Demographic Forecasting pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Girosi, Federico/ King, Gary/ Quinn, Kevin (CON)/ Wawro, Gregory (CON)

出品人:

页数:288

译者:

出版时间:2008-8

价格:$ 93.23

装帧:

isbn号码:9780691130941

丛书系列:

图书标签:

人口预测
人口统计
预测模型
时间序列分析
统计学
社会科学
数据分析
未来趋势
人口学
计量经济学

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小哈图书下载中心

qciss.net

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

"Demographic Forecasting" introduces new statistical tools that can greatly improve forecasts of population death rates. Mortality forecasting is used in a wide variety of academic fields, and for policymaking in global health, social security and retirement planning, and other areas. Federico Girosi and Gary King provide an innovative framework for forecasting age-sex-country-cause-specific variables that makes it possible to incorporate more information than standard approaches. These new methods more generally make it possible to include different explanatory variables in a time-series regression for each cross section while still borrowing strength from one regression to improve the estimation of all.The authors show that many existing Bayesian models with explanatory variables use prior densities that incorrectly formalize prior knowledge, and they show how to avoid these problems. They also explain how to incorporate a great deal of demographic knowledge into models with many fewer adjustable parameters than classic Bayesian approaches, and develop models with Bayesian priors in the presence of partial prior ignorance. By showing how to include more information in statistical models, "Demographic Forecasting" carries broad statistical implications for social scientists, statisticians, demographers, public-health experts, policymakers, and industry analysts. It: introduces methods to improve forecasts of mortality rates and similar variables; provides innovative tools for more effective statistical modeling; makes available free open-source software and replication data; and, includes full-color graphics, a complete glossary of symbols, a self-contained math refresher, and more.

《人口趋势预测：洞察未来的脉搏》在我们这个日益互联且瞬息万变的时代，理解和预测人口的动态变化，已不再仅仅是学术研究的范畴，而成为驱动社会发展、经济决策、资源配置乃至国家战略的关键要素。《人口趋势预测：洞察未来的脉搏》并非一本枯燥的数据罗列，它是一次深入的探索，旨在揭示隐藏在数字背后的人类迁徙、生育、死亡以及年龄结构演变的复杂图景，并以此为基石，勾勒出未来社会可能呈现的形态。本书将带领读者穿越时间和空间，从宏观视角审视全球人口格局的演变，以及区域性人口差异的成因。我们将探讨哪些国家正经历着人口的快速增长，其背后驱动力是什么？又有哪些地区面临着人口老龄化和生育率下降的挑战，这些挑战又将如何影响其经济活力和社会结构？本书将通过详实的案例分析，展现不同文化、经济发展水平和政策环境如何共同塑造独特的人口轨迹。我们深入研究人口预测的核心方法论，阐释统计模型、生命表分析、队列要素法等多种预测工具的原理与应用。但本书的价值不止于此，它更侧重于如何将这些严谨的科学方法转化为具有洞察力的解读。我们将学习如何解读出生率、死亡率、迁移率这些基本人口指标，理解它们如何相互作用，驱动着整体人口数量和结构的变动。此外，本书还将关注影响人口变化的深层因素，例如教育水平的提高、医疗条件的进步、城市化进程的加速、女性地位的变迁，乃至气候变化和技术革新可能带来的颠覆性影响。《人口趋势预测：洞察未来的脉搏》将重点关注人口结构变化带来的深远社会经济影响。这是一个关于“人”的故事，而“人”是构成经济的主体，是社会活力的源泉。老龄化社会的到来意味着劳动力供给的减少，养老金和医疗保障体系的压力增大，消费结构和投资方向的转变。年轻人口比例过高的社会则可能面临就业、教育资源和基础设施的巨大压力，但也蕴藏着巨大的创新和发展潜力。本书将深入剖析这些人口结构变化如何影响劳动力市场、消费模式、科技创新、城市规划、教育体系乃至社会稳定。本书的独特之处在于，它不仅仅关注“是什么”，更着力于“为什么”和“会怎样”。我们将通过对历史数据和当前趋势的细致分析，尝试理解驱动人口变迁的根本原因，例如社会经济发展阶段、科技进步、文化观念的转变、政府政策的导向等等。进而，本书将引导读者思考这些人口趋势对未来可能产生的连锁反应。例如，如果某个国家的老龄化程度持续加剧，其对创新能力、创业活力以及代际公平可能产生何种影响？如果某个地区的人口持续向大城市聚集，这将如何重塑区域经济格局和资源分配？《人口趋势预测：洞察未来的脉搏》还将探讨人口预测在实际应用中的重要性。从政府制定公共政策、规划教育和医疗资源，到企业进行市场营销、产品开发和投资决策，再到个人进行职业规划和家庭理财，对人口趋势的理解都能提供宝贵的支持。本书将通过一系列生动详实的案例，展示人口预测如何在实际决策中发挥关键作用，帮助读者认识到掌握人口动态信息的重要性。总而言之，《人口趋势预测：洞察未来的脉搏》是一本关于理解人类群体未来走向的指南。它将以严谨的科学方法为基础，辅以深入的社会经济洞察，为读者提供一个清晰的视角，去理解那些塑造我们未来的基本力量。无论您是政策制定者、经济分析师、学者，还是对社会发展和人类未来充满好奇的每一位读者，本书都将为您打开一扇通往未来的窗户，让您能够更准确地把握时代脉搏，做出更明智的决策。准备好，我们将一起深入探索那个由人口流动、生长与衰老所勾勒出的、充满无限可能性的未来世界。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏把握得极佳，读起来有一种抽丝剥茧的快感。它不像某些学术著作那样将读者直接抛入复杂的回归分析中，而是通过一系列生动的历史案例来铺垫其方法论的合理性。比如，书中对二战后婴儿潮一代影响力扩散路径的追踪，巧妙地解释了社会消费模式和政治偏好的代际传递效应。我原以为自己对“人口结构转型”的理解已经相当到位，但作者引入的“队列效应”和“生命周期效应”的区分，立刻让我对以往的简单线性思维进行了修正。更让我印象深刻的是，它没有止步于宏观的预测，而是深入到微观层面，探讨了家庭规模、婚姻模式乃至居住地的选择如何共同塑造了整体的人口动态。这种从“小我”到“大我”的逻辑推演，使得复杂的模型变得直观可感。书中的图表设计也十分精良，数据可视化做得非常到位，即使是第一次接触人口学研究的人，也能迅速抓住核心论点，这在学术著作中是难能可贵的。

