Schedule-based Modeling of Transportation Networks pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Wilson, Nigel H. M. (EDT)/ Nuzzolo, Agostino (EDT)

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2008-11

价格:$ 168.37

装帧:

isbn号码:9780387848112

丛书系列:

图书标签:

• 交通网络
• 调度建模
• 运输系统
• 优化
• 排程
• 网络科学
• 运筹学
• 建模方法
• 交通工程
• 智能交通

穿越时空的脉络：城市交通网络动态演进的智慧解析 在这本深入探讨的著作中，我们并非聚焦于“基于计划的交通网络建模”这一特定技术或学科分支。相反，本书将引领读者穿越到一个更为宏大且动态的视野，深入剖析城市交通网络如何如同生命体般，在时间的洪流中不断演进、重塑，并深刻影响着我们日常生活的方方面面。我们将审视那些驱动网络变迁的底层逻辑，揭示隐藏在海量数据背后的复杂关联，并借此为理解、优化乃至预见未来交通系统的发展 trajectory 提供一种全新的、充满洞察力的视角。 一、 时间的维度：动态交通网络的生命周期 传统对交通网络的分析，往往将之视为一个相对静态的实体，关注其在某一特定时刻的结构、容量和性能。然而，本书的视角则截然不同，我们认识到交通网络本质上是一个随时间推移而不断变化的有机体。它承载着人流、物流、信息流，而这些流动本身就具有强烈的时序特征。 涌现与演化： 城市的形成与扩张，必然伴随着交通需求的激增与交通基础设施的建设。我们探讨的并非简单地为现有网络增加新的节点或边，而是要理解这种“涌现”和“演化”的过程。城市中心的崛起，郊区的扩张，产业结构的调整，这些宏观的社会经济变迁如何驱动交通基础设施的规划、建设与淘汰？例如，一条新的高速公路的修建，如何改变了区域内的交通流量分布，进而影响了沿线商业的兴衰？一个新兴的物流园区，又如何催生了新的货运通道和集散网络？本书将追溯这些历史脉络，理解交通网络的“基因”是如何在时间的沉淀中被编码和传递的。 周期性与随机性： 交通流量并非均匀分布，而是呈现出显著的周期性（日、周、年）和随机性（突发事件、节假日、气候变化）。我们将深入分析这些时间模式如何塑造交通网络的实时状态。从早晚高峰的拥堵，到周末休闲的出行潮，再到节假日期间的特殊流量模式，这些都对网络的承载能力、运行效率提出了严峻的挑战。更重要的是，突发事件（如交通事故、自然灾害）对交通网络造成的冲击，以及网络如何在这种“黑天鹅”事件中展现出其脆弱性与弹性，都将是本书重点关注的内容。我们并非简单地模拟这些周期性，而是要理解它们对网络结构的深层影响，以及如何通过网络设计来增强其应对能力。 适应与学习： 交通网络并非被动承受改变，它也在某种程度上“学习”并“适应”其使用者的行为。例如，导航应用的普及，引导了出行者避开拥堵区域，这在一定程度上重塑了网络的流量分布。共享经济的兴起，如共享单车、网约车，又为城市交通提供了新的解决方案，并对传统的公共交通和私人交通模式产生了交互影响。本书将探讨这些新兴的交通模式如何与现有网络互动，以及它们如何促进交通网络的动态适应和智能化发展。 二、 网络的深层逻辑：结构、连通性与效率的辩证关系 交通网络并非孤立的存在，其内在的结构特征与运行效率之间存在着深刻的、动态的辩证关系。本书将从多个维度解析这一复杂 interplay。 拓扑结构与层级性： 城市的交通网络通常呈现出层级化的拓扑结构，从高速公路、主干道到社区街道，不同的道路层级扮演着不同的角色。我们将分析这种层级结构如何影响信息（包括交通流量）在网络中的传播速度与效率。