Advances in Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences 2008 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Li, Zhilin (EDT)/ Chen, Jun (EDT)/ Baltsavias, Emmanuel (EDT)

出品人:

页数:546

译者:

出版时间:2008-7

价格:$ 210.12

装帧:

isbn号码:9780415478052

丛书系列:

图书标签:

• Photogrammetry
• Remote Sensing
• Spatial Information Sciences
• GIS
• Geospatial
• Earth Observation
• Mapping
• 3D Reconstruction
• Image Processing
• Computer Vision

《地球观测与空间信息科学新前沿》 导言 在21世纪初，随着科技的飞速发展，人类对地球的认识和利用能力达到了前所未有的高度。遥感技术、摄影测量学以及空间信息科学作为地球科学领域的三驾马车，正以前所未有的速度和广度渗透到我们生活的方方面面，为解决全球性挑战、推动社会进步提供了强大的工具和理论支撑。本书《地球观测与空间信息科学新前沿》汇集了2008年以来在这些领域涌现出的最前沿的研究成果和最新技术进展，旨在全面展现该时期该学科的最新发展态势，探讨其在实际应用中的巨大潜力，并展望未来的发展方向。 第一部分：摄影测量学的新突破 摄影测量学作为一门古老而又充满活力的学科，其核心在于从影像中提取精确的空间信息。2008年前后，摄影测量学的发展呈现出几个显著的趋势： 高分辨率影像的广泛应用与处理技术革新： 随着商业卫星和航空摄影技术的发展，高分辨率影像（例如亚米级甚至分米级）的获取变得日益普遍。这极大地提升了测绘的精度和细节表现力。然而，处理这些海量、高精度的数据也对传统的摄影测量处理流程提出了挑战。本书重点介绍了针对高分辨率影像优化的空三加密（空中三角测量）、密集匹配以及三维重建算法。例如，研究人员在开发更鲁棒的特征点匹配算法，以应对复杂纹理、尺度变化和光照差异；同时，基于GPU加速的影像匹配和点云生成技术也开始崭露头角，极大地缩短了数据处理周期。 面向对象的影像分析（OBIA）的兴起与深化： 传统的基于像素的影像分析方法在处理高分辨率影像时，往往会产生“椒盐效应”，难以有效识别和提取地物对象。面向对象的影像分析（OBIA）方法应运而生，它将影像分割成具有语义意义的同质对象，然后对这些对象进行分类和分析。本书收录了多篇关于OBIA在土地利用/土地覆盖分类、城市三维建模、建筑物提取等方面的研究。这些研究不仅探索了不同的影像分割算法（如多尺度分割、模糊分割），还深入研究了如何融合对象特征（颜色、纹理、形状、空间关系）以及利用专家知识来提高分类精度。 激光雷达（LiDAR）数据与影像数据的融合： 激光雷达技术能够直接获取地物的高精度三维点云数据，其在地形测绘、城市建模、植被测量等方面具有独特的优势。2008年前后，将LiDAR点云数据与摄影测量影像数据进行有效融合成为研究的热点。本书探讨了多种融合策略，包括：基于影像的LiDAR点云滤波与分类、基于LiDAR点云对影像进行精细配准与增强、以及利用融合数据进行更精确的三维模型构建（如纹理映射到LiDAR点云）。这种融合能够充分发挥两种数据的互补性，生成更丰富、更准确的地理空间信息产品。 近景摄影测量的创新应用： 除了传统的航空和航天摄影测量，近景摄影测量（如使用无人机、地面移动测量系统）在文物保护、工程监测、工业检测等领域展现出强大的生命力。本书展示了近景摄影测量在文物三维数字化、桥梁结构健康监测、建筑外墙检测等方面的案例研究，并介绍了针对这些特殊场景的影像获取策略、控制点布设以及数据处理方法。 第二部分：遥感技术的最新进展 遥感技术，作为获取地球表面信息的重要手段，在2008年也经历了蓬勃的发展，尤其体现在传感器技术、数据获取模式以及数据应用研究上。 多光谱和高光谱遥感的新机遇： 多光谱遥感器能够获取地物在不同光谱波段的反射信息，是识别和区分地物的关键。高光谱遥感器则能够获取连续的窄波段光谱信息，可以实现更精细的物理解译。