Computer Assisted Exercises and Training pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Cayirci, Erdal/ Marincic, Dusan

出品人:

页数:295

译者:

出版时间:2009-8

价格:882.00元

装帧:

isbn号码:9780470412299

丛书系列:

图书标签:

• 计算机辅助教学
• 计算机训练
• 教育技术
• 教学方法
• 练习题
• 技能提升
• 学习工具
• 软件应用
• 培训教材
• 信息技术

《计算机辅助练习与训练》 引言 在这个信息爆炸、技术飞速发展的时代，学习与技能的获取已不再局限于传统的课堂讲授与纸笔练习。计算机的普及和强大运算能力的涌现，为教育和培训领域带来了革命性的变革。《计算机辅助练习与训练》一书，正是聚焦于这一趋势，深入探讨了如何利用计算机技术优化和革新学习体验。本书并非简单罗列现有工具或技术，而是致力于揭示其背后的原理、设计理念以及在不同领域的创新应用，为教育工作者、培训开发者、内容创作者以及所有对提升学习效率和效果感兴趣的读者，提供一套系统的理论框架和实践指导。 第一部分：理论基石与发展脉络 本书的第一部分奠定了理解计算机辅助练习与训练（CAET）坚实的理论基础。我们将从计算机辅助教学（CAI）的历史演进谈起，追溯其从早期的程序化教学到如今更加智能化、个性化的发展轨迹。这一部分将深入剖析 CAET 的核心理念，包括： 学习理论的数字化应用： 探讨如何将认知心理学、建构主义、联结主义等主流学习理论，转化为可行的计算机辅助练习设计。例如，如何利用艾宾浩斯遗忘曲线原理设计间隔重复练习；如何通过合作式学习平台促进学生间的互动与知识建构。 认知负荷理论在设计中的应用： 详细阐述认知负荷理论，并展示如何在 CAET 中有效管理外源性负荷、内在负荷和相关性负荷，以优化学习者的信息处理过程，避免信息过载。 个性化与自适应学习的机制： 深入分析个性化学习和自适应学习的原理，探讨如何通过数据分析、学习者模型构建，实现学习路径、练习难度、反馈类型等方面的个性化调整，满足不同学习者的独特需求。 评估与反馈的科学化： 审视传统评估方式的局限性，并介绍如何利用计算机实现更客观、更即时、更具诊断性的评估。本书将重点探讨形成性评估、诊断性评估的设计，以及如何通过细致的反馈帮助学习者理解错误、改进策略。 第二部分：核心技术与设计原则 在理论框架的基础上，本书的第二部分将聚焦于 CAET 的核心技术及其在实践中的设计原则。我们将剖析构建高效 CAET 系统的关键技术要素，并提出一套可操作的设计方法论。 交互设计与用户体验： 深入探讨用户友好的交互设计原则，强调清晰的导航、直观的操作以及吸引人的界面。我们将分析不同类型的练习交互模式（例如，选择题、填空题、拖拽题、模拟操作等）及其适用场景，并讨论如何通过游戏化元素（如积分、徽章、排行榜）提升学习者的参与度和动力。 内容呈现与多媒体集成： 探讨如何有效地将文本、图像、音频、视频、动画等多种媒体形式整合到练习中，以适应不同的学习风格和内容需求。本书将强调内容的精准性、易理解性以及与练习目标的紧密关联。 