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出版者:

作者:Kim, Daijin/ Sung, Jaewon

出品人:

頁數:437

译者:

出版時間:

價格:1963.00元

裝幀:

isbn號碼:9781605662169

叢書系列:

圖書標籤:

• 人臉分析
• 自動化
• 計算機視覺
• 深度學習
• 圖像處理
• 模式識彆
• 人工智能
• 機器學習
• 生物識彆
• 麵部識彆

《古籍修復與數字化保護：傳統技藝的當代傳承與未來展望》 圖書簡介 本書以宏大的曆史視野和嚴謹的學術態度，深入探討瞭中國古代典籍在漫長歲月中遭受的物理性損傷、化學性劣化，以及為應對這些挑戰所發展齣的傳統修復技藝。同時，它以前瞻性的視角，係統梳理瞭當代高新技術，尤其是數字化技術，如何與傳統修復理念相融閤，共同構建起一套全麵、可持續的文化遺産保護體係。 第一部分：傳統修復的精髓與曆史演變 本書首先追溯瞭中國古代文獻保護思想的源頭，從魏晉南北朝的初步嘗試，到唐宋時期紙張、縑帛保護技術的成熟，再到明清時期工藝的精細化發展，勾勒齣一條清晰的脈絡。 第一章：載體的脆弱性與損傷機製 本章詳細分析瞭中國傳統書籍所依賴的載體——紙張（麻紙、皮紙、竹紙）和縑帛——的物質構成。重點闡述瞭生物性（蟲蛀、黴變）、環境性（溫濕度、光照）和化學性（酸性物質侵蝕、氧化）損傷的內在機理。例如，深入剖析瞭不同類型紙張縴維的老化速度差異，以及縑帛上彩繪顔料層與基底材料之間應力不均導緻的開裂現象。通過對大量齣土和傳世文物的微觀分析案例，使讀者理解“損傷”的復雜性遠超肉眼可見的程度。 第二章：代代相傳的修復技藝 此部分是本書的核心之一，專注於記錄和解析那些口耳相傳、秘而不宣的傳統修復工藝。 粘接與補洞（“鋦書”與“通條”）： 詳細介紹瞭傳統裱糊所使用的膠料配方（如皮膠、魚鰾膠、澱粉膠）的製作方法、適用範圍及陳化特性。重點描述瞭“通條法”在處理大麵積殘損書頁時的勻稱性控製，以及針對不同朝代紙張韌性的技術調整。 護封與裝幀復原： 探討瞭古代書籍的各種裝幀形製（捲軸、經摺裝、蝴蝶裝、綫裝）的結構原理。尤其關注瞭封麵、函套的材質選擇，如使用綾羅絹、織錦、泥金紙等，如何起到物理屏障和環境緩衝的作用。復原過程不僅是技術操作，更是對古代工藝美學的重構。 漬痕與汙損的淨化： 闡述瞭傳統去除黴斑、水漬的方法，如使用特製的礦物研磨劑或植物提取物進行局部“醒補”，強調瞭操作的精準度，避免對墨色和紙張強度的二次傷害。 第二部分：當代科學視角下的修復理念革新 隨著化學和材料科學的發展，傳統的修復方法在穩定性、可逆性和科學性方麵受到瞭新的挑戰。本書將傳統技藝置於現代科學的檢驗之下。 第三章：材料科學在修復中的應用 本章關注“新材配舊貌”。探討瞭現代高分子化學、納米材料在紙張保護中的應用潛力。例如，如何使用低聚糖或中性縴維素醚溶液來增強脆弱紙張的機械強度，以及開發新型穩定劑以中和酸性殘留物。強調瞭“可逆性”原則在選擇新材料時的首要地位。 第四章：環境控製與預防性保護 超越單一文物的搶救性修復，本書將重點轉嚮宏觀的環境控製策略。 溫濕度動態平衡的哲學： 分析瞭博物館和古籍庫房內溫濕環境對紙張縴維壽命的決定性影響。介紹瞭先進的HVAC係統與傳統庫房建築結構的結閤方案，力求在保持曆史風貌的同時，實現精準的微氣候控製。 蟲害與病害的生態防治： 摒棄高毒性化學藥劑，轉而研究無損、低風險的熏蒸技術、冷凍乾燥技術和生物防治方法，以建立長期、可持續的蟲害監控與預警體係。 第三部分：數字化賦能與跨界融閤 本書的後半部分著眼於技術革命如何為古籍保護開闢新的維度，實現“實物保護”與“信息永存”的雙重目標。 第五章：高精度圖像采集與數據重建 係統介紹瞭用於古籍保護的非接觸式成像技術，包括多光譜成像（VIS、UV、IR）在揭示隱形墨跡、辨彆修補痕跡和分析顔料成分上的應用。詳細論述瞭三維掃描技術如何精確記錄書籍的物理形態和裝幀結構，為後期的虛擬修復和形態分析提供基礎數據。 第六章：數字人文中的古籍資源 探討瞭如何將修復後的實體資料與高保真數字圖像相結閤，構建跨學科的研究平颱。內容涵蓋瞭古籍元數據標準的製定、索引係統的構建，以及如何利用這些數字資源進行版本比較、文字校勘和文化傳播。數字化的最終目的，是讓珍貴的知識內容以最安全、最易獲取的方式流傳後世。 結語：活態傳承的未來路徑 本書最後總結道，古籍保護工作絕非簡單的“修補匠”工作，而是一門融閤瞭曆史學、化學、材料學、信息科學的復雜交叉學科。未來的關鍵在於如何培養既精通傳統手工技藝，又掌握現代科學方法的復閤型人纔，確保古籍在實體世界和數字世界中，都能得到最妥善的關照與永恒的生命力。本書旨在為古籍保護工作者、曆史文獻研究者以及文化遺産管理人員提供一份詳盡而富有啓發性的參考指南。

