Desertification and Risk Analysis Using High and Medium Resolution Satellite Data pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Marini, Alberto (EDT)/ Talbi, Mohamed (EDT)

出品人:

页数:284

译者:

出版时间:

价格:785.00元

装帧:

isbn号码:9781402089367

丛书系列:

图书标签:

• Desertification
• Remote Sensing
• Risk Analysis
• Satellite Data
• Land Degradation
• Environmental Monitoring
• Arid Regions
• Geographic Information Systems
• Spatial Analysis
• Environmental Science

生态脆弱区的守护者：解锁遥感技术应对荒漠化与风险的崭新视角 在地球的脉搏中，有一系列区域正经历着严峻的挑战，荒漠化便是其中尤为突出的一项。它不仅吞噬着宝贵的土地资源，更威胁着生物多样性、粮食安全，并可能引发大规模的人口迁徙和社会不稳定。传统的监测和评估方法，往往受限于人力、物力和时间成本，难以应对荒漠化扩张的紧迫性与复杂性。然而，随着科技的飞速发展，一项强大的工具正以前所未有的精度和广度，为我们揭示这些生态脆弱区的真实状况，并为风险分析提供坚实的数据支撑——这便是高分辨率与中分辨率卫星遥感技术。 本书的宗旨，并非仅仅在于罗列卫星遥感的技术细节，而是深入探讨如何将这些尖端技术转化为理解、监测和应对荒漠化及其潜在风险的强大武器。我们试图构建一座桥梁，连接起遥感科学的前沿研究与实际的土地退化治理需求。通过详尽的案例分析和严谨的科学方法，本书旨在为政策制定者、环境科学家、土地管理专家、可持续发展研究者以及所有关心地球生态健康的人们，提供一套系统而实用的知识体系。 揭示荒漠化的多重面貌：卫星遥感如何洞察土地退化 荒漠化并非单一现象，它呈现出多样化的地貌和过程。从逐渐侵蚀的土壤，到水资源枯竭的迹象，再到植被覆盖的锐减，每一个细微的变化都可能预示着严峻的未来。本书将聚焦于如何利用高分辨率与中分辨率卫星数据，精准捕捉这些变化。 高分辨率卫星数据：细节的洞察者 地表覆盖物变化的高精度监测： 高分辨率卫星影像，例如IKONOS、GeoEye、WorldView系列，能够提供厘米级到亚米级的空间分辨率。这意味着我们可以清晰地辨识出地块内部的细微变化，如微小的土壤侵蚀沟、地表植被的个体数量和密度、甚至是一些人为活动的痕迹，例如不当的耕作方式或过度放牧导致的踩踏。本书将阐述如何利用这些影像，对特定区域内的土地利用类型进行精细分类和变化检测，从而 pinpoint（精准定位）出荒漠化的具体发生地点和类型，例如农田向旱地退化，或者草原植被的稀疏化。 土壤侵蚀与沙尘暴的早期预警： 利用高分辨率影像，我们可以识别出裸露地表、土壤纹理的变化，甚至是在不同时间获取的影像叠加分析，来量化土壤表层水分的蒸发情况，从而预测潜在的土壤侵蚀风险。在沙尘暴多发区域，高分辨率数据可以帮助我们识别出活跃的沙源地，分析沙丘的移动趋势，为制定有效的防风固沙措施提供科学依据。 水资源评估与退化的联动： 高分辨率影像还能提供对地表水体、湿地面积以及植被对水分需求的详细信息。通过分析水体边界的变化、植被的健康状况（利用NDVI等植被指数），我们可以更直观地理解水资源短缺对土地退化的影响，以及过度取水如何加剧这一过程。 中分辨率卫星数据：区域的宏观视界 大规模土地覆盖与土地利用监测： 像Landsat、Sentinel-2等中分辨率卫星，提供10米至30米的空间分辨率，这对于监测大范围的土地覆盖和土地利用变化至关重要。本书将探讨如何利用这些数据，识别出大面积的森林砍伐、农业扩张、城市蔓延等活动，这些活动往往是荒漠化驱动因素的重要组成部分。通过长期的影像序列分析，我们可以勾勒出土地利用格局的演变趋势，揭示哪些区域正在承受更大的压力。 