Recent Advances in Financial Engineering

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出版者:
作者:Kijima, Masaaki
出品人:
页数:244
译者:
出版时间:2009-6
价格:$ 153.00
装帧:
isbn号码:9789814273466
丛书系列:
图书标签:
  • 金融工程
  • 金融建模
  • 风险管理
  • 投资组合
  • 期权定价
  • 金融衍生品
  • 量化金融
  • 算法交易
  • 机器学习
  • 金融科技
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具体描述

This volume contains the proceedings of the 2008 Daiwa International Workshop on Financial Engineering held in Tokyo. The annual workshop is sponsored by the Daiwa Securities Group, and serves as a bridge between leading academics and practitioners in the field. This year, the papers presented at the workshop have been refereed and published in a single volume to commemorate the 60th birthday of Professor Yuri Kabanov, and to thank him for his contributions to the progress of mathematical finance in general, and the Daiwa International Workshop in particular. The book caters to academics and practitioners as well as graduate and postgraduate students of financial engineering. Quantitative researchers on financial markets will also find it a useful resource.

金融工程前沿进展 书籍简介 《金融工程前沿进展》深入探讨了金融工程领域的最新突破、创新方法以及新兴趋势。本书集合了该领域内多位知名学者和从业者的智慧,为读者提供了一份全面而深入的视角,涵盖了从理论建模到实际应用的各个层面。 本书旨在为金融机构的风险管理部门、投资银行、资产管理公司、对冲基金以及学术研究人员提供宝贵的参考。内容深入浅出,既有严谨的理论推导,又不乏生动的案例分析,力求帮助读者理解并掌握当前金融工程领域最前沿的工具和技术,从而更好地应对日益复杂的金融市场挑战。 内容亮点 本书的章节设置经过精心考量,力求全面覆盖金融工程的关键领域,并着重介绍最新的发展和研究方向: 量化投资策略的演进与实践: 深入剖析了高频交易、算法交易、因子投资、另类数据在投资决策中的应用,以及如何利用机器学习和深度学习技术构建更具鲁棒性和适应性的量化模型。书中将探讨如何从海量数据中提取有价值的信号,以及如何规避模型过拟合等常见问题。 衍生品定价与风险管理的新模型: 探讨了非线性衍生品、奇异期权、信用衍生品等复杂金融工具的定价难题,并介绍了如随机波动率模型、跳跃扩散模型、多因子模型等最新的定价方法。此外,本书将重点关注极端事件风险、系统性风险的管理,以及如何利用压力测试和情景分析等工具来量化和对冲风险。 机器学习与人工智能在金融领域的应用: 详细阐述了机器学习算法(如支持向量机、随机森林、神经网络)在信用评分、欺诈检测、市场预测、资产配置等方面的应用。书中将重点介绍深度学习模型(如LSTM、Transformer)在时间序列分析和自然语言处理(NLP)方面的突破性进展,以及如何在实际业务中部署和优化这些模型。 大数据与金融科技(FinTech)的融合: 探讨了大数据分析技术如何改变传统的金融服务模式,包括智能投顾、P2P借贷、众筹、区块链在金融领域的应用。本书将分析FinTech带来的机遇与挑战,以及如何利用技术创新来提升金融服务的效率、可及性和用户体验。 宏观经济冲击下的金融风险与稳定: 关注全球宏观经济形势变化(如通货膨胀、利率波动、地缘政治风险)对金融市场的影响。书中将探讨如何构建能够应对宏观不确定性的风险管理框架,以及如何通过审慎监管和政策工具来维护金融体系的稳定。 行为金融学与市场异象的量化分析: 结合心理学原理,分析投资者行为如何影响市场价格形成,解释一些传统的金融模型难以解释的市场异象。本书将介绍如何将行为金融学的洞察融入量化模型,从而捕捉由非理性行为带来的交易机会。 可持续金融与ESG投资的量化框架: 随着全球对可持续发展的日益关注,本书将探讨如何将环境、社会和公司治理(ESG)因素纳入投资分析和风险评估。书中将介绍量化ESG评级方法,以及如何构建符合可持续发展目标的投资组合。 目标读者 本书适合以下人群阅读: 金融机构的风险管理专业人士: 了解最新的风险计量、监测与控制技术。 投资银行与资产管理公司的分析师和基金经理: 掌握前沿的量化交易策略与投资模型。 对冲基金的量化研究员: 深入学习机器学习、大数据在量化交易中的应用。 金融科技(FinTech)领域的从业者: 探索新技术如何重塑金融服务。 高校的金融学、经济学、数学、计算机科学等相关专业的学生与研究人员: 深入了解金融工程的理论前沿与研究热点。 对金融市场和量化分析感兴趣的专业人士。 结语 《金融工程前沿进展》不仅仅是一本介绍理论的书籍,更是一份指引未来金融工程发展方向的蓝图。本书将帮助读者构建坚实的理论基础,掌握最新的实操工具,从而在快速变化的金融世界中保持竞争力。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书实在是太枯燥了,感觉像是把一堆过时的学术论文生硬地拼凑在一起。翻开目录,那些密密麻麻的专业术语就已经让人望而却步,什么随机微积分、量化交易策略优化,读起来简直像在啃一块干硬的木头。作者似乎更热衷于展示他复杂的数学模型和推导过程,对于实际应用和案例分析却轻描淡写,让人完全摸不着头脑。我本来是想找一本能指导我如何在当前金融市场中应用新技术的书,结果这本更像是一本为纯理论研究者准备的参考手册,对于实务操作的指导意义微乎其微。书中的图表也制作得非常粗糙,信息密度过大,看久了眼睛非常累,根本没有起到辅助理解的作用。读完第一章我就忍不住想合上它,里面的内容对于我这个有一定金融背景的读者来说,也显得过于晦涩和脱离实际,实在难以推荐给任何想快速掌握前沿金融工程技能的人。

