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出版者:

作者:Landgon, Danny G.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:216.00 元

装帧:

isbn号码:9780877781110

丛书系列:

图书标签:

• 教学设计
• 教育技术
• 学习理论
• 课程开发
• 在线学习
• 混合式学习
• 成人教育
• 教学策略
• 教育心理学
• 学习科学

好的，这是一份关于一本名为《知识导航：现代学习系统构建与实践》的图书的详细简介，这份简介旨在全面介绍该书的内容、结构和目标读者，同时完全规避提及“Instructional Design Library”这本书。 --- 知识导航：现代学习系统构建与实践 导言：学习范式的革新与挑战 在信息爆炸的时代，传统的知识传递模式正面临前所未有的挑战。学习不再是线性、被动的过程，而是需要高度的参与性、个性化和即时反馈的复杂系统工程。《知识导航：现代学习系统构建与实践》正是为应对这一时代需求而编写的权威指南。本书深刻剖析了当代学习科学的前沿理论、技术工具的集成应用以及高效学习环境的设计原则，致力于为教育工作者、课程开发者、技术专家及企业培训师提供一套系统化、可操作的知识框架和实践蓝图。 本书的核心目标是引导读者超越简单的内容呈现，转而构建能够自我优化、适应个体需求的、以学习者为中心的复杂学习生态系统。我们坚信，成功的学习系统不仅需要精良的内容，更需要精妙的结构、恰当的干预点和持续的评估机制。 第一部分：学习科学的基石——理解人类认知与行为 本部分深入探讨了驱动学习发生的底层机制，为后续的系统设计奠定了坚实的理论基础。 第一章：认知负荷理论与信息架构 详细阐述了工作记忆的局限性、外部信息处理的挑战，以及如何通过策略性地组织信息流来最小化无关认知负荷（Extraneous Load）。本章重点介绍内容分块（Chunking）、渐进式揭示（Progressive Disclosure）和多模态信息呈现的科学依据。 第二章：动机理论在学习环境中的应用 探讨了内源性动机与外源性动机的平衡艺术。深入剖析了自我决定理论（SDT）在设计自主性、胜任感和归属感中的关键作用。同时，引入了行为科学中的强化学习原理，指导如何设计有效的激励和反馈循环，以维持学习者的长期参与度。 第三章：基于情境的学习与迁移 讨论了知识在真实世界中应用的重要性。本章阐述了如何通过模拟真实任务、构建协作式问题解决场景，来促进知识从学习环境到实际应用的有效迁移（Transfer of Learning）。内容涵盖了情境锚定设计（Anchored Instruction）和脚手架（Scaffolding）技术的精细化实施。 第二部分：系统构建的蓝图——设计框架与流程 本部分将理论转化为可执行的结构化流程，指导读者完成从概念化到原型开发的完整周期。 第四章：综合性设计模型的选择与适配 系统对比了主流的学习系统设计模型，如ADDIE的演进、SAM（Successive Approximation Model）的敏捷特性，以及面向用户体验（UX）的设计思维在课程开发中的集成。重点在于如何根据项目规模、时间限制和组织文化选择最合适的混合模型。 