Marketing Accountability

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出版者:
作者:McDonald, Malcolm/ Mouncey, Peter
出品人:
页数:293
译者:
出版时间:2009-7
价格:£ 30.00
装帧:
isbn号码:9780749453862
丛书系列:
图书标签:
  • 营销问责制
  • 营销绩效
  • ROI
  • 营销分析
  • 数据驱动营销
  • 营销策略
  • 营销管理
  • 品牌营销
  • 市场营销
  • 营销效果评估
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具体描述

No CEO or CFO wants to hear that their marketing investment was a gamble, and greater accountability for marketing expenditure is one of the biggest issues facing the marketing community today. "Marketing Accountability" by Malcolm McDonald and Peter Mouncey is a major breakthrough for marketing and essential reading for any senior marketing professional. Based on seven year's research into global best practice in marketing, it investigates every aspect of this key topic including strategic marketing planning and marketing due diligence, before introducing a marketing metrics model that will help marketing directors align marketing activities with corporate strategy. "Marketing Accountability" will enable senior executives to measure the impact of marketing activities against the goals of an organization, and empower marketers to justify their actions to both CEOs and their Chief Financial Officers.

好的,以下是一份关于一本名为《消费者行为学:洞察、预测与策略》的图书简介,该图书内容与《Marketing Accountability》无关。 --- 《消费者行为学:洞察、预测与策略》 重新定义我们理解、影响和服务的市场核心——人。 在这个快速变化的商业世界中,技术和数据固然重要,但驱动所有经济活动的核心力量,始终是消费者的决策、动机和行为模式。《消费者行为学:洞察、预测与策略》 并非一本仅限于介绍理论的教科书,它是一部深植于心理学、社会学、人类学和神经科学前沿研究的实战指南,旨在为市场营销人员、产品开发者、战略规划师乃至政策制定者提供一套全面、可操作的框架,用以理解“为什么人们会购买”以及“他们将在何时做出改变”。 本书摒弃了将消费者视为线性决策者的过时观念,转而探讨一个错综复杂的决策生态系统。我们深入挖掘影响购买路径的每一个微小变量——从潜意识的偏见和情绪触发器,到宏观的文化趋势和社会规范。 第一部分:行为的基石——心理学与决策过程 本部分构筑了理解消费者行为的理论基础,侧重于内在的驱动力: 1. 动机的深层结构: 我们超越马斯洛的需求层次理论,引入现代动机理论,如自我决定理论(SDT)和目标设定理论。探讨隐藏在“购买便利”背后的“追求掌控感”或“寻求社群归属”的深层心理需求。详细分析了恐惧、渴望、身份认同如何成为驱动品牌选择的首要力量。 2. 认知偏差与捷径: 消费者的大脑倾向于节能,这导致了认知捷径(Heuristics)和系统性的偏差(Biases)。本书详尽剖析了锚定效应(Anchoring)、损失厌恶(Loss Aversion)、可得性偏差(Availability Heuristic)在定价策略、促销设计和信息呈现中的实际应用与误区。