Student Mastery Activities Book for Use with How to Design and Evaluate Research in Education pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Fraenkel, Jack R./ Wallen, Norman E.

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2008-4

价格:$ 50.29

装帧:

isbn号码:9780073326559

丛书系列:

图书标签:

• textbook
• 教育研究
• 研究设计
• 研究评估
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探索教育研究的奥秘：一份引导性的实践手册 这本《学生掌握活动手册》旨在为所有对教育研究充满好奇和探索欲的学习者提供一个坚实的实践基础。它不是一本枯燥的理论著作，而是一份充满活力、鼓励动手操作的学习伙伴，旨在将教育研究的复杂概念转化为清晰、可执行的步骤，帮助你真正掌握设计和评估研究的方法。 为何选择这本书？ 你是否曾经在阅读教育研究文献时感到困惑，不确定研究者是如何得出结论的？你是否渴望亲手设计一项能够回答教育领域实际问题的研究，但又不知从何下手？你是否希望提升自己批判性评价他人研究的能力，从而在浩瀚的学术信息中辨别真伪？如果是这样，那么这本手册将是你理想的学习工具。 我们深知，学习教育研究不仅仅是记忆定义和公式，更重要的是理解其背后的逻辑，并通过实践来加深理解。因此，本书精心设计了一系列活动，让你能够主动参与到研究过程的每一个环节。从选题的灵感到研究设计的具体实施，从数据收集的技巧到结果的分析和解读，本书将引导你一步步地构建自己的研究认知。 本书的核心内容与特色： 本书的编排紧密围绕着教育研究的生命周期展开，每一章节都提供具体的活动来强化你的学习。 研究问题的萌芽与塑造： 研究的起点是提出一个值得探索的问题。本书将通过一系列思考题和案例分析，帮助你识别教育领域中的潜在研究问题，并学习如何将其转化为清晰、可操作的研究问题和假设。你将练习从观察、阅读文献和个人经验中提炼研究方向，并掌握界定研究范围的关键技巧。 研究设计的艺术与科学： 研究设计是研究成功的基石。本书将带你深入了解不同研究设计（如实验研究、准实验研究、相关研究、描述性研究、质性研究等）的原理、优缺点以及适用场景。通过模拟设计不同类型的研究，你将学习如何选择最适合你研究问题的设计，并掌握制定详细研究计划的能力，包括确定研究对象、样本抽取方法、变量定义和测量工具的选择。 测量工具的精益求精： 准确的测量是保证研究结果可靠性的关键。本书将引导你学习如何选择和开发有效的测量工具，无论是问卷、访谈提纲、观察量表还是其他评估工具。你将通过实践来理解信度和效度的概念，并学习如何对测量工具进行预试和修订，以确保其质量。 数据收集的实践指南： 理论知识需要通过实践来落地。本书将提供关于各种数据收集方法的指导，并设计模拟练习，让你熟悉如何进行访谈、问卷发放、观察记录等。你还将学习如何 ethically 地收集数据，保护研究参与者的权益，并了解如何管理和组织收集到的数据。 统计分析的入门与运用： 数据分析是研究的核心环节。本书将为你提供描述性统计和推论性统计的基础知识，并指导你如何运用常见的统计软件（如SPSS、R等）来分析数据。通过实际操作，你将学会如何计算均值、标准差，进行t检验、方差分析、相关分析等，并理解如何解读统计结果。 质性研究的深度探索： 除了量化研究，本书同样重视质性研究的探索。你将学习如何进行访谈、焦点小组等，并掌握如何对质性数据进行编码、主题分析和内容分析，从而深入理解教育现象背后的意义和过程。 研究结果的呈现与评估： 将研究结果清晰、有效地传达给他人是研究的重要组成部分。本书将指导你如何撰写研究报告，包括引言、方法、结果、讨论和结论等部分。同时，你还将学习如何批判性地评估他人的研究，理解研究的局限性，并从中汲取有益的经验。 研究伦理的庄严承诺： 研究伦理贯穿于研究的始终。本书将强调研究伦理的重要性，帮助你理解知情同意、保密性、避免伤害等原则，并学习如何在研究实践中遵守这些原则。 学习本书的方式： 为了最大化学习效果，建议你： 1. 积极参与： 每一项活动都经过精心设计，旨在让你亲身体验研究过程。请务必认真完成每一项练习，不要跳过任何环节。 2. 联系实践： 尝试将书中的活动与你自己的学习经历或感兴趣的教育问题相结合。在实践中学习，你会发现研究不再是遥不可及的理论。 3. 小组讨论： 如果可能，与同学或同事一起学习和讨论。不同的观点和想法可以帮助你更全面地理解研究概念，并从中获得启发。 4. 反思与总结： 在完成各项活动后，花时间反思你的学习过程。你学到了什么？哪些地方让你感到挑战？你的理解是否有所深化？ 这本《学生掌握活动手册》是你踏上教育研究探索之旅的可靠向导。通过积极的参与和持续的实践，你将逐步掌握设计和评估教育研究的必备技能，并培养出独立思考和科学探究的能力，为你的学术和职业生涯奠定坚实的基础。准备好开启你的研究发现之旅了吗？