第五章：学习目标的高精度界定与操作化 超越传统的罗伯特·加涅（Robert Gagné）九步法，本章侧重于使用布鲁姆分类学（Bloom's Taxonomy）的高阶思维维度来构建可量化的学习成果（Learning Outcomes）。探讨如何将模糊的业务需求转化为清晰、可测量的行为指标，作为后续评估的基准。 第六章：内容策略与知识地图的绘制 本章关注知识的组织结构而非单纯的内容堆砌。读者将学习如何构建详尽的知识地图，识别核心概念、支撑概念与应用场景。探讨了面向能力的课程结构设计，确保每个学习模块都直接服务于预期的最终能力目标。 第三部分：技术集成与交付平台的优化 现代学习系统的有效性高度依赖于技术平台的选择、集成与优化。本部分聚焦于如何利用数字工具提升学习体验与管理效率。 第七章：学习管理系统（LMS）的效能评估与定制 深入分析了主流学习管理平台的技术架构、数据报告能力和用户界面（UI/UX）对学习行为的影响。本章提供了一套评估LMS是否能有效支持复杂学习活动（如项目制学习、协作反馈）的实用清单。 第八章：沉浸式技术与交互设计 探讨虚拟现实（VR）、增强现实（AR）以及复杂模拟（Simulation）在创建高保真实践环境中的潜力。重点在于交互界面（UI）和用户体验（UX）设计原则，确保技术增强的教学是“为学习服务”，而非“为技术而设计”。 第九章：数据驱动的系统迭代与优化 本章将数据分析置于系统持续改进的核心。详细介绍了学习分析（Learning Analytics）的关键指标，如参与度曲线、概念掌握度热力图和失败模式识别。指导读者如何利用这些数据反馈回路，实现系统的持续、增量式优化。 第四部分：评估、反馈与绩效转化 一个稳健的学习系统必须包含强大、公正的评估机制，并确保学习成果能转化为实际工作绩效。 第十章：形成性评估与即时反馈机制的工程化 阐述了如何将形成性评估无缝嵌入学习流程中，使其成为学习本身的一部分，而非临时的检验。设计了多种即时反馈系统，包括基于规则的反馈、专家模型对比反馈和同行评审机制的设计要点。 第十一章：总结性评估与能力认证 探讨了高风险、高价值学习的总结性评估策略，如表现性评估（Performance-Based Assessment）、作品集（Portfolios）的构建标准，以及如何确保评估的信度和效度，特别是针对高阶思维能力的评估。 第十二章：从学习到绩效的转化策略 本书的收官部分关注学习的最终商业价值——绩效提升。讨论了“学习与绩效支持”（Learning & Performance Support）的整合，包括如何在工作现场提供即时、情境化的绩效支持工具（如工作指南、决策树），确保知识的持续应用，最终实现投资回报率（ROI）的最大化。 目标读者 本书面向所有致力于设计、开发和优化复杂学习体验的专业人士： 企业培训与发展（L&D）专家： 需要构建面向业务成果的高效员工发展体系。 教育技术（EdTech）开发者： 寻求将最新的学习科学整合到数字产品设计中。 课程设计师与教材开发者： 渴望从基础的“内容组织”升级到“系统工程”。 学术研究人员与高等教育教师： 旨在提升教学设计的前沿性和严谨性。 通过《知识导航：现代学习系统构建与实践》，读者将获得一套完整的、可扩展的方法论，从而设计出不仅信息丰富，而且真正能促成深度学习和持久绩效的下一代学习系统。

