Qualitative Methods for Health Research

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出版者:SAGE Publications Ltd
作者:Judith Green
出品人:
页数:320
译者:
出版时间:2009-3-18
价格:GBP 24.99
装帧:Paperback
isbn号码:9781847870742
丛书系列:
图书标签:
  • Qualitative Research
  • Health Research
  • Methodology
  • Data Analysis
  • Interviewing
  • Focus Groups
  • Ethnography
  • Grounded Theory
  • Case Study
  • Mixed Methods
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具体描述

'The new edition of Green and Thorogood's "Qualitative Methods for Health Research" presents a great choice for professors teaching courses across the health care spectrum due to its authors' ability to give students a diverse buffet designed to whet appetites and increase hunger for more qualitative research nourishment' - "The Weekly Qualitative Report". Suitable for researchers and students in the fields of public health, health services research, nursing and health promotion, "Qualitative Methods for Health Research" provides a thorough and practical introduction to designing, conducting and appraising qualitative research. "Qualitative Methods for Health Research" is full of easy-to-follow guidance on how to apply core research skills to health research. Drawing on over twenty years experience of teaching methodology, Green and Thorogood cover the essentials of the theory and principles of applied research in an accessible way. Using examples from a range of settings, this book introduces readers to the key debates in qualitative methodology; issues in designing ethical, feasible and rigorous projects; the main ways of collecting and analysing qualitative data and ways of appraising and writing qualitative research. This new, Second Edition covers developments in systematic reviews of qualitative research and analysis, and includes a chapter focusing on practical issues of qualitative work within applied health research programmes. Key features include: case studies; chapter summaries and key points; and, glossary. "Qualitative Methods for Health Research" is an invaluable introduction for both health professionals and students with little prior knowledge of social theory. Judith Green is a Reader in Sociology of Health at the London School of Hygiene & Tropical Medicine. Nicki Thorogood is a Senior Lecturer in Sociology at the London School of Hygiene & Tropical Medicine.

