The Power of Logic

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出版者:McGraw-Hill Humanities/Social Sciences/Languages
作者:Frances Howard-Snyder
出品人:
页数:688
译者:
出版时间:2008-10-30
价格:$ 186.17
装帧:Hardcover
isbn号码:9780073407371
丛书系列:
图书标签:
  • 逻辑学
  • 哲学
  • 思维
  • #电子书
  • 逻辑学
  • 推理
  • 批判性思维
  • 论证
  • 哲学
  • 科学方法
  • 思维训练
  • 分析能力
  • 概念理解
  • 逻辑谬误
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具体描述

This brief and flexible introductory level text is designed to illustrate the power of logic as a tool for critical thinking in various facets of life by increasing students' ability to understand, analyze, evaluate, and construct arguments. The Power of Logic provides balanced coverage of informal logic, traditional categorical logic, and modern symbolic logic. The authors' direct and accessible writing style, along with a wealth of relevant examples and imaginative exercises, make this an ideal text for today's logic classes.

《数字时代的迷思:解构信息洪流中的真实与虚妄》 一本引领你穿越信息迷雾,重塑认知边界的深度指南 在信息爆炸、算法驱动的当代社会,我们比以往任何时候都更容易接触到海量数据,但同时也更难辨识出其背后的真实意图与逻辑结构。我们被无数碎片化的“事实”、情绪化的论断以及精心编织的叙事所包围。《数字时代的迷思:解构信息洪流中的真实与虚妄》并非一本探讨形式逻辑或哲学思辨的枯燥教材,而是一份面向现代公民的认知生存手册。它专注于剖析当代社会中信息传播的底层机制、人类认知的固有偏差,以及如何在这种复杂环境中建立起坚不可摧的判断力。 本书的核心在于揭示那些潜藏在社交媒体帖子、新闻报道、商业宣传乃至政治话语背后的隐形框架。它深入探讨了从“确认偏误”到“群体极化”等心理学现象如何被技术手段放大,以及这些现象如何重塑我们的世界观。 --- 第一部分:算法的罗网——信息生态的重塑 本部分首先将焦点对准我们日常接触信息的主要渠道——数字平台。我们不再是被动地接收信息,而是被“推送”信息。这种范式的转变带来了深刻的后果。 1. 推荐系统的黑箱与回音室效应 我们将详细分析主流推荐算法(如基于兴趣图谱、协同过滤的机制)是如何构建我们的信息茧房。重点剖析“参与度最大化”的商业目标如何优先于信息的准确性或多样性。书中通过对多个知名平台的案例解构,展示了算法如何通过微调反馈回路,潜移默化地固化用户的已有信念,形成难以打破的“回音室”。我们将探讨这种结构对公共讨论质量的侵蚀作用,以及它如何为极端观点的滋生提供了温床。 2. 数据素养的缺失与“证据的贬值” 在“大数据”被奉为圭臬的时代,人们越来越倾向于相信可量化的指标,却常常忽略了数据的采集方法、样本代表性以及潜在的利益关联。本书批判性地审视了当下流行的“量化一切”的倾向,指出许多看似有力的统计数据实际上可能被精心挑选或误读。