Applying Nursing Process

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出版者:
作者:Alfaro-LeFevre, Rosalinda
出品人:
页数:304
译者:
出版时间:2009-1
价格:347.00元
装帧:
isbn号码:9780781774086
丛书系列:
图书标签:
  • 护理学
  • 护理过程
  • 临床实践
  • 护理技能
  • 评估
  • 诊断
  • 计划
  • 实施
  • 评估
  • 基础护理
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具体描述

This trusted resource combines the practical guidance students need to understand each phase of the nursing process with an emphasis on critical thinking, focusing on both independent and collaborative responsibilities facing today's nurses. Using straightforward language, abundant examples, and real case scenarios, the book addresses the nurse's role as a caregiver and decision-maker in a range of settings—from clinic to the home, community, research, and acute care arenas. A new focus and design help readers build essential critical thinking and problem solving skills and apply them within the nursing process framework. A companion Website provides a variety of tools such as patient self-assessment tool, clinical decision map, NCLEX® resources, and much more.

《重塑医疗:数字化浪潮下的智慧实践》 在这个信息爆炸、技术飞速迭代的时代,医疗健康领域正经历一场深刻的变革。从疾病的预防、诊断到治疗、康复,再到生命全程的健康管理,数字技术以前所未有的深度和广度渗透到医疗的每一个环节,重塑着传统的医疗模式和实践。本书《重塑医疗:数字化浪潮下的智慧实践》正是聚焦于这场变革的核心,旨在为医疗从业者、管理者、技术开发者以及对未来医疗充满好奇的读者,提供一个全面、深入、前瞻性的视角,理解并把握数字化浪潮如何驱动医疗的智能化升级。 本书并非一本单纯的技术手册,也不是对某一具体医疗流程的孤立阐述。相反,它将视角拉高,从宏观层面审视数字化技术如何以前所未有的力量,解构并重塑着医疗健康生态系统的各个维度。我们将深入探讨以下几个关键领域,并一一剖析其中蕴含的智慧实践: 第一部分:智慧医疗的基石——数据驱动的洞察与决策 数据的价值在数字时代被无限放大,在医疗健康领域更是如此。本书的第一部分将首先揭示数据如何成为驱动智慧医疗发展的核心引擎。我们将从大数据采集与整合开始,阐述各类医疗数据的来源、类型及其挑战,包括电子病历、医学影像、基因组数据、可穿戴设备数据、健康监测数据等。重点将放在如何打破数据孤岛,实现数据的互联互通与标准化,为后续的分析奠定坚实基础。 随后,我们将聚焦于人工智能(AI)与机器学习在医疗诊断与预测中的应用。AI如何通过分析海量医学影像,辅助医生进行更精准的癌症筛查、病灶识别?机器学习模型如何预测疾病的发生风险,为个体化预防提供科学依据?我们将通过具体的案例,展现AI在提升诊断效率、降低误诊率、实现早期预警方面的巨大潜力。同时,我们也会审视AI在药物研发、基因编辑等前沿领域的探索,及其为攻克疑难杂症带来的希望。 