算法模型与数据分析： 介绍支撑自适应学习和智能反馈的常用算法模型，如基于规则的系统、机器学习模型（例如，贝叶斯网络、决策树、深度学习）及其在预测学习者表现、推荐学习内容、识别学习难点等方面的应用。同时，本书也将探讨如何收集、存储和分析学习数据，以支持系统优化和教学决策。 平台构建与技术选型： 简要介绍构建 CAET 平台所需的关键技术栈和软件架构。本书将探讨开源解决方案与商业软件的优劣势，以及在不同预算和技术能力下的合理技术选型建议。 问题库设计与管理： 强调一个高质量的问题库是 CAET 的生命线。本书将探讨如何设计具有区分度、有效性和多样性的练习题，以及如何进行题目的分类、标记、难度评级，并建立有效的题目更新和维护机制。 第三部分：跨领域应用与案例研究 本书的第三部分将通过丰富的案例研究，展示 CAET 在不同领域的实际应用及其带来的价值。这部分将帮助读者理解理论与技术如何转化为解决实际问题的有力工具。 高等教育与学术研究： 探讨 CAET 在大学课程中的应用，例如，在线作业系统、学科知识点巩固练习、实验模拟训练、论文写作辅助工具等。本书将分析如何利用 CAET 提升学生的自主学习能力，促进批判性思维的培养，并为教师提供更精准的教学反馈。 职业技能培训与企业发展： 聚焦 CAET 在企业培训中的应用，包括新员工入职培训、技能提升、合规性培训、安全操作演练等。本书将展示如何通过 CAET 提高培训效率，降低培训成本，并确保员工掌握必备的职业技能，从而提升企业整体竞争力。 K-12 教育与个性化辅导： 探讨 CAET 在中小学教育中的潜力，例如，课后巩固练习、兴趣培养、学科竞赛辅导、特殊教育支持等。本书将分析如何利用 CAET 弥合教育差距，满足不同学生的发展需求，并激发学习兴趣。 医疗健康与模拟训练： 介绍 CAET 在医学教育和临床实践中的应用，如手术模拟、诊断练习、患者沟通训练、急救流程演练等。本书将突出 CAET 在提高医疗专业人员技能、降低医疗风险方面的重要作用。 军事与航空航天： 探讨 CAET 在高风险、高投入领域的应用，例如，飞行员训练、武器操作模拟、战场态势感知训练等。本书将分析 CAET 如何在确保安全的前提下，提供逼真且可重复的训练环境。 第四部分：挑战、趋势与未来展望 本书的最后一章将审视 CAET 领域当前面临的挑战，并展望其未来的发展趋势。 伦理与数据隐私： 讨论在使用学习数据时可能涉及的伦理问题，如数据安全、算法偏见、以及如何确保学习者的隐私得到保护。 教师与技术融合： 探讨如何有效地将 CAET 工具融入现有的教学模式，以及如何赋能教师，使其能够充分利用技术提升教学效果，而非被技术所取代。 新兴技术的影响： 展望人工智能（AI）、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等新兴技术对 CAET 的潜在影响，例如，更智能的虚拟导师、更沉浸式的学习体验、以及更具预测性的学习分析。 终身学习与技能更新： 强调 CAET 在支持终身学习和应对快速变化的职业技能需求方面的重要作用。 结语 《计算机辅助练习与训练》旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，理解和掌握 CAET 的核心价值与实践方法。我们希望本书能够激发创新，推动教育和培训领域的持续进步，最终赋能每一位学习者，在知识与技能的海洋中，更高效、更自信地航行。