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这本书的封面设计倒是挺朴素的，乍一看有点让人提不起精神，但翻开目录才发现，内容深度远超预期。我尤其欣赏作者在构建理论框架时的那种严谨和系统性。他们并没有满足于简单罗列各种研究方法，而是深入剖析了每种方法背后的哲学基础和适用情境。比如，在谈到定性研究时，作者花了大量篇幅去阐释“解释性范式”与“实证主义范式”之间的张力，这对于初学者来说可能略显晦涩，但对于真正想在教育领域做出有深度研究的人来说，这种思辨是至关重要的。书中对“变量控制”和“随机化”的讨论也相当细致，通过大量的案例分析，清晰地展示了如何在复杂的教育环境中近似地实现理想化的实验条件。我个人觉得，光是理解书中对“内部效度”和“外部效度”的区分和权衡，就已经值回票价了。那些教科书里一笔带过的概念，在这里都被庖丁解牛般地拆解开来，让你不得不去思考，你手中的数据究竟能支撑多大的结论。对于我们这些在实际工作中摸索的研究者来说，这种深入骨髓的理论指导，远比那些花哨的软件操作指南要有价值得多。

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这本书的排版和印刷质量，说实话，有点令人担忧。纸张偏薄，字迹的清晰度也只能算是中规中矩，拿在手里确实缺乏那种“精品图书”的质感。但抛开这些外在的包装不谈，内容上的扎实程度简直可以用“汗牛充栋”来形容。我特别喜欢它处理“测量信度和效度”那一部分的方式。作者没有采用传统的、干巴巴的公式堆砌，而是巧妙地引入了历史案例，比如早年关于智力测验的争议，来烘托出测量工具的严谨性是多么来之不易。这种叙事手法使得原本枯燥的统计学概念变得鲜活起来。更绝的是，书中还穿插了一些“批判性反思”的环节，引导读者去质疑那些被奉为圭臬的研究范式，比如过度依赖标准化测试的弊端，以及如何在高风险评估环境下保持研究的伦理底线。这种亦师亦友的探讨方式，让我感觉不是在阅读一本教材，而是在与一位经验丰富的前辈进行深度对话。唯一美中不足的是，索引部分做得有些混乱，想查找某个特定术语时，往往需要费一番功夫。

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坦白讲，这本书的学术气息非常浓厚，语言风格偏向于英式学术的严谨和内敛，初读时可能会觉得略微有些枯燥，仿佛在啃一块高密度的营养砖。它很少使用那些吸引眼球的标题或生动的比喻来拉拢读者，更多的是依靠论证的力度和逻辑的严密性来征服人。然而，一旦你适应了这种节奏，你就会发现，这种“慢热”恰恰是其品质的保证。我个人最欣赏的是它对“研究伦理”的探讨深度。它没有停留在老生常谈的“知情同意”和“保密性”上，而是深入挖掘了在跨文化研究中，如何避免研究者自身的文化偏见对数据收集和解释造成扭曲，以及如何在数据共享日益普及的今天，平衡研究透明度和个人隐私之间的矛盾。这种对研究复杂性的深刻认识，使得这本书不仅仅是一本“如何做研究”的手册，更像是一部关于“如何成为一个负责任的研究者”的哲学导读。

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说实话，我一开始对这类工具书抱着极大的怀疑态度，毕竟市面上的“研究指南”多如牛毛，大多是东拼西凑、浅尝辄止的货色。然而，这本书在方法论的交叉应用上展现出的洞察力，着实让我大吃一惊。它没有将质性、量化和混合研究割裂开来，而是着重阐述了如何在同一个研究课题中，让它们互相取长补短。比如，书中提供了一个非常详尽的混合研究设计案例——一个关于“探究式学习对学生批判性思维影响”的项目，其中如何用初步的访谈数据来指导问卷的设计，以及如何用后续的焦点小组来深入挖掘问卷中呈现的异常数据点，每一步都交代得清清楚楚，逻辑链条无懈可击。这种对“实践可行性”的关注，使得这本书从理论的殿堂走入了泥土，它不是在告诉你“应该”怎么做，而是在告诉你“实际操作中”如何巧妙地应对各种限制。对于那些需要同时掌握多种技能的年轻教师和研究人员来说，这无疑是一份宝贵的行动蓝图。

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我买这本书主要是冲着它对“评估设计”部分的介绍。我们学校最近在推行一项新的课程改革，急需一套科学的评估体系来衡量改革的效果，市面上的评估书籍要么侧重于经济成本效益分析，要么只谈定性观察，缺乏一个全面的、可操作的框架。这本书的章节布局非常合理，从确定评估目标、选择评估模型（比如形成性、总结性、过程性评估的适用性），到最终的数据报告撰写规范，形成了一个完整的闭环。特别是它对“影响评估”的讲解，引入了诸如“倾向性得分匹配（Propensity Score Matching）”这样的高级统计工具，并且配有非常直观的流程图，帮助读者理解这些复杂技术背后的直觉逻辑，而不是仅仅停留在公式层面。这种对高级方法的“普及化”处理，极大地拓宽了我们研究团队的技术视野。尽管部分统计章节的数学推导略显精简，但对于理解概念而言，已经足够精妙了。

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