Computer-Aided Electromyography pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Desmedt J. E. (EDT)

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:1108.00 元

装帧:

isbn号码:9783805537483

丛书系列:

图书标签:

• Electromyography
• EMG
• Biomedical Engineering
• Medical Devices
• Neuromuscular Disorders
• Signal Processing
• Computer Science
• Rehabilitation Engineering
• Clinical Electrophysiology
• Bioinstrumentation

好的，以下是一份关于一本名为《计算机辅助肌电图》的图书的详细简介，该简介将专注于描述该书不涵盖的内容，并力求详尽和自然，避免任何AI写作的痕迹： --- 《计算机辅助肌电图》内容概述（聚焦于未涵盖主题） 引言：对传统与新兴领域的审视边界 《计算机辅助肌电图》（Computer-Aided Electromyography）一书的焦点明确且精确定位在肌电图（EMG）数据采集、处理、分析与临床应用中的计算方法论。然而，要全面理解本书的价值和限定范围，我们必须清晰地勾勒出其内容边界之外的领域。本书不旨在替代或深入探讨那些侧重于生物物理学基础、传统电生理学、或非肌电图信号采集技术的专著。 I. 基础生物电生理学与神经科学领域：非计算核心的理论构建 本书的重点在于“计算机辅助”，因此，它不会花费大量篇幅去详述电生理学的基础理论。 1. 肌肉动作电位（CMAP）与神经传导速度（NCV）的生物物理学起源 本书假设读者已具备对肌肉纤维去极化过程、三联体复合体（Triad Complex）功能以及运动单元（Motor Unit, MU）募集机制的扎实理解。因此，书中不会深入探讨以下内容： 离子通道动力学： 动作电位如何在细胞膜上跨越钠离子、钾离子通道的详细激活和失活机制。 神经髓鞘化过程的详细病理生理学： 尽管本书会提及去髓鞘疾病对信号特征的影响，但它不会详细介绍髓鞘形成（Myelination）的组织学细节、施旺细胞（Schwann Cells）或少突胶质细胞（Oligodendrocytes）的分子生物学功能。 体感诱发电位（SEP）和脑电图（EEG）的基础理论： 尽管这些技术都涉及生物电信号，但本书的范畴严格限制在周围神经和肌肉的电活动。因此，关于皮层激活模型、颅内电位传导、或皮层可兴奋性阈值的详细论述将完全缺失。 2. 生理学与解剖学背景的基础回顾 本书不作为一本基础解剖学或生理学教材。它不会提供如下详尽的基础信息： 精细的神经解剖图谱： 虽然在讨论电极放置和特定神经支配时会提及，但书中不会包含详尽的神经根（Nerve Root）、丛（Plexus）的宏观或微观解剖图谱，也不会提供完整的周围神经分布图，特别是针对非专业EMG临床医师的入门级描述。 肌肉组织学和病理学： 对于肌萎缩侧索硬化症（ALS）或重症肌无力（MG）等疾病的讨论，将集中在信号特征变化及其计算模型上，而不会详细展开关于神经元凋亡机制、免疫复合物的沉积路径或线粒体功能障碍的分子机制。 II. 非肌电图信号处理与分析：严格限定信号源 “计算机辅助”的技术范畴是本书的核心，但其应用被严格限制于EMG信号。 1. 其他生物电信号处理技术 本书不涉及以下领域的信号采集、滤波或模式识别算法的开发： 心电图（ECG）分析算法： 傅里叶变换在QRS波群识别中的应用、心率变异性（HRV）的非线性分析，或心电信号中的伪迹（Artifact）去除技术。 脑电图（EEG）信号的源定位： 如LORETA或sLORETA等方法在确定大脑皮层活动源位置上的应用。 眼电图（EOG）与肌电信号的交叉分析： 针对眼球运动伪迹（Ocular Artifacts）的专门去除方法，尽管这些伪迹可能干扰EMG信号，但本书不会提供处理EOG信号本身的详细流程。 2. 通用信号处理理论的深度阐述 虽然本书大量使用了滤波、变换和模式识别技术，但它不会对这些基础算法进行从零开始的数学推导或理论证明。 高级傅里叶分析的纯数学探讨： 例如，对小波变换（Wavelet Transform）的数学基础（如基函数的选择、多分辨率分析的严格定义）的深入探讨，将仅作为应用工具提及，而非理论主题。 机器学习理论的详尽介绍： 关于深度学习架构（如CNN、RNN）的层数、激活函数、反向传播机制的详细讲解，将被省略。本书仅关注如何将预处理后的EMG特征输入到已成熟的分类器中以实现诊断辅助。 III. 硬件工程与仪器设计：聚焦软件与分析，而非实体构造 本书的“辅助”体现在软件和算法层面，因此，对于硬件工程的关注是功能性而非构造性的。 1. 传感器技术与前置放大器设计 本书不包含以下内容： 电极材料学与接触阻抗优化： 关于表面电极（Surface Electrodes）的导电凝胶配方、针形电极（Needle Electrodes）的金属合金选择、或如何通过电极设计来降低电极-组织界面的噪声的详细讨论。 模数转换器（ADC）的规格选择： 采样率、有效位数（ENOB）的理论计算，或如何选择合适的放大器增益以避免饱和的工程计算。本书假设ADC已经以合适的参数将模拟信号数字化。 无线传输协议与数据安全： 关于蓝牙、Wi-Fi或专有射频协议在采集设备中的实现细节。 2. 临床设备的维护与故障排除 本书不会提供关于EMG设备日常维护、固件更新、或硬件组件（如电池管理系统、屏蔽层失效）故障诊断的指南。其侧重点在于“分析结果的可靠性”，而非“采集过程的物理可靠性”。 IV. 临床实践的操作手册与规范性指南 尽管最终目的是辅助临床决策，但本书避免成为标准的临床操作规程（SOP）手册或认证考试的复习资料。 1. 标准化的电生理学检查流程 本书不会详细描述： 特定神经卡压综合征的标准化刺激点位： 例如，正中神经在腕管处的精确刺激长度、尺神经在肘关节后方的度量位置，或运动诱发电位的常规操作步骤。这些内容被视为已在临床实践中普及的基础知识。 电生理检查的法律与伦理要求： 如病历记录的法定格式、患者知情同意书的特定措辞等行政或法律层面的规定。 2. 疾病的传统鉴别诊断与治疗方案 本书的计算模型旨在区分疾病类型，但不详述每种神经肌肉疾病的完整治疗方案。 药物学和外科干预： 对于肌营养不良症（Muscular Dystrophy）或重症肌无力，本书仅分析其EMG指纹，而不会讨论皮质类固醇的剂量、免疫抑制剂的选择，或手术减压的具体技术（如腕管松解术的入路）。 康复医学的非量化指导： 关于物理治疗、职业治疗的具体练习序列和进度安排，本书将完全不涉及。 总结：计算范式的聚焦 综上所述，《计算机辅助肌电图》旨在为那些已经掌握了基础电生理学和临床知识的专业人士（工程师、高级技师、研究人员）提供一套先进的、基于模型的、可量化的分析工具集。它专注于解决“如何通过计算手段从噪声数据中提取出高信息密度的特征”，而非“这些特征在生物体内的具体成因”或“如何使用这些特征进行传统医疗干预”。本书是一个算法与数据驱动的深度探索，而不是一本传统的电生理学教科书。 ---

