Semiotic Engineering Methods for Scientific Research in HCI

Semiotic Engineering Methods for Scientific Research in HCI pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:De Souza, Clarisse Sieckenius/ Leitao, Carla Faria/ Carroll, John M. (EDT)
出品人:
页数:122
译者:
出版时间:2009-4
价格:$ 39.55
装帧:
isbn号码:9781598299441
丛书系列:
图书标签:
  • 人机交互
  • 符号工程
  • 科研方法
  • 设计理论
  • 用户体验
  • 认知科学
  • 信息可视化
  • 可用性工程
  • 交互设计
  • 科学研究
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具体描述

Semiotic engineering was originally proposed as a semiotic approach to designing user interface languages. Over the years, with research done at the Department of Informatics of the Pontifical Catholic University of Rio de Janeiro, it evolved into a semiotic theory of human-computer interaction (HCI). It views HCI as computer-mediated communication between designers and users at interaction time. The system speaks for its designers in various types of conversations specified at design time. These conversations communicate the designers' understanding of who the users are, what they know the users want or need to do, in which preferred ways, and why. The designers' message to users includes even the interactive language in which users will have to communicate back with the system in order to achieve their specific goals. Hence, the process is, in fact, one of communication about communication, or metacommunication. Semiotic engineering has two methods to evaluate the quality of metacommunication in HCI: the semiotic inspection method (SIM) and the communicability evaluation method (CEM). Up to now, they have been mainly used and discussed in technical contexts, focusing on how to detect problems and how to improve the metacommunication of specific systems. In this book, Clarisse de Souza and Carla Leito discuss how SIM and CEM, which are both qualitative methods, can also be used in scientific contexts to generate new knowledge about HCI. The discussion goes into deep considerations about scientific methodology, calling the reader's attention to the essence of qualitative methods in research and the kinds of results they can produce. To illustrate their points, the authors present an extensive case study with a free open-source digital audio editor called Audacity. They show how the results obtained with a triangulation of SIM and CEM point at new research avenues not only for semiotic engineering and HCI but also for other areas of computer science such as software engineering and programming. Table of Contents: Introduction / Essence of Semiotic Engineering / Semiotic Engineering Methods / Case Study with Audacity / Lessons Learned with Semiotic Engineering Methods / The Near Future of Semiotic Engineering

