Making Data Talk

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出版者:Oxford University Press, USA
作者:David E Nelson
出品人:
页数:344
译者:
出版时间:2009-5-20
价格:USD 41.99
装帧:Hardcover
isbn号码:9780195381535
丛书系列:
图书标签:
  • 数据可视化
  • 数据分析
  • 信息设计
  • 叙事
  • 沟通
  • 商业智能
  • 数据驱动决策
  • 图表
  • 可视化原则
  • 数据故事
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具体描述

The demand for health information continues to increase, but the ability of health professionals to provide it clearly remains variable. The aim of this book is (1) to summarize and synthesize research on the selection and presentation of data pertinent to public health, and (2) to provide practical suggestions, based on this research summary and synthesis, on how scientists and other public health practitioners can better communicate data to the public, policy makers, and the press in typical real-world situations. Because communication is complex and no one approach works for all audiences, the authors emphasize how to communicate data "better" (and in some instances, contrast this with how to communicate data "worse"), rather than attempting a cookbook approach. The book contains a wealth of case studies and other examples to illustrate major points, and actual situations whenever possible. Key principles and recommendations are summarized at the end of each chapter. This book will stimulate interest among public health practitioners, scholars, and students to more seriously consider ways they can understand and improve communication about data and other types of scientific information with the public, policy makers, and the press. Improved data communication will increase the chances that evidence-based scientific findings can play a greater role in improving the public's health.

《数据沟通的艺术:洞察、叙事与影响力》 在信息爆炸的时代,数据早已不再是冷冰冰的数字表格,而是蕴藏着巨大潜能的宝藏。然而,如何从浩如烟海的数据中挖掘出有价值的洞察,并将其转化为清晰、引人入胜、能够驱动行动的故事,却是一门亟待掌握的关键技能。《数据沟通的艺术:洞察、叙事与影响力》一书,正是为致力于提升数据沟通能力、希望在复杂数据世界中脱颖而出的专业人士而精心打造。它并非一本介绍具体数据分析技术或软件操作的指南,而是聚焦于数据沟通的“软实力”——如何让数据“开口说话”,并最终产生深远的影响力。 本书的出发点是洞察。作者认为,有效的沟通始于深刻的理解。在海量数据面前,我们首先需要培养的是一种能够穿透表面、直达本质的洞察力。这意味着我们要学会如何审视数据、提炼关键信息、识别模式与趋势,并最终发现那些能够讲述引人入胜故事的数据点。本书将引导读者超越简单的描述性统计,深入探讨如何构建逻辑框架,如何运用批判性思维,以及如何识别数据中的“噪音”与“信号”,从而提炼出真正具有商业价值或决策指导意义的洞察。这包括对数据来源的审慎考量、对潜在偏差的敏锐觉察,以及对数据背后驱动因素的深入探究。作者将通过丰富的案例分析,展示如何从看似杂乱无章的数据中,抽丝剥茧,找到那些能引发共鸣、启发思考的“故事核”。 洞察的获得是基础,而叙事则是将这些洞察转化为可理解、可传播信息的桥梁。本书的核心价值之一,便是系统地阐述了数据叙事(Data Storytelling)的构建方法。我们都知道,一个好的故事能够抓住听众的注意力,引发情感共鸣,并让他们更容易记住和理解信息。数据叙事便是将这种故事的力量应用于数据沟通。书中将详细剖析一个引人入胜的数据故事应该具备的要素:清晰的叙事结构(开端、发展、高潮、结局),引人入胜的角色(例如,关键指标、用户群体),冲突与解决方案(通过数据揭示问题,并提出基于数据的应对策略),以及发人深省的结局(行动号召或未来展望)。 作者将一步步带领读者了解如何根据不同的受众和沟通目标,选择最恰当的数据可视化形式,如简洁明了的图表、富有层次感的仪表盘,或是具有动态交互性的可视化作品。然而,本书强调,数据可视化并非炫技,而是为叙事服务。每一张图表、每一个视觉元素,都应该服务于故事的逻辑,帮助听众更直观地理解数据所传达的信息。书中将深入探讨如何选择合适的图表类型(柱状图、折线图、散点图、饼图等),如何运用色彩、字体、布局等视觉元素来增强信息的传达效率和情感的表达。更重要的是,它将教会读者如何避免常见的可视化陷阱,例如误导性的坐标轴、混乱的视觉设计,以及过度复杂的设计,从而确保信息传递的准确性和有效性。 除了可视化形式的选择,本书还将重点关注语言的力量。数据沟通并非仅仅依赖于视觉,而是语言与视觉的有机结合。作者将指导读者如何用简洁、准确、生动的语言来解释数据,如何将复杂的统计概念转化为通俗易懂的表达,以及如何运用类比、比喻等修辞手法来增强故事的可理解性和吸引力。例如,如何将增长率的百分比转化为“比去年同期多了多少个城市的人口”,如何解释相关性与因果性的区别,以及如何通过提问来引导听众思考。 本书的另一大重要主题是影响力。数据沟通的最终目的,是驱动决策、改变行为、创造价值。因此,本书将深入探讨如何让数据沟通产生实际的影响力。这不仅仅是呈现事实,更是要说服、激励和赋能。作者将分享一系列策略,帮助读者更好地理解受众的需求和期望,预测他们的疑虑和反对意见,并针对性地设计沟通方案。这包括如何建立信任,如何用数据支撑论点,如何有效应对质疑,以及如何最终促成积极的行动。 本书将涵盖多种沟通场景,例如,在商业会议上进行产品表现汇报,向投资者展示增长潜力,在团队内部沟通项目进展,或是向公众解释复杂的研究成果。针对不同的场景,本书将提供量身定制的沟通技巧和最佳实践。例如,在向高层汇报时,需要更加注重商业价值和战略意义;在向技术团队解释时,可以适当深入细节;而面向大众时,则需要使用更加通俗易懂的语言和更具感染力的故事。 此外,《数据沟通的艺术:洞察、叙事与影响力》还将探讨数据沟通的伦理问题。在数据驱动决策日益普遍的今天,确保数据的公平性、透明性和隐私保护至关重要。本书将引导读者思考如何负责任地使用数据,如何避免数据偏见对决策产生负面影响,以及如何在保护隐私的前提下,充分发挥数据的价值。 总而言之,《数据沟通的艺术:洞察、叙事与影响力》是一本致力于提升读者数据素养和沟通能力的实用指南。它将带领你从数据的海洋中捕获有价值的洞察,用引人入胜的故事将其娓娓道来,并通过清晰、有力的沟通,最终实现对决策和行动的深远影响。无论你是数据分析师、市场营销专家、产品经理,还是任何需要在工作中依赖数据做出判断和沟通的人,本书都将为你提供一套切实可行的方法论和丰富的实践经验,帮助你成为一名更出色的数据沟通者,让数据真正为你所用,为你创造更大的价值。本书的目标是让你不仅仅是“看懂”数据,而是能够“驾驭”数据,让数据成为你实现目标最强大的武器。

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