Medicine Meets Virtual Reality 17 - NextMed pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Westwood, J. d. (EDT)/ Westwood, S. W. (EDT)/ Haluck, R. s. (EDT)/ Hoffman, H. M. (EDT)/ Mogel, G. T

出品人:

页数:477

译者:

出版时间:

价格:1683.00 元

装帧:

isbn号码:9781586039646

丛书系列:

图书标签:

• 虚拟现实
• 医学
• 医疗技术
• 数字健康
• NextMed
• 沉浸式技术
• 医疗创新
• 远程医疗
• 医学教育
• 人机交互

跨越边界：探索人工智能与医疗保健的未来图景 在信息技术飞速发展的今天，人工智能（AI）已不再是科幻小说的专属，而是深刻影响着我们生活方方面面的强大工具。本书旨在深入剖析人工智能在医疗保健领域日益增长的应用，描绘一个由数据驱动、算法赋能的医疗新生态。我们将聚焦于AI如何重塑疾病诊断、药物研发、个性化治疗以及医疗服务的可及性，为专业人士、研究人员乃至普通公众提供一份全面而富有洞察力的指南。 第一部分：基础构建——理解医疗AI的基石 本部分将为读者建立坚实的理论基础，阐述驱动现代医疗AI发展的核心技术和数据生态。 第一章：医疗数据的采集、治理与伦理挑战 医疗数据的爆炸性增长是AI医疗应用的前提。本章将详细探讨电子健康记录（EHRs）、医学影像（如MRI、CT、X光片）、基因组数据、可穿戴设备数据等多种数据源的采集流程、标准化与清洗技术。我们不仅关注如何高效地整合异构数据，更将重点分析数据隐私保护（如HIPAA、GDPR合规性）、数据安全（加密技术）以及如何构建可信赖的数据共享机制。伦理层面，本章深入讨论算法偏见（Bias）的来源与影响，探讨在不同人群中实现公平性（Fairness）的必要性与技术路径，并审视知情同意（Informed Consent）在自动化决策背景下的新含义。 第二章：核心算法概览：从传统机器学习到深度学习 本章梳理支撑现代医疗AI的关键算法。我们将从基础的统计模型和支持向量机（SVM）讲起，过渡到机器学习在风险预测模型中的应用。随后，重点剖析深度学习（Deep Learning）的革命性影响，特别是卷积神经网络（CNN）在图像识别中的表现，循环神经网络（RNN）及其变体在时间序列数据（如生理信号监测）中的应用，以及Transformer架构在自然语言处理（NLP）方面的突破。此外，还将介绍无监督学习（聚类分析）在发现新的疾病亚型和生物标记物中的潜力。 第三章：可解释性AI（XAI）在临床决策中的重要性 “黑箱”模型在人命关天的医疗领域是不可接受的。本章着重探讨可解释性AI（XAI）的必要性和方法论。我们将对比局部解释技术（如LIME、SHAP值）和全局解释方法，分析如何向临床医生和患者清晰地展示AI的推理过程。讨论如何构建可信赖的、透明的AI系统，以满足监管要求并增强用户信心，确保AI建议的临床合理性和可追溯性。 第二部分：AI赋能的临床革命 本部分将聚焦于AI技术如何在实际的临床工作流程中发挥变革性作用，提高诊断的准确性和效率。 第四章：医学影像的智能化分析与辅助诊断 医学影像分析是当前AI应用最成熟的领域之一。本章详细阐述AI在放射学、病理学和眼科学中的具体应用案例。例如，如何利用深度学习模型对早期癌症病灶进行自动检测与分割，如何实现大规模筛查的优先级排序，以及AI在量化影像生物标志物（Radiomics）方面的最新进展。讨论AI如何作为“第二双眼睛”，降低漏诊率，并减轻专业放射科医生的工作负荷。 第五章：早期疾病风险预测与个性化干预 利用多模态数据（基因、生活方式、临床指标），AI能够构建远超传统评分系统的疾病风险预测模型。本章探讨AI在心血管疾病、神经退行性疾病（如阿尔茨海默病）和慢性病管理中的应用。