此外,自然语言处理(NLP)技术在医疗领域的应用也将是本部分的重点。NLP如何解读医生的文本记录,提取关键信息,实现病历的结构化?如何通过分析患者的线上交流,洞察其健康状况与需求?NLP在提升医疗信息的可读性、可检索性,以及改善医患沟通方面发挥着不可替代的作用。 最后,我们将探讨数据安全与隐私保护的挑战与对策。在享受数据红利的同时,如何确保敏感的患者信息不被泄露,如何建立可信赖的数据使用机制,是智慧医疗得以可持续发展的生命线。我们将分析现有的法规政策,并介绍先进的数据加密、脱敏、访问控制等技术手段。 第二部分:智慧医疗的创新实践——个性化、精准化与高效化 在数据驱动的基石之上,本书的第二部分将深入探讨数字化技术如何催生出更具创新性和个性化的医疗实践。 精准医疗作为智慧医疗的代表性方向,将得到详尽的阐述。我们将解析基因组学、蛋白质组学、代谢组学等“组学”数据如何与临床信息相结合,为患者提供高度个性化的疾病风险评估、药物选择与治疗方案。从肿瘤的靶向治疗到罕见病的基因疗法,精准医疗正在颠覆传统的“一刀切”治疗模式。 远程医疗与智慧化慢病管理是应对医疗资源分布不均、提高医疗可及性的重要途径。本书将深入分析远程诊断、远程会诊、远程监护等模式的实现技术与临床应用。我们将重点关注可穿戴设备、智能家居等物联网(IoT)设备如何实时监测患者的生理指标,并通过云平台进行数据分析与预警,实现对慢性病患者的连续化、精细化管理,从而降低并发症的发生率,提高患者的生活质量。 智慧化医院运营与管理将是本部分另一大亮点。数字化技术如何优化医院的就诊流程,从预约挂号、智能导诊到电子病历、电子处方,全流程的数字化贯穿,不仅提升了患者的就医体验,也极大地提高了医院的运营效率。我们将探讨AI在排班优化、资源调配、供应链管理等方面的应用,以及如何利用大数据分析患者流量、疾病流行趋势,为医院的战略决策提供支持。 虚拟现实(VR)与增强现实(AR)在医疗培训与临床应用的创新也将在本部分得到展现。VR/AR技术如何模拟手术场景,为外科医生提供沉浸式的培训体验?如何通过AR技术,在手术过程中为医生提供实时导航与信息叠加?这些技术的出现,正在重塑医疗人才的培养模式,并为复杂手术的安全性与精准度提供了新的保障。 第三部分:面向未来的展望——挑战、伦理与生态构建 任何技术的进步都伴随着挑战与伦理考量。本书的第三部分将着眼于未来,审视智慧医疗发展过程中可能遇到的瓶颈,并提出相应的应对策略。 技术瓶颈与发展趋势是必不可少的一环。我们将讨论当前AI算法的局限性,例如“黑箱”问题、可解释性不足等,以及如何通过技术创新来克服。同时,我们也将展望未来可能出现的技术突破,例如更强大的计算能力、更先进的算法模型、以及生物技术与数字技术的深度融合。 医疗伦理与法律法规的演进是智慧医疗发展过程中最受关注的议题之一。在AI辅助诊断、基因编辑治疗等领域,如何界定责任?如何保障患者的知情权与选择权?如何应对数据滥用带来的潜在风险?本书将深入探讨这些伦理困境,并分析各国在相关法律法规制定方面的最新进展,以期为智慧医疗的健康发展保驾护航。 构建开放、协作的智慧医疗生态系统是实现智慧医疗终极目标的关键。我们将探讨如何促进医疗机构、科技企业、科研院所、政府部门之间的有效协同,打破壁垒,共享资源,共同推进技术的研发与应用。构建一个以患者为中心,技术驱动,多方参与的智慧医疗生态,将是未来医疗健康领域发展的必然趋势。 结论:拥抱变革,共创健康未来 《重塑医疗:数字化浪潮下的智慧实践》并非止步于理论的探讨,而是力求将前沿的技术理念与真实的临床实践相结合,通过丰富的案例分析,展现数字化技术如何具体地赋能医疗健康,解决实际问题,提升服务质量。本书旨在激发读者对智慧医疗的深入思考,鼓励他们积极参与到这场变革之中,共同探索和构建一个更健康、更公平、更美好的未来。 无论是经验丰富的医疗专家,还是初入行业的年轻医生,是致力于技术创新的工程师,还是关注公共健康的政策制定者,本书都将为您提供一份宝贵的参考,帮助您在这个日新月异的时代,找准方向,把握机遇,成为重塑医疗的参与者和推动者。让我们一同踏上这场激动人心的智慧医疗之旅,拥抱数字化浪潮,共创健康未来。

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