Exercises in Psychological Testing and Assessment pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Cohen, Ronald Jay

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:2009-2

价格:317.00元

装帧:

isbn号码:9780073330082

丛书系列:

图书标签:

• 心理测验
• 心理评估
• 心理学
• 测试与测量
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• 案例分析
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• 学术研究
• 心理测量
• 评估工具

《心理测验与评估实践指南》 本书旨在为心理学领域的研究生、从业人员以及对心理测量学感兴趣的读者提供一个全面且实用的参考。我们深入探讨了心理测验的核心理论、技术以及在各种应用场景下的实际操作。本书不涵盖具体的测验题目，而是聚焦于理解测验的本质、选择合适的测验工具、实施测验过程的规范性以及对测验结果进行严谨解读。 第一部分：心理测验的基本原理 本部分为读者构建起理解心理测验的坚实基础。我们将从心理测量的历史沿革出发，追溯其发展脉络，理解其学科定位。随后，详细阐述了心理测验的几个核心概念，包括效度（Validity）和信度（Reliability）。对于效度，我们将区分内容效度（Content Validity）、构思效度（Construct Validity）、效标关联效度（Criterion-Related Validity），并提供评估各类效度的具体方法和考量因素。在信度方面，我们将介绍重测信度（Test-Retest Reliability）、复本信度（Parallel-Forms Reliability）、内部一致性信度（Internal Consistency Reliability），如克龙巴赫系数（Cronbach's Alpha）和斯皮尔曼-布朗公式（Spearman-Brown Prophecy Formula），以及评分者信度（Inter-Rater Reliability），并讨论影响信度的因素及其提高策略。 此外，我们还将探讨测验的标准化（Standardization）过程，包括样本选择、施测程序和计分方式的统一性，以及常模（Norms）的建立及其意义。理解标准化是确保测验公平性和可比性的关键。最后，本部分还将介绍几种主要的测验类型，如智力测验（Intelligence Tests）、人格测验（Personality Tests）、能力倾向测验（Aptitude Tests）和成就测验（Achievement Tests），并简要说明它们各自的特点和用途，为后续章节的应用打下基础。 第二部分：测验的编制与发展 深入理解测验的编制过程，是掌握心理测量学的关键。本部分将详细介绍一个心理测验从无到有的完整生命周期。我们将从测验目的的确立出发，探讨如何清晰界定测验要测量的心理特质或行为。随后，我们将重点讲解项目（Item）的编写原则和类型，包括客观题（Objective Items）如选择题、判断题，以及主观题（Subjective Items）如论述题、简答题，并强调项目语言的清晰度、避免偏差以及与测量目标的契合度。 接着，我们将深入讲解项目分析（Item Analysis）的技术，包括区分度（Discrimination）和难度（Difficulty）的计算与评估。理解项目分析能够帮助我们筛选出高质量的项目，构建具有良好统计学特度的测验。我们还将介绍测验项目的修订（Revision）和项目库（Item Bank）的建设，以及如何在测验发展过程中考虑项目动态更新和维护。 此外，本部分还将探讨测验的实证研究（Empirical Research）在测验发展中的作用，包括 pilot study（预试）的设计与实施，以及数据收集与分析的常用方法。我们将指导读者如何基于研究结果对测验进行优化和完善。最后，本部分还将涉及测验开发中的伦理考量，如保密性、知情同意以及避免不当使用等，确保测验的开发过程符合专业道德规范。 第三部分：测验的应用与实施 本部分将聚焦于心理测验在现实世界中的实际应用和操作。我们将从不同领域出发，展示心理测验在教育、临床、职业咨询、人力资源等领域中的具体应用。 在教育领域，我们将探讨测验如何用于评估学生的学习成就、诊断学习困难、指导个性化教学以及进行学业规划。我们将介绍标准化成就测验、诊断性测验等在教育情境下的应用。 在临床领域，我们将详细阐述心理测验在精神疾病诊断、心理障碍评估、治疗效果监测以及心理健康筛查中的作用。我们将讨论智力测验、人格测验、神经心理学测验（Neuropsychological Tests）等在临床诊断中的价值，并强调临床推理（Clinical Reasoning）在解释测验结果中的重要性。 在职业咨询和人力资源领域，我们将介绍能力倾向测验、职业兴趣测验（Vocational Interest Inventories）、人格特质评估等如何帮助个体进行职业选择、进行人员选拔、岗位匹配以及员工发展。我们将讨论如何设计有效的评估方案，以支持组织决策和个人职业生涯规划。 本部分还将重点讲解测验的施测（Administration）。我们将提供关于如何创建标准化施测环境、遵循测验手册（Test Manual）的指示、处理受试者的特殊情况（如焦虑、注意力不集中）以及确保施测过程的公正性和准确性的详细指导。 第四部分：测验结果的解释与报告 获得测验数据只是第一步，如何对其进行深入、准确的解释并形成有价值的报告，才是心理测验的最终目的。本部分将提供关于测验结果解释的系统性框架。 我们将首先讲解分数转换（Score Transformation），包括导出分数（Derived Scores）如Z分数（Z-scores）、T分数（T-scores）、百分等级（Percentile Ranks）和标准九分数（Stanine Scores）等，并解释这些转换如何使分数更易于理解和比较。 随后，我们将深入探讨诊断性解释（Diagnostic Interpretation）和描述性解释（Descriptive Interpretation）。我们将强调结合测验本身的统计学特性、受试者的背景信息（如年龄、性别、教育程度、文化背景）以及其他可用数据（如访谈、观察）进行综合分析。 本部分还将详细介绍撰写一份高质量的测验报告（Test Report）。报告应包含清晰的测验信息、受试者背景、施测过程概述、测验结果（包括转换分数和原始分数）、解释与讨论、诊断性结论（如适用）、以及具体的建议。我们将提供撰写报告时的注意事项，如语言的专业性、客观性、避免过度概括以及保护受试者隐私。 最后，我们将讨论测验结果的沟通（Communication of Results）。如何有效地向受试者、家长、教师、雇主或其他相关方传达测验结果，并解释其含义和潜在影响，也是一项重要的技能。我们将强调以易于理解的方式进行沟通，并提供必要的支持和后续指导。 第五部分：心理测验的伦理与法律问题 贯穿于心理测验的整个过程，伦理和法律考量至关重要。本部分将探讨在心理测验实践中必须遵守的道德规范和法律法规。 我们将重点讨论专业伦理（Professional Ethics），包括但不限于保密性（Confidentiality）、知情同意（Informed Consent）、避免不当使用测验、公平对待受试者、保持专业能力以及遵守相关行业标准。我们将引用相关的伦理守则，并分析在实际操作中可能遇到的伦理困境及应对策略。 此外，本部分还将涉及法律法规（Legal Issues），如与测验使用相关的法律规定，尤其是在涉及诊断、赔偿、法律程序等场景下。我们将强调了解并遵守国家和地区的法律要求，以避免法律风险。 最后，本部分将探讨测验的文化适应性（Cultural Adaptability）和非歧视性（Non-discrimination）。我们将讨论如何识别和应对测验中的文化偏见，以及如何在多元文化背景下公平有效地使用心理测验，确保测验结果的公正性和准确性。 本书旨在通过理论与实践的结合，帮助读者掌握心理测验与评估的关键技能，成为一名负责任、有能力的心理测量实践者。