重点在于如何基于预测结果，设计出高度个性化的预防策略和生活方式干预方案，实现从“治疗”到“预防”的范式转变。 第六章：自然语言处理（NLP）在医疗文书中的挖掘与应用 医疗记录中包含大量的非结构化文本信息（如手术记录、出院小结、医嘱）。本章阐述NLP技术如何从这些文本中自动提取关键信息，如症状、并发症、药物不良反应等。探讨NLP在自动化编码、临床试验患者招募优化以及构建电子病历知识图谱方面的最新进展，旨在打通信息孤岛，提升医疗记录的实用价值。 第三部分：加速药物研发与治疗优化 AI正在以前所未有的速度缩短新药从靶点发现到临床试验的周期，并优化既有治疗方案。 第七章：AI驱动的药物发现与靶点识别 新药研发的成本高昂且耗时漫长。本章深入介绍如何运用AI技术加速这一过程。包括：利用图神经网络（GNNs）预测化合物活性和毒性；通过深度生成模型（如GANs）设计具有特定药理特性的新型分子；以及AI在蛋白质结构预测（如AlphaFold的影响）和药物再利用（Drug Repurposing）中的策略。 第八章：优化临床试验设计与患者匹配 临床试验的效率低下是制约新疗法上市的主要瓶颈。本章探讨AI如何通过分析历史数据和真实世界证据（RWE），优化试验方案，选择最合适的受试者群体，并实时监测试验进展和安全信号。讨论利用AI实现更精准的患者入组标准制定，从而提高试验成功率。 第九章：精准肿瘤学与治疗反应预测 在癌症治疗中，个性化是关键。本章聚焦于AI在精准肿瘤学中的应用，包括如何整合基因组学、蛋白质组学和影像学数据，预测患者对不同疗法（如免疫疗法、化疗）的反应。讨论AI辅助的放疗计划优化，确保对肿瘤的精确打击与对周围健康组织的最小损伤。 第四部分：重塑医疗服务与未来展望 本部分将探讨AI如何影响医疗服务的提供方式，以及我们对未来医疗系统的愿景。 第十章：远程医疗、虚拟护理与可穿戴设备的集成 疫情加速了远程医疗的发展，AI是其高效运作的底层支撑。本章分析AI在远程患者监测（RPM）中的作用，如何从连续流动的生理数据中识别异常模式并发出预警。探讨虚拟助手（Chatbots）在初步分诊、患者教育和用药依从性提醒方面的应用，实现连续、无缝的患者照护。 第十一章：医疗系统的运营效率与资源优化 AI的应用不仅限于临床，它也正在改变医疗机构的后勤管理。本章讨论如何利用预测性分析优化医院资源配置，包括手术室调度、病床分配、医护人员排班，以减少等待时间并提高资源利用率。探讨AI在医疗欺诈检测和索赔处理自动化中的潜力。 第十二章：监管、标准化与面向未来的挑战 所有前沿技术的推广都离不开明确的监管框架。本章将分析FDA、EMA等机构在AI医疗设备审批流程中的最新动态和挑战。讨论建立全球统一的医疗AI模型性能评估标准（Benchmarking）的必要性。最后，本书将展望通用人工智能（AGI）对未来医学研究的潜在影响，并强调培养跨学科人才（如临床数据科学家）对于实现AI医疗愿景的关键作用。 本书力求以严谨的学术态度和清晰的叙述风格，为读者构建一幅全面、深入且面向未来的“人工智能+医疗”蓝图，激发对该领域持续探索的热情与思考。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的结构组织简直是教科书级别的典范。逻辑链条紧密到令人惊叹，从宏观的理论基础到微观的具体案例，每一步的过渡都自然而然，毫无突兀之感。我特别关注图表和插图的运用，很多复杂的流程图和数据可视化处理得极为精妙，比单纯的文字描述有效了百倍。我记得其中关于某种系统架构的剖析部分，那张层级分解图，简直是精妙绝伦，我花了好几分钟反复研究，才真正体会到作者试图构建的那个知识体系的全貌。而且，作者非常尊重读者的学习节奏，重要的概念会反复强调，但绝不拖沓，总是在最恰当的时机用不同的角度进行再阐述，确保读者能够真正内化这些信息。这种布局安排，显示了作者极高的专业素养和对读者体验的深切关怀，让人在阅读时始终保持高度的专注和投入，而不是被信息的洪流淹没。

