Human Learning

Human Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Routledge
作者:Jarvis, Peter (EDT)
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2007-03-28
价格:USD 47.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780415432184
丛书系列:
图书标签:
  • 学习
  • 认知
  • 心理学
  • 教育
  • 人类行为
  • 记忆
  • 发展
  • 神经科学
  • 教学
  • 智能
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具体描述

Learning is among the most basic of human activities. The study of, and research into learning forms a central part of educational studies. The well-respected and established authors, Jarvis and Parker, not only focus on the psychological processes of human learning, but they also examine the importance of the relationship between the body and the mind. For the first time, this book considers how our neurological, biological, emotional and spiritual faculties all impact on human learning. The topics covered include: the biology of learning; personality and human learning; thinking and learning styles; gender and human learning; life cycle development and human learning; emotional intelligence and learning; morality and human learning; and, learning in the social context. Drawing on material from the worlds of science and social science, and with contributions from international authors, this book will be of interest to academics in a wide range of disciplines.

好的,这是一本关于“人类学习的本质与未来”的图书简介,它不涉及名为《Human Learning》的书籍内容,但力求全面、深入地探讨学习这一核心议题。 --- 书名:认知疆域的拓扑学:人类学习的演化、机制与未来图景 内容简介 本书是一部跨学科的深度探索,聚焦于人类学习这一复杂且多维度的现象。我们并非简单地罗列学习的技巧或方法,而是试图揭示学习在生物学基础、心理学结构、社会文化建构以及技术驱动下的根本性转变。本书的雄心在于构建一个关于“如何学习”的宏大理论框架,将神经科学的前沿发现、认知心理学的经典模型与社会学家对知识传播的研究融为一体,描摹出一幅关于人类认知成长的全景图。 第一部分:学习的根基:从神经元到心智结构 学习的起点是物理的。本部分深入探究了学习在生物学层面的硬件基础。我们首先回顾了学习的进化起源,探讨了为什么在漫长的人类历史中,快速、灵活的学习能力成为了生存的关键优势。随后,我们将视角转向大脑内部——神经可塑性并非一个抽象的概念,而是细胞层面的结构重塑。通过对突触长时程增强(LTP)和抑制机制的详细解读,我们阐释了经验如何在大脑中留下持久的物理印记。 重点章节将放在“记忆的层次结构”上。我们区分了内隐学习(如技能的自动化)和外显学习(如事实的记忆),并探讨了海马体、皮层和杏仁核在编码、巩固和提取不同类型信息中的专业分工。本书特别关注“睡眠在学习中的重塑作用”,分析了慢波睡眠和快速眼动睡眠如何协同工作,将短期记忆转化为长期存储,并优化信息网络,避免灾难性遗忘。 第二部分:心智的构建:认知模型的动态重组 学习的本质在于心智模型的更新。这一部分关注个体如何组织、内化和应用所学知识。我们摒弃了传统的“信息输入-存储-输出”的线性模型,转而采用更具动态性的视角。 “图式理论与知识涌现”是本部分的理论核心。个体并非被动地接收信息,而是主动地将新信息嵌入到已有的认知框架(Schema)中。当新信息与旧框架发生冲突时,学习便以“适应”(Assimilation)或“顺应”(Accommodation)的形式发生,推动了认知结构的螺旋式上升。本书细致地分析了“迁移效应”——即知识在不同情境下被应用的能力,将其视为衡量学习深度的金标准。只有当知识能够跨越领域边界被灵活运用时,才能称之为真正的理解。 此外,本书对“错误与元认知”进行了深入剖析。错误不再被视为失败的标志,而是认知调整的关键触发点。我们引入了“元认知”——即对自身学习过程的认知和监控能力,将其视为高级学习者的标志。如何自我提问、如何评估学习策略的有效性,这些“关于学习的学习”机制被详细拆解,揭示了高效能学习者背后的心智运作规律。 第三部分:学习的社会性:文化、语言与互动 人类的学习从来都不是孤立的。本部分探讨了社会环境、文化背景和人际互动在学习过程中的决定性作用。 “文化对学习倾向的塑造”章节,对比了集体主义文化背景下的学习模式(强调模仿和集体记忆)与个体主义文化背景下的学习模式(强调批判性思维和独立探索)的差异。语言,作为知识的主要载体,其结构本身也深刻影响了我们对世界的分类和理解。 更重要的是,本书深入探讨了“社会性学习理论”与“最近发展区”的当代应用。学习往往发生在协作环境中,通过观察、模仿和脚手架(Scaffolding),个体能够掌握超出其当前独立能力范围的技能。本书分析了导师-学徒关系、同伴协作对知识建构的强大赋能作用,强调了“共享心智空间”的构建在复杂问题解决中的关键性。 第四部分:学习的边界与未来:技术重塑的学习生态 进入数字时代,学习的载体、速度和规模都发生了前所未有的变化。本部分展望了技术对人类学习范式的颠覆性影响。 我们分析了“信息过载与注意力经济”下的学习挑战。在海量信息面前,传统的信息筛选和深度加工能力面临严峻考验。本书提出了“专注力优化”的策略,并探讨了如何利用技术工具来辅助而非替代深度思考。 随后,本书将焦点转向新兴的神经技术与人工智能。我们讨论了“脑机接口(BCI)”在未来如何可能辅助记忆增强或技能传输的伦理与科学前景。而关于AI在学习中的角色,本书持审慎乐观态度:AI是强大的个性化导师和反馈系统,能提供无限的练习场景,但真正的创新和价值判断仍需人类心智的深度参与。 结语:面向不确定性的学习者 在快速变化的未来,唯一的确定性就是持续学习的需求。本书的最终目标是培养一种“终身学习的习性”,一种能够适应全新领域、快速重构知识结构的心态。 《认知疆域的拓扑学》不仅是一本理论著作,更是一份行动指南。它旨在激发读者对自身心智潜能的深刻认识,提供一套系统性的框架,帮助每一位求知者在认知的无限疆域中,绘制出属于自己的高效学习路径。本书适合认知科学家、教育政策制定者、一线教师,以及所有渴望理解和优化自身学习过程的终身学习者阅读。 ---

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