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格非常独特，它带着一种老派学术的严谨，却又充满了对未来技术可能性的无限遐想。作者在介绍经典控制理论时，并没有简单重复教科书上的经典例子，而是引入了复杂的、具有实际工程背景的案例来佐证理论的有效性。比如，在探讨鲁棒性设计时，书中关于H无限范的选取标准，是通过一个模拟电网频率波动的案例来具体展示的，这个案例的复杂度和真实性远超一般教材。更值得称赞的是，作者对历史脉络的梳理非常清晰，他总能在关键的技术转折点上，点出是哪位科学家的哪项突破性工作奠定了后续发展的基础，这使得阅读过程充满了对科学史的敬意和学习的动力。它不仅仅是本技术手册，更像是与一位饱经风霜的行业泰斗进行的一场深入的学术对话，充满了智慧的火花和洞察力。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书中关于先进传感技术与数据融合部分的论述印象尤为深刻。它不像某些教科书那样停留在对现有技术的简单罗列，而是真正探讨了如何利用最新的信号处理技术来克服实际测量环境中的噪声和干扰。作者在阐述高维数据降维技术时，没有回避其背后的统计学基础，而是用极其生动的语言解释了主成分分析（PCA）和独立成分分析（ICA）在实际应用场景中的优劣权衡。特别是书中关于实时系统同步性的探讨，提出了一个结合卡尔曼滤波与粒子滤波的混合估计框架，该框架在处理非高斯噪声和系统状态突变方面表现出了卓越的鲁棒性。阅读到相关章节时，我仿佛置身于一个高精度的实验室中，亲眼见证了从原始电信号到有效信息提取的全过程。对于那些致力于开发下一代智能监测设备的研究人员来说，这本书无疑是一本不可多得的宝藏，它提供的不仅仅是方法，更是思维的升级。

