Built-ins

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出版者:
作者:Settich, Robert J.
出品人:
页数:192
译者:
出版时间:2009-2
价格:$ 22.54
装帧:
isbn号码:9781561588732
丛书系列:
图书标签:
  • Python
  • 内置函数
  • 编程
  • 技巧
  • 参考
  • 函数
  • 实用
  • 代码
  • 学习
  • 开发
  • 指南
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具体描述

Built-ins have wide appeal because they not only reduce clutter by offering attractive storage, they add permanent value to a house. At the same time, they are not difficult to build, being well within the skill level of any DIYer with basic woodworking skills. The challenges associated with this kind of building are like any on-site work - dealing with what's there, which can include walls out of plumb, uneven floors and other such vagaries. Long-time how-to author Bob Settich brings a strategic approach to the topic, showing how to plan built-ins to fit both their function and the room in which they will be installed. Expert advice, trade secrets and custom options ensure professional-level results!

《内置》 探寻代码深处的基石,重塑理解的边界 这是一部关于编程语言核心机制的深度探索之作。本书并非一本普通的教程,也不仅仅是API的罗列,它致力于拨开迷雾,带领读者深入到语言最根本的构造之中,理解那些看似理所当然的“内置”功能是如何运作的,以及它们为何如此重要。我们将在代码的海洋中航行,揭示隐藏在简洁语法背后的复杂逻辑,领略设计者们在创造这些强大工具时所倾注的智慧与权衡。 第一部分:内置的召唤——重识编程的基石 编程世界的繁荣,离不开那些被深深烙印在语言 DNA 中的“内置”组件。它们是开发者挥洒创造力的画布,是抽象化的基石,是语言表达力的源泉。然而,我们是否真正理解了它们的运作原理?又是否在每一次调用时,都对它们的强大与局限有所洞察? 本部分将首先定义“内置”的概念,将其从简单的关键字、内置函数拓展到更广阔的范畴,包括语言的原生数据类型、基本的控制流结构、以及语言环境提供的核心服务。我们将审视不同编程语言在设计这些内置特性时的哲学差异,例如动态语言与静态语言在类型系统上的不同考量,命令式语言与函数式语言在抽象层面的侧重点。 我们将以一个经典的例子开篇:整数的运算。看似简单到不值一提的加减乘除,背后却牵涉到计算机硬件的算术逻辑单元(ALU)、位操作、溢出处理等诸多底层细节。本书将不会止步于“a + b = c”的表面,而是会深入探讨不同语言如何包装和暴露这些硬件能力,以及它们提供了哪些不同的算术类型(如整数、浮点数、大整数)来满足不同的需求。我们会分析浮点数运算中的精度问题,探讨其在科学计算和金融领域带来的挑战,并介绍语言中为应对这些问题提供的内置支持,比如高精度 decimal 类型或特定的数学库。 接着,我们将目光转向字符串。从最基本的字符编码(ASCII, Unicode)到复杂的字符串操作(拼接、查找、替换、模式匹配),字符串在现代应用中无处不在。本书将剖析不同语言处理字符串的效率差异,探讨其内存表示方式(例如,是否使用Unicode码点,还是UTF-8编码),以及内置函数在性能上的优化技巧。我们会分析正则表达式在字符串处理中的强大能力,并深入其背后的匹配引擎原理,理解其有限自动机(Finite Automaton)的工作机制。 第二部分:控制的艺术——内建指令的演进 程序的执行流程,是代码得以运转的灵魂。而控制流语句,正是赋予程序生命力的核心内置指令。if-else, for, while, switch... 这些熟悉的结构,是我们构建逻辑、处理分支、实现循环的基石。然而,它们在不同语言中的表现形式,以及背后蕴含的设计理念,却有着值得深思的差异。 本部分将对主要的控制流结构进行细致的解剖。我们会比较不同语言中条件语句的语法糖和语义差异,例如短路求值(short-circuit evaluation)的机制,以及它们如何影响逻辑表达式的执行顺序和副作用。在循环方面,我们将深入探讨 for 循环的变种,例如基于范围的 for 循环(range-based for loops)在 C++ 和 Python 中的实现,以及它们如何抽象化了迭代过程。我们还会分析 while 循环和 do-while 循环的适用场景,并讨论其与 break 和 continue 语句的配合使用。 更进一步,我们将探讨一些更高级的控制流机制,例如异常处理(exception handling)。try-catch-finally 结构,如何优雅地处理程序运行时可能出现的错误,以及它们在资源管理(如文件句柄、数据库连接)中的作用。我们会分析不同语言中异常继承体系的设计,以及如何设计健壮且易于理解的异常处理策略。 此外,本书还将触及一些在特定语言中被视为“内置”的,但却能极大提升代码表达力的控制流概念,例如 Python 中的生成器(generators)和 yield 关键字,或者 C 中的 async/await 关键字。