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这本书的排版和印刷质量简直令人发指,简直是对读者智力和耐心的双重考验。字体大小不一致,公式和文本的行距忽大忽小,一些关键的公式甚至出现了墨迹模糊不清的情况,我不得不拿着放大镜才能辨认出那些希腊字母和上下标。更别提那些图表的质量了,线条粗细不均,坐标轴上的标签经常被截断或重叠,使得原本就复杂的概念更加难以捉摸。在花费了大量的精力去“解码”这些印刷错误和低劣的图示后,我发现书本内容本身也缺乏必要的注释和解释。作者似乎假设读者已经拥有了一个跨越多个学科的深厚背景知识,对于任何一个稍有疑惑的地方,他都不会提供一个清晰的脚注或延伸阅读,让求知欲强烈的读者感到非常受挫,仿佛在迷宫中摸索。

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这本书的结构简直是一团乱麻,章节之间的逻辑衔接非常跳跃,仿佛是作者随手记下的札记集合。你刚读完一个关于衍生品定价的章节,下一页就突然跳到了金融机构的风险管理,两者之间几乎没有任何过渡和铺垫,让人感觉非常突兀。更令人抓狂的是,书中引用的许多外部文献和数据都非常陈旧,很多“最新进展”似乎已经是五年前甚至更早的信息了。在瞬息万变的金融科技领域,这样的时效性是致命的缺陷。我期待的是关于机器学习在信用评分中的最新应用、区块链技术在跨境支付中的潜力等内容,结果这本书里提到的基本都是传统的数值方法,创新性不足。如果想通过这本书了解金融工程的“前沿”,我恐怕会严重落后于时代。内容组织缺乏清晰的主线,阅读体验极差,需要读者自己费力去梳理其中的脉络,这本末倒置的做法让人非常失望。

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我必须承认,这本书在某些极其专业的数学基础方面确实下足了功夫,但这恰恰是它的致命伤所在。对于大多数希望将金融工程原理应用于实践的专业人士来说,书中过多的篇幅被用来论证一些我们已经默认接受的数学定理和假设,这占用了宝贵的篇幅,却未能提供足够的实操指导。例如,对于高频交易中的延迟优化问题,书里只是给出了一个非常抽象的动态规划模型,却完全没有提及如何使用现代编程语言(如Python或C++)来实现高效的并行计算,也没有讨论实际交易所的数据格式和接口问题。这就像是给一个想学开车的学生,花了整本书的时间去讲解内燃机的热力学原理,却忘了教他如何握方向盘。它更像是一本为博士生准备的理论参考书,而不是一本面向行业内快速成长的工程师或分析师的实用指南。

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阅读体验简直是一场折磨,这本书的语言风格极其冗长和学院派,充满了各种从句和复杂的长句,让人读完一段话后,往往需要回过头来仔细咀嚼才能理解其真正含义。作者似乎在努力地用最复杂的方式来表达最简单的概念,这极大地拖慢了学习的节奏。我更喜欢那种简洁、直接、重点突出的写作风格,能够迅速抓住核心思想,并立即转化为思考框架。这本书里充满了大量的“不言而喻的”假设,它似乎不屑于解释背后的直觉或商业逻辑,而是直接跳入数学的深渊。对于那些希望通过阅读来建立对金融工程领域直觉和快速理解的初学者来说,这本书无异于一座高不可攀的知识壁垒,它需要的不是学习者的投入,而更像是对毅力的挑战。我实在找不到它在现代快速迭代的金融知识体系中,能提供给我的独特的、不可替代的价值。

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