我们将剖析“相关性不等于因果性”这一基本认知在数字传播中是如何被系统性地忽视,以及如何辨识那些使用“数字包装”来掩盖论证薄弱的宣传手段。 3. 叙事权力与“注意力经济”的博弈 信息不再仅仅是为了告知,更是为了争夺稀缺的注意力资源。本部分将深入探讨叙事(Narrative)在塑造公众认知中的核心作用。叙事如何超越事实,成为驱动行动和情感共鸣的强大力量?我们分析了如何利用情感触发词、简化复杂议题为二元对立(非黑即白),以及如何通过重复和情绪渲染来建立“事实的替代品”。书中对“深度伪造”(Deepfake)技术在制造虚假叙事方面的应用进行了警示性分析,强调视觉和听觉证据在现代传播中可信度的剧烈下降。 --- 第二部分:认知陷阱——人类心智的固有偏差 尽管技术发展迅猛,人类心智的基本运作模式变化甚微。本部分将聚焦于我们自身在处理信息时容易落入的思维陷阱,这些陷阱在数字环境中被放大了数百倍。 4. 证实与抵御:确认偏误的数字化放大 确认偏误(Confirmation Bias)是人类最顽固的认知偏差之一。本书不再停留在对其进行简单描述,而是深入探讨了现代数字工具如何自动化和加速这一过程。我们将探讨用户界面(UI/UX)设计如何无意中或有意地迎合了我们寻求与自身观点一致的信息的本能需求。书中提供了一套实用的“逆向验证”方法论,鼓励读者主动搜索和认真对待那些挑战自己核心假设的信息源。 5. 情感代币与逻辑的退位 在即时反馈和高频互动的社交媒体上,表达强烈情感往往比呈现严谨论证更能获得关注。本部分探讨了情感驱动的认知如何取代基于证据的推理。我们分析了“愤怒”、“恐惧”和“道德优越感”等高能情感如何成为信息传播的“燃料”。书中提出了“情感钝化”的概念,即长期暴露于情绪高压信息流中,可能导致我们对真正严重的危机反应迟钝,或对不重要的琐事反应过度。 6. 话语的“去语境化”与意义的漂移 信息脱离了其原始的上下文(Context)后,其意义极易被操纵。本部分详细解析了“摘录”(Quoting Out of Context)在现代辩论中扮演的角色,从新闻报道的标题党到对历史言论的片面引用。我们探讨了这种“去语境化”如何系统性地扭曲人物意图和事件本质,使人无法形成对历史或当前事件的全面理解。 --- 第三部分:批判性导航——重建个人判断的堡垒 本书的最终目标是赋予读者工具和心态,以应对信息环境的持续挑战。这不是教人如何“反驳一切”,而是如何“审慎接受”。 7. 识别论证的架构:从内容到结构 我们不再仅仅关注信息“说了什么”,而是聚焦于信息“是如何被构建的”。本部分引入了一套实用的论证图谱分析法,帮助读者快速解构一篇文本或一次演讲的核心主张、支持前提、潜在假设以及推理路径。我们将区分有效的归纳、演绎和溯因推理,并明确指出常见的逻辑谬误(如稻草人谬误、诉诸权威、滑坡谬误)在当代语境下的隐蔽变体。 8. 信息源的深度溯源与“可信度矩阵” 在人人皆可发声的时代,区分专业知识与个人意见变得至关重要。本书提供了一个多维度的“可信度矩阵”,指导读者评估信息源时,不仅要看其声誉,还要考察其:利益披露程度、同行评审机制(如适用)、方法论透明度、以及历史准确性记录。我们将强调“专家共识”的重要性,并警惕那些声称拥有“唯一真相”的边缘化声音。 9. 保持认知的灵活性:拥抱复杂性与不确定性 最终,重建个人判断力要求我们接受世界的内在复杂性。本书倡导一种“开放式信念”的态度,即我们的理解是暂时的、可修正的。我们必须学会容忍认知失调,将不确定性视为信息丰富而非信息匮乏的标志。书中提供了一套“认知弹性训练”练习,旨在帮助读者在面对与自己深刻信念相悖的新证据时,能够进行建设性的内部对话,而不是立即诉诸防御或攻击。 --- 《数字时代的迷思》是一部为那些渴望在信息喧嚣中保持清醒、拒绝成为算法的傀儡、并致力于建立基于审慎思考的世界观的读者而作的深度探究。它不是提供简单的答案,而是提供一套坚实的工具,让每一位读者都能在信息洪流中,为自己划定一片理性的疆域。 本书适合: 关注媒体伦理、认知科学、公共政策的专业人士;希望提升批判性思维能力的大学生和终身学习者;以及所有感到被信息过载所困扰,渴望重获对自身判断主导权的现代公民。