卫生研究中的定性方法 (Qualitative Methods for Health Research) 简介 本书旨在为卫生领域的研究人员、从业者以及学生提供一套全面、深入且实用的指南,用以掌握和应用定性研究方法。 面对日益复杂的健康问题、疾病体验的个体差异以及医疗体系的运作机制,仅仅依赖量化数据已不足以揭示全貌。定性研究以其对“为什么”和“如何”的深入探究能力,成为理解人类行为、信念、文化背景和社会结构在健康和疾病中所起作用的关键工具。 本书的结构设计旨在实现理论深度与实践操作性的完美结合。我们首先从定性研究的哲学基础和伦理考量入手,为读者建立坚实的理论框架,随后逐步过渡到具体的研究设计、数据收集、分析技术以及最终的报告撰写与成果传播。 --- 第一部分:定性研究的基石与哲学视角 在探讨具体方法之前,理解定性研究的本质至关重要。本部分深入剖析了定性研究区别于量化研究的核心特征——即对意义、语境和主观体验的关注。 第一章:定性研究的本体论与认识论基础 本章详述了建构主义、解释主义、现象学等核心哲学立场如何塑造定性研究的设计和解释。我们将讨论研究者如何理解“真实”的构建过程,以及知识是如何在特定社会文化情境中被创造和再现的。理解这些基础有助于研究者选择最恰当的方法论范式来回应其研究问题。 第二章:伦理考量与定性研究的特殊性 定性研究往往涉及与弱势群体、处于敏感情境中的个体进行深度互动,这使得伦理审查更为复杂。本章聚焦于知情同意的动态过程、保护参与者的身份隐私(尤其是在田野调查中)、处理研究者与被研究者之间的权力关系,以及如何确保研究成果的公正反馈。 第三章:研究问题的形成与理论框架的构建 一个好的定性研究始于一个精准而富有洞察力的研究问题。本章指导读者如何从宏观的卫生政策困境或微观的患者体验中提炼出可操作的定性研究问题。同时,我们将介绍如何利用现有理论或从经验中归纳出初步的理论模型(如扎根理论的初始编码),指导数据收集的方向。 --- 第二部分:设计与数据收集的艺术 定性研究的设计是灵活且迭代的。本部分详细介绍了不同定性设计选择的适用场景,以及如何有效地、有系统地收集丰富的数据。 第四章:核心定性研究范式概述 本章对主要的定性研究流派进行系统性比较和介绍,包括: 现象学 (Phenomenology): 侧重于描述和理解个体对某一特定体验(如疾病诊断、康复过程)的本质结构。 扎根理论 (Grounded Theory): 关注于从数据中系统地发展出新的、与经验紧密相连的理论。 民族志 (Ethnography): 强调通过长期田野调查,理解特定文化群体或亚文化群体的行为模式和意义系统。 案例研究 (Case Study): 深入探究一个或少数几个特定情境、个体或项目,以期获得深刻的理解。 第五章:深度访谈的技巧与实践 深度访谈是定性研究的支柱。本章不仅涵盖了访谈指南的设计(从半结构化到非结构化),更侧重于访谈过程中的“软技能”:建立信任、倾听的艺术、非语言线索的捕捉、以及处理情绪化或沉默的策略。同时,讨论了焦点小组访谈(FGD)的设计、主持人技巧和小组动态管理。 第六章:观察法在卫生情境中的应用 观察法提供了对实际行为而非口头陈述的直接洞察。本章区分了参与式观察和非参与式观察的优劣。在卫生研究中,观察的重点可能包括:临床医患互动、手术室的组织流程、患者在家庭环境中的自我管理行为等。我们详细讲解了如何撰写有效的田野笔记——包括描述性、反思性和方法论性的记录。 第七章:文献、档案及其他辅助数据源的整合 定性研究的数据源是多元的。本章探讨如何系统地收集和分析现有的文件、病历摘要、政策文件、患者日志或社交媒体文本等非结构化数据,并讨论如何将这些“非访谈”数据与其他主要数据源进行三角互证。 --- 第三部分:数据分析与解释的严谨性 定性数据分析往往被认为是最具挑战性的环节。本部分提供了从海量文本到有意义洞察的清晰路径,强调分析过程的系统性、透明性和严谨性。 第八章:转录、整理与初步数据管理 高质量的转录是准确分析的前提。本章提供了转录的最佳实践,包括如何处理方言、沉默、重叠发言等,并介绍了数据管理系统,包括使用Nvivo、ATLAS.ti等软件辅助整理,同时强调软件只是工具,核心分析仍需人工介入。 第九章:编码的艺术:从描述到概念化 本章是分析的核心。我们将详细介绍不同编码策略的实施:开放式编码、主轴编码、选择性编码。重点讲解如何通过“概念化”(Conceptualization)将琐碎的叙事片段提升到更抽象、更有解释力的层次,确保编码过程紧密围绕研究问题展开。 第十章:定性数据分析的进阶技术 根据不同的研究范式,分析侧重点不同: 主题分析 (Thematic Analysis): 适用于广泛的研究,重点在于识别和解释数据集中反复出现的主题。 叙事分析 (Narrative Analysis): 关注个体故事的结构和功能,揭示经验如何被组织和讲述。 话语分析 (Discourse Analysis): 探究语言如何构建社会现实、权力关系和知识体系(例如,分析“依从性”一词在临床语境中的权力含义)。 第十一章:定性研究的可信性、可靠性与转移性 如何确保定性研究的质量和严谨性是关键。本章详细阐述了如三角互证 (Triangulation)、成员核查 (Member Checking)、审计追踪 (Audit Trail) 等策略,以增强研究的可信性 (Credibility)。同时,讨论了如何通过详尽的描述性记录实现可转移性 (Transferability),使读者能够判断研究发现是否适用于其自身的语境。 --- 第四部分:报告撰写、传播与整合 定性研究的最终价值在于其传播和对实践的影响力。本部分指导研究者如何有效地将复杂的发现转化为清晰、有力且具有说服力的成果。 第十二章:撰写引人入胜的定性研究报告 定性报告应既严谨又富有故事性。本章提供撰写实用的建议,包括如何平衡理论阐述与生动的引文使用(以证据支持论点)、如何有效地构建“发现”章节,以及如何撰写具有反思性的“讨论”部分,明确研究的贡献和局限。 第十三章:定性研究成果的传播与实践转化 卫生研究的成果需要被决策者、临床医生和患者群体所理解和采纳。本章探讨了除传统学术期刊外的传播渠道,如政策简报、可视化报告、患者信息材料的开发,以及如何进行有效的成果交流,以推动循证实践的改进。 第十四章:定性与量化方法的整合(混合方法研究) 在许多现代卫生研究中,混合方法(Mixed Methods)是主流趋势。本章探讨了何时、为何以及如何系统地将定性数据和量化数据整合。重点介绍不同混合方法的模型(如解释性顺序设计、探索性顺序设计),以及如何利用一种方法的发现来深化或解释另一种方法的发现。 --- 总结: 《卫生研究中的定性方法》不仅仅是一本操作手册,更是一本引导读者进行深刻、细致和富有人文关怀的卫生研究的哲学向导。它装备读者以批判性思维和实用工具,使他们能够在充满挑战和复杂性的健康领域中,捕捉到被数字所忽略的、人类体验的本质声音。

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