Single-case Research Methods for the Behavioral and Health Sciences pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Morgan, David L./ Morgan, Robin K.

出品人:

页数:280

译者:

出版时间:2008-9

价格:$ 67.74

装帧:

isbn号码:9781412950398

丛书系列:

图书标签:

• Single-case research
• Behavioral sciences
• Health sciences
• Research methods
• Quantitative research
• Qualitative research
• Applied behavior analysis
• Clinical research
• Evaluation research
• Data analysis

《行为与健康科学单案例研究方法》是一本权威的指南，旨在为研究人员提供一套严谨而实用的工具，以深入探究人类行为和健康领域的个体案例。本书涵盖了从研究设计、数据收集到数据分析和结果解释的整个单案例研究过程，强调了其在理解复杂现象、评估干预效果以及为临床实践提供证据支持方面的独特价值。 本书的核心在于其对科学严谨性的不懈追求，并为读者展示了如何构建有效的单案例研究。它深入探讨了各种研究设计，如ABAB设计（基线-干预-基线-干预）、多基线设计（across participants, across settings, across behaviors）以及交替处理设计（alternating treatments designs），并详细阐述了每种设计的适用场景、优势与局限性。读者将学会如何根据具体的研究问题和研究对象选择最恰当的设计，以最大限度地提高研究的内部效度。 在数据收集方面，本书提供了详尽的指导，涵盖了多种定性与定量测量方法。这包括行为观察（直接观察、参与式观察、事件取样、时间取样）、自我报告（问卷、访谈、日记）、生理测量（心率、血压、皮质醇水平）以及认知测试等。本书不仅指导读者如何准确、客观地收集数据，还强调了数据可靠性和有效性的重要性，并提供了确保数据质量的实用技巧，例如操作性定义、观察者信度训练和三角测量法。 数据分析是单案例研究的关键环节，本书为此提供了全面的视角。它不仅介绍了传统的图形分析（visual analysis）方法，让研究者能够直观地识别处理效果，还深入阐述了统计分析技术，如趋势线分析、回归分析以及更先进的统计模型（如时间序列分析、贝叶斯统计在单案例研究中的应用）。本书旨在帮助读者掌握如何有效地分析单案例数据，并对结果进行有意义的解释，从而回答研究问题并得出可靠的结论。 除了研究方法的细节，本书还突出了单案例研究在行为科学和健康科学领域中的应用价值。它通过丰富的案例研究，展示了单案例研究如何在心理治疗（如认知行为疗法、辩证行为疗法）、教育（如特殊教育、干预策略评估）、康复（如神经康复、职业康复）以及公共卫生（如健康行为改变、疾病管理）等领域发挥重要作用。读者将看到，单案例研究如何能够提供深刻的个体化洞见，揭示干预机制，并为更广泛的群体研究提供初步的证据支持。 此外，本书还关注了单案例研究的伦理考量，包括知情同意、数据隐私保护以及研究结果的负责任传播。它强调了研究者在进行单案例研究时应遵循的道德规范，确保研究过程的公正性和对参与者的尊重。 本书的语言清晰易懂，结构逻辑严谨，适合行为科学、健康科学、心理学、教育学、医学等领域的学生、研究人员和临床实践者阅读。它不仅是一本方法论的教科书，更是一份激励人心的指南，鼓励研究者积极采用单案例研究的方法，以更深入、更细致地理解和改善人类的生活。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的学术深度令人印象深刻，它显然是建立在扎实的心理计量学和行为科学基础之上的。我发现它在讨论因果推断时，所引用的文献综述非常全面，涵盖了从早期行为主义到当代神经科学对单案有效性判断的演变过程。这使得这本书不仅仅是关于“技术”的，更是关于“科学认知”的。对于我这种希望将自己的研究推向更高学术平台的研究者而言，理解其方法论背后的哲学基础至关重要。书中对统计功效分析的讨论也十分到位，即便是在样本量受限的情况下，作者也指出了如何通过更强的效应量和更长的干预周期来弥补样本量的不足，提供了切实可行的建议。这本书的价值在于，它不仅教你如何“跑实验”，更教你如何“构建一个经得起同行审视的科学论证”。我能感受到字里行间透露出的对科学严谨性的极致追求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计简洁明快，深蓝色的背景上用白色粗体字标示着书名，给人一种专业、严谨的感觉。我拿起这本书时，首先注意到的是它的纸质，摸上去光滑且富有质感，厚度适中，显然是一本精心制作的学术专著。我期待它能为我打开一个全新的研究视角，因为我一直对那些在特定情境下进行深入探索的研究方法很感兴趣。在初步翻阅目录时，我发现它涵盖了从基础概念到具体实施步骤的完整流程，这让我感到非常踏实。尤其是一些章节标题，比如“基线评估的精细化处理”和“干预效果的动态追踪”，听起来就充满了实操性，而不是空泛的理论说教。我希望它能真正帮助我将那些在复杂现实世界中遇到的棘手问题，转化为可以系统分析和解决的研究课题。这本书的排版也十分清晰，注释和图表的运用恰到好处，预示着它在内容呈现上的用心良苦。我打算从头开始，逐章精读，相信它会成为我案头必备的参考书之一，为我未来的研究工作提供坚实的理论和方法论支撑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的组织结构非常精妙，它仿佛是一部详尽的“研究方法操作手册”，而不是一本仅供参考的学术著作。从第一章建立研究哲学基础，到最后关于数据解释和论文撰写的建议，每一步都循序渐进，毫不拖沓。我特别喜欢它在讨论测量工具效度时的坦诚态度，作者没有回避单一案例研究在普适性上面临的挑战，而是直接给出了提升信度和效度的具体策略，比如如何进行多重反应变量的测量，以及如何利用访谈数据来佐证量化指标。这种坦诚和务实让这本书显得尤其可信。我曾尝试阅读其他关于类似方法的书籍，但往往因为过于侧重于实验设计而忽略了对“人”的刻画，这本书则在方法论的严谨性与对案例复杂性的尊重之间找到了一个完美的平衡点。它教会我的不仅仅是“怎么做”，更是“为什么这样做是对的”。