例如，信息在高速公路上的传播速度远高于在狭窄的街道，这决定了网络在不同尺度上的连接能力。本书将探索如何通过优化层级设计，提升网络的整体连通性和信息流动的顺畅性。 连通性与鲁棒性： 网络的连通性，即网络中节点之间的可达性，是其功能的基础。然而，仅仅拥有连接是不够的，关键在于网络的鲁棒性——即在部分节点或连接失效时，网络整体功能仍能维持的能力。我们将研究不同连接模式（如集中式、分布式、网状）对鲁棒性的影响。例如，一个高度集中式的网络在核心节点失效时将面临灾难性的后果，而一个分布式的、冗余连接更多的网络则更为稳健。本书将深入分析如何设计具有更高鲁棒性的交通网络，以应对潜在的故障和攻击。 效率的度量与优化： 交通网络的效率，通常体现在旅行时间、交通流量、能源消耗等多个方面。本书将探讨如何从动态视角来度量和优化这些效率指标。我们并非简单地关注静态的平均旅行时间，而是要理解在不同时段、不同场景下，网络的效率是如何变化的。例如，在高峰期，提高主干道的通行能力，可能意味着减少部分次干道的流量，这是一种效率的权衡。本书将引入一系列分析工具，用以揭示网络中的瓶颈，并提出相应的优化策略，以实现整体效率的最大化。 三、 数据驱动的洞察：从信息流到行为模式 在信息时代，我们拥有前所未有的海量交通数据。本书将聚焦于如何从这些数据中提取有价值的洞察，理解交通网络的行为模式。 多源数据融合与分析： 交通数据来源多样，包括 GPS 数据、传感器数据、公共交通刷卡记录、社交媒体信息等。本书将探讨如何有效地融合和分析这些异构数据，构建对交通网络运行状态的全面感知。通过对这些数据的挖掘，我们可以洞察个体出行的决策过程、群体行为的涌现模式，以及宏观交通需求的动态变化。 出行者行为建模： 交通网络的最终使用者是人，他们的出行行为是驱动网络变化的核心因素。本书将深入研究如何建模出行者的决策过程，包括路线选择、出行模式选择、时间选择等。我们并非将出行者视为被动的流量，而是将其视为具有主动决策能力的个体。通过理解这些行为模式，我们可以更准确地预测交通需求，并设计更具吸引力的出行选项，引导出行者向更优化的交通模式转移。 异常检测与预测： 交通网络的异常状态，如突发的拥堵、交通流量的剧烈波动，往往预示着潜在的问题。本书将探讨如何利用先进的数据分析技术，识别和预测这些异常情况。通过早期预警，我们可以采取及时干预措施，缓解拥堵，保障交通安全，并最大程度地减少对社会经济活动的影响。 四、 未来展望：智能、可持续与韧性的交通网络 展望未来，城市交通网络正朝着更加智能、可持续和韧性的方向发展。本书将对未来的发展趋势进行前瞻性的探讨。 智能化与自动化： 自动驾驶技术、车路协同系统、智能交通管理系统，这些都将极大地改变交通网络的运行方式。本书将分析这些智能化技术如何与现有网络基础设施融合，以及它们将如何重塑城市的出行格局，提升交通的安全性、效率和舒适性。 可持续性与绿色出行： 面对气候变化和环境污染的挑战，发展可持续的交通网络刻不容缓。本书将探讨如何通过推广电动汽车、发展公共交通、优化城市规划，以及鼓励绿色出行方式，来构建更加环保和可持续的交通系统。 韧性与适应性： 面对不确定性的增加，构建具有高度韧性和适应性的交通网络变得尤为重要。本书将研究如何通过网络设计、技术应用、应急预案等多种手段，增强交通网络抵御冲击、快速恢复的能力，确保城市在面对各种挑战时仍能保持基本运行。 本书并非一本技术手册，而是希望为读者提供一个关于城市交通网络动态演进的宏观理解框架。通过对时间、结构、数据和未来趋势的深度解析，我们期望能够激发更多关于如何构建一个更高效、更公平、更可持续、更具韧性的城市交通未来的思考与实践。这趟旅程，将是对城市生命脉搏的一次深刻探索，也是对人类未来出行方式的一次前瞻性审视。

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