Classical Econophysics pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Cottrell, Allin

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2009-5

价格:$ 169.50

装帧:

isbn号码:9780415478489

丛书系列:

图书标签:

经济物理学
复杂系统
统计物理
金融物理
非平衡态物理
随机过程
时间序列分析
建模
数据分析
跨学科研究

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具体描述

This monograph examines the domain of classical political economy using the methodologies developed in recent years both by the new discipline of econo-physics and by computing science. This approach is used to re-examine the classical subdivisions of political economy: production, exchange, distribution and finance. The book begins by examining the most basic feature of economic life - production - and asks what it is about physical laws that allows production to take place. How is it that human labour is able to modify the world? It looks at the role that information has played in the process of mass production and the extent to which human labour still remains a key resource.The Ricardian labour theory of value is re-examined in the light of econophysics, presenting agent based models in which the Ricardian theory of value appears as an emergent property. The authors present models giving rise to the class distribution of income, and the long term evolution of profit rates in market economies. Money is analysed using tools drawn both from computer science and the recent Chartalist school of financial theory. Covering a combination of techniques drawn from three areas, classical political economy, theoretical computer science and econophysics, to produce models that deepen our understanding of economic reality, this new title will be of interest to higher level doctoral and research students, as well as scientists working in the field of econophysics.

