Algorithms - ESA 2008 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Halperin, Dan (EDT)/ Mehlhorn, Kurt (EDT)

出品人:

页数:844

译者:

出版时间:

价格:1073.00 元

装帧:

isbn号码:9783540877431

丛书系列:

图书标签:

• Algorithms
• ESA
• 2008
• Computer Science
• Discrete Mathematics
• Algorithm Design
• Graph Theory
• Approximation Algorithms
• Parameterized Complexity
• String Algorithms
• Computational Geometry
• Data Structures

探索算法的无限可能：一场严谨而充满启发的思想之旅 本书并非一本聚焦于某一特定领域、某一特定算法的浅尝辄止的科普读物。它是一场深入算法世界核心的探索，一场献给那些对计算思维、问题解决的本质力量充满好奇的探索者们的盛宴。在这里，我们摒弃了碎片化的知识点堆砌，而是致力于构建一个严谨而又富有洞察力的理论框架，引领读者穿越算法设计的迷宫，抵达优化与效率的彼岸。 核心概念的深度剖析：构建坚实的理论基石 本书的开篇，我们将毫不犹豫地深入算法理论的基石，首先勾勒出算法的定义、特性以及衡量其优劣的关键指标。我们不会停留在“快”与“慢”的直观概念上，而是将引入并详细阐释时间复杂度与空间复杂度这两个核心度量标准。通过渐进表示法（大O、小o、大Ω、小ω、Θ符号）的严谨定义与应用，读者将学会如何精确地量别不同算法的性能，理解当输入规模趋于无穷大时，算法的运行效率将如何演变。这不仅仅是数学符号的掌握，更是对计算资源消耗本质的深刻理解。 我们还将深入探讨递归这一强大的算法设计范式。从斐波那契数列的经典例子出发，我们将一步步揭示递归的定义、基本原理以及其在解决复杂问题时的优雅之处。然而，递归并非没有代价。本书将详细分析递归的陷阱，如栈溢出、重复计算等问题，并重点介绍记忆化和动态规划这两种克服递归低效性的核心技术。动态规划的精髓在于“拆分子问题”、“最优子结构”和“重叠子问题”，我们将通过一系列精心挑选的案例，如背包问题、最长公共子序列、最短路径等，展示动态规划如何在多项式时间内解决那些看似棘手的指数级问题。 经典算法的精巧设计与分析：洞察问题的解决之道 本书的宏大篇幅将用于对一系列具有里程碑意义的经典算法进行深度剖析。我们不会仅仅罗列算法的步骤，而是将关注其背后的设计思想，探讨为什么这种方法能够有效地解决问题。 在排序算法领域，我们将从基础的冒泡排序、插入排序、选择排序开始，逐步深入到更高效的希尔排序、归并排序、快速排序，直至基于比较的下界——堆排序。对于每一种算法，我们都将进行详细的性能分析，推导出其最佳、最坏和平均情况下的时间复杂度，并讨论其稳定性、原地性等关键特性。我们将探讨快速排序的枢纽元选择策略如何影响其性能，以及归并排序为何能保证稳定的性能。 搜索算法方面，除了线性搜索的直观性，我们将重点阐述二分搜索的精妙之处，并分析其对输入数据有序性的依赖。我们还将引入哈希表这一极具效率的数据结构，深入剖析哈希函数的设计原则、冲突解决方法（如链地址法、开放寻址法）以及它们对搜索性能的影响。 在图算法的领域，本书将为读者构建一个坚实的知识体系。我们将从图的表示方法（邻接矩阵、邻接表）入手，然后深入探讨图的遍历算法，如广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS），并分析它们在连通性判断、拓扑排序等问题中的应用。接着，我们将聚焦于最短路径问题，详细讲解Dijkstra算法、Bellman-Ford算法以及Floyd-Warshall算法，并深入分析它们的适用场景、复杂度以及在实际应用中的价值。我们还将讨论最小生成树问题，并详尽介绍Prim算法和Kruskal算法的设计思想和实现细节。 高级算法与理论：拓展视野，挑战极限 本书的高潮部分将带领读者进入更高级的算法领域，触及更深层次的理论。 我们将深入探讨贪心算法的设计思想，理解它在“局部最优解”和“全局最优解”之间的权衡。通过求解活动选择问题、霍夫曼编码等典型问题，读者将学会识别何时可以应用贪心策略，以及如何证明贪心算法的正确性。 回溯法将作为一种重要的搜索技术被详细讲解，它在解决组合问题，如N皇后问题、数独求解、子集生成等方面展现出强大的威力。我们将剖析回溯法的“剪枝”策略，如何有效地避免无效搜索，显著提升求解效率。 本书还将触及计算复杂性理论的入门概念，例如P类问题、NP类问题、NP-完全问题的定义。我们将通过通俗易懂的语言，解释这些概念的深远意义，以及它们对于理解计算能力的边界的重要性。虽然本书不是一本专门的计算复杂性教材，但这些基本概念的引入，将为读者今后进一步深入研究计算理论打下基础。 算法分析方法与工程实践：理论联系实际 除了算法本身的设计与分析，本书还将花费大量篇幅探讨算法分析方法的精髓。我们将详细讲解数学归纳法在证明算法正确性中的应用，以及概率分析在处理随机化算法时的必要性。读者将学习如何通过数学工具，严谨地推导算法的性能，而不仅仅是依赖于实验测试。 同时，本书也高度重视理论与实践的结合。在每一章节的最后，我们都会提供一系列精心设计的练习题，覆盖从基础概念的巩固到复杂问题的解决。这些练习题不仅是对所学知识的检验，更是引导读者主动思考、动手实践的绝佳机会。 此外，我们还将探讨算法在实际工程中的应用，例如在搜索引擎中的文本匹配、在社交网络中的推荐系统、在物流配送中的路径规划等。通过这些贴近现实的例子，读者将深刻体会到算法的强大力量，以及它们如何驱动着现代科技的发展。 本书的独特价值：不仅仅是知识的传授 本书的独特之处在于其体系化、深度化和启发性。它不是一本算法手册，而是一个引导读者进行深度思考的平台。我们鼓励读者不仅要理解“如何做”，更要理解“为什么这样做”。我们将引导读者建立起一种计算思维，培养一种抽象、建模、优化的能力，而这种能力将远远超越学习特定算法本身，对他们在未来的学习和职业生涯中产生深远的影响。 本书适用于计算机科学专业的学生、对算法设计与分析有浓厚兴趣的研究人员，以及希望提升问题解决能力和系统化思维的任何科技从业者。它将为你打开一扇通往算法世界的大门，让你领略到计算之美的无限魅力，并为你驾驭复杂计算问题提供一套强大而系统的工具。这是一场严谨的学术之旅，更是一次充满启发的思想探索，等待着你的加入。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