植被指数与生物量估算： NDVI（归一化植被指数）、EVI（增强型植被指数）等植被指数，是衡量植被健康状况和生物量的常用指标。中分辨率卫星数据能够提供足够大的覆盖范围，让我们对区域性的植被覆盖变化进行宏观评估。本书将深入研究如何利用这些指数，监测草原的退化、森林的衰败，以及农业生产力下降等问题，从而量化荒漠化的程度。 干旱指数与气候变化的影响： 结合地表温度、蒸发蒸腾等遥感产品，中分辨率数据可以帮助我们构建区域性的干旱指数。通过分析干旱的频率、强度和持续时间，我们可以更清晰地理解气候变化对荒漠化的驱动作用，并预测未来干旱可能带来的风险。 超越监测：风险分析的量化与决策支持 荒漠化带来的风险是多维度的，它不仅影响着生态系统本身，更延伸到经济、社会和人类生存的各个层面。本书的核心价值之一，在于将卫星遥感数据转化为驱动风险分析的有力工具。 构建荒漠化风险评估模型： 本书将介绍如何整合高分辨率和中分辨率卫星数据，与土壤、气候、地形、人口密度、经济活动等多种地理空间数据，构建多层次的荒漠化风险评估模型。我们不再仅仅是描述“哪里在退化”，而是量化“退化的风险有多大”、“退化可能带来哪些具体后果”。 敏感性与脆弱性分析： 通过分析土地的土壤质地、坡度、坡向、降雨模式等信息，我们可以识别出对荒漠化最为敏感的区域。结合植被覆盖、水资源可利用性、以及当地居民对土地的依赖程度，我们可以评估这些区域的脆弱性。卫星遥感数据在提供这些关键参数方面发挥着不可替代的作用。 暴露度与影响度评估： 针对潜在的荒漠化风险，我们需要评估可能暴露在其中的要素，例如农田、居民点、基础设施、重要的生态系统等。卫星影像能够清晰地勾勒出这些要素的空间分布。接着，我们可以进一步量化荒漠化对这些要素的潜在影响，例如粮食减产的幅度、饮用水源的枯竭程度、基础设施损毁的可能性等。 情景模拟与预案制定： 利用遥感数据驱动的风险模型，我们可以进行情景模拟。例如，在不同的气候变化情景下，荒漠化的扩张速度和范围会如何变化？如果我们实施某种土地管理措施，其对降低荒漠化风险的效果又有多大？本书将展示如何利用遥感数据，为未来的发展规划和风险应对策略提供科学的支撑，变被动的应对为主动的预防。 失效的风险与恢复潜力评估： 荒漠化治理并非一蹴而就，许多努力可能遭遇失败。本书将探讨如何利用遥感技术，监测治理措施的有效性，及时发现并诊断治理的失效点，从而调整策略。反之，对于那些已经发生退化的区域，卫星遥感数据也能帮助我们评估其恢复潜力，识别出可能进行生态修复的适宜区域，并监测修复过程的进展。 跨学科的对话：连接科学与实践 本书并非局限于单一学科的范畴，而是致力于促进遥感科学、生态学、地理学、经济学、社会学以及政策科学之间的跨学科对话。我们深知，应对荒漠化这一复杂挑战，需要多方力量的协同。 为政策制定者提供决策依据： 通过提供清晰、量化、可视化的荒漠化风险信息，本书旨在为各国政府和国际组织提供科学的决策依据，帮助他们制定更有效、更有针对性的土地退化防治政策，以及适应气候变化的策略。 为科研人员提供新的研究范式： 对于遥感领域的科研人员，本书将展示如何将高分辨率与中分辨率卫星数据应用于荒漠化研究的深度与广度。我们鼓励探索更先进的遥感数据处理方法、模型构建技术，以及与其他地理信息科学技术的融合。 为土地管理者提供实践工具： 对于活跃在基层一线的土地管理者和环境保护工作者，本书将提供可操作的方法和案例，帮助他们利用现有的遥感数据和技术，更好地监测和管理当地的土地资源，及时发现和应对潜在的风险。 提升公众对荒漠化问题的认知： 通过清晰的图表、案例分析和可视化成果的展示，本书也将努力提升公众对荒漠化问题的认知，增强其对环境保护和可持续发展的意识，汇聚更多力量共同守护我们的地球家园。 展望未来：遥感技术在守护地球中的无限可能 随着卫星技术的不断进步，传感器分辨率的提高，数据获取频率的增加，以及人工智能与机器学习在遥感数据处理中的广泛应用，遥感技术在荒漠化监测与风险分析领域的应用前景将更加广阔。本书的出版，是这个时代对地球生态系统日益增长的关注和对科技力量的信任的体现。我们希望，通过本书的深入探讨，能够激发更多的创新思维和实践行动，共同迎接荒漠化挑战，为子孙后代留下一个更加绿色、更加健康的地球。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