评分☆☆☆☆☆

从实用性的角度来看，这本书的价值也无可挑剔。书后附带的参考文献和索引部分做得非常详尽和专业，几乎涵盖了该领域所有重要的奠基性文献和最新的研究进展。我发现自己经常在阅读正文遇到疑问时，直接跳转到文末的索引快速定位相关概念的出处，这极大地提高了我的研究效率。更难能可贵的是，书中提到的许多工具和方法论，我都尝试在实际项目中进行了应用，反馈效果立竿见影。它不是那种只停留在理论层面，空谈概念的“花架子”作品，而是真正能够指导实践、解决实际问题的“硬核”宝典。这本书让我感觉自己手里握着一份最新的“行业作战地图”，里面不仅标注了已知的险滩，更指明了通往新大陆的航道，对于任何身处这个领域并渴望做出实质性贡献的人来说，它都是一份不可或缺的案头必备。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我带来的最大冲击，在于它拓宽了我对这个领域未来走向的想象空间。我过去总是局限于已有的框架内思考问题，这本书却像一把钥匙，瞬间打开了好几扇通往未知领域的大门。其中几章对新兴趋势的预测和分析，简直是高瞻远瞩，让我开始反思自己目前的工作和研究方向是否需要进行调整。我甚至为此推迟了其他几本待读的书籍的进度，因为我需要更多时间去消化和思考这本书中提出的那些极具颠覆性的观点。这种“引发思考”的能力，才是顶尖学术著作的价值所在，它不仅仅是知识的传递者，更是思想的催化剂。读完之后，我发现自己看待这个领域时，多了一种审视的目光，不再满足于表面的成功案例，而是开始深挖背后的驱动力与潜在的伦理挑战，这无疑是一次深刻的思维升级。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始对这类专业书籍抱有一种敬畏感，生怕自己无法跟上作者的思路。但这本书的行文风格却出乎意料地流畅和富有洞察力。作者似乎有一种魔力，能将那些晦涩难懂的前沿概念，用一种非常贴近生活、甚至带有一丝幽默感的笔触娓娓道来。我记得有一次，我被一个关于某个复杂算法的描述卡住了，正准备放弃时，作者突然插入了一个类比，那个画面感极强，瞬间就点亮了我脑海中的所有困惑。这种写作技巧，绝非简单的信息堆砌，它体现了作者对学科的深刻理解以及将知识“翻译”给大众的卓越能力。阅读这本书的过程，与其说是学习，不如说是一次酣畅淋漓的思想对话，仿佛那位深藏不露的专家正坐在我对面，用最精准的语言为我解惑，让我感觉自己一下子提升到了一个新的认知高度，那种醍醐灌顶的感觉，真的让人欲罢不能。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计真是太棒了，封面那种略带磨砂质感的纸张，拿在手里沉甸甸的，一下子就让人感觉这是一部份量十足的学术力作。我记得我是在一个炎热的夏日午后，坐在我那张老旧的木质书桌前，小心翼翼地拆开塑封膜的，那种期待感至今难忘。书脊上的字体排版非常讲究，黑底白字，清晰有力，一眼就能抓住读者的眼球，尤其是在那一堆五颜六色的新书里，它显得格外沉稳和专业。光是翻阅目录那一页，那些密密麻麻的章节标题，就足以让人感受到内容涵盖的广度和深度。我特别欣赏出版社在细节上的处理，比如每章的页眉都印有清晰的标题，这在查阅资料时简直是救星，避免了在厚厚的书页中迷失方向。整个阅读过程，仿佛是在进行一场精心策划的知识探险，从拿到书的那一刻起，我就知道，这不仅仅是一本工具书，更像是一件值得收藏的艺术品，让人忍不住想一遍遍摩挲和翻阅，去感受那种沉淀下来的学术气息。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