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这本书的阅读体验是相当“沉浸式”的，这在技术类书籍中是比较少见的。作者的写作风格非常平易近人，尽管涉及的概念复杂，但叙述上却做到了深入浅出，避免了过多冗余的学术腔调。每一次引入新概念时，都会通过一个生动的小故事或者一个对比鲜明的例子来帮助读者建立直观认识。我特别喜欢它在每一章末尾设置的“反思与挑战”部分，这些问题往往不是直接考察知识记忆，而是引导读者去思考现有技术的局限性以及未来可能的发展方向。这有效地培养了读者的批判性思维。例如，在讨论虚拟现实在技能训练中的应用时，作者并没有一味赞美其沉浸感，而是详细分析了成本效益、数据采集的伦理问题等现实障碍。这种平衡的视角，让读者能够更全面、更理智地看待技术在教育领域的应用前景，避免盲目乐观或过度悲观。

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说实话，我购买这本书的时候，内心其实是抱有一丝疑虑的，毕竟“计算机辅助”这个领域知识更新迭代的速度太快了。然而，这本书的内容深度和广度却完全超出了我的预期。它并没有停留在对现有主流工具的简单介绍上，而是深入剖析了背后的认知科学基础和人机交互原理。作者引用的文献资料非常扎实，大量参考了近十年的高影响力期刊论文，这确保了书中的理论框架具有前瞻性和可持续性。更让我惊喜的是，书中对于“个性化学习路径设计”的讨论，简直是打开了我的新世界。它不仅提供了技术层面的实现思路，还从教育心理学的角度探讨了如何平衡自动化推荐与学习者自主权之间的关系。这种跨学科的视野，使得本书不仅仅是一本技术手册，更像是一部深刻的教育哲学著作。阅读过程中，我多次停下来，对着书中的某一段论述反复琢磨，因为它迫使我重新审视自己过去对“辅助训练”的固有认知。

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这本书的价值，在于它提供了一种构建未来学习环境的整体性框架，而非零散的工具箱。我发现它在组织结构上巧妙地运用了“螺旋上升”的原则。初级章节建立基础概念，中期章节则将这些概念在不同的应用场景（如软技能训练、复杂系统操作模拟等）中进行交叉验证和深化。更令人称道的是，它对新兴技术如人工智能在自适应测试中的融合应用进行了前瞻性探讨，其论述既有理论高度，又不乏实践指导意义。阅读这本书就像是完成了一次系统升级，它帮我理顺了过去在实践中遇到的许多碎片化的知识点，并将它们整合进一个更宏大、更具解释力的理论体系之中。对于任何希望在教育技术领域深耕，并致力于设计下一代智能学习系统的专业人士来说，这本书绝对是不可或缺的智力投资，其内容密度和启发性，绝对能让你在合上书本后，仍久久不能平静。

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作为一名资深的学习技术开发者，我通常对市面上的教材持保留态度，因为很多只是拼凑或对旧有资料的简单重述。但这本书显然是倾注了作者多年心血的结晶。我最看重的是它在“评估与反馈机制”设计上的详尽阐述。它不仅仅停留在“学生答对了还是答错了”的层面，而是细致地拆解了错误发生的原因，并提供了基于误差分析的实时干预策略模型。书中提供的那些流程图和决策树，可以直接被用作软件开发时的架构蓝图。而且，这本书的排版和印刷质量堪称一绝，纸张的触感舒适，字体间距和行距都经过精心设计，即便是长时间阅读，眼睛也不会感到疲劳，这对于需要长时间伏案研究的专业人士来说，是一个巨大的加分项。这份对细节的关注，体现了出版方对知识载体的尊重。

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这本书的装帧设计着实令人眼前一亮，那沉稳的深蓝色封皮，配上烫金的书名和作者信息，散发着一种低调而专业的学术气息。初次翻阅，我立刻被它那清晰的目录结构所吸引。内容组织得极其有条理，从基础理论的阐述，到具体软件工具的实战应用，再到更前沿的教学模式探讨，层层递进，逻辑性极强。尤其是章节之间的过渡，处理得非常自然流畅，使得即便是初次接触这一领域的读者，也能顺畅地跟进作者的思路。书中的图表和案例分析部分，可以说是下了大功夫的。那些复杂的算法流程图，绘制得精细入微，关键步骤的标注也十分到位，这对于理解那些抽象的计算机辅助学习原理至关重要。我尤其欣赏作者在案例选择上的独到眼光，它们往往选取了工业界或教育界中极具代表性的场景，使得理论学习不再是纸上谈兵，而是能够立刻与实际应用挂钩。整体而言，这本书在内容呈现的专业性和严谨性上，达到了一个非常高的水准，让人感到物有所值，是案头常备的参考佳作。

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