例如,如何利用损失厌恶来设计更有效的会员留存机制。 3. 情感的驱动力: 决策并非总是理性的产物。本章集中探讨情感在建立品牌忠诚度中的核心作用。区分了“效用情感”(Utility Emotions,如满意度)和“感知情感”(Anticipated Emotions,如对未来拥有某物的兴奋感)。研究了“感觉营销”(Sensory Marketing)如何通过听觉、嗅觉和触觉编码,绕过理性防御,直接影响购买意图。 4. 记忆、学习与习惯的塑造: 解释了品牌如何植入长期记忆,以及消费者如何从经验中学习,最终将购买行为固化为习惯。重点讨论了“触发-行动-奖励-投入”的习惯回路模型,为构建高粘性的订阅服务或日常用品提供了实证依据。 第二部分:环境的塑造——社会、文化与情境影响 消费者的选择永远在特定的社会和物理环境中发生。本部分将视野扩展到外部因素: 5. 社会影响力的矩阵: 深入分析了意见领袖(Opinion Leaders)、参考群体(Reference Groups)和参照群体(Aspirational Groups)在信息传播中的作用。区别了口碑传播(WOM)的线上和线下机制,并探讨了社交媒体算法如何放大或抑制特定群体的影响力,从而影响产品的生命周期。 6. 文化维度与全球消费者: 考察了霍夫斯泰德(Hofstede)等文化维度理论如何解释不同国家和地区消费者对风险、权威和个人主义的不同反应。本章提供了一个实用的文化适应性框架,指导跨国公司如何在保持品牌核心价值的同时,调整其产品定位和沟通信息,以避免文化失误。 7. 物理环境与“助推”设计(Nudge Theory in Situ): 探讨了零售空间、网站界面(UX/UI)和产品包装等情境因素对最终选择的微妙影响。通过大量案例研究,展示了如何利用“助推”策略——如默认选项设置、信息架构优化——来引导消费者做出对企业有利且对消费者体验无损的选择。 第三部分:新兴趋势与预测模型 面对数字化转型和快速迭代的市场,预测能力至关重要。本部分关注未来方向和高级分析方法: 8. 数字化足迹与行为追踪: 详细介绍了大数据、AI和机器学习在消费者行为预测中的应用。重点讨论了“意图信号”的识别——从搜索查询到购物车放弃行为,如何被转化为可行动的预测模型。阐述了如何平衡个性化推荐与隐私顾虑。 9. 身份与意义消费: 探讨了当代消费者日益增长的“意义驱动”需求。购买行为不再仅仅是为了满足功能需求,更是为了表达自我身份、价值立场或社会责任感。深度分析了可持续性、道德采购和“部落化”消费趋势,以及品牌如何真实地参与到这些叙事中。 10. 顾客终身价值(CLV)的行为建模: 跳出纯粹的财务计算,本书将行为因素(如首次购买后的参与度、社交分享频率)纳入CLV模型。提供了构建更具前瞻性的、基于行为轨迹的客户价值评估体系。 本书特色与受众 《消费者行为学:洞察、预测与策略》以其跨学科的融合性、丰富的案例库和对新兴技术应用的敏锐洞察而著称。书中每一个理论模型都配有来自快消品(FMCG)、高科技、金融服务等多个行业的真实商业案例,清晰展示了如何将抽象的心理学原理转化为可衡量的市场绩效提升。 适合人群: 市场营销总监及战略规划师 产品管理与用户体验(UX/UI)设计专业人士 商业分析师和市场研究专家 对理解人类决策机制有浓厚兴趣的商学院学生 掌握消费者行为学的真正奥秘,意味着从“猜测”转向“理解”,从“反应”转向“引导”。本书将为您提供所需的工具箱,助您在下一次市场决策中,精准把握人性的脉搏。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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阅读过程中,我脑海中不断浮现出一些关于组织架构和文化建设的思考。营销的“可问责性”不仅仅是工具或流程的问题,它最终落脚于人与人之间的责任划分。这本书的高明之处在于,它成功地将技术层面的指标与组织层面的协作机制联系了起来。它没有回避一个现实难题:当销售部门抱怨线索质量太差,而市场部门坚持自己投放的流量足够大时,矛盾该如何化解?作者提供的解决方案,在我看来,超越了简单的KPI对齐,而是指向了建立一个共同的“成功语言”——一个基于共同数据源和一致性定义的语言。这让我开始反思我们团队内部对于“合格线索”的定义是否真的足够清晰和客观。如果双方对“好线索”的理解存在偏差,那么无论技术工具多么先进,最终都会流于形式。这种从宏观治理到微观执行的无缝衔接,是这本书最让我信服的一点,它提供了一种打破部门壁垒的哲学基础。