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构安排极具匠心，它似乎有意地将理论的抽象性和应用的具象性做到了一个微妙的平衡。在前半部分，作者致力于建立一个坚实的基础，特别是关于偏微分方程解法的探讨，其广度和深度令人赞叹。他没有回避那些复杂的傅里叶变换和拉普拉斯逆变换的细节，而是用一种鼓励读者去“动手推导”的语气进行引导。然而，一旦理论基础被夯实，后半部分的内容便如同闸门打开，各种前沿的应用案例如洪水般涌现出来。我特别欣赏作者在讨论并行计算优化时所采用的视角——他不仅仅关注计算速度的提升，更着眼于如何用并行架构来模拟出更接近真实世界中大规模、分布式现象的交互作用。这本书的价值就在于，它能让读者在理解“为什么”的同时，也能掌握“如何做”，为科研和工业界提供了一套可立即部署的强大工具箱。

评分☆☆☆☆☆

这部著作以其对复杂系统建模的深入剖析，为我们描绘了一幅详尽的工程图景。作者对基础理论的掌握达到了炉火纯青的地步，尤其是在处理非线性动力学问题时展现出的细腻和洞察力，令人叹为观止。书中对数值方法的选择和应用进行了详尽的论证，不仅仅停留在公式的罗列，更注重解释每一步推导背后的物理意义和潜在的计算陷阱。例如，在讨论多尺度模拟的收敛性时，作者通过引入一组巧妙的边界条件实例，清晰地揭示了传统有限元方法在处理跨尺度耦合时的局限性，并提出了一个基于信息熵的自适应网格细化策略。这种将理论深度与工程实践紧密结合的写作风格，使得即便是初次接触该领域的读者，也能在严谨的数学框架下，逐步建立起对宏观行为如何由微观机制涌现的深刻理解。全书的结构组织极具逻辑性，从基础的场方程出发，逐步过渡到高级的优化算法，每章之间衔接自然流畅，如同欣赏一首精心编排的交响乐，层层递进，引人入胜。

评分☆☆☆☆☆

阅读此书的体验，更像是一次对认知边界的温柔拓展。作者在阐述复杂系统建模的哲学基础时，展现出了极高的思辨能力。他常常用一些看似无关，实则深刻的类比来阐释抽象的概念，比如将系统的涌现行为与生物群落的自组织过程进行对比，极大地降低了理解门槛，却又提升了思考的维度。在技术层面上，书中对计算复杂度和算法效率的分析细致入微，特别是针对大规模矩阵求逆问题的迭代求解器，作者不仅给出了标准算法，还深入分析了预处理器的构造策略，这一点在很多同类书籍中是看不到的。全书的排版和图表设计也极为考究，每一个图示都服务于增强读者的直观理解，而非仅仅是装饰。总而言之，这是一部既能满足硬核技术人员对细节的苛求，又能启发跨学科研究者进行深层次思考的杰出学术著作。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