The Philosophy of Psychology

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出版者:
作者:O'Donohue, William (EDT)/ Kitchener, Richard F. (EDT)
出品人:
页数:416
译者:
出版时间:1996-10
价格:$ 82.49
装帧:
isbn号码:9780761953050
丛书系列:
图书标签:
  • 心理哲学
  • 心理学哲学
  • 心智哲学
  • 认知科学
  • 哲学
  • 心理学
  • 意识
  • 行为主义
  • 功能主义
  • 还原论
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具体描述

This major text provides the first comprehensive anthology of the key topics arising in the philosophy of psychology. Bringing together internationally renowned authors, including Herb Simon, Karl Pribram, Joseph Rychlak, Ullin T Place and Adolf Gr[um]unbaum, this volume offers a stimulating and informative addition to contemporary debate. With the cognitive revolution of the 1960s, there has been a resurgence of interest in the study of the philosophical assumptions and implications of psychology. Several significant themes, such as the foundations of knowledge, behaviourism, rationality, emotion and cognitive science span both philosophy and psychology, and are covered here along with a wide range of issues in the fields of folk psychology, clinical psychology, neurophysiology and professional ethics.

《心智的边界:认知科学的演进与未来》 本书导言: 人类心智,这个既熟悉又深不可测的领域,始终是哲学、心理学、神经科学以及人工智能等学科孜孜不倦的探索对象。我们如何感知世界?记忆的本质是什么?意识的火花又是如何从无生命的物质中迸发出来的?《心智的边界:认知科学的演进与未来》并非一本探讨心理学哲学基础的著作,而是雄心勃勃地致力于描绘当代认知科学图景的全景画卷。它将引导读者穿越学科交叉的迷雾,审视那些驱动我们理解“思考”这一人类核心能力的关键性理论、实验范式以及技术革新。 本书的核心宗旨在于展现认知科学并非单一学科的产物,而是跨越多个领域、相互借鉴、持续迭代的复杂知识体系。它聚焦于“机制”——即大脑和环境如何协同工作,构建出我们日常体验到的心智功能。 --- 第一部分:范式转移——从经典主义到联结主义的蜕变 第一章:心智作为计算:经典认知科学的基石 本章追溯了认知革命的源头,详细剖析了早期“符号处理模型”的构建。我们深入探讨图灵机理论如何为心智提供了一种计算的隐喻,以及早期的认知心理学家如何利用信息加工的框架来解释记忆、问题解决和语言习得。重点分析了“物理符号系统假说”的局限性,它在成功解释高阶逻辑推理的同时,却在处理感知、运动控制等“接地气”的认知任务时显得力不从心。这一章节是理解后续所有理论发展的必要背景,它描绘了一个精确、逻辑化但略显僵硬的心智模型。 第二章:具身、埋藏与情境化:第三浪潮的兴起 随着对经典模型局限性的反思加剧,认知科学进入了“第三浪潮”。本章详尽阐述了“具身认知”(Embodied Cognition)的哲学立场与实验证据。我们探讨了身体(Body)、环境(Environment)和行动(Action)如何共同参与认知过程,而非仅仅作为输入/输出设备的附属品。例如,通过分析运动系统的反馈回路如何直接影响决策制定,我们揭示了许多复杂的认知任务如何通过直接的感官运动耦合得以解决。本章还将介绍“情境化认知”,即知识并非孤立地存储在大脑中,而是依赖于特定的文化、社会和物质环境进行组织和调用。 第三章:神经网络的回归与涌现:联结主义的复兴 本章详细考察了人工神经网络,特别是深度学习模型的崛起,如何从根本上挑战了基于规则的符号处理范式。我们不将焦点放在具体的AI应用上,而是深入探讨这些模型如何为生物学上的学习机制提供了一个可操作的数学框架。