Standards and Mastery Learning

Standards and Mastery Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:Gentile, J. Ronald/ Lalley, James P.
出品人:
页数:208
译者:
出版时间:2003-1
价格:$ 41.75
装帧:
isbn号码:9780761946151
丛书系列:
图书标签:
  • 教育
  • 教学方法
  • 学习理论
  • 掌握学习
  • 标准制定
  • 评估
  • 个性化学习
  • 教学设计
  • 教育心理学
  • 学术研究
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具体描述

'The book makes a distinct contribution to the field. The integration of standards and mastery learning is important if standards, once established, are to be achieved by large numbers of students. I think it is timely, well organized, contains real-life examples, and is well written' - Lorin Anderson, Carolina Distinguished Professor of Education, University of South Carolina, Columbia, South Carolina There is a strong connection between the current standards movement and the philosophy of mastery learning. Unfortunately, few schools have adopted the tenets of mastery learning, a major lapse, because mastery learning is supported by a large body of research--a body of research that is lacking for standards. By studying the lessons of mastery learning--both good and bad--educators will have the tools to successfully implement standards in the classroom and school.

好的,这是一本关于认知科学与教学设计的深度专著的简介,侧重于学习的内在机制、有效教学方法的构建,以及如何通过精细化的设计来提升学习成果,完全不涉及您提到的那本书的主题。 --- 《心智的疆域:认知科学视域下的深度学习与教学重构》 内容概述 《心智的疆域》是一部深入探讨人类学习机制的理论与实践的著作。本书超越了传统的行为主义和经验主义框架,站在认知神经科学、发展心理学和复杂系统理论的前沿,全面剖析了知识的构建、记忆的编码、技能的自动化以及高级思维(如批判性思维和创造力)的产生过程。全书旨在为教育工作者、课程设计师、以及致力于提升个人学习效率的研究者,提供一套基于坚实科学证据的、可操作的教学系统重构蓝图。 本书的核心论点是:有效的学习不是信息的简单输入或重复练习,而是心智结构(Schema)的动态重组与优化。 只有理解了“大脑如何学习”的底层逻辑,才能设计出真正能够促进深度理解而非浅层记忆的教学活动。 全书共分为四个宏大篇章,层层递进,构建了一个完整的认知驱动型教学生态系统。 --- 第一部分:心智的基石——认知架构与学习的底层逻辑 (The Cognitive Foundation) 本部分聚焦于人类信息处理系统的基本运作原理,为后续的教学设计奠定理论基础。 1. 记忆的构造与遗忘的艺术 本章详细考察了工作记忆(Working Memory)的带宽限制、长期记忆的巩固(Consolidation)机制,以及语义网络(Semantic Networks)如何存储和检索信息。深入探讨了情境依赖性记忆和交错学习效应 (Interleaving) 的认知基础,解释了为什么看似更“困难”的学习策略(如在不同主题间切换)反而能带来更持久的记忆。同时,分析了“提取练习”(Retrieval Practice)如何通过施加适当的认知负荷,增强记忆痕迹的稳定性,并批判性地评估了传统复习方式的低效性。 2. 知识的表征:从信息到心智模型 本章的核心在于区分“知道什么”(Declarative Knowledge)和“知道如何做”(Procedural Knowledge)。重点分析了心智模型(Mental Models) 的形成过程——即学习者如何将外部世界的信息内化为可操作的、预测性的内部结构。通过案例研究,展示了劣质心智模型(如常见的物理学误解)是如何阻碍新知识的吸收,并提出了通过“概念冲突”和“情境迁移”来瓦解并重建这些模型的策略。 3. 注意力、专注力与认知负荷的调控 注意力被视为学习的“门户”。