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格极其严谨,甚至可以说是有些刻板,但正是这种刻板,才成就了它的权威性。它不追求读者的喜爱,只追求论证的无可指摘。我印象最深的是关于“充分条件”和“必要条件”的区分,这看似简单的概念,却在现实世界中被无数次错误地使用。我曾在一个关于政策制定的讨论中,清晰地指出某个“必要条件”被错误地当成了“充分条件”,从而使整个论证走向了荒谬的结论。那一刻的体会非常深刻:逻辑上的一个小小的失误,在宏观层面上可能导致巨大的资源浪费和方向错误。这本书更像是一本“思维的解剖学”教材,它把复杂的思维过程拆解成了最基础的肌肉和骨骼。阅读它,就像是做一次深度的、系统性的思维体检,你会发现自己平时那些自以为是的“灵光一闪”,在严密的逻辑面前是多么不堪一击。它没有提供任何现成的答案,但它教会了你如何一步步去接近那个不那么容易被攻破的答案。

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这本书,我断断续续啃了快半年,说实话,它给我的震撼不是那种“醍醐灌顶”的瞬间,而更像是在一个迷雾缭绕的山谷里,有人默默地为我点亮了一盏盏小小的油灯,让我得以辨认脚下的路。它并不像市面上那些快餐式的成功学书籍那样,用华丽的辞藻堆砌出虚无缥缈的“愿景”。相反,它极其扎实,像一个耐心的老工匠,一块砖一块瓦地教你如何搭建起思考的框架。初读时,那些关于演绎法、归纳法、谬误识别的章节,确实让人感觉有些枯燥,仿佛在背诵一本古老的法典。我记得有一次,我试图用书里提到的“稻草人谬误”去分析一段网络上的激烈辩论,结果发现,绝大多数的论点都因为这个看似微小的逻辑漏洞而瞬间崩塌。这让我意识到,逻辑并非高高在上的学术理论,而是我们日常生活中无处不在的“潜规则”。它迫使你停下来,去审视那些你习以为常的“理所当然”,去拆解那些看似天衣无缝的论证。这本书的价值就在于,它把“清晰思考”这件抽象的事情,变成了一套可操作的工具集。它没有许诺你财富或地位,但它确实给了你一种更强大的武器:识别真相的能力。这比任何空洞的口号都来得实在。

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这本书给我的感觉,就像是走进了一个古老的图书馆,里面没有漫画或小说,只有排列整齐、散发着陈旧纸张气味的哲学典籍。它对“模糊性”的处理尤其到位。在我们的日常交流中,我们太习惯于使用“大概”、“可能”、“差不多”这类词汇来掩盖我们认知上的不足。而这本书则像一把手术刀,毫不留情地把这些模糊的词语剥离掉,要求你用最精确的定义来描述你想要表达的概念。我发现,很多家庭内部的争吵,追根溯源,都源于对核心词汇理解的偏差。比如“公平”这个词,在不同人脑海中代表着完全不同的图景,而这本书提供的逻辑框架,能帮助我们建立一个共同的基准线。它不是在教你如何“赢”得争论,而是在教你如何“避免”无效的争论。阅读过程中,我常常需要停下来,在草稿纸上画出关系图谱,理清概念之间的包含和排除关系。这种强迫性的深度思考,对我的专注力训练起到了奇效。它不是一本让人放松的书,它要求你全程保持警惕,像一个福尔摩斯一样去审视每一个陈述。

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坦白说,这本书的厚度让人望而却步,内容也确实对读者的耐心是一个极大的考验。它最大的特点,也许就是它的“反时尚”态度。在这个信息爆炸、追求“短平快”的时代,它坚持用最传统、最耗时的逻辑推导来构建知识体系。我曾试图跳过几章去看看后面的应用案例,结果发现完全无法理解,因为后面的案例是建立在前面对基本规则的深刻理解之上的。这让我重拾了一种对“基础知识”的敬畏心。我认识的一些朋友,他们可能很聪明,但思维容易被潮流带着走,缺乏一个内在的稳定核心。这本书就是提供这样一个核心——一个稳定的参照系。它让你在面对铺天盖地的“新观点”时,能够镇定地问一句:“这个观点背后的推理链条是什么?它有没有自相矛盾之处?” 这种内化的批判性过滤器,比任何外界的建议都更可靠。它不是一本让你即刻变聪明的书,而是一本让你慢慢变得更可靠的书。

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拿到这本书的时候,我正处于一个职业转型期的焦虑中,总感觉自己抓不住重点,做什么事情都拖泥带水,缺乏决断力。这本书的叙事节奏非常缓慢,它不像那些励志书恨不得一页纸就把你的思维“重置”。它更像是在和你进行一场马拉松式的对话,让你在过程中不断自我修正。我尤其欣赏其中对于“预设”和“前提”的深入探讨。在以前,我总是被结论牵着鼻子走,这本书却教会我一个逆向思维的窍门:任何一个有力的结论,背后都必须有稳固的前提支撑。如果前提站不住脚,那结论不过是空中楼阁。我曾尝试用书中的“贝叶斯推理”去评估一个投资项目的风险,虽然计算过程繁琐,但结果却比我凭直觉判断的要冷静和客观得多。这不仅仅是关于“对错”的问题,更是关于“可能性”的评估。这本书的语言风格极其内敛,几乎没有情绪化的表达,所有的论证都像是经过精密仪器校准过的刻度,精准、冷峻,但也因此充满了令人信服的力量。它没有提供“捷径”,而是提供了一条“正确的道路”,虽然路途遥远,但每一步都踏在了坚实的土地上。

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B.A.R.

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