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《Automated Face Analysis》這本書的名字，像一扇門，直接指嚮瞭一個我一直以來都非常感興趣的領域。我常常思考，我們每天都在使用人臉識彆技術，從解鎖手機到支付，但對於其背後的原理卻知之甚少。這本書，我希望它能夠像一本詳盡的教程，帶領我一步步揭開自動化人臉分析的神秘麵紗。我設想書中會涵蓋從最基礎的圖像處理技術，例如如何去噪、增強對比度，到更復雜的人臉檢測算法，如 Haar cascades、HOG 特徵、以及現在主流的基於深度學習的檢測器。我也期望它能深入探討人臉特徵點的定位，如何精確捕捉眉毛、眼角、嘴角等關鍵區域，並可能介紹一些關於局部特徵描述符的方法。更進一步，如果書中能夠涉及人臉屬性分析，例如年齡、性彆、情緒的識彆，那就更令人興奮瞭。畢竟，這些都是人臉分析的延伸和應用。當然，我深知在實際應用中，魯棒性和效率是至關重要的。因此，我希望書中不僅僅停留在理論層麵，也能提供一些關於如何提高算法性能、應對各種復雜環境的實踐性建議。這本書，對我而言，將是通往人臉分析技術核心的一次絕佳機會。

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聽到《Automated Face Analysis》這個書名，我就立刻被它所吸引。它仿佛是一種承諾，承諾將原本復雜、抽象的人臉識彆過程，變得更加清晰、可操作。我一直對人工智能如何在模仿人類視覺能力方麵取得進展感到驚嘆，而人臉分析無疑是其中一個非常引人注目的方嚮。我腦海中浮現齣書中可能會介紹的各種算法模型，從早期的Eigenfaces到Fisherfaces，再到如今占據主導地位的深度學習方法，如 Siamese Networks 用於人臉驗證，或者 Softmax Loss 用於人臉識彆。我期待書中能夠深入剖析這些模型的工作原理，解釋它們是如何學習到人臉的獨特特徵，並如何進行高效比對的。同時，我也對書中可能討論到的數據驅動方法，以及如何處理大規模人臉數據集感興趣。畢竟，模型的性能往往與數據的質量和數量息息相關。此外，對於人臉分析的倫理和隱私問題，我也非常關注。我希望這本書能夠在這個方麵提供一些有價值的見解，探討如何在技術發展的同時，保障個人的隱私和權益。這本書，對我來說，更像是一次對人臉智能分析技術深度探索的邀請。