本章运用认知负荷理论 (Cognitive Load Theory) 的三元模型(内在负荷、外在负荷、生成负荷),系统阐述了如何诊断和优化教学设计中的负荷分配。详细介绍了“分块学习”(Chunking) 的技术细节,以及如何通过预先的“脚手架”(Scaffolding)和逐步的信息隐退,将需要高度专注的活动转化为自动化的技能,从而解放认知资源投入到更高级的思考中。 --- 第二部分:深度理解的引擎——结构化与迁移能力培养 (Structuring Knowledge for Transfer) 本部分将理论转向实践,探讨如何设计学习材料和环境,以促进知识的深度整合与跨领域应用。 4. 概念的层级组织与网络化构建 有效的教学必须清晰地展示知识的结构和关系。本章提出了“概念图谱绘制法”,指导学习者识别核心概念、次级概念及其之间的层级、因果和类比关系。重点剖析了“范例教学”(Exemplar-based Learning) 的设计原则,即如何选择具有代表性且能清晰揭示核心机制的实例,而非仅仅是数量上的堆砌。 5. 迁移的鸿沟:从特定情境到普适应用 迁移能力是衡量学习深度的黄金标准。本章批判性地审视了“近迁移”与“远迁移”的难度差异,并提出了“结构抽象法”。通过系统地引导学习者剥离情境表面的干扰因素,提炼出隐藏在不同问题背后的深层结构(Deep Structure),从而实现知识在全新领域中的灵活应用。本书提供了大量的跨学科案例,展示如何通过“类比推理链”来训练这种高阶迁移能力。 6. 问题的设计:从解题到提出问题 (Problem Formulation) 本书认为,提出一个好问题比找到一个好答案更具认知价值。本章探讨了如何设计具有“认知张力”的问题序列,引导学习者从简单的信息检索过渡到复杂的诊断和合成。详细介绍了“反事实推理”在促进理解中的作用——即要求学习者思考“如果X条件改变,Y会如何发展”,以此来探查其心智模型中的边界和假设。 --- 第三部分:反馈的魔力——促进学习的动态评估 (Dynamic Assessment and Feedback Loops) 学习过程需要持续的、可操作的修正。本部分聚焦于评估不再是终点,而是推动学习前进的燃料。 7. 有效反馈的周期与结构 本章将反馈划分为“形成性反馈”(Formative)和“总结性反馈”(Summative),并强调前者的决定性作用。重点分析了“反馈的带宽”——即一次反馈应聚焦于多少个目标,以及如何避免反馈过载。深入介绍了“下一步行动”(Next Steps)导向的反馈结构,即明确指出当前表现与目标表现之间的差距,并提供具体的、可立即付诸实践的改进路径,而非仅仅指出错误。 8. 自我监控与元认知调控 (Metacognitive Regulation) 真正的学习者是其自身学习过程的管理者。本章详述了元认知的三个核心要素:计划、监控和评估。通过具体的练习工具(如学习日志、自我提问清单),指导学习者学会判断自己的理解程度(“我知道我不知道什么”),并在学习过程中主动调整策略(如决定何时暂停、何时回顾、何时寻求帮助)。 9. 错误:重构认知路径的催化剂 本书将错误视为信息而非失败的信号。本章研究了错误在认知重构中的积极作用。重点介绍了“错误分析法”,要求学习者对错误进行分类(是理解错误、执行错误还是迁移错误),并据此调整教学干预的重点。强调在安全的学习环境中,主动暴露于适度难度的错误,是形成更稳固知识的最佳途径。 --- 第四部分:环境的构建——激发内在动机与心流体验 (Motivation and Learning Environments) 学习的效率和深度,最终受制于学习者的投入程度。本部分探讨了如何通过环境设计来激活学习者的内在驱动力。 10. 动机的认知理论:胜任感、自主性与关联性 本书采纳了自我决定理论 (Self-Determination Theory) 的视角,分析了内在动机的三个支柱:对自身能力的胜任感 (Competence)、对学习过程的自主性 (Autonomy),以及与他人或材料的关联性 (Relatedness)。本章提供了具体的教学策略,用以最小化“无助感”,并通过提供有意义的选择权来增强学习者的主体感。 11. 挑战与技能的平衡:通往心流的路径 借鉴心流理论 (Flow Theory),本章阐释了学习的“甜蜜点”——即任务的挑战性必须与学习者的技能水平相匹配。如果挑战过高,产生焦虑;挑战过低,产生无聊。本章指导设计者如何通过动态调整学习任务的难度和支持程度(类似“可调节的脚手架”),持续将学习者保持在最佳的认知激活区,从而实现完全投入的学习体验。 12. 协作学习的认知机制:社会建构与个体认知 协作学习并非简单的群体合作。本章深入分析了社会性辩证过程 (Sociocognitive Conflict) 在促进深度理解中的作用。只有当学习者必须向同伴解释、捍卫自己的观点,并处理与他人认知的差异时,才能触发更高层次的认知加工,从而促进个体心智模型的精炼与整合。 --- 结语:持续的教学实验 《心智的疆域》的最终目标,是培养一种基于证据的教学迭代思维。它鼓励教育实践者将自己的课堂或学习环境视为一个微型的认知实验室,持续收集数据(观察、评估、反馈),并依据认知科学的原理,进行有目的、可衡量的系统重构,以期达到个体化、高效且持久的深度学习。本书为追求卓越教学的专业人士提供了一个坚实、科学且富有启发性的行动指南。

