Fortran User's Guide

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出版者:
作者:Sun Microsystems Inc. (NA)
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页数:0
译者:
出版时间:
价格:271.00 元
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isbn号码:9780595352319
丛书系列:
图书标签:
  • Fortran
  • 编程
  • 科学计算
  • 数值分析
  • 程序设计
  • 计算机科学
  • 工程计算
  • 算法
  • Fortran 90
  • Fortran 2003
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具体描述

好的,这是一份不包含《Fortran User's Guide》内容的详细图书简介,旨在描述其他编程语言或相关主题的著作。 --- 书名:《高性能计算中的C++高级编程范式》 作者: [作者姓名] 出版社: [出版社名称] 出版日期: [出版年份] --- 图书简介 随着科学计算、工程仿真以及数据密集型应用对计算效率的需求不断攀升,C++语言凭借其卓越的性能、对底层硬件的精细控制能力以及日益成熟的现代语言特性,已成为高性能计算(HPC)领域不可或缺的核心工具。本书《高性能计算中的C++高级编程范式》并非一本介绍Fortran语言基础语法的指南,而是深入探讨如何利用现代C++(C++11、14、17及20标准)的强大功能,构建高效率、可维护且易于并行化的复杂计算系统的专业技术手册。 本书的撰写基于对当前HPC领域挑战的深刻理解,它致力于弥合理论知识与实际高性能代码实现之间的鸿沟。我们假设读者已经具备C++语言的基础语法知识,并对基本的并行计算概念有所了解。因此,本书的重点将完全聚焦于如何利用C++的特性来榨取硬件的每一分性能潜力,并管理复杂的计算资源。 第一部分:现代C++的性能基石 本部分将系统地回顾和深入解析现代C++中直接影响性能的关键特性。我们将超越传统的指针和引用,深入探讨右值引用与移动语义。通过大量的实例演示,读者将学习如何通过零开销抽象(Zero-Overhead Abstraction)的原则,避免不必要的深拷贝,从而优化内存操作,这在处理大型数据结构时至关重要。 接着,我们将详细阐述模板元编程(Template Metaprogramming, TMP)在高性能库设计中的应用。这包括如何使用`constexpr`函数和变量模板进行编译期计算和类型推导,以消除运行时开销。我们将展示如何构建高效的、类型安全的容器和算法,这些算法能够在编译阶段就确定其最优执行路径。 第二部分:面向硬件的内存管理与缓存优化 在HPC中,性能瓶颈往往不在于CPU的浮点运算能力,而在于内存访问延迟。本部分将深度剖析C++程序与现代CPU缓存层次结构(L1, L2, L3)之间的交互机制。我们将介绍数据布局优化的原则,例如结构体转数组(SoA)和数组转结构体(AoS)的权衡分析。 更进一步,本书会介绍如何使用C++标准库提供的工具和特定编译器扩展(如`__attribute__((aligned))`或C++20的`std::hardware_destructive_interference_size`)来控制数据的对齐和缓存行填充,从而有效避免伪共享(False Sharing)问题。对于动态内存分配,我们将探讨自定义分配器(Custom Allocators)的设计,特别是针对特定硬件拓扑(如NUMA架构)进行优化的分配策略,以确保线程访问的数据尽可能驻留在其本地内存节点上。 第三部分:并行计算的C++现代范式 本书的核心内容集中在如何使用C++语言本身及其生态系统提供的工具进行高效并行化,完全侧重于C++的并行模型,而非其他语言的并行方法。 1. 标准库并行算法(C++17): 我们将详细解析``头文件中的并行版本(如`std::for_each(std::execution::par, ...)`),分析其在不同硬件和数据规模下的性能表现,并探讨如何通过自定义执行策略来微调并行度。 2. 并发原语与同步: 深入研究`std::thread`, `std::mutex`, `std::atomic` 的高级用法。重点将放在如何使用无锁(Lock-Free)数据结构来设计高吞吐量的并发组件,以及如何正确处理竞争条件和死锁问题,确保代码的正确性和健壮性。 3. 异构计算的C++桥梁: 现代HPC越来越依赖GPU等加速器。本书将介绍如何通过C++生态中的主流异构编程模型(如SYCL或Kokkos/RAJA等C++抽象层)来编写可移植的高性能代码。我们将展示如何用C++的模板和概念(Concepts)来封装异构内核,实现代码的抽象和复用,避免直接编写特定于CUDA或OpenCL的底层代码。 第四部分:构建可维护的HPC框架 高性能代码往往意味着复杂性高。本部分着眼于如何运用C++的面向对象和泛型编程能力来管理这种复杂性。我们将讨论多态性在性能敏感代码中的使用限制与替代方案,例如倾向于使用模板特化而非虚函数。 此外,书中还会涉及构建模块化、可测试的数值库的最佳实践,包括使用编译时断言(Static Assertions)和C++20的模块(Modules)特性来改善编译时间和依赖管理。对于复杂的线性代数和稀疏矩阵操作,我们将展示如何设计统一的接口,以适配不同的底层BLAS/LAPACK实现(如Intel MKL, OpenBLAS),确保代码的灵活性和可移植性。 总结 《高性能计算中的C++高级编程范式》是一本为资深开发者、研究人员和高性能计算工程师量身打造的实战指南。它不会花费篇幅介绍其他编程语言的语法细节,而是专注于如何利用C++这一通用而强大的工具,系统性地解决现代计算任务中遇到的性能挑战。阅读本书后,读者将能够自信地运用现代C++的全部力量,设计出超越传统方法的、更快速、更可靠的计算解决方案。 ---

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