评分☆☆☆☆☆

这本书在语言运用上呈现出一种罕见的、近乎散文诗般的精准性，同时又不失严谨的科学性。它成功地做到了在保持学术深度不被稀释的前提下，极大地提升了可读性。阅读过程中，我被作者对人类文明发展轨迹的深刻洞察所吸引。书中对“人口停滞”之后的社会形态的推演，充满了哲学思辨的色彩，探讨了当社会不再以指数级增长为驱动力时，创新、财富分配乃至文化活力会发生怎样的重塑。作者没有给出乌托邦式的解决方案，而是冷静地列举了可能出现的“低欲望社会”的特征，并对比了不同文化背景下对此种转变的适应性差异。我个人尤其欣赏其对“时间视角”的强调，即人口预测的核心是理解时间的不可逆性及其对社会资本的积累或消耗。这本书读完后，我感觉自己对未来多了一层更深沉的理解，不再是简单的数字加减，而是对人类命运共同体的复杂演变的敬畏。

评分☆☆☆☆☆

如果用一个词来形容这本书的风格，那就是“务实而前瞻”。它没有陷入学术争论的泥潭，而是紧密结合了当下的实际挑战，比如移民政策对国家人口结构的影响，以及气候变化可能引发的“气候难民”问题对既有预测模型的冲击。作者在处理移民数据时的审慎态度，体现了其深厚的专业素养——承认数据的局限性，但同时又极力挖掘其潜在信息价值。我最喜欢的一点是，书中探讨了“预期寿命的平台期”这一概念，它挑战了人们“人会永远活得更久”的直觉，并将重点转移到健康寿命（Healthspan）的质量上。这使得整本书的关注点从单纯的“活多久”转向了“如何有质量地活着”。对于那些希望将人口趋势转化为具体商业策略的读者而言，书中关于消费代际转移和住房市场长期供需关系的分析，具有极高的操作价值。它是一面镜子，照出了我们社会正在走向何方。

评分☆☆☆☆☆

老实说，这本书的阅读体验充满了挑战性，但绝对是物有所值的智力攀登。它对现有预测模型的批判性审视，尤其犀利。作者没有盲目崇拜大数据和先进算法，而是反复强调了社会文化变量在预测中的不可量化但又决定性的作用。书中花费了大量篇幅讨论了技术进步（如AI和自动化）对未来劳动力参与率的颠覆性影响，这是一个当代预测中经常被忽视的维度。我个人认为，书中对“养老金体系崩溃临界点”的建模分析尤其令人警醒，它展示了现有财政结构在人口老龄化加速下的系统性风险，其深度和广度远超主流财经评论。这本书要求读者具备一定的数理基础，但其真正的价值在于引导我们跳出经济学的舒适区，从更广阔的社会公平和代际契约的角度去理解人口问题。它不是提供简单的答案，而是提供了一整套思考问题的框架，促使读者进行更高层次的批判性思考。

评分☆☆☆☆☆

这部关于人口预测的著作，坦率地说，远远超出了我原本的预期。它并非那种枯燥的统计学教科书，而是将晦涩的数学模型包裹在极具洞察力的社会学框架之中。作者在开篇就展现出对全球人口结构变迁的宏大叙事能力，特别是对生育率下降和预期寿命延长的复杂互动机制的剖析，令人拍案叫绝。书中对不同区域，例如东亚的超低生育率与撒哈拉以南非洲的年轻化人口结构之间的张力进行了深入探讨，这不仅仅是数字游戏，更是对未来地缘政治格局的预警。我尤其欣赏其对“人口红利”概念的解构，作者没有简单地将人口数量等同于经济潜力，而是细致地分析了劳动力的质量、技能错配以及代际支持系统的脆弱性。阅读过程中，我仿佛在跟随一位资深人类学家，而非数学家，去理解人类社会的脉搏。书中对于模型不确定性的坦诚讨论，也让这份预测显得尤为可信，它承认了未来是流动的，而非被固定在图表中的僵硬现实。这种严谨与人文关怀的结合，使得这本书不仅是研究人员的案头必备，更是政策制定者和商业战略家的必读之作。

评分☆☆☆☆☆