好的,这是一本关于信息架构与用户体验设计的专业著作的详细简介,重点关注如何构建和维护复杂系统的知识结构,而内容完全不涉及“Semiotic Engineering Methods for Scientific Research in HCI”: --- 《构建数字世界的导航图:高级信息架构与知识组织实践》 导言:在信息洪流中锚定意义 我们正处于一个信息爆炸的时代,数字产品、平台和服务的复杂度以前所未有的速度增长。面对海量数据和功能,用户体验的瓶颈往往不再是视觉设计或交互流畅性,而是信息的可发现性、可理解性和上下文关联性。如何将庞大而分散的知识体系,转化为清晰、直观且高效的结构,是决定一个数字产品成败的关键。 《构建数字世界的导航图:高级信息架构与知识组织实践》深入探讨了信息架构(Information Architecture, IA)和知识组织(Knowledge Organization, KO)在构建复杂、规模化数字产品中所扮演的核心角色。本书旨在为信息架构师、用户体验(UX)设计师、内容策略师、产品经理以及软件工程师提供一套系统化、可操作的框架和工具集,用以应对当代数字界面设计中最严峻的挑战——结构性复杂性。 本书的核心理念是:优秀的信息架构不仅仅是分类和标签,它是对用户心智模型、业务目标和内容本质的深刻理解的结构化体现。 第一部分:信息架构的基础范式与心智映射 本部分奠定了理解数字信息结构所需的基本理论框架。我们首先超越传统的“树状结构”思维,探索支持现代复杂系统的多维度组织模式。 第一章:信息架构的战略定位 探讨信息架构在产品生命周期中的战略价值,它如何作为连接用户需求与技术实现的桥梁。我们将分析IA如何影响搜索效率、用户留存率和运营成本。内容包括:确定信息需求优先级、定义结构化目标以及将IA与整体业务战略对齐的方法论。 第二章:用户心智模型:解构认知地图 用户如何理解和记忆信息组织方式是IA设计的基石。本章详述了构建用户心智模型(Mental Models)的定性和定量研究方法,包括卡片分类(Card Sorting,包括开放式、封闭式和混合式)、树形测试(Tree Testing)的应用场景及数据解读。重点分析了如何识别用户对信息的内在分类偏好与外部标签之间的差距,并提出“共识结构”的构建流程。 第三章:内容审计与粒度管理 在设计结构之前,必须彻底了解“待组织之物”。本章深入讲解了执行全面内容审计(Content Audit)的步骤,包括元数据提取、内容质量评估和内容生命周期管理。特别强调了内容粒度(Content Granularity)的控制——如何平衡信息的完整性与用户获取信息的效率。我们提出了“原子内容单元”的概念及其在大型知识库中的应用。 第二部分:高级结构化设计与组织系统 本部分聚焦于将研究成果转化为具体、可实施的组织蓝图,涵盖了从宏观结构到微观标签的全面设计。 第四章:超越树状结构:多维组织系统 现代应用很少能被单一的层级结构完全覆盖。本章探讨了非线性和多路径的组织系统,包括: 矩阵式组织: 如何通过标签(Faceted Navigation)和过滤系统来支持用户在多个维度间切换焦点。 关联网络: 利用图数据库思维构建内容间的显式和隐式连接,增强发现性和语境支持。 时间与地理维度: 针对动态内容和位置敏感型服务的特定组织策略。 第五章:导航设计的精度与弹性 导航是IA的直接输出,必须具备高度的精确性(用户知道他们在哪里)和弹性(系统能适应内容增长)。本章详细剖析了不同导航模式(全局导航、局部导航、补充导航)的设计原则,并引入了“渐进式揭示”原则在导航设计中的应用,确保复杂系统的初始学习曲线保持平缓。 第六章:标签、术语与分类法的工程化 术语管理是实现跨部门、跨系统信息一致性的关键。本章着重于受控词汇表(Controlled Vocabularies)、同义词库(Thesauri)和本体论(Ontology)的实际构建与维护。我们提供了建立和治理企业级术语表的流程,确保所有标签、标题和描述符在整个数字生态中保持一致的语义锚点。 第三部分:IA的测试、演进与治理 信息架构并非一次性项目,而是一个持续演进的系统。本部分关注如何验证IA的有效性并建立长期的管理机制。 第七章:架构验证与性能度量 有效的IA必须通过严谨的测试来验证其对用户行为的影响。本章介绍了一系列结构测试方法,包括: 基于任务的导航测试: 衡量完成特定目标所需的时间和点击次数。 模糊测试(First-Click Testing): 评估用户对信息归类的第一直觉判断准确率。 IA健康指标(IA Health Metrics): 建立如“结构深度惩罚系数”和“发现路径效率”等量化指标,用于持续监控IA的性能衰退。 第八章:应对系统规模化与演进的挑战 随着产品功能和内容体量的爆炸式增长,僵化的信息结构必然崩溃。本章提出了“自适应架构”的设计理念,通过建立清晰的“边界上下文”和“内容所有权”模型,来隔离不同业务单元的结构变化,避免全局重构的风险。重点讨论了微服务架构下信息层面的解耦策略。 第九章:信息架构的治理与跨职能协作 信息架构的长期成功依赖于跨职能团队的协作和明确的治理结构。本章指导读者如何设立IA的“护法委员会”,定义内容贡献者、设计者和开发者的责任矩阵。内容包括:建立内容发布和结构审批的SOP(标准操作程序),以及如何将IA文档(如站点地图、分类定义表)嵌入到敏捷开发的工作流中,确保架构意图在代码实现中得以精确保留。 结论:从组织到体验的转化 《构建数字世界的导航图》总结了将复杂的底层组织结构,无缝转化为卓越最终用户体验的完整路径。它提供的不仅仅是工具,更是一种结构化思维,使设计者能够预见并解决未来信息复杂性带来的挑战,确保数字资产在任何规模下都能保持其发现性、可用性和持久价值。本书是所有致力于构建清晰、强大和可扩展数字生态系统的专业人士不可或缺的案头参考书。 --- 适用读者: 高级信息架构师、UX/UI设计领导者、产品经理、技术文档撰写经理、知识管理专家、软件架构师。

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