Methods of Cancer Diagnosis, Therapy and Prognosis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Hayat, M. A. 编

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2008-12

价格:$ 213.57

装帧:

isbn号码:9781402088995

丛书系列:

图书标签:

• Cancer
• Diagnosis
• Therapy
• Prognosis
• Oncology
• Medical
• Healthcare
• Research
• Clinical
• Biomarkers

肿瘤的诊断、治疗与预后：深入解析与前沿展望 本书旨在为肿瘤学领域的研究者、临床医生及相关专业人士提供一本全面而深入的参考指南。我们聚焦于肿瘤学发展的核心——疾病的精准诊断、有效的治疗策略以及对患者预后的科学评估。通过整合最新的科学发现、技术进展以及临床实践经验，本书力图构建一个关于肿瘤学知识体系的完整图景，并为未来的研究和临床应用指明方向。 第一部分：肿瘤诊断的革新与精进 肿瘤的早期、准确诊断是成功治疗的关键。本部分将深入探讨肿瘤诊断技术的最新进展，涵盖分子诊断、影像学诊断以及病理学诊断的各个方面。 分子诊断的黎明：基因组学、转录组学与蛋白质组学 基因组学在肿瘤诊断中的应用： 癌症本质上是一种基因疾病。本书将详细阐述如何利用下一代测序（NGS）技术来识别肿瘤驱动基因突变、检测拷贝数变异（CNVs）、发现基因融合以及分析微卫星不稳定性（MSI）。我们将重点介绍这些基因组学信息如何指导个体化治疗方案的制定，例如靶向治疗药物的选择，以及如何通过液体活检（包括ctDNA、外泌体等）进行无创的肿瘤检测、复发监测和耐药机制的早期发现。 转录组学与表观遗传学： 除了基因序列本身，基因的表达水平和调控机制同样至关重要。本书将讨论RNA测序（RNA-Seq）在发现新的生物标志物、区分肿瘤亚型以及理解肿瘤微环境中的细胞间通讯方面的作用。同时，我们也将探讨表观遗传修饰（如DNA甲基化、组蛋白修饰）如何影响基因表达，并可能成为新的诊断和预后标志物。 蛋白质组学与代谢组学： 蛋白质是细胞功能的主要执行者，而代谢活动则反映了细胞的生命状态。本书将介绍质谱（MS）等技术在识别和定量肿瘤特异性蛋白质表达谱以及代谢通路异常方面的最新应用。这些信息可以为开发新的抗体药物、代谢靶向疗法以及评估肿瘤侵袭性提供重要线索。 影像学诊断的飞跃：多模态成像与人工智能 传统影像学的优化： 本部分将回顾和更新CT、MRI、PET-CT等传统影像学技术在肿瘤检测、分期、疗效评估中的最新进展，重点关注高分辨率成像、动态增强成像以及功能性成像技术。 新兴影像学技术： 我们将介绍如PET/MR融合成像、光声成像、光学相干断层成像（OCT）等新兴技术在肿瘤微环境评估、早期病灶识别以及术中导航方面的潜力。 人工智能（AI）赋能影像诊断： AI在医学影像领域的应用已成为热点。本书将深入探讨深度学习算法如何在影像识别、肿瘤分割、特征提取以及预测等方面辅助放射科医生，提高诊断的效率和准确性，并减少漏诊和误诊。我们将讨论AI在乳腺癌、肺癌、前列腺癌等常见肿瘤影像分析中的具体案例。 病理学诊断的精准化：从形态学到分子病理学 形态学诊断的精细化： 传统的组织病理学诊断是肿瘤诊断的金标准。本书将强调在高倍镜下对肿瘤细胞形态、组织结构、生长模式等进行细致观察的重要性，以及如何通过免疫组织化学（IHC）染色来辅助区分肿瘤类型、确定肿瘤来源以及评估预后相关的蛋白表达。 分子病理学的核心地位： 随着分子诊断技术的成熟，分子病理学已成为现代病理诊断不可或缺的一部分。本书将详细介绍如何通过FISH、PCR、NGS等技术检测基因突变、基因扩增、染色体易位等分子异常，这些信息对于选择靶向治疗、免疫治疗以及预测治疗反应至关重要。我们将重点关注KRAS、EGFR、BRAF、HER2、ALK等在不同肿瘤中常见的分子标志物的检测和解读。 数字病理学与远程诊断： 数字切片扫描技术使得病理图像可以数字化存储和共享。本书将讨论数字病理学在提高诊断效率、实现远程会诊、进行大规模数据分析以及AI辅助诊断方面的优势。 第二部分：肿瘤治疗策略的演进与融合 面对日益复杂的肿瘤，单一的治疗手段已难以满足需求。本部分将聚焦于多学科协作（MDT）模式下的个体化治疗，并深入探讨现有治疗方法的优化以及新兴疗法的崛起。 