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我必须承认，这本书的排版和内容组织简直是为应试学习者量身定做的，尤其适合那些需要通过期末考试或者专业认证考试的读者。每一章末尾都有极其详尽的总结回顾，高亮了核心术语和关键公式，甚至还附带了大量的练习题和案例分析。我发现这些练习题的难度设置非常合理，从基础概念的辨析到复杂情境的应用，层层递进，完美模拟了真实考试的压力和要求。我个人非常喜欢它对“测验解释报告”模块的讲解，作者提供了一个标准报告模板，并逐条解析了每个部分的撰写要点和注意事项，这对于实习生来说简直是救命稻草。它帮助我系统化了知识体系，让原本零散的知识点串联成了一个逻辑清晰、易于复习的知识网络。

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坦率地说，这本书的价值远超其定价，它成功地架设起了一条连接纯理论研究和实际应用场景的桥梁。我最欣赏它对“测验的生命周期”这一概念的整体把握。从测验需求的提出，到项目池的建立、数据的收集与分析，再到最终的规范化和修订，作者以一种项目管理的视角来审视整个过程。它教会我，心理测量不是一次性的任务，而是一个持续改进的迭代过程。书中对不同人群（如特殊教育需求者、老年群体）的特殊化评估方法的探讨，也展示了作者深厚的实践经验。阅读过程中，我经常停下来思考，如何在自己负责的项目中应用这些先进的、以证据为基础的最佳实践。这本书更像是一本指导手册，指导你如何从一个理论学习者成长为一个合格的、负责任的心理测量专家。

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这本书的深度和广度令人惊叹，但最让我佩服的是它处理复杂统计概念时的那种化繁为简的能力。我之前对因子分析和项目反应理论（IRT）一直心存畏惧，觉得那是高不可攀的数学堡垒。然而，作者通过一系列精妙的比喻和图形化的解释，竟然把这些高深的统计方法讲得透彻易懂。它没有简单地罗列公式，而是着重解释了这些方法背后的逻辑和它们在实际测验开发中解决的问题。例如，它对“测量的标准误差”的阐述，不仅解释了如何计算，更重要的是告诉我们这个数字在临床和教育决策中意味着什么风险和不确定性。每次当我需要查阅某个技术细节时，这本书都能提供一个既准确又易于消化的解释，感觉就像在跟一个既懂理论又深谙实践的专家对话，而不是面对冰冷的公式手册。

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对于我们这些在实际工作中需要大量接触人群评估的专业人士来说，伦理和文化敏感性是重中之重，而这本书在这方面的论述尤为深刻。它没有将伦理规范束之高阁，而是将其融入到每一个测验设计、实施和解释的环节中去探讨。我特别欣赏它对“测验公平性”的讨论，详细剖析了文化偏差是如何渗入测验编制过程的，并提出了多维度去评估和减少这种偏差的策略。书中对比了不同文化背景下同一概念测量的差异，这种跨文化视角极大地拓宽了我的思维边界。读完这部分，我对自己未来进行跨文化研究时的谨慎性和责任感有了质的提升，这不仅仅是学术上的要求，更是职业操守的体现。这本书让我深刻认识到，一个“好的”测验，不仅要测得准，更要用得对，用得公平。

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这本书简直是心理测量领域的百科全书，我用了好几个月才啃完，但绝对物有所值。它不像那种干巴巴的教科书，而是像一位经验丰富的老教授，耐心地引导你从最基础的信效度概念讲起，一步步深入到复杂的测量模型构建。尤其是关于测验编制的章节，提供了大量实用的操作建议，比如如何撰写高质量的试题、如何进行预试和项目分析，那些案例分析简直太贴心了，让我这个初学者茅塞顿开。我印象最深的是它对不同类型测验的区分，无论是能力测验、人格测验还是兴趣测验，作者都给出了详尽的背景知识和应用场景，让我对心理测量的广阔应用有了更清晰的认识。说实话，以前看那些理论书总觉得抽象，但这本书的讲解方式非常注重实践落地，读完之后，我感觉自己已经能自信地去评估一个现有测验的质量，甚至能着手设计自己的研究工具了，这是我以前想都不敢想的突破。

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