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出版者:

作者:Wickramasinghe

出品人:

页数:224

译者:

出版时间:2009-5

价格:$ 59.83

装帧:

isbn号码:9780415994446

丛书系列:

图书标签:

• 知识管理
• 医疗保健
• 信息技术
• 数据分析
• 临床决策支持
• 医疗信息学
• 电子健康记录
• 医疗创新
• 医疗质量
• 患者安全

《医疗知识管理入门》 这是一本关于如何有效管理和利用医疗领域海量知识的实用指南。 在当今信息爆炸的时代，医疗健康领域的数据和知识以前所未有的速度增长。从最新的临床研究、疾病诊断指南、药物研发进展，到患者电子病历、公共卫生监测数据，再到医疗设备的操作手册和医疗保险政策，这些海量的知识构成了一个复杂而动态的生态系统。如何在这个庞杂的信息洪流中找到、理解、评估、整合并最终应用于实际工作，成为摆在所有医疗从业者、研究人员、管理者以及政策制定者面前的严峻挑战。 《医疗知识管理入门》正是为了应对这一挑战而生。本书并非探讨具体的医学知识本身，例如某种疾病的病理生理机制或某种治疗方案的详细步骤。相反，它聚焦于“如何管理知识”这一更为宏观和基础性的议题。本书旨在为读者提供一个清晰的框架和一套实用的工具，帮助他们理解医疗知识管理的本质、重要性以及在实践中遇到的关键问题，并探索解决这些问题的有效策略。 本书的目标读者群体广泛，包括但不限于： 临床医生和护士： 帮助他们更有效地获取和消化最新的临床证据，做出更明智的临床决策，并提高工作效率。 医学研究人员： 引导他们如何系统地梳理现有研究成果，避免重复劳动，发现新的研究方向，并加速科研成果的转化。 医疗机构管理者： 为他们提供关于如何建立和维护知识体系的思路，提升机构整体的知识水平和竞争力。 医疗信息技术专业人士： 帮助他们理解医疗知识管理在技术实现上的需求和挑战，设计更符合实际应用的信息系统。 政策制定者和公共卫生专家： 让他们了解如何整合不同来源的健康信息，为公共卫生决策提供坚实的基础。 医学教育工作者： 为他们提供关于如何构建和传授知识的理念，帮助学生更好地掌握医学知识。 《医疗知识管理入门》将带领读者深入探讨以下几个核心方面： 第一部分：理解医疗知识管理的基石 医疗知识的特性： 我们将首先分析医疗知识的独特之处，例如其高度专业性、瞬息万变的更新速度、对准确性和可靠性的极高要求、以及多学科交叉的特点。理解这些特性是有效管理知识的前提。 知识管理的必要性： 深入剖析为何在医疗领域进行知识管理如此重要。我们将讨论知识不善管理可能导致的后果，如临床决策失误、医疗差错、资源浪费、研究效率低下、以及对患者安全和健康结果的负面影响。 核心概念解析： 本部分将清晰界定与知识管理相关的核心概念，如显性知识与隐性知识、知识的生命周期（创造、获取、存储、共享、应用、更新、废弃）、知识库、知识地图、知识社区等，并说明它们在医疗环境下的具体体现。 第二部分：构建高效的医疗知识体系 知识获取策略： 探讨在海量信息中进行有效知识获取的方法。这包括如何利用搜索引擎、学术数据库、专业期刊、临床指南、会议纪要等资源，以及如何识别和评估信息来源的可靠性。我们将重点介绍针对医疗信息的特定检索技巧和评估标准。 知识的组织与存储： 介绍将零散的医疗信息整合成结构化、易于访问的知识体系的策略。这可能涉及分类、编码、标签化、知识图谱构建等技术。我们将讨论如何根据不同的知识类型（如文本、图像、数据）选择合适的存储方式和技术平台。 知识的检索与发现： 解决“找到我要的知识”这一关键问题。我们将介绍各种知识检索技术，包括关键词搜索、布尔逻辑搜索、语义搜索，以及如何利用元数据和索引来提高检索效率和准确性。同时，也会探讨智能推荐系统在知识发现中的作用。 知识的评估与验证： 强调在医疗领域，知识的准确性和可靠性至关重要。本部分将指导读者如何评估知识的来源、证据等级、时效性、以及是否存在偏见。我们将介绍一些常见的知识评估框架和方法。 第三部分：促进医疗知识的共享与应用 知识共享的障碍与激励： 深入分析在医疗机构中知识共享可能遇到的阻碍，例如文化壁垒、技术限制、时间压力、以及竞争关系。同时，也将探讨如何通过建立激励机制、营造开放文化、提供便捷的共享平台来促进知识的流动。 知识共享的实践模式： 介绍多种有效的知识共享模式，如知识研讨会、案例讨论会、同行评审、内部培训、以及利用协同工作平台等。本书将结合医疗行业的实际案例，说明这些模式如何落地。 知识的应用与转化： 最终，知识的价值体现在其应用。本部分将探讨如何将获取和共享的知识转化为实际的临床决策、诊疗流程、管理实践、以及患者教育。我们将介绍知识转化为行动的挑战，以及如何克服这些挑战。 知识管理系统与工具： 介绍当前市场上的各类知识管理系统和相关工具，它们在支持知识获取、组织、存储、检索、共享和应用等各个环节所扮演的角色。读者将了解不同系统的功能特点和适用场景。 第四部分：面向未来的医疗知识管理 人工智能在医疗知识管理中的角色： 展望人工智能、机器学习、自然语言处理等先进技术如何革新医疗知识的管理方式。我们将讨论AI在知识自动化抽取、语义分析、智能问答、个性化知识推送等方面的潜力。 大数据与知识集成： 探讨如何整合和利用医疗领域的海量大数据，从中挖掘有价值的知识，并将其融入知识管理体系。 知识管理与持续改进： 强调知识管理是一个持续改进的过程。本书将引导读者思考如何建立反馈机制，不断优化知识管理策略和实践，以适应医疗领域快速变化的需求。 跨机构与全球知识协作： 探讨在更广阔的范围，如跨区域、跨国家、甚至全球范围内进行医疗知识协作的可能性和挑战，以及如何构建全球性的医疗知识网络。 《医疗知识管理入门》力求以清晰的语言、逻辑严谨的结构、以及贴合实际的案例，为读者提供一条通往高效医疗知识管理的清晰路径。无论您是经验丰富的医疗专家，还是初涉此领域的学生，本书都将成为您宝贵的知识启蒙读物和实践参考。通过掌握本书所介绍的原则和方法，您将能够更好地驾驭医疗知识的海洋，提升专业能力，优化工作流程，并最终为改善患者的健康福祉贡献力量。 本书并非一本医学百科全书，您不会在其中找到关于具体疾病诊断或治疗的详细医学知识。它的核心价值在于提供一套管理和利用这些医学知识的系统性思维和实用技巧。通过阅读本书，您将学会如何更智慧地工作，让知识成为您最强大的工具，而非沉重的负担。

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