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用户评价

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这本书给我带来了一种前所未有的震撼,它就像是打开了一扇通往知识殿堂的古老木门,里面陈列的不仅仅是冰冷的数据和公式,更是一种对学习本质的深刻洞察。我一直以为学习就是不断地吸收新信息,直到我拿起这本书,才意识到自己之前的认知有多么狭隘。作者以一种近乎诗意的笔触,勾勒出了一个理想化的学习场景,在那里,每一个知识点都被打磨得晶莹剔透,每一个概念都像精心雕琢的艺术品。阅读的过程本身就是一种沉浸式的体验,它迫使你慢下来,去品味那些被我们习以为常忽略的细节。我尤其欣赏书中关于“精益求精”的论述,它不再是空洞的口号,而是被转化为一套可操作、可衡量的系统。这种系统性思维的引入,让原本枯燥的学习过程变得富有逻辑性和层次感,每一步的推进都感觉踏实可靠,仿佛在攀登一座结构严谨的知识高塔,每登高一步,视野就开阔一分。那种豁然开朗的感觉,远超出了我以往阅读任何教育类书籍所能给予的满足感。它成功地将抽象的哲学思考,落地为日常的学习实践指南,这一点,非常难得。

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这本书的叙事风格,说实话,初读时略显晦涩,像是在翻阅一份年代久远、信息密度极高的技术手册。它不像市面上那些轻松易读的励志读物,而是直截了当地挑战读者的认知舒适区。我花了相当长的时间去消化其中关于“深度理解”与“表面记忆”之间鸿沟的描述。作者似乎拥有某种将复杂概念简单化的魔力,但这种简单并非简化了内容本身,而是优化了我们理解内容的路径。我特别注意到其中对于“错误示范”的探讨,它没有采用常见的批判视角,而是将其视为优化流程中不可或缺的催化剂。这种看待问题的角度,极大地拓宽了我的思维边界。它让我开始反思自己过往的学习习惯——那些为了追求速度而牺牲深度的“捷径”,最终都成为了阻碍我迈向更高层次的绊脚石。这本书的价值不在于提供快速答案,而在于教会你如何提出更有质量的问题,如何构建更坚固的知识框架。读完后,我感觉自己像一个刚刚经历了一次彻底的思维重塑的工程师,对自己的知识体系有了全新的审视和加固。

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坦白讲,这本书的结构布局初看之下,给人一种过于严谨甚至有些刻板的印象,仿佛走进了一间欧洲古典图书馆的阅览室,每一章的标题都像是一个精确的度量衡。然而,一旦沉浸其中,你会发现这种形式感恰恰是其强大内涵的载体。作者在章节间的过渡处理得极为巧妙,看似不经意的转折,实则暗含着对学习阶段的精妙划分。我尤其对其中关于“知识点串联网络”的构建模型深感兴趣,它不再是线性的知识点罗列,而更像是一个复杂的神经网络图谱,强调的是点与点之间关系的强度和路径的优化。这与我过去那种“背完一个单元再看下一个”的学习方式形成了鲜明对比。这本书提供的是一种“全局观”,它教导我们如何在宏观上把握学科脉络,然后在微观上进行精准打击。这种平衡感,在教育类书籍中是极其罕见的。它需要读者投入相当的专注力,但回报是巨大的——它不仅提升了我的学习效率,更重要的是,它重塑了我对“学好一门学科”这件事的整体认知模型。

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这本书给我带来的最大冲击,来自于它对“持续反馈循环”的细致剖析。它把学习过程解构成了一系列精密的仪器检测步骤,每一个环节都有明确的输入、输出和校准标准。我以前总觉得学习效果的评估是一件很模糊、很依赖主观感受的事情,但这本书提供了一套近乎于工业标准的评估框架。它没有停留在理论层面,而是大量引用了不同领域专家的实践案例,这些案例的细节丰富到令人咋舌,仿佛我亲身参与了那些成功的学习实验。特别是关于“个体差异化路径设计”的那部分,它没有试图用一个放之四海而皆准的公式来套用所有人,而是深入探讨了如何根据学习者的现有水平和认知风格,动态调整策略。这种高度的定制化建议,让这本书的实用价值飙升。它不是一本教人“做什么”的书,而是一本教人“如何为自己量身定做学习方法”的工具箱。读完后,我感觉自己手里拿着的不再是一本书,而是一套为我的未来学习生涯量身定制的蓝图和调试工具。

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如果要用一个词来形容阅读此书的感受,那便是“智识上的严谨与情感上的鼓舞”的完美融合。它的文字风格冷峻而清晰,仿佛一位经验丰富的导师在不带任何多余情感地陈述事实,但这些事实本身蕴含的力量足以激发出读者最深层的学习欲望。书中对“能力固化”现象的分析尤其犀利,它毫不留情地揭示了我们如何因为过去的成功经验而给自己设限,从而阻碍了未来的进步。这种直击痛点的剖析,虽然初听有些刺耳,但却是极为必要的清醒剂。它迫使我正视自己学习曲线中的“平台期”并非宿命,而是可以选择被打破的结构性障碍。这本书的高明之处在于,它成功地将目标导向的学习(Goal-Oriented Learning)与内在驱动力(Intrinsic Motivation)紧密结合起来。它让你清晰地看到终点的美好,同时也为你铺设了通往终点的最可靠、最少弯路的路径。它不仅仅是一本关于学习方法的书,更是一部关于如何持续保持心智成长的哲学宣言。

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