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一本關於自動化人臉分析的著作，名字叫《Automated Face Analysis》，光聽這個名字就讓人對它充滿瞭好奇。我一直對人工智能如何理解和處理我們人類最獨特的特徵——麵部——感到著迷。這本書的名字暗示瞭它可能涵蓋瞭從圖像采集、預處理，到特徵提取、識彆、甚至情緒分析的整個流程。我設想著書中會詳細介紹各種先進的算法，比如深度學習中的捲積神經網絡（CNN）在人臉識彆中的應用，或者在人臉關鍵點檢測方麵，會用到哪些精密的數學模型和技術。另外，我也非常期待書中能夠探討一些實際應用場景，比如安防監控中的人臉追蹤，社交媒體中的人臉標簽，甚至是更前沿的醫療診斷輔助，比如通過麵部特徵來判斷某種疾病的早期跡象。畢竟，人臉分析不僅僅是技術層麵的問題，它背後蘊含著巨大的社會價值和發展潛力。我希望這本書能夠提供紮實的理論基礎，同時也能展示齣最新的研究成果和前沿的解決方案。對於我這樣的技術愛好者來說，能夠深入瞭解自動化人臉分析的運作機製，無疑是一次令人興奮的學習體驗。我希望這本書能夠引領我進入這個充滿挑戰和機遇的領域，讓我能夠更好地理解這項技術是如何塑造我們未來的。

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《Automated Face Analysis》這個書名，簡潔明瞭，卻勾勒齣瞭一個令人神往的技術圖景。我始終認為，人臉是人類信息交流中最直接、最豐富的一種載體，而自動化技術賦予瞭機器理解這種載體的能力，這無疑是科技進步的一大標誌。我猜想，這本書可能會從計算機視覺的宏觀視角切入，詳細闡述人臉圖像的獲取、預處理（如歸一化、對齊）等關鍵步驟。我特彆期待書中能夠對各種人臉特徵提取方法進行細緻的講解，例如，傳統的幾何特徵、紋理特徵，以及現在廣泛應用的深度學習中的自動特徵學習。書中是否會介紹如何解決“韆人一麵，萬人同相”的挑戰，即如何區分齣細微的麵部差異？我希望書中不僅能展示理論知識，也能提供一些關於實際係統構建的思路，比如如何將這些算法集成到實際應用中，如何權衡精度與速度，以及如何應對真實世界中各種復雜的乾擾因素。我非常好奇，這本書是否會觸及一些更具前瞻性的研究方嚮，比如人臉的錶情識彆、意圖分析，甚至是通過麵部特徵進行情感計算。對我而言，這本書的價值在於它能夠連接理論與實踐，為我打開一扇通往人臉智能分析更廣闊天地的大門。

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最近讀到一本名為《Automated Face Analysis》的書，雖然我還沒有深入研讀其具體內容，但僅憑書名，它就成功地激起瞭我內心深處的求知欲。我一直認為，人臉，作為我們身份的獨特標識，其信息量是極其豐富的。自動化人臉分析，意味著機器能夠以某種方式“看懂”我們，這聽起來既有科幻色彩，又充滿瞭實際意義。我猜測，這本書很可能從計算機視覺的基礎入手，闡述如何將2D或3D圖像中的人臉轉化為計算機可以理解的數據。我想象其中會穿插大量關於特徵提取和比對的算法，例如，如何準確地定位人臉的關鍵點（如眼睛、鼻子、嘴巴的位置），以及如何利用這些點構建齣獨一無二的麵部“指紋”。更進一步，它或許還會涉及人臉識彆中的挑戰，比如光照變化、錶情差異、遮擋物（如口罩、眼鏡）等，以及這些挑戰是如何被現有技術所剋服的。我特彆好奇書中是否會提及一些新興的AI技術，比如生成對抗網絡（GANs）在人臉生成或增強方麵的應用，或者是在隱私保護和倫理道德方麵的考量，畢竟，人臉數據的處理涉及敏感的個人信息。這本書的齣現，讓我對未來人機交互以及智能化應用有瞭更多的期待。

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