Principles of Transport Economics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Quinet, Emile/ Vickerman, Roger/ Vickerman, R. W.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:1483.00元

装帧:

isbn号码:9781840648652

丛书系列:

图书标签:

• Transport Economics
• Economics
• Transportation
• Logistics
• Public Policy
• Infrastructure
• Market Analysis
• Cost-Benefit Analysis
• Regional Economics
• Urban Planning

好的，这是一本关于城市规划与交通系统设计的图书简介，侧重于实际应用、政策制定和技术集成，与《Principles of Transport Economics》的理论经济学视角形成差异。 --- 《城市交通流的动态优化与智能基础设施构建》 导言：现代城市交通系统的复杂性与可持续发展的迫切需求 在二十一世纪，城市化进程以前所未有的速度推进，导致全球主要都会区面临严峻的交通拥堵、能源消耗和空气质量挑战。传统的交通管理和基础设施规划方法已难以应对这种复杂性。本书并非聚焦于运输经济学的基本原理，而是深入探讨交通工程学、系统科学和信息技术的交叉领域，旨在为城市规划师、交通工程师和政策制定者提供一套全面的、面向未来的解决方案框架。 我们认识到，现代交通系统是一个高度耦合的复杂适应性系统（Complex Adaptive System, CAS）。它不仅仅是关于车辆和道路的物理连接，更是由个体出行者行为、信号控制策略、公共交通网络的效率，以及不断演进的信息技术（如自动驾驶和共享出行）共同构成的动态实体。本书的核心目标在于，通过数据驱动的决策模型和先进的控制理论，实现城市交通流的动态优化、提升系统韧性，并最终构建可持续的、以人为本的智能交通基础设施。 --- 第一部分：城市交通流的精细化建模与分析 本部分着重于超越宏观需求预测，深入到微观和中观层面的交通现象分析。我们采用最新的数学工具和计算方法，对交通流的内在特性进行精确刻画。 第一章：多模态交通流的耦合特性 传统的交通模型往往将私家车、公共交通和非机动交通视为相对独立的实体。然而，在真实的城市环境中，它们之间存在着显著的交互和溢出效应。本章将详细介绍如何构建多模态（Multi-Modal）交通流的耦合模型。重点关注： 1. 换乘诱导效应分析： 公共交通站点周边的人行流与车行流之间的相互干扰及时间耦合。 2. 路权分配动态博弈： 在混合交通环境中，不同交通工具对有限道路资源的需求博弈及其对整体通行效率的影响。 3. 集成仿真平台的构建： 使用基于个体的仿真（Agent-Based Simulation, ABS）技术，结合路网拓扑和实时OD（起点-终点）数据，实现对数千个独立出行者决策的模拟，以检验不同干预措施的长期效果。 第二章：交通状态的实时感知与预测 高效的交通管理依赖于对当前交通状态的精确和低延迟感知，以及对未来短时间窗内交通演变的准确预测。 1. 异构传感器数据融合： 探讨如何整合来自线圈检测器、雷达、高清摄像头、浮动车数据（FCD）以及移动通信网络的非结构化数据。重点解决数据的时间同步、空间对齐和质量控制问题。 2. 深度学习在拥堵预测中的应用： 采用时空图卷积网络（Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks, STGCN）模型，捕捉路网结构中的空间依赖性和交通流的时间序列特征。对比传统时间序列模型（如ARIMA）在处理非线性、突发事件时的局限性。 3. 事件检测与归因： 建立基于机器学习的异常事件（如事故、抛锚、极端天气）的自动识别系统，并尝试追溯事件对周边路网的连锁反应路径。 --- 第二部分：智能交通系统（ITS）的控制理论与应用 本部分将技术理论转化为可实施的控制策略，核心在于利用信息技术对交通系统的运行状态进行实时干预和优化。 第三章：自适应信号控制系统的先进算法 固定配时的信号系统是造成城市拥堵的根源之一。本章聚焦于下一代自适应和全域协调控制策略。 1. 基于强化学习（RL）的信号优化： 将路口视为一个智能体，信号配时作为动作空间，目标是最大化系统吞吐量或最小化平均延误。详细分析Q-Learning、DQN及其在复杂多交叉口网络中的扩展应用，特别是如何处理动作空间和状态空间爆炸的问题。 2. 动态车道分配与可变限速控制： 针对高速公路和城市主干道，设计根据实时需求动态调整车道功能（如潮汐车道）和限速值的控制逻辑。重点探讨控制指令的平滑性和对驾驶员接受度的影响。 3. 交叉口排队长度的实时管理： 引入基于预测的控制（Model Predictive Control, MPC）框架，利用前方路口的信息来预先调整当前路口的绿信比，有效管理路口间的队列溢出。 第四章：面向未来出行的网络化协同控制 随着车联网（V2X）技术和自动驾驶技术的成熟，交通控制将从管理孤立路口转向管理整个交通流。 1. 车辆协作与编队行驶（Platooning）： 探讨在特定路段实现车辆间通信和紧密跟驰的技术要求、通信协议（如DSRC/C-V2X）下的延迟容忍度，以及如何通过编队有效提升道路容量。 2. 自动驾驶环境下的交通流特性： 分析自动驾驶车辆（AVs）的引入如何改变安全距离、反应时间，进而影响通行能力。研究如何利用AVs的精准控制能力，设计“无信号灯”交叉口和最优换道策略。 3. MaaS（出行即服务）与需求侧响应： 探讨如何通过动态定价、补贴或行程调度，引导用户将出行需求转移到低峰时段或利用更高效的交通方式，从而实现对总交通需求的平滑化管理。 --- 第三部分：基础设施的韧性、安全与可持续性规划 本书的最后一部分关注于更宏观的、面向未来的基础设施决策，确保交通系统在面对外部冲击时仍能保持基本功能，并向零排放目标迈进。 第五章：交通基础设施的系统韧性评估与增强 “韧性”是衡量系统在遭受扰动后恢复和适应能力的关键指标。 1. 扰动识别与影响范围量化： 建立统一的韧性指标体系，评估自然灾害（地震、洪水）或人为攻击（网络攻击）对交通网络连通性和恢复时间的影响。 2. 主动与被动恢复策略： 设计快速决策机制，用于在事件发生后重新分配应急资源、启动备用路径规划。同时，探讨基础设施的冗余设计和抗毁性材料在规划阶段的应用。 3. 网络级安全： 针对ITS控制中心和V2X通信链路面临的网络安全威胁，提出基于零信任架构的安全防护框架和实时入侵检测系统。 第六章：可持续交通与绿色基础设施的集成 实现城市交通的零排放和能源效率最大化是当代规划的重中之重。 1. 电动汽车（EV）充电网络的优化布局： 采用网络优化模型，确定最优的公共充电站选址、容量配置和动态电价策略，以平衡电网负荷和用户便利性。 2. 交通与城市土地利用的协同规划： 深入分析TOD（以公共交通为导向的开发）模式的实际效果，构建交通投资对城市密度、步行友好性和碳排放的反馈模型。 3. 非机动交通安全与激励： 侧重于如何通过精细化的城市设计（如拓宽人行道、建设隔离自行车道、优化微气候环境）来提高步行和骑行的吸引力，降低其事故率，实现真正的多模式出行均衡发展。 --- 结论：迈向自适应、韧性的未来交通生态 《城市交通流的动态优化与智能基础设施构建》总结了从微观控制到宏观规划的完整技术链条。本书的读者将掌握利用现代系统工程和计算科学工具，解决当前城市交通困境的实操能力，为构建一个更安全、更高效、更具可持续性的智慧城市交通生态系统提供坚实的理论和技术支撑。

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