重点分析了反向传播算法、激活函数以及层级结构如何模拟神经元之间的突触可塑性,并解释了“涌现现象”——即复杂的认知能力如何从大量简单单元的并行交互中自然生成。这部分内容强调了“模式识别”而非“符号操作”才是许多核心认知功能的基础。 --- 第二部分:认知的核心机制——感知、记忆与执行控制 第四章:多模态感知与预测编码:大脑如何建构实在 本章聚焦于感官信息如何被整合并转化为稳定的世界表征。我们摒弃了传统的“自下而上”的感知模型,转而详细阐述“预测编码”(Predictive Coding)框架。该框架认为,大脑的核心任务是最小化“预测误差”。我们探讨了哪些是“预测”的成分(先验知识),哪些是“误差”的成分(新颖输入),以及这种机制如何在视觉、听觉乃至触觉中实现高效的、资源节约型的世界建模。同时,本章也分析了跨感官整合(Multisensory Integration)的神经基础,以及感觉剥夺或超负荷如何影响心智的稳定性。 第五章:记忆的动态重构:编码、巩固与提取的神经回路 记忆并非是硬盘上的静态文件。本章全面审述了记忆的当代神经科学模型,超越了海马体在短期和长期记忆中的简单划分。我们深入研究了记忆巩固(Consolidation)过程,特别是睡眠在稳定和重组记忆痕迹中的关键作用。更重要的是,我们将重点放在“提取”(Retrieval)过程的本质上——提取不是重放,而是重建。每一次提取都是一次对过往经验的重新诠释,这解释了记忆易受干扰和被“重写”的现象。本章还将区分工作记忆的容量限制与语义网络的广阔结构。 第六章:执行控制与前额叶皮层的功能图谱 执行功能,包括抑制无关刺激、在不同任务间切换以及维持目标导向的行为,是区分人类高级认知能力的关键。本章详细梳理了前额叶皮层(PFC)在这些功能中的作用。我们考察了PFC的区域划分(如腹内侧、背外侧PFC)如何负责不同的调控任务,从抑制冲动到制定长期计划。本章还将引入“认知灵活性”的概念,探讨当外部环境变化时,系统如何高效地“卸载”旧规则并加载新规则,以及这种灵活性的神经病理学基础。 --- 第三部分:心智的扩展与边界——社会认知与人工智能的交汇 第七章:心智的投射:心智理论(Theory of Mind)的机制 人类社会性要求我们不仅要理解自己的意图,更要推断他人的信念、欲望和意图。本章专门探讨“心智理论”的形成、发展和神经基础。我们比较了两种主要的理论模型:基于模拟的(Simulation-based)方法和基于表征的(Theory-theory)方法,并分析了镜像神经元系统在理解他人行为和情感中的作用。此外,我们将探讨心智理论的“故障点”——例如在自闭症谱系障碍中,这种能力如何受损,以及这如何反过来揭示了正常心智运作的必要组件。 第八章:情感的认知神经科学:情绪并非理性的对立面 本章挑战了传统上将情感视为非理性干扰的观点。我们采用当代神经科学的视角,探讨情感是如何深度嵌入认知过程,并作为快速决策和价值评估系统的核心组件。深入分析了杏仁核、腹内侧前额叶以及岛叶皮层在标记刺激的“奖励”或“威胁”价值中的作用。特别是,我们将展示情绪标签如何作为一种高效的认知捷径,帮助我们在信息不完全的情况下迅速做出选择,从而优化生存和适应。 第九章:人工智能与人类心智的未来交汇 本书的最后一部分,着眼于未来。我们审视了当前最先进的生成式AI模型(如大型语言模型)与人类认知系统的根本差异。我们探讨了这些模型在“语境理解”、“常识推理”以及“因果建模”方面表现出的惊人能力,但同时也批判性地分析了它们在缺乏真实世界具身经验时所表现出的本质性缺陷——即它们是强大的统计引擎,而非具有内在意向性的心智实体。本书将以对认知科学未来方向的展望结束,即如何通过整合具身化、因果推理和高效的预测编码机制,来构建更接近生物智能的系统,并深化我们对人类自身独特性的理解。 --- 总结与展望: 《心智的边界》旨在为读者提供一个坚实、前沿的认知科学路线图。它拒绝将心智视为单一学科的专属领地,而是将其视为一个由计算、具身、情感和环境互动共同编织的动态过程。本书的阅读体验将是探寻机制、挑战假设,并最终更好地理解我们每天都在使用的、最复杂的工具——我们自己的心智。

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阅读这本书的过程中,我多次停下来,反思自己以往对“自我”这一概念的固有认知。作者对自我同一性(personal identity)的探讨,与其说是心理学分析,不如说是一次精妙的现象学还原。他没有沉溺于科幻小说式的脑科学推测,而是回到了日常经验的层面,审视我们在时间河流中是如何维持一种连贯的叙事感的。书中关于记忆的章节尤为精彩,它不仅讨论了记忆的存储机制,更深入剖析了“回忆”这一行为本身如何带有强烈的建构性和情感色彩。作者成功地论证了,我们所珍视的“真实自我”,很大程度上是基于我们不断重写和诠释过去经历的产物。这种对主观性的动态描述,让传统上被视为稳定基石的心理结构显得流动而易变。这种对“不变性”的颠覆,让人在合上书本后,对镜中的自己产生一种既熟悉又陌生的全新感受,仿佛终于看到了自我意识幕后的那台复杂而精密的仪器是如何运作的。