本书收录的研究涵盖了新型多光谱/高光谱传感器的性能分析、数据预处理（辐射定标、大气校正、几何校正）方法的改进，以及利用丰富的光谱信息进行地物分类、矿产勘查、农业监测、环境质量评估等。特别地，针对高光谱影像的“维数灾难”问题，书中也探讨了一些有效的降维和分类技术。 合成孔径雷达（SAR）技术的进步与应用拓展： SAR技术不受云层和光照条件限制，能够全天候、全天时地获取地表信息，在灾害监测、地表形变监测、地物参数反演等方面具有不可替代的作用。2008年，SAR干涉测量（InSAR）技术在监测地壳形变、火山活动、滑坡等方面取得了显著进展，本书中的相关研究展示了如何利用更先进的干涉处理算法（如PS-InSAR、SBAS-InSAR）来提高形变监测的精度和时空覆盖范围。此外，极化SAR技术在识别地物类型、区分植被覆盖、海洋监测等方面也得到了更深入的研究。 新型遥感平台与观测模式： 除了传统的卫星和航空平台，低空平台（如无人机）和网络化传感器节点（如地面固定传感器网络）开始崭露头角，为地球观测提供了新的视角和能力。本书探讨了无人机遥感在小范围高精度测绘、环境监测、农业精准管理等方面的应用潜力，以及如何构建和管理分布式地面传感网络，实现对特定区域的连续、高时效监测。 遥感数据反演与模型集成： 遥感数据本身只是原始观测值，其真正的价值在于通过反演模型提取地物参数或监测地表过程。本书中的研究展示了如何在遥感数据的基础上，开发和应用各种物理模型、经验模型和统计模型，来反演地表的温度、湿度、叶面积指数、生物量、土壤参数等。同时，将遥感数据与地表过程模型、气候模型等进行集成，以模拟和预测地表系统的变化，也成为研究的重要方向。 第三部分：空间信息科学的融合与发展 空间信息科学（SIS）是一个高度交叉的学科，它整合了摄影测量、遥感、地理信息系统（GIS）、全球导航卫星系统（GNSS）等技术，旨在处理、分析、管理和应用地理空间信息。 地理信息系统（GIS）的演进与大数据处理： 随着数据量的爆炸式增长，传统的GIS在处理大规模、多源异构地理空间数据方面面临挑战。本书探讨了面向大数据时代的GIS技术，包括：高性能空间数据管理系统、分布式空间计算框架、以及三维GIS的可视化技术。研究人员正在积极探索如何构建能够支撑海量地理空间数据存储、查询、分析和可视化的一体化平台。 全球导航卫星系统（GNSS）的精度提升与融合应用： GNSS技术（如GPS、GLONASS）为地理空间定位提供了基础。2008年，GNSS技术的精度不断提升，差分GPS（DGPS）、实时动态GPS（RTK）等技术已广泛应用于大地测量、工程测量等领域。本书也关注如何将GNSS数据与摄影测量、遥感数据进行融合，以实现更精确的地理空间控制和定位。例如，利用GNSS辅助摄影测量空三加密，可以显著提高整体精度。 三维地理空间信息建模与应用： 随着三维GIS和可视化技术的发展，构建和应用三维地理空间信息模型成为重要的研究方向。本书展示了如何利用摄影测量和LiDAR数据，结合GIS技术，构建逼真、精细的三维城市模型、地形模型、建筑模型。这些三维模型不仅用于可视化和规划，还能够支持三维空间分析，例如视线分析、遮蔽分析、容积率计算等。 时空信息科学与应用： 地理空间信息往往具有时间维度，研究地物在时间和空间上的变化规律是空间信息科学的重要任务。本书关注时空数据挖掘、时空数据模型、以及时空数据的可视化技术。这些研究为理解和预测环境变化、交通流、社会活动等提供了新的视角。 地理空间信息服务与互联网应用： 互联网的普及极大地促进了地理空间信息的共享和应用。本书探讨了地理空间信息服务（如WebGIS、OGC标准）的发展，以及如何将地理空间信息与互联网应用相结合，例如众包地理信息采集、位置服务（LBS）、地理可视化搜索引擎等。 结论 《地球观测与空间信息科学新前沿》汇集了2008年以来在摄影测量、遥感和空间信息科学领域最具代表性和前瞻性的研究成果。本书全面展现了该时期这些学科在理论、技术和应用上的最新进展，揭示了高分辨率数据处理、多源数据融合、三维建模、大数据分析等关键技术的发展方向。这些研究不仅极大地拓展了我们对地球的认识能力，也为城市规划、环境保护、灾害预警、资源管理、农业发展等众多领域提供了强大的技术支撑和解决方案。展望未来，随着传感器技术的不断创新、计算能力的持续增强以及数据融合能力的进一步提升，地球观测与空间信息科学必将迎来更加辉煌的发展篇章，为构建一个可持续发展的地球家园贡献更大的力量。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