评分☆☆☆☆☆

我最近在着手一个比较边缘化的心理健康干预项目，传统的双盲随机对照试验（RCT）在这里完全不适用，因为我的干预对象非常特殊，每个个案都有其独特性。因此，这本书的出现简直是雪中送炭。我最看重的是它对“重复测量”和“序列效应控制”的深入探讨。以往我总觉得在小样本研究中很难保证外部效度和内部效度，但书中详尽阐述了如何通过巧妙的A-B-A-B再交错设计（Alternating Treatments Design）来排除混淆变量的干扰，这给我提供了极大的信心。书中的图表绘制得非常专业，那种清晰展示数据随时间推移变化的曲线图，本身就是最有力的论据。我感觉作者不是一个纯粹的理论家，更像是一位在田野中摸爬滚打多年的实践者，他深知在实际操作中会遇到哪些陷阱，并在文字中提前设置了“安全提示”。对于我们这些处理高度个体化数据的研究者来说，这本书提供的方法论工具箱，其价值远超一般的统计教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格极其流畅，简直就像是与一位经验丰富的导师在进行一对一的交流。作者似乎深谙如何将复杂的统计和方法学概念，转化为普通研究者也能理解的日常表达。我尤其欣赏它在举例时的那种细致入微，它没有停留在理论层面，而是大量引用了实际案例的片段——比如某个临床试验中患者行为模式的微小变化是如何被捕捉和记录的。这种叙事方式极大地降低了我对“单一案例设计”这一主题的畏惧感。每一次阅读似乎都能带来一种豁然开朗的感觉，原先那些模糊不清的实验控制和变量操纵的环节，在作者的笔下变得清晰可见，逻辑链条严密得让人信服。它不像某些教科书那样堆砌公式，而是将数学工具融入到解决实际问题的过程中，使人感到方法论是为人服务的，而非高高在上的理论枷锁。读完几章后，我感觉自己对如何设计一个严谨的、具有说服力的单案研究，已经建立起了一个坚固的认知框架。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