手术治疗的精准化与微创化： 机器人辅助手术与腹腔镜手术： 本部分将介绍机器人辅助手术在提高手术精度、减少创伤、缩短恢复时间方面的优势，尤其是在泌尿外科、妇科、胸外科等领域的应用。 术前评估与术中导航： 详细阐述影像引导下的手术技术，如术前三维重建、术中实时成像、荧光引导等，如何提高肿瘤切除的完整性，保留重要功能。 肿瘤消融技术： 介绍微波消融、射频消融、冷冻消融等微创治疗技术在局部肿瘤控制中的应用，尤其适用于无法手术或高风险患者。 放射治疗的精确与高效： 三维适形放疗（3D-CRT）与调强放疗（IMRT）： 详细讲解这些技术如何更精确地将辐射剂量集中于肿瘤区域，同时最大程度地减少对周围正常组织的损伤。 立体定向放疗（SBRT）与质子治疗： 介绍SBRT在肿瘤根治性治疗中的应用，以及质子治疗相较于光子治疗在减少旁散射、提高局部控制率方面的优势。 放射增敏剂与个体化放疗： 探讨如何利用药物联合放疗以提高疗效，以及根据肿瘤的放射敏感性进行个体化剂量和分割的优化。 药物治疗的革命：靶向治疗、免疫治疗与联合疗法 靶向治疗的原理与进展： 本部分将深入探讨不同类型的靶向药物，如EGFR抑制剂、ALK抑制剂、BRAF抑制剂、HER2靶向药物等，及其在肺癌、乳腺癌、黑色素瘤等肿瘤中的应用。我们将分析耐药机制的产生及其应对策略。 免疫治疗的突破： 肿瘤免疫治疗是近年来肿瘤治疗领域最重大的突破之一。本书将详细介绍免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1抑制剂、CTLA-4抑制剂）的作用机制、临床应用以及免疫相关不良事件的管理。同时，也将探讨CAR-T细胞疗法、肿瘤疫苗、溶瘤病毒等新兴免疫疗法。 化疗的优化与联合： 尽管靶向和免疫治疗取得了巨大进展，化疗在许多肿瘤中仍发挥着重要作用。本书将讨论新型化疗药物的研发、化疗方案的优化以及化疗与靶向/免疫治疗的联合应用，以提高疗效并克服耐药。 内分泌治疗与联合用药： 针对激素依赖性肿瘤（如乳腺癌、前列腺癌），本书将详细阐述各种内分泌治疗药物的作用机制、临床应用以及耐药问题。 多学科联合治疗方案的制定： 强调MDT在整合手术、放疗、化疗、靶向、免疫等多种治疗手段，为患者制定最优化、最个体化的治疗方案中的关键作用。 第三部分：肿瘤预后的科学评估与管理 准确的预后评估不仅能帮助患者及其家属了解病情，更能指导治疗决策和随访计划。本部分将聚焦于预后影响因素的识别、预后模型的构建以及长期生存患者的管理。 影响肿瘤预后的关键因素： 临床病理学因素： 详细分析肿瘤分期（TNM分期）、组织学分级、淋巴结转移、远处转移、切缘状态等传统预后指标的重要性。 分子生物学标志物： 探讨基因突变状态、蛋白表达水平、基因组不稳定性、肿瘤微环境免疫细胞浸润等分子标志物在预测患者生存期、复发风险及治疗反应方面的价值。 患者个体因素： 关注患者的年龄、性别、体能状态（ECOG评分）、合并症、社会心理支持等因素对预后的影响。 先进的预后评估模型与工具： 基于统计学模型的预后预测： 介绍如何利用Kaplan-Meier生存分析、Cox比例风险模型等统计学方法构建预后模型，并对其进行验证和解释。 基于机器学习和人工智能的预测模型： 探讨AI在整合海量临床和分子数据，构建更精准、更个性化的预后预测模型方面的潜力。 预后分层与决策支持： 说明如何利用预后模型将患者划分为不同的风险组，从而为临床决策（如治疗强度、随访频率）提供科学依据。 长期生存患者的管理与生活质量： 肿瘤幸存者的随访策略： 强调建立规范的随访方案，及时发现复发或转移，以及处理治疗相关的长期毒性反应。 康复与支持性护理： 关注肿瘤幸存者的身体康复、营养支持、心理疏导、疼痛管理以及社会经济支持，提升其生活质量。 晚期肿瘤的姑息治疗与临终关怀： 探讨如何为晚期患者提供有效的姑息治疗，减轻症状，提高舒适度，并提供尊严的临终关怀。 展望未来：精准肿瘤学与癌症根除的蓝图 本书的最后将展望肿瘤学未来的发展方向。我们将探讨“精准肿瘤学”的进一步深化，即基于患者个体基因组、转录组、蛋白质组以及肿瘤微环境的全面信息，设计高度个体化的诊断和治疗策略。同时，我们也关注肿瘤疫苗、基因编辑技术（如CRISPR-Cas9）等前沿技术在癌症预防和治疗中的潜在应用，以及通过多学科协作、全社会参与，最终实现癌症的有效控制乃至根除的宏伟目标。 通过对肿瘤诊断、治疗与预后各个环节的深入解析，本书致力于成为一本集知识性、前沿性和指导性于一体的权威参考。我们希望本书能够激发更多创新性的研究，推动临床实践的不断进步，为改善全球癌症患者的生存率和生活质量贡献力量。

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