《统计物理学的社会应用：从经济学到社会学》本书深入探讨了统计物理学的强大工具如何被应用于理解和分析复杂的社会现象，特别是经济学和更广泛的社会科学领域。我们不再将物理学仅仅视为描述物质世界的学科，而是将其视为一种强大的概念框架和数学语言，能够揭示隐藏在人类行为和社会结构中的基本规律。第一章：物理学思维与社会科学的交汇本章追溯了将物理学思想引入社会科学的早期尝试，并概述了统计物理学作为一种方法的独特优势。我们讨论了“涌现”（emergence）这一核心概念，即宏观系统表现出的性质是其微观组分相互作用的整体效应，而非个体简单叠加。这种涌现性在社会系统中尤为显著，例如市场价格的形成、群体行为的爆发式传播等，都难以通过孤立地研究个体来完全解释。我们将介绍物理学中的一些基本概念，如概率分布、统计平均、相变（phase transition）和临界现象（critical phenomena），并初步阐述它们在社会分析中的潜在应用。例如，概率分布可以用来描述收入、财富或行为的分布；相变的概念可以类比于社会制度的剧烈变革或群体情绪的突然转变；而临界现象则有助于理解系统在接近不稳定状态时表现出的极端敏感性，例如金融市场的崩盘。本章强调的是，统计物理学的价值不在于直接将粒子模型套用到人类个体，而在于其提供的理解复杂系统的方法论。它教会我们关注系统的整体行为、长程关联、非线性动力学以及随机性和确定性因素的相互作用。第二章：经济动力学与统计物理学本章是本书的核心，我们将重点关注统计物理学在经济学领域的具体应用。经济系统，尤其是金融市场，被视为一个典型的复杂适应性系统（complex adaptive system）。其中，大量的个体（投资者、消费者、企业）相互作用，并且会根据环境和彼此的行为进行调整和学习。这种动态性和相互依赖性使得统计物理学的分析工具显得尤为得力。我们将深入探讨以下几个关键领域：资产价格波动与统计特征：传统经济学理论常假设资产价格遵循随机游走模型，然而统计物理学的研究表明，资产价格的波动具有更复杂的统计特征，例如“重尾分布”（heavy-tailed distributions）和“聚集性”（clustering of volatility）。这意味着极端价格变动的发生频率远高于正态分布所预测的水平，且波动性会聚集出现。我们将介绍如何利用统计物理学中的泊松过程、 Lévy 过程以及其他非高斯分布来建模和理解这种波动性。市场结构与相变：金融市场可以被看作是一个由大量交易者组成的网络。本章将探讨市场结构（例如交易者之间的信息流动、追随者效应）如何影响市场行为。我们将借鉴相变理论，分析市场在何种条件下可能发生剧烈变化，例如从相对平静的市场状态转变为恐慌性抛售或投机狂潮。投资者行为的建模：传统的理性预期假设在解释市场异常时显得力不从心。本章将介绍基于统计物理学和非线性动力学的模型，来描述各种类型的投资者行为，包括：异质性投资者模型（Heterogeneous Agent Models）：引入具有不同交易策略、信息获取能力和风险偏好的投资者，并分析他们之间的相互作用如何导致宏观市场行为。社会学习与羊群效应（Social Learning and Herding）：探讨信息如何在交易者之间传播，以及“从众”行为如何放大市场波动。噪声交易者（Noise Traders）：分析那些并非基于基本面信息，而是基于情绪、误解或短期交易动机进行交易的交易者对市场的影响。金融危机与临界现象：金融危机常被视为系统达到临界点后发生的剧烈调整。本章将借鉴临界现象的研究方法，尝试理解金融系统中“触发器”（triggers）的作用，以及系统在接近崩溃时表现出的某些预兆性特征。我们将讨论如何通过监测某些统计量（例如相关性、涨跌幅的方差）来识别潜在的系统性风险。博弈论与统计物理学的结合：在经济学中，博弈论被用来分析策略性互动。本章将探讨如何将统计物理学的方法引入博弈论，以分析大量参与者的博弈均衡、策略演化以及集体行为的形成，尤其是在非对称信息和重复博弈的情况下。第三章：社会动力学与统计物理学本章将视角从经济学扩展到更广泛的社会科学领域，展示统计物理学在理解社会现象中的普适性。意见动力学与信息传播：我们可以将社会中的观点、信念或信息视为一种“粒子”或“序参量”（order parameter）。本章将应用统计物理学模型，如Ising模型、Potts模型以及更复杂的Agent-based模型，来研究意见的形成、传播和演化。我们将探讨：观点极化（Opinion Polarization）：为什么社会观点会趋于极端化？群体共识的形成（Formation of Consensus）：在何种条件下，一个群体能够就某个问题达成一致？谣言的传播与失真（Spread and Distortion of Rumors）：哪些因素影响谣言的传播速度和准确性？网络科学与社会结构：现代社会越来越依赖于各种网络，包括社交网络、交通网络、信息网络等。本章将介绍统计物理学在网络科学中的应用，例如：网络结构（Network Structures）：分析无标度网络（scale-free networks）、小世界网络（small-world networks）等典型网络结构对信息传播、疾病扩散或合作行为的影响。网络动力学（Network Dynamics）：研究在网络中进行的动态过程，如策略演化、合作与欺骗的涌现等。群体行为与集体涌现：许多社会现象，如游行示威、文化潮流、城市发展模式等，都表现出集体涌现的特征。本章将探讨如何使用统计物理学的方法来理解这些宏观行为是如何从微观的个体互动中产生的。我们将关注：自组织（Self-Organization）：在没有中央控制的情况下，系统如何自发地形成有序结构？协调（Coordination）：群体成员如何有效地协调自己的行为以达到共同目标？城市发展与空间经济学：城市作为一种高度复杂的社会经济系统，其发展模式、空间结构和动态演化过程也与统计物理学的概念息息相关。本章将探讨如何应用统计物理学的方法来分析城市规模的幂律分布、城市内部的功能分区、交通拥堵的形成机制等。第四章：方法论与挑战本章将回顾和总结在本书中使用的主要统计物理学方法，并讨论将这些方法应用于社会科学所面临的挑战和未来的发展方向。模型构建的原则：如何在保持模型可分析性的同时，有效地捕捉社会现象的关键特征？数据与模型的匹配：如何利用现实世界的社会数据来验证、校准和改进模型？ “人”的因素：如何在统计物理学框架中更好地纳入人类的认知、情感和文化等非理性因素？预测的局限性：考虑到社会系统的复杂性和适应性，精确预测的界限在哪里？跨学科的融合：鼓励读者进一步探索统计物理学与其他学科（如计算社会科学、人工智能）的交叉领域。结论《统计物理学的社会应用：从经济学到社会学》旨在为读者提供一个全新的视角来审视我们所处的社会世界。通过借用统计物理学的强大理论工具和方法论，我们能够更深刻地理解经济和社会的复杂性，揭示隐藏在日常现象背后的基本规律，并为解决现实世界中的挑战提供新的启示。本书适合对经济学、社会学、物理学以及交叉学科研究感兴趣的读者。它不仅仅是一本介绍方法的书籍，更是一次思想的启迪，邀请您一同探索用物理学的智慧照亮社会科学的广阔天地。