Determinants of Minority Mental Health and Wellness pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Springer

作者:Loue, Sana (EDT)/ Sajatovic, Martha (EDT)

出品人:

页数:408

译者:

出版时间:2009-1-21

价格:USD 69.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780387756585

丛书系列:

图书标签:

心理健康
少数族裔
精神健康
健康促进
社会决定因素
文化适应
健康差异
弱势群体
心理福祉
公共卫生

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具体描述

There have been numerous books published relating to minority mental health. Most of these have approached the topic from either of two perspectives. They may focus on specific minority populations and within each such section, discuss the mental illnesses affecting that population and the risk factors for mental illness. Alternatively, books have been organized around specific mental illness diagnoses and within each such discussion, have addressed the specific illness with reference to minority populations. This proposed text utilizes a completely different approach. First, we focus on minority mental health and wellness and, as such, addresses not only recognized risk factors for mental illness within specific minority populations, but also the protective factors and strategies to prevent mental illness. Second, the book will be organized around the determinants of mental health and wellness, using as a foundation Bronfenbrenner's model that considers determinants of health at the macrosocial, exosystemic, microsystemic (e.g., family) and ontogenic (individual) levels.

好的，以下是一份关于一本名为《超越代码：人工智能伦理、治理与未来社会》的图书简介，其内容与您提供的原书名《Determinants of Minority Mental Health and Wellness》完全不相关。 --- 图书简介：《超越代码：人工智能伦理、治理与未来社会》核心议题：本书深入探讨了人工智能（AI）技术在飞速发展中对人类社会结构、伦理框架和全球治理模式带来的深刻挑战与机遇。它不仅仅是一部技术分析，更是一份对我们共同未来的哲学拷问与实践指南。第一部分：智能的黎明与伦理的困境在信息爆炸的时代，人工智能已不再是科幻小说的情节，而是重塑我们日常生活的核心驱动力。本书的开篇，详尽描绘了当前生成式AI、深度学习及自主决策系统的技术前沿。然而，作者并未止步于技术的赞美，而是迅速转向了其核心的伦理灰色地带。算法的偏见与公平性：探讨了训练数据中固有的历史偏见如何被AI系统放大并固化，导致在信贷审批、招聘筛选乃至司法判决中的不公正结果。书中通过多个详实的案例研究，分析了“黑箱”决策的不可解释性，并提出了可解释性AI（XAI）在构建信任中的关键作用。我们如何确保机器的“理性”不以牺牲人类的“公正”为代价？自主性与责任界限：随着AI系统被赋予更高程度的自主决策权，特别是应用于自动驾驶和军事防御领域时，责任主体变得模糊。本书系统梳理了现有法律框架在处理AI失误时的局限性，并对“数字主体性”的理论可能性进行了审慎的探讨。当事故发生时，责任应归于设计者、使用者、还是算法本身？本书试图提供一个多维度的分析视角。隐私、监控与数据主权：在万物互联的背景下，个人数据以前所未有的速度被收集、分析和利用。本书深入剖析了面部识别、情感计算等前沿技术对个人隐私构成的根本性侵犯。它不仅批判了数据垄断带来的权力失衡，更提出了一系列关于数据匿名化、联邦学习和个人数据信托机制的创新性治理方案，倡导重新确立公民对自身数字身份的控制权。第二部分：重塑社会结构与经济格局 AI的渗透远超技术层面，它正在深刻地重塑劳动力市场、教育体系乃至地缘政治的平衡。劳动力市场的颠覆与“人机协作”的新范式：本书对自动化对白领和知识工作者，尤其是创意产业的影响进行了细致的预测与分析。它认为“AI取代人类”的叙事过于简单化，更具建设性的视角在于“人机协作的增效”。书中详细介绍了如何通过再培训和终身学习，构建适应新型工作形态的劳动力结构，并讨论了普遍基本收入（UBI）等社会保障机制在应对大规模技术性失业中的潜在效用。信息生态与认知安全：深度伪造（Deepfake）技术的泛滥对社会信任构成了前所未有的威胁。本书将此视为一场“认知安全”危机，分析了虚假信息如何被算法精准推送，加剧社会极化，甚至干预民主进程。作者强调，对抗虚假信息的最佳武器不仅是技术识别工具，更是公民媒介素养的提升和信息源的透明化机制。全球治理的滞后与合作的必要性： AI技术的无国界性与现有国家主权的边界形成了尖锐的冲突。本书对比了欧盟的《人工智能法案》、美国的“软监管”路径以及中国的国家主导模式，评估了不同监管哲学在全球竞争中的优劣。作者强烈呼吁建立跨国界的AI伦理标准和安全协议，防止“监管套利”和“AI军备竞赛”的发生。第三部分：通向负责任的未来：治理框架与哲学思辨本书的第三部分将视角提升至哲学和实践层面，旨在构建一个既能拥抱创新又能保障人类核心价值的未来蓝图。建立“可信赖的AI”的实践框架：作者提出了一套“从设计到部署”的全生命周期治理模型。这包括强制性的伦理影响评估（EIA）、建立独立的第三方审计机构、以及将“问责制”内嵌于代码架构中的工程实践。本书详细阐述了如何将抽象的伦理原则转化为可操作的技术指标和监管要求。人类中心主义的再确认：在机器智能不断逼近人类智能的时代，本书回归了对“人类价值”的哲学思辨。它探讨了什么是我们绝对不应让渡给机器的领域——如最终的道德判断、情感共鸣和意义的创造。作者主张，技术的发展必须服务于人类的福祉和尊严，而非反之。长期风险与生存性议题：最后，本书严肃探讨了超智能（ASI）可能带来的长期生存风险，包括失控的自我优化循环和价值对齐问题。虽然这些议题看似遥远，但作者强调，今天的治理决策正在为未来的安全奠定基础。只有现在就开始审慎地解决“价值对齐”难题，才能确保人工智能成为人类文明的协作者，而非潜在的终结者。目标读者：本书面向政策制定者、技术开发者、伦理学家、社会科学家，以及任何对人工智能如何塑造我们未来生活和工作方式深切关注的公众人士。它提供了一个全面、深入且毫不妥协的视角，引领读者深入理解并参与塑造这个由代码和智能定义的时代。 ---