Access to Health pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Donatelle, Rebecca J.

出品人:

页数:784

译者:

出版时间:2009-1

价格:$ 136.50

装帧:

isbn号码:9780321571120

丛书系列:

图书标签:

健康
医学
保健
健康指南
医疗
预防
生活方式
健康教育
自我保健
家庭健康

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具体描述

The newly revised Access to Health, Green Edition features a student-friendly design, an environmentally conscious Green Guide, and the best student and instructor supplements package on the market, including an enhanced Teaching Tool Box with a more robust assessment program. Long known for its currency, research, and strength in behavior change for personal health students, the Green Edition of Access to Health provides a consistent framework for motivating students to make healthy life choices. The revised edition's updated coverage includes more emphasis on assessment and behavior change boxes. As a teacher, mentor, and researcher, Rebecca J. Donatelle knows the health issues that are important to today's students. Through her engaging and friendly writing style, Donatelle addresses students' concerns and teaches them how to be savvy and critical consumers of health information. Access to Health provides hands-on practical tools that help students make healthy changes in their lives.

《远航者的指南：跨越数据海洋的导航艺术》这是一部关于现代信息管理、数据架构设计与深度数据分析的权威著作，它并非关乎医疗保健领域的具体实践或健康政策的探讨，而是聚焦于如何构建和驾驭组织内部日益庞大的数据生态系统，将其转化为驱动战略决策和提升运营效率的强大引擎。本书深入剖析了在数字时代背景下，企业与研究机构所面临的数据洪流挑战。它将数据视为一种战略资产，而非单纯的技术产物，并提供了一套系统化、可操作的框架，用以指导从业者从零开始构建稳健、可扩展且高度安全的数据基础设施。 --- 第一部分：数据架构的基石——从迷雾到清晰的蓝图本部分奠定了理解现代数据生态系统的理论与实践基础。我们首先探讨了传统数据仓库（Data Warehouse）的局限性，并引入了面向未来的数据湖（Data Lake）、数据湖仓一体（Lakehouse）等新兴架构范式的优势与取舍。这不是对特定商业软件功能的罗列，而是对架构哲学的探讨——如何平衡数据的存储成本、查询速度与灵活性。核心议题包括： 1. 数据治理与主数据管理（MDM）：强调构建统一的“事实来源”（Single Source of Truth）的重要性。我们详细解析了元数据管理（Metadata Management）在确保数据血缘（Data Lineage）追踪和合规性方面的核心作用。内容将深入探讨如何制定跨部门的数据标准、定义关键业务实体的单一权威版本，并确保数据质量的持续监控与改进流程。 2. 云原生数据平台设计：聚焦于如何利用现代云计算平台的弹性与服务能力（如对象存储、弹性计算和无服务器数据库）来设计成本效益高、能够弹性伸缩的数据管道。书中提供了一系列设计模式，用于处理批处理（Batch Processing）和实时流数据（Stream Processing）的混合工作负载，确保系统能够应对峰值负载而不会出现性能瓶颈。 3. 数据建模的演进：批判性地审视了Kimball和Inmon等经典建模方法的适用边界，并详细介绍了维度建模（Dimensional Modeling）在现代分析场景中的优化路径。此外，我们引入了图数据库（Graph Databases）和时间序列数据库（Time-Series Databases）的适用场景，指导读者根据分析需求选择最合适的逻辑模型。 --- 第二部分：数据管道的构建与维护——驾驭数据的流动如果说第一部分是蓝图，那么第二部分就是工程实施手册。它关注于如何高效、可靠地将原始数据从源系统捕获、转换并加载到分析层。内容聚焦于： 1. ETL/ELT范式的深度对比与实践：详细比较了传统抽取-转换-加载（ETL）与现代抽取-加载-转换（ELT）的优缺点，并针对大规模数据转换（Transformation）的性能调优提供了详尽的案例研究和代码优化技巧。这部分将涉及大规模并行处理（MPP）数据库的优化策略。 2. 流数据处理的工程挑战：深入探讨了使用Kafka、Pulsar等消息队列构建实时数据流的架构模式。重点阐述了如何处理“恰好一次”（Exactly-Once）语义的保证、窗口化操作（Windowing）的复杂性，以及如何将高吞吐量的实时数据有效地同步到分析存储中，同时保持数据一致性。 3. 数据可观测性与运维（DataOps）：强调了将DevOps理念引入数据领域的必要性。我们详细介绍了一套构建自动化测试、持续集成/持续部署（CI/CD）流程到数据管道的实践指南。内容涵盖了异常检测、性能基线设定以及自动化回滚机制的建立，确保数据流的稳定性和可信度。 --- 第三部分：数据赋能——从存储到洞察的价值转化本部分将重点从技术实现转向价值实现，探讨如何通过先进的数据分析技术，从结构化和非结构化数据中挖掘商业智能（BI）和预测能力。分析技术的实践应用： 1. 高级分析与机器学习工程化（MLOps for Data）：本章不教授机器学习算法本身，而是专注于如何将训练好的模型部署到生产环境中，并无缝集成到实时数据流或决策支持系统中。我们探讨了特征存储（Feature Store）的设计理念，用以保证训练数据与服务数据之间的一致性，以及模型性能的持续监控与漂移检测。 2. 数据虚拟化与联邦查询：面对数据分散在多个异构系统中的现实，本书提供了一种超越传统数据复制的解决方案——数据虚拟化。详细描述了如何通过数据虚拟化层，提供一个统一的语义视图，实现对不同底层存储的数据进行即时、安全地查询，极大地提升了敏捷性和数据访问效率。 3. 数据安全与合规性的深度实践：在数据治理的基础上，深入探讨了数据安全的技术实现。内容覆盖了动态数据脱敏（Dynamic Data Masking）、基于角色的访问控制（RBAC）的细粒度实施，以及加密技术（静态加密与传输中加密）在数据生命周期管理中的应用，确保数据在使用、存储和传输过程中的最高级别保护。 --- 结语：面向未来的数据治理者《远航者的指南》旨在为首席数据官（CDO）、数据架构师、高级数据工程师以及技术领导者提供一个全面的行动路线图。它不是关于某一具体健康问题的解决方案手册，而是关于如何构建一个能够支撑未来所有数据驱动型创新的坚实技术骨架。读者将掌握构建弹性、智能、合规且高价值数据生态系统的必要知识与工程实践，从而真正实现数据的战略转型。