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如果要用一个词来概括这本书给我的整体印象,那大概是“深刻的澄清”。它不像那些试图用新兴技术术语包装旧观念的流行读物,而是真正致力于梳理和净化我们对心理现象的理解。作者对“理解”(understanding)这一概念的解构尤其精妙,他区分了“知道如何做”(knowing-how)和“知道是什么”(knowing-that),并探讨了两者之间的不可通约性。这种细致入微的区分,在处理诸如技能习得和直觉判断时,展现出强大的解释力。书中对人类行为预测的局限性分析也十分坦诚,作者承认,无论我们的模型多么完善,总有那么一个“黑箱”区域——人类经验的独特个体性和不可还原性——是我们永远无法完全捕获的。这并非软弱,而是一种科学的谦逊,一种对复杂系统本质的深刻尊重。整本书读下来,感觉像是经历了一次彻底的心灵重塑训练,虽然过程艰辛,但收获的清晰度和对世界运行规律的洞察力是无可估量的。

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这部著作,初读时便被它那宏大叙事的野心所震撼,作者似乎试图在人类心智的迷宫中搭建一座全景式的瞭望塔。它没有直接落入任何单一学派的窠臼,而是像一位经验丰富的园丁,细致地梳理着心理学这片复杂土地上的各个角落。其中关于“表征”与“计算”的讨论,尤为引人入胜。作者并未满足于将心智简单等同于一台冯·诺依曼机器,而是深入挖掘了符号系统内部的动态张力。他巧妙地引入了具身认知(embodied cognition)的一些前沿观点,但并未让这些观点沦为时髦的标签,而是将其作为批判传统计算主义模型的一个有力支点。例如,在探讨视觉感知时,书中的分析超越了简单的输入-输出流程,强调了身体运动、环境互动在构建稳定知觉经验中的核心作用。这种跨学科的对话是本书最值得称道之处,它仿佛在邀请读者与笛卡尔、康德、图灵,乃至最新的神经科学发现进行一场跨越时空的深度辩论。读罢此书,你不会得到一个简单的“是”或“否”的答案,而会收获一整套更为精妙的提问框架,足以重塑你对“思考”究竟意味着什么的根本认知。

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这本书的文字风格,坦白地说,初读时略显晦涩,像是在攀登一座由哲学论证和认知科学术语构筑的陡峭山崖。然而,一旦适应了这种节奏,其内在的严谨性便如同精密的钟表结构般展现出来。我尤其欣赏作者对“意向性”(intentionality)这一古典难题的处理。他没有选择回避,而是将其拆解为一系列可操作的、可检验的层级结构,从基础的驱动力(drives)到高级的信念和欲望(beliefs and desires)。在处理意识的“难问题”(Hard Problem)时,作者的立场显得异常审慎和克制,他没有贸然宣称找到了终极答案,而是清晰地勾勒出了不同理论路径(如涌现论、还原论)的逻辑边界和潜在陷阱。书中对语言哲学,特别是维特根斯坦后期思想的借鉴,为理解我们如何通过社会实践来“锚定”心理状态提供了极具洞察力的视角。对于那些期望获得快速、通俗易懂解释的读者来说,这本书可能会带来一些挫败感,但对于愿意投入时间和精力进行深度智力劳动的探索者而言,它提供的概念工具箱是无价之宝。

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这本书的结构安排极具匠心,它似乎遵循着一条从宏观到微观,再回归到实践伦理的螺旋上升路径。它并非一本纯粹的理论汇编,而是将古典哲学问题与当代实验证据紧密编织在一起。我发现,作者对情感和理性关系的论述尤其具有启发性。在许多现代心理学流派倾向于将情感视为“低级”的、干扰理性的因素时,本书则有力地辩护了情感在决策制定、道德判断中的基础性地位。通过对阿米达拉(Amydala)功能研究的引用,作者清晰地展示了情感回路如何为认知系统提供必要的价值排序和优先级判断。这种整合性的视角,使得我们对“理性人”的刻板印象受到了有力的挑战。读到此处,我开始意识到,要真正理解人类的心智,就必须拥抱其内在的矛盾性——那种既追求逻辑清晰又深深植根于生物本能和情感体验的复杂统一体。这本书无疑是一份对人类经验的深度致敬。

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