Computerized Medical Office Procedures

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出版者:
作者:Larsen MBA CMA, William D.
出品人:
页数:288
译者:
出版时间:2008-10
价格:882.00元
装帧:
isbn号码:9781416048343
丛书系列:
图书标签:
  • 医疗保健
  • 医学办公室
  • 计算机应用
  • 医疗程序
  • 电子健康记录
  • 医疗管理
  • 办公室管理
  • 医疗编码
  • 医疗账单
  • 健康信息技术
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具体描述

With this easy-to-follow, hands-on guide, you will be completely prepared for your first medical assisting job. Computerized Medical Office Procedures, a Worktext Using Medisoft Version14 covers the most common administrative and financial functions that a medical assistant performs. Step-by-step procedures walk you through basic tasks - everything from how to input patient information to appointment scheduling to billing insurance companies to accounting procedures - and more. Concepts are presented in small, easy-to-digest segments, and a two-week simulation lets you apply the skills you have learned. Written by educator William D. Larsen, this book helps you develop the front-office competencies you need!

Easy-to-read, conversational writing style makes it easy to follow and understand even difficult concepts.

Step-by-step procedures with accompanying computer screens guide you through each administrative task.

Learning objectives emphasize the most important points to help you get the most out of each chapter.

Checking Your Understanding helps you review the key points of each chapter.

Putting It into Practice activities make it easy to apply software concepts.

Day-by-Day Simulations provide you with experience similar to working in a real-world medical office.

Medisoft software offers hands-on practice with a real-world practice management system. Sold separately.

Collections in the Medical Office chapter covers the use of Medisoft to perform such tasks as creating collection letters, entering a tickler item, and printing collection trace reports.

The Elsevier Clinic may be used in performing Medisoft tasks.

Reminders at the end of each chapter help you develop the useful habit of backing up your data.

New HOW TO document on the Evolve website explains how to save printed assignments as PDF files so you can e-mail assignments to instructors.

《人工智能在临床决策支持中的应用》 内容简介: 本书深入探讨了人工智能(AI)如何革新现代医疗保健领域的临床决策支持系统。随着医疗数据的爆炸式增长以及对精准、高效医疗服务需求的日益迫切,AI技术正以前所未有的方式赋能医生,帮助他们做出更明智、更及时的诊断和治疗决策。 本书首先对临床决策支持系统的基本概念、发展历程以及当前面临的挑战进行了全面概述。接着,重点剖析了机器学习、深度学习、自然语言处理等关键AI技术在医疗领域的具体应用,例如: 影像识别与分析: AI在解读医学影像(如X光、CT、MRI)方面展现出惊人的潜力,能够辅助放射科医生更快速、更准确地检测病灶,识别早期癌症迹象,甚至预测疾病进展。本书将详细介绍相关的算法原理、模型训练过程以及实际应用案例,包括利用深度学习模型自动分割肿瘤、量化病变大小等。 疾病诊断与预测: 通过分析大量的电子健康记录(EHR)、基因组数据、实验室结果以及患者的临床症状,AI模型能够辅助医生进行疾病诊断,甚至预测患者发生某些疾病的风险。本书将探讨如何构建预测模型,例如基于患者历史数据预测心血管疾病的发生率,或利用自然语言处理技术从非结构化的临床笔记中提取关键信息以辅助诊断。 个性化治疗方案推荐: 随着精准医疗理念的兴起,AI能够整合患者的个体特征、基因信息、药物反应数据等,为患者推荐最适合的治疗方案。本书将介绍如何利用AI技术分析药物基因组学数据,预测患者对特定药物的反应,从而实现真正的个性化用药。 药物研发与发现: AI在加速新药研发、筛选潜在候选药物以及优化临床试验设计方面也发挥着越来越重要的作用。本书将触及AI在药物靶点识别、分子设计以及预测药物疗效和毒性等方面的应用。 自然语言处理(NLP)在临床文本中的应用: 医疗领域存在大量的非结构化文本数据,如病历、医学文献、患者反馈等。NLP技术能够从这些文本中提取有价值的信息,例如识别患者的主诉、过敏史、既往病史等,极大地提高了信息的可访问性和利用率。本书将详细阐述NLP在临床文档摘要、信息提取、情感分析等方面的应用。 本书不仅关注AI技术的理论层面,更强调其实际应用与部署。作者们通过丰富的案例研究,展示了AI在不同临床场景中的成功实践,包括在重症监护室(ICU)的实时监测与预警、辅助手术规划与导航、优化医院运营管理等方面。同时,本书也深刻探讨了AI在医疗决策支持过程中可能面临的挑战,如数据隐私与安全、算法的透明度与可解释性、伦理道德问题以及法规遵从等,并提出了相应的应对策略和解决方案。 本书适合临床医生、医疗信息技术专业人员、AI研究人员、医疗机构管理者以及对人工智能在医疗保健领域应用感兴趣的读者。通过阅读本书,读者将能够深入理解AI技术如何改变临床决策的模式,提升医疗服务的质量与效率,并为未来医疗保健的发展提供前瞻性的视角。

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