Nonnegative matrices and positive operators are widely applied in science, engineering, and technology. This book provides the basic theory and several typical modern science and engineering applications of nonnegative matrices and positive operators, including the fundamental theory, methods, numerical analysis, and applications in the Google search engine, computational molecular dynamics, and wireless communications. Unique features of the book include the combination of the theories of nonnegative matrices and positive operators as well as the emphasis on applications of nonnegative matrices in the numerical analysis of positive operators, such as Markov operators and Frobenius-Perron operators which play key roles in the statistical and stochastic studies of dynamical systems. It can be used as a textbook for an upper undergraduate course in advanced matrix theory and/or positive operators as well as for an advanced topic course in operator theory or ergodic theory. It serves as a good reference for researchers in mathematical sciences, physical sciences, and engineering.
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我最近在研究一种新的优化算法,在文献调研的过程中,多次碰到了“非负矩阵”和“正算子”的字眼,于是我抱着试一试的心态购入了这本书。坦白说,刚拿到手的时候,我担心它会过于理论化,对我实际的算法开发帮助不大。但出乎意料的是,这本书在介绍理论的同时,非常注重与实际应用的连接。它不仅仅是罗列定理和证明,而是通过大量的计算示例和图示,生动地展示了这些数学概念的直观含义。我印象最深的是关于 Perron-Frobenius 定理的讲解,它用非常易于理解的方式阐释了非负矩阵特征值和特征向量的性质,这对于我理解算法的收敛性和稳定性至关重要。书中关于随机矩阵理论的介绍也让我耳目一新,我发现其中一些结论可以直接应用于我的算法的概率分析。虽然我还没有完全读完,但仅凭目前的阅读量,我已经觉得这本书非常有价值,它不仅为我提供了坚实的理论基础,还为我的研究方向提供了新的思路和可能性,让我看到了理论与实践之间紧密的联系。
评分我之前对矩阵理论的了解仅限于一些基础的线性代数知识,对于“非负矩阵”和“正算子”这些概念,我一直觉得它们距离我的学习范围很远。但是,我最近接触到的一个关于图像处理的项目,在分析图像的稀疏表示时,我发现非负矩阵分解(NMF)是非常关键的一个工具。因此,我寻找了相关的书籍,最终选择了《Nonnegative Matrices, Positive Operators, and Applications》。令我惊喜的是,这本书即使对于初学者来说,也并不难以理解。它从非常浅显的例子开始,逐步引入到更复杂的理论。我特别喜欢它关于NMF在推荐系统和文档聚类中的应用介绍,这些例子让我看到了非负矩阵的强大能力,也理解了为什么它在机器学习领域如此受欢迎。虽然我还没有完全掌握所有的数学细节,但这本书已经为我打开了一扇新的大门,让我看到了数学在解决实际问题中的巨大潜力,并且激发了我进一步学习这个领域的兴趣。
评分作为一名在数学领域深耕多年的研究者,我总是对那些能够提供新视角和深刻见解的著作感到格外兴奋。《Nonnegative Matrices, Positive Operators, and Applications》正是这样一本书。它的内容安排非常巧妙,从最基础的非负矩阵性质,层层递进,直至更广泛的正算子理论,并且丝毫不回避那些复杂的证明过程。我尤其欣赏作者在处理复杂定理时的严谨态度,每一个论证都滴水不漏,逻辑清晰,这对于任何一个想要深入理解该领域的研究者来说都是宝贵的财富。我最近在研究一个关于动力系统的问题,其中涉及到一个非常关键的算子,而本书中关于正算子的不动点定理以及其在稳定性分析中的应用,恰恰解答了我的一些困惑。书中的一些例子,虽然我没有完全一一复现,但它们所蕴含的思想让我对问题有了全新的认识。它不仅仅是一本教科书,更像是一本引发思考的指南,它鼓励读者去探索、去发现,去将这些理论应用于更广泛的数学研究领域。
评分这本书,我才刚翻开几页,就被它深深吸引住了。书名《Nonnegative Matrices, Positive Operators, and Applications》听起来就很高深,但作者的叙述却非常引人入胜。我尤其喜欢它对基础概念的铺陈,虽然我之前对这个领域有一些了解,但作者通过一些非常巧妙的例子,让我对非负矩阵和正算子的核心思想有了更深刻的理解。我特别注意到书中关于收敛性定理的阐述,它没有直接丢给你一个冰冷的公式,而是从一个实际问题的建模出发,逐步引导你构建起定理的框架。这让我在学习数学工具的同时,也体会到了数学的魅力和它的实用价值。我迫不及待地想知道接下来的章节会如何深入探讨这些概念,尤其是它提到的“应用”部分,我非常期待看到这些抽象的数学理论如何在现实世界中大放异彩,比如在经济学、生态学或者网络分析等领域。目前来看,这本书的写作风格非常清晰,逻辑性很强,虽然是专业书籍,但阅读起来并不枯燥,反而有种探索未知领域的兴奋感。
评分我在撰写一篇关于网络演化的论文,其中一个关键的环节涉及到对网络节点之间相互影响的建模。在查阅相关文献时,我注意到很多研究都引用了与非负矩阵和正算子相关的理论。因此,我购买了《Nonnegative Matrices, Positive Operators, and Applications》这本书,希望能从中获得更深入的理解。这本书的结构设计得非常合理,它从介绍非负矩阵的基本概念入手,然后逐步过渡到更抽象的正算子理论,最后再回归到各种应用。我特别感兴趣的是书中关于迭代方法和不动点理论在分析动态系统中的应用,这对于我理解网络节点的状态演化和最终的平衡点非常有启发。书中的一些案例分析,如在生态系统建模中的应用,也让我看到了这些抽象概念如何被用来解释真实的复杂现象。尽管我还没有完全消化书中的所有内容,但它已经为我的论文研究提供了坚实的理论支撑和丰富的灵感来源,让我对如何运用这些数学工具来解决实际问题有了更清晰的认识。
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