网考新闻听力与词汇突破

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出版者:
作者:汪开虎 编
出品人:
页数:326
译者:
出版时间:2010-2
价格:16.80元
装帧:
isbn号码:9787894622709
丛书系列:
图书标签:
  • 网考
  • 新闻听力
  • 词汇
  • 突破
  • 职称英语
  • 公共课
  • 备考
  • 提升
  • 英语学习
  • 实用英语
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具体描述

《网考新闻听力与词汇突破(4级)》内容简介:新闻听力是网考四级英语考试与普通四级考试在题型设置上的区别之一。由于新闻听力部分语速较快、信息量大,所以这部分试题很容易失分。再加上考生平时缺乏对新闻听力的训练,更使得新闻听力成为了考生在应对网考四级英语考试中的薄弱点。为帮助考生突破这一难关,我们精心编写了此书。希望通过对《网考新闻听力与词汇突破(4级)》的学习,广大考生能找到新闻听力的突破口,从根本上提高听力水平。

好的,这是一本关于“网考新闻听力与词汇突破”以外的书籍的详细简介。 --- 书籍名称:《数字时代的叙事构建与信息生态重塑:技术、文化与社会变迁的交织研究》 内容概述: 本书深入探讨了在数字化浪潮席卷全球的背景下,信息传播模式、文化叙事方式以及社会结构所经历的深刻变革。我们不再仅仅是信息的接收者,更是信息流动的参与者和构建者。本书旨在提供一个多维度的分析框架,解析技术基础设施如何重塑我们的认知边界,以及个体和群体如何在这一全新的信息生态中重新定义“真实”与“意义”。 第一部分:数字基础设施的底层逻辑与信息流动的权力结构 本部分聚焦于支撑现代信息社会的底层技术架构及其引发的权力转移。 第一章:算法的黑箱与信息茧房的形成 本书首先剖析了驱动社交媒体、搜索引擎和内容推荐系统的核心算法逻辑。我们探讨了推荐系统如何通过优化用户粘性(Engagement)而非信息质量,无意或有意地制造了“信息茧房”和“回音室效应”。研究指出,算法偏好并非中立的技术选择,而是内嵌了特定的商业逻辑和社会价值取向。详细分析了这些机制如何影响公众议程的设置,以及它们对传统媒体公信力的侵蚀。讨论了可解释性AI(XAI)在揭示这些“黑箱”过程中的潜力与局限性。 第二章:数据主权与数字劳工的隐形剥削 本章转向数据作为新时代核心生产要素的本质。我们审视了“平台经济”的运作模式,分析了用户在免费服务背后的数据贡献如何被资本化。通过对“零工经济”的案例研究,揭示了数字劳工在缺乏传统劳动保障下的脆弱性。此外,本书还深入探讨了数据跨境流动引发的主权争议,以及各国在数据本地化、隐私保护(如GDPR的全球影响)方面的政策博弈,强调了建立公平数据治理框架的紧迫性。 第三章:分布式技术(Web3.0愿景)的叙事重构 本书并未止步于对现有中心化平台的批判,而是对去中心化技术——特别是区块链及其相关应用——进行了前瞻性研究。我们分析了Web3.0倡导者所构建的“用户拥有数据”、“抗审查性”和“价值互联网”的叙事。本章对比了其技术可行性与当前落地应用中存在的投机性泡沫,评估了分布式自治组织(DAO)在组织治理和决策透明度方面的实际效能,并探讨了其对传统金融、身份认证体系的颠覆潜力。 第二部分:文化叙事的转型与主体身份的重构 技术变革深刻地改变了我们讲述故事和认识自我的方式。本部分着重于文化与身份认同层面的影响。 第四章:流媒体时代的碎片化叙事与深度阅读的衰退 本章剖析了短视频、快餐式新闻和流媒体连续剧对人类注意力跨度和叙事理解能力的影响。通过认知心理学和媒介理论的结合,我们论证了“即时满足”的文化如何倾向于鼓励对复杂、多层次信息的规避,转而偏爱清晰、高强度的情感刺激。研究了这种叙事偏好对严肃文学、历史研究等需要长时间专注力的文化形式的冲击。 第五章:身份政治的数字战场与“后真相”时代的真实性危机 在社交媒体平台上,身份的表达变得前所未有的公开化和情绪化。本章探讨了身份标签(如性别、地域、政治立场)如何在网络空间中被放大、固化,并成为群体动员的核心工具。我们分析了“身份政治”如何与“后真相”现象交织:当情感共鸣超越事实核查时,叙事的力量便能有效地重塑集体记忆。详细考察了虚假信息(Misinformation)和恶意信息(Disinformation)在针对特定身份群体传播时的策略演变。 第六章:虚拟社群的建构:超越地理界限的归属感 数字化使得基于兴趣、信仰或亚文化的虚拟社群的形成变得轻而易举。本章研究了这些“数字部落”的内部运作机制、规范建立以及它们如何为成员提供情感支持和意义感。对比了虚拟社群与传统社群的差异——前者在流动性上占据优势,后者在物理在场性上更具约束力。特别关注了当虚拟社群的集体行动溢出到现实世界时所产生的社会张力。 第三部分:社会治理的再定义与伦理挑战 本部分探讨了数字社会对现有治理模式和伦理框架提出的挑战。 第七章:智慧城市的悖论:效率提升与公民自由的权衡 本书审视了“智慧城市”概念的实施,即利用物联网(IoT)、大数据和AI对城市进行精细化管理。一方面,它承诺了更高的交通效率、能源优化和公共安全;另一方面,它催生了无所不在的监控网络,引发了对公民隐私边界和行为预测的深刻忧虑。本章通过多个全球城市案例,讨论了如何在技术驱动的效率与民主监督的透明性之间寻找可持续的平衡点。 第八章:人工智能时代的专业知识与人类能动性 随着生成式AI在内容创作、法律分析乃至基础科学研究中的应用日益广泛,本书重新审视了“专业知识”的定义。当机器能够高效模仿甚至超越人类专家的基础判断时,人类的独特价值——批判性思维、原创性洞察、以及伦理判断——如何被重新定位和培养?本章强调了教育体系需要进行根本性调整,以培养能够与AI协同工作的“增效型人才”,而非简单替代型人才。 第九章:全球数字治理的未来图景 最后一章展望了在跨国科技巨头、主权国家以及全球公民社会之间,未来信息空间的治理模式。我们分析了建立全球性数字规范(如针对深度伪造Deepfake的国际法框架、AI伦理标准)所面临的巨大政治阻力。本书提出,有效的数字治理需要超越简单的监管或放任,而应建立在多方利益相关者协商的基础之上,以确保技术的发展是为人文价值服务的。 --- 本书特色: 本书采用宏观的社会学视角结合微观的案例分析,避免了技术决定论的陷阱,而是强调技术、文化和权力之间复杂、动态的互动关系。它为政策制定者、文化研究者、技术伦理学家以及所有关注数字未来走向的读者提供了一套严谨且富有洞察力的分析工具。全书论证逻辑清晰,语言专业而不失深度,旨在激发对信息时代生存状态的深刻反思。

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