The Marketing of Technology Intensive Products and Services pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Corsi, Patrick

出品人:

页数:320

译者:

出版时间:2009-3

价格:$ 105.00

装帧:

isbn号码:9781848211049

丛书系列:

图书标签:

• 科技营销
• 技术产品营销
• 服务营销
• 创新营销
• 高科技
• 市场营销
• 营销策略
• 产品开发
• 技术管理
• 营销管理

好的，这是一份关于一本名为《复杂系统设计与优化：跨学科方法论》的图书简介，内容详尽，完全不涉及您提供的书名及其主题： --- 图书名称：《复杂系统设计与优化：跨学科方法论》 第一部分：理论基石与系统思维的重构 本书旨在为研究人员、工程师、项目管理者以及决策者提供一个理解、建模和优化现代复杂系统的综合性框架。在当前技术快速迭代、系统耦合度日益增高的背景下，传统的线性、还原论方法已难以应对由大规模互联性、涌现行为和非线性反馈回路所定义的挑战。 第一章：复杂性科学的范式转变 本章深入探讨了从牛顿力学到复杂性科学的思维范式转移。我们考察了自组织临界性、适应性、以及信息熵在描述系统行为中的核心作用。重点分析了“涌现”现象的数学描述，并区分了基于规则的复杂性与基于交互的复杂性。通过对经典案例（如生命起源、社会网络演化）的解构，建立起对系统边界、环境耦合以及内在异质性的初步认知模型。 第二章：数学工具箱：网络理论与图论的高级应用 我们将网络理论提升到系统优化的核心地位。本章详细阐述了高级图论的概念，包括多层网络（Multiplex Networks）、动态网络（Evolving Graphs）以及带权异构网络。内容涵盖了社区发现算法（如Louvain 优化、标签传播）在大型分布式系统中的应用，以及中心性度量（如介数中心性、接近度中心性）如何指导关键节点的识别与保护策略。特别关注了网络鲁棒性分析中对级联失效（Cascading Failures）的建模。 第三章：信息流与控制理论的融合 本部分将信息论与经典控制理论相结合，探讨信息如何在复杂系统中传输、失真和被利用。我们引入了因果推断（Causal Inference）的方法论，以区分相关性与真正的驱动因素。在控制方面，重点讨论了分散式控制（Decentralized Control）和基于观测器的状态估计，特别是在传感器网络和智能电网等大规模系统中，如何利用部分信息实现全局稳定性。 第二部分：建模、仿真与性能分析 复杂系统的行为往往难以通过解析方程完全捕捉，因此，精确的建模和高效的仿真成为关键。本部分聚焦于实践工具和分析方法。 第四章：基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）的实践 ABM作为模拟异质性个体交互的有力工具，在本章得到详尽阐述。我们不仅介绍了NetLogo和GAMA等主流平台的编程范式，更深入探讨了如何设计微观规则以复现宏观现象。案例研究包括交通流模拟、市场行为预测以及流行病传播动态。本章特别强调了模型验证（Verification）与确认（Validation）的严格标准，确保模型预测结果的可靠性。 第五章：随机过程与马尔可夫链在动态系统中的应用 本章侧重于时间序列和随机性对系统性能的影响。内容包括高维马尔可夫链的构建、平稳分布的求解，以及连贯时间随机过程（Continuous-Time Stochastic Processes）在排队论（Queuing Theory）中的应用。重点分析了系统到达率、服务率与缓冲区大小之间的平衡，为资源分配问题提供量化依据。 第六章：混合系统仿真与数字孪生 随着计算能力的提升，混合系统（结合连续动态与离散事件）的仿真变得日益重要。本章探讨了事件驱动（Event-Driven）与时间步进（Time-Stepped）方法的集成策略。随后，详细介绍了数字孪生（Digital Twin）的架构设计，包括数据采集、模型同步与预测性维护的闭环反馈机制，旨在实现对物理系统的实时镜像与前瞻性干预。 第三部分：优化、控制与决策制定 系统的设计目标往往是多重且相互冲突的，本部分提供了应对这种复杂优化景观的策略。 第七章：多目标优化与帕累托前沿分析 本章超越了单目标优化，专注于处理多目标冲突。我们系统性地介绍了加权和法、ε-约束法，并详细阐述了进化算法（如NSGA-II, MOEA/D）在探索非凸帕累托前沿方面的优势。通过具体的工程案例，展示了如何在性能、成本和鲁棒性之间进行权衡取舍。 第八章：适应性控制与鲁棒性设计 面对环境变化和不确定性，系统必须具备适应性。本章介绍了模型预测控制（MPC）在处理约束和前瞻性规划中的应用。随后，深入研究了鲁棒控制理论，包括$mathcal{H}_{infty}$控制器的设计原则，旨在确保系统在参数不确定性和外部扰动下仍能保持稳定性和性能指标。 第九章：复杂系统的安全性与弹性（Resilience） 现代复杂系统不仅要求稳定（Stability），更要求在遭受攻击或故障后能快速恢复（Resilience）。本章提出了量化系统弹性的指标体系，包括恢复时间、降级程度和适应能力。讨论了主动防御策略，例如基于博弈论的对抗性建模，用以预测和抵御恶意攻击者或突发环境压力。最后，提出了在系统架构层面植入冗余、多样性和模块化设计，以增强整体生命力的设计哲学。 第十章：跨学科实践案例：可持续城市基础设施的集成管理 本章将前述理论工具应用于一个综合性案例：设计和优化一个具有能源、交通和水资源耦合关系的可持续城市基础设施。通过使用基于主体的模型模拟不同政策干预的效果，并利用多目标优化确定能耗最小化与服务质量最大化的最优平衡点，展示了复杂系统方法论的实际价值与前瞻性。 总结与展望 本书最后总结了当前复杂系统研究的前沿方向，包括对深度学习在系统识别中的应用，以及量子计算在未来大规模系统模拟中的潜力，为读者指明了未来研究的路径。 ---

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