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最近翻阅了不少关于市场营销领域的书籍,但坦白说,真正能让人眼前一亮,带来颠覆性思考的却凤毛麟角。我正在寻找那种不仅能提供理论框架,更能深入剖析实操层面,尤其是那些常被行业内视为“玄学”的指标如何转化为清晰、可量化的成果的书籍。市面上太多书籍停留在“要做社交媒体”、“要注重内容营销”这种泛泛而谈的层面,缺乏一种让人踏实、能够真正指导行动的深度。我期望看到的是如何精确地捕捉客户旅程中的每一个接触点,并建立起一个系统化的反馈回路,确保每一笔市场投入都能追溯到明确的业务增长点。这种对“可衡量性”的极致追求,在我看来,才是现代营销的核心竞争力所在。真正好的营销书,应该像一把精密的尺子,帮助我们量化那些曾经模糊不清的投入和产出,让创意不再是孤立的火花,而是可以被计算和复制的引擎。我希望能看到作者是如何处理数据噪音,如何在高复杂度的客户数据中提炼出简单、可执行的洞察,而不是一堆堆令人望而生畏的图表和模型。

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我最近一直在思考,在生成式AI和自动化工具席卷营销行业的今天,我们如何确保营销活动的价值不会被快速迭代的技术稀释?这本书似乎提供了一个“锚点”。它的核心思想——对“可衡量结果”的坚守——恰恰是抵御技术泡沫的最佳防御。无论工具如何变化,客户的购买动机、价值传递的有效性,以及最终的财务影响,这些根本性的要素是不会变的。我特别喜欢它在收尾部分对“道德与透明度”的讨论:当你拥有了精确到个体的客户数据和强大的归因能力时,如何确保这些力量被用于负责任的营销,而非侵入性的操控。这为这本书增添了一层人文关怀和长远的战略视野。它提醒我们,追求效率和问责制的终极目的,是为了更好地服务客户和实现可持续的业务增长,而不是为了单纯的数字游戏。这使得整本书的格局一下子提升了,从一本实操手册,升华为一份面向未来、具有高度责任感的营销从业者指南。

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这本书给我的感觉,与其说是一本教科书,不如说是一份极其详尽的“营销手术记录”。作者显然对数字背后的逻辑有着近乎偏执的探究欲。我尤其欣赏其中对于“假设驱动”营销实践的强调,它不是简单地告诉你“应该做什么”,而是引导你构建一个严谨的实验框架。比如,在谈到A/B测试时,它没有仅仅停留在“测试标题和图片”的层面,而是深入挖掘了如何设计多变量测试矩阵,如何确保统计显著性,以及更关键的——如何将测试失败的结果转化为有价值的知识,而不是仅仅当作一次浪费时间的尝试。这种对过程的解构和重塑,对我日常工作中优化转化漏斗大有裨益。过去,我们总是在效果不佳时匆忙换策略,现在,我开始尝试用作者倡导的系统化方法,去定位到底是哪个环节的“系统性缺陷”导致了整体绩效的下滑。这需要极大的耐心和对细节的关注,但一旦掌握,营销的随机性就会大大降低,取而代之的是一种可控的、科学的工程感。

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坦率地说,这本书的阅读门槛并不低,它需要读者具备一定的商业分析基础,否则那些关于归因模型(Attribution Models)和生命周期价值(CLV)的深入探讨,可能会让人感到吃力。但我坚持读完了,因为我看到了它在处理“媒体组合优化”(Media Mix Modeling)方面的独特视角。市面上很多书要么只谈论单一渠道的优化,要么只是用粗略的预算分配建议了事。而这本书,似乎试图在营销预算这个“看不见的黑箱”里,建立起一个清晰的X光透视镜。它不仅讨论了如何分配预算,更关键的是如何量化不同渠道间的边际效用递减规律,以及如何在高波动性的市场环境下,动态调整这种分配策略。这不仅仅是财务管理,更是对市场动态的敏锐洞察。它要求营销人从一个“花钱的人”转变为一个“投资组合经理”,每一分钱都要经过严格的风险评估和预期回报分析,这种思维转变本身就极具价值。

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