我们将深入理解它们如何在底层实现协作式多任务(cooperative multitasking)或异步编程,以及它们如何帮助开发者编写更简洁、更高效的并发代码,而无需直接管理线程和锁。 第三部分:数据的容器——内置数据结构的智慧 数据的组织与存储,是任何程序的核心任务。编程语言内置的数据结构,就像是开发者手中的乐高积木,让我们能够高效地构建复杂的数据模型,并进行灵活的操作。从最基础的数组到字典,再到更复杂的列表和集合,它们共同构成了程序运行时的内存图景。 本部分将首先从最基本的数组(arrays)和列表(lists)开始。我们会深入探讨它们在内存中的存储方式(连续存储 vs. 链式存储),以及它们在插入、删除、查找等操作上的时间复杂度差异。我们将分析不同语言中列表的动态扩容机制,以及数组与列表在类型安全性上的区别。 接着,我们将重点关注关联数组,即字典(dictionaries)、映射(maps)或哈希表(hash tables)。它们提供了键值对(key-value pairs)的存储方式,极大地提高了数据的查找效率。本书将深入剖析哈希表的内部工作原理,包括哈希函数的设计、冲突解决策略(如链地址法、开放寻址法),以及它们在平均和最坏情况下的性能表现。我们会探讨 Python 的字典、Java 的 HashMap、C++ 的 unordered_map 等不同实现的特点和优化。 此外,我们还将审视其他重要的内置数据结构,例如集合(sets)——用于存储唯一元素的数据结构,以及队列(queues)和栈(stacks)——用于实现特定数据访问模式的抽象。我们将分析这些数据结构在不同语言中的实现,以及它们在算法设计中的应用。 最后,本部分将扩展到一些更复杂的内置数据结构,例如在某些语言中提供的“元组”(tuples)——不可变的数据集合,以及“枚举”(enums)——用于定义一组命名常量的类型。我们将讨论它们在提高代码可读性和安全性方面的作用,以及它们如何在函数式编程范式中扮演重要角色。 第四部分:抽象的桥梁——内置函数与对象的内在 函数,是代码的最小可执行单元,是实现代码复用和模块化的基石。而对象,则是面向对象编程的核心概念,将数据与行为封装在一起。编程语言提供的内置函数和对象系统,是我们构建复杂软件系统的有力工具。 本部分将深入探究语言内置函数的本质。我们会区分静态函数(static functions)和实例方法(instance methods),理解它们在访问权限和调用方式上的差异。我们将剖析函数的参数传递机制(值传递、引用传递),以及它们如何影响函数的行为和副作用。我们还将探讨函数作为一等公民(first-class citizens)的特性,例如函数式编程中的高阶函数(higher-order functions),以及它们在回调、闭包(closures)和函数组合中的应用。 在对象系统方面,我们将剖析不同语言的继承模型,例如单继承、多重继承以及原型继承。我们将深入理解封装(encapsulation)、继承(inheritance)和多态(polymorphism)这三大面向对象编程的核心概念,并分析语言如何通过内置机制来实现它们。例如,我们会探讨 Python 的类(classes)和实例(instances),Java 的接口(interfaces)和抽象类(abstract classes),以及 JavaScript 的原型链(prototype chain)和 ES6 的 class 语法糖。 此外,本书还将触及一些语言内置的“元编程”(metaprogramming)特性,例如 Python 的装饰器(decorators)和元类(metaclasses),或者 Ruby 的动态方法查找。我们将理解它们如何允许我们在运行时修改类和对象的行为,从而实现更灵活和动态的代码生成。 第五部分:环境的馈赠——运行时与并发的内置 程序的运行,离不开语言运行时环境的支持。内存管理、垃圾回收、并发模型…… 这些看似幕后的机制,却是保证程序稳定高效运行的关键。本书将揭示这些内置的运行时服务,以及它们如何影响我们的编程实践。 本部分将首先深入内存管理。我们会讨论栈(stack)和堆(heap)的区别,以及它们在变量存储和生命周期上的不同。我们将剖析垃圾回收(garbage collection)的机制,例如引用计数(reference counting)和标记-清除(mark-and-sweep)算法,以及它们如何自动化内存的释放,从而避免内存泄漏。我们会讨论不同语言的垃圾回收策略,以及它们对程序性能的影响。 接着,我们将探讨并发(concurrency)和并行(parallelism)的内置支持。我们会区分线程(threads)、进程(processes)和协程(coroutines)的概念,并分析不同语言提供的并发模型,例如基于线程的并发(如 Java 的 Thread API)、基于消息传递的并发(如 Go 的 Goroutines 和 Channels)以及基于事件循环的异步编程(如 Node.js 的 event loop)。我们将探讨如何使用内置的锁(locks)、信号量(semaphores)和原子操作(atomic operations)来处理共享资源的访问,以及如何避免死锁(deadlock)和竞态条件(race conditions)。 最后,本部分还将触及一些与语言环境紧密相关的内置特性,例如 I/O 操作(文件读写、网络通信)、类型检查和运行时反射(runtime reflection)。我们将理解这些内置机制如何为我们提供与外部世界交互的能力,以及如何让我们在运行时检查和修改程序的结构。 《内置》 旨在为所有认真对待编程的开发者提供一份深刻的洞察。它邀请您抛开对“内置”的习以为常,重新审视那些构成我们代码世界基石的元素。通过对这些核心机制的深入理解,您将能够编写出更高效、更健壮、更具表达力的代码,并在这个不断演进的编程领域中,站得更稳,走得更远。

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