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这本书的封面设计简直是设计界的灾难，那配色方案，让我怀疑印刷厂是不是把色卡拿反了。内容上，我本来指望能从中汲取一些关于“教学”与“设计”如何完美结合的深刻见解，结果翻开首页，扑面而来的是一堆晦涩难懂的理论术语，简直像是把一本老旧的教育学教科书硬塞进了一个现代设计的框架里，结果两者都显得格格不入。我尝试着去理解作者想要传达的核心理念，但每当我感觉似乎抓住了什么，下一页的内容又把我拉回了迷雾之中。特别是关于“学习者体验映射”的那一章，描述得极其空泛，像是给初级实习生做的PPT大纲，连一个实际可操作的案例都没有。读完这部分，我感觉自己不是在学习如何设计课程，而是在参加一场关于“如何用最复杂的方式描述最简单的事情”的研讨会。这本书与其叫“设计图书馆”，不如叫“理论堆砌博物馆”更为贴切，它更像是作者为了展示自己读过多少文献而拼凑出来的产物，而不是一本真正能指导实践的工具书。我甚至开始怀疑，作者本人是否真的在实际的教学设计项目中运用过他所倡导的任何一种方法论。

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我花了整整一个周末的时间，试图从中挖掘出一些关于“用户体验如何映射到学习路径设计”的黄金法则，但最终的收获却令人大失所望。这本书对“过程”的描述极其抽象，缺乏任何可执行的步骤清单或模板。作者似乎认为只要反复强调“以学习者为中心”这句话，神奇的事情就会自动发生。例如，在讲解“需求分析”时，它只是笼统地建议“要倾听学员的心声”，却完全没有提供任何有效的访谈脚本结构、问卷设计原则，甚至连如何分析定性数据都没有提及。这就像一本烹饪书，只告诉你“要做出美味的蛋糕”，却不告诉你面粉、糖和鸡蛋的比例。对于那些期待获得具体、可操作的指导手册的读者而言，这本书无疑是一记闷棍。它更像是一本理论性的宣言，旨在确立作者在学术界的地位，而不是一本为一线设计师服务的实用工具箱。我更愿意去翻阅那些提供实际案例和工具推荐的博客或小型指南，它们远比这本书来得实在和有效。

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老实说，我满怀期待地购买了这本书，期望它能为我枯燥的培训材料注入一丝活力，但这本书给我的感觉就像是咬了一口没有味道的白面包——营养成分可能在那里，但口感和愉悦度完全为零。它的叙事节奏慢得像老式胶卷放映机，每一页都需要我付出极大的耐心才能读完。作者似乎非常热衷于引用各种历史上的教育家，但这引用显得非常刻意和堆砌，完全服务于作者的论点，而不是真正帮助读者建立一个清晰的认知框架。举个例子，在讨论到“评估模型”时，它用了整整三页的篇幅来回顾布鲁姆（Bloom）的分类法，但这部分内容在任何一本教育心理学入门读物中都能找到，而且讲得更精炼。我真正需要的，是如何在敏捷开发的环境下，快速迭代课程内容并进行有效反馈的实操技巧，然而这些关键信息在书中几乎找不到踪影，或者被埋没在冗长的哲学讨论之下。这本书更像是一篇拉长的博士论文，而不是一本面向专业人士的实用指南，读起来让人昏昏欲睡，实在浪费了我的阅读时间。

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这本书的结构逻辑混乱得令人发指，章节之间的跳转毫无过渡，读起来就像是把不同专家的讲稿随机剪切粘贴到了一起。前一章还在深入探讨认知负荷理论的最新研究进展，下一章却突然跳到了项目管理的甘特图应用，两者之间的联系需要读者自行脑补，而且这种脑补的难度非常高。我本来希望这本书能提供一个从概念到实施的完整流程图景，但它提供的更像是一张布满了彼此孤立的知识点的地图，让人找不到有效的导航。特别是关于“内容管理与迭代”这部分，描述得极其保守和僵化，完全不符合我们现在对内容敏捷性和灵活性的要求。它提供的解决方案仿佛是上世纪九十年代企业内部培训的标准作业程序，缺乏对当前数字化学习环境所带来的挑战的深刻洞察。总之，这本书给我的感觉就是：内容庞杂，但缺乏凝聚力；引用丰富，但缺乏指导性；理论宏大，但缺乏落地性。我最终将其束之高阁，实在无法推荐给任何一个需要快速解决实际教学设计问题的同行。

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这本书的排版和视觉呈现简直是一场视觉的灾难，厚重的篇幅和密集的文字块让人望而生畏。我尤其对它在介绍“多媒体教学原理”时所采用的插图表示不满——那些示意图模糊不清，线条杂乱，根本无法直观地传达任何信息。仿佛作者只是为了填补空白页，随便找了几张CAD草图就塞进去了。更令人沮丧的是，它对当前行业趋势的把握显得极其滞后。当我期待看到关于AI辅助内容生成、虚拟现实学习环境搭建或者微学习（Microlearning）策略的深入分析时，书中讨论的仍然停留在CD-ROM时代的教学设计范式上。这让我感到强烈的时代脱节感。这本书似乎是十年前的产物，被重新包装后推向市场，但核心内容却从未更新。对于一个身处快速变化的技术教育领域的人来说，阅读这样一本停滞不前的“参考书”，无疑是一种巨大的时间浪费，它提供的知识点已经过时到无法在任何现代设计流程中找到应用空间。

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