Generalized Measure Theory

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出版者:Springer
作者:Zhenyuan Wang
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2008-10-27
价格:USD 79.95
装帧:Hardcover
isbn号码:9780387768519
丛书系列:
图书标签:
  • 泛化测度
  • 测度论
  • 积分理论
  • 泛函分析
  • 实分析
  • 数学分析
  • 概率论
  • 拓扑学
  • 潜在分析
  • 数学基础
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具体描述

Generalized Measure Theory examines the relatively new mathematical area of generalized measure theory. The exposition unfolds systematically, beginning with preliminaries and new concepts, followed by a detailed treatment of important new results regarding various types of nonadditive measures and the associated integration theory. The latter involves several types of integrals: Sugeno integrals, Choquet integrals, pan-integrals, and lower and upper integrals. All of the topics are motivated by numerous examples, culminating in a final chapter on applications of generalized measure theory. Some key features of the book include: many exercises at the end of each chapter along with relevant historical and bibliographical notes, an extensive bibliography, and name and subject indices. The work is suitable for a classroom setting at the graduate level in courses or seminars in applied mathematics, computer science, engineering, and some areas of science. A sound background in mathematical analysis is required. Since the book contains many original results by the authors, it will also appeal to researchers working in the emerging area of generalized measure theory.

《广义测度论》并非一本涉及测量理论的著作,它致力于探索一种更抽象、更普适的数学框架,用于量化和比较各种集合或对象的大小、容量或“权重”。本书并非对标准测度理论的简单扩展,而是从根本上重新审视了“测量”这一概念的本质,并在此基础上构建了一套全新的理论体系。 在本书中,我们首先抛弃了传统测度论中对“可数可加性”这一核心公理的依赖,转而探讨一种更宽松的“有限可加性”或其他更一般的组合规则。这意味着我们可以对那些传统测度论无法处理的、缺乏良好结构的集合或系统进行有意义的量化。例如,在概率论中,我们常常处理定义在非 Borel 集上的概率测度,或者在其他领域,我们可能需要对那些不满足sigma-代数要求的“可测集”进行度量。本书将提供一套完备的工具来应对这些挑战。 书中深入探讨了各种“广义测度”的构造方法,包括但不限于: 容量(Capacity)和超可加测度(Superadditive Measures):这些概念允许测度在集合的并集上“增长”得比传统测度更快,从而能够更灵活地捕捉某些现象的累积效应。 模糊测度(Fuzzy Measures):引入了隶属度函数与测量值的结合,使得对模糊集合的量化成为可能,这在决策科学、人工智能等领域具有重要应用。 非单调测度(Non-monotone Measures):挑战了测度单调递增这一传统认知,允许测度在包含关系上出现非单调行为,这对于建模某些复杂系统,如信息传播或资源消耗,至关重要。 组合测度(Combinatorial Measures):将测度与组合数学的技巧相结合,为离散结构中的“大小”概念提供了新的视角。 本书还重点研究了这些广义测度的性质,包括: 可测集合的刻画:在放弃 sigma-代数假设后,如何有效定义和刻画“可测”对象,以及由此产生的“广义可测集”。 积分理论的推广:如何构建适用于广义测度的积分,以及这些积分在泛函分析、概率论和统计学中的应用。 收敛性定理:研究在广义测度框架下,各种收敛性(如依测度收敛、依分布收敛等)的性质和推广。 测度之间的联系:探索不同类型广义测度之间的转换、对偶关系以及它们在不同数学分支中的统一性。 《广义测度论》的读者群涵盖了数学、物理学、经济学、计算机科学以及工程学等多个领域的理论研究者和应用专家。对于那些在标准测度论遇到瓶颈,或者需要处理更复杂、更具挑战性量化问题的研究者而言,本书将提供前所未有的理论深度和实践指导。它不仅是一部理论专著,更是一种思维方式的转变,鼓励读者以更广阔的视野来审视和解决“测量”这一基本数学问题。本书的出版,旨在为相关领域的研究提供一套全新且强大的理论工具,引领新的研究方向。

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读后感

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用户评价

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这本书的结构安排简直是教科书式的典范,我很少见到能将如此庞杂的知识体系组织得如此井井有条的著作。它从最基础的集合论和拓扑初步开始,稳步过渡到σ-代数、测度的定义与性质,然后逐步攀升到积分理论和函数空间。作者似乎非常清楚不同读者群体的需求,对于那些基础稍弱的读者,他在关键的定理证明前都提供了详尽的预备知识回顾,这一点非常贴心。我注意到,很多同类书籍在处理勒贝格积分时往往草草了事,但这本书却用整整一个章节的篇幅,详尽地剖析了从黎曼积分到勒贝格积分的每一步飞跃,每一个细节的处理都体现出作者对教学艺术的深刻理解。阅读过程中,我时常发现书中的定理陈述精确无误,而证明过程则兼具清晰度和简洁性。他总能找到那个最优雅的证明路径,让人在恍然大悟之余,不禁拍案叫绝。这种流畅的叙事节奏,使得原本枯燥的推导过程也充满了探索的乐趣。

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这本书的二手价值——即它在学术交流中的表现——也是非常突出的。在我和几位同行讨论一些复杂的测度论问题时,我发现我们都能迅速地在本书的某个章节找到共同的参考点和术语定义。它的术语系统极其统一和规范,这在跨文化、跨院校的学术交流中显得尤为重要。此外,书中引用的参考文献列表非常详尽且具有时代性,从经典的Kolmogorov到现代的最新进展都有所涉猎,这为希望进一步钻研特定子领域的读者提供了极佳的导航图。我可以肯定地说,这本书不仅仅是一本教材,它更像是一份经过时间考验的、可靠的数学参考手册。它带来的不仅仅是知识的积累,更是一种严谨的、数学家的思维方式的熏陶。我期待未来在我的研究生涯中,这本书能继续作为我案头不可或缺的工具书,陪伴我攻克更多难题。

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这本书的学术深度毋庸置疑,它绝不是那种只停留在表面概念介绍的入门读物。当我进入到关于乘积测度和Fubini定理的讨论时,我深刻感受到了作者深厚的学术功底和对理论边界的精确把握。作者在处理这些高阶主题时,并未回避那些容易引起混淆的微妙之处,例如,他非常清晰地阐述了为什么需要可测函数的条件才能保证Fubini定理的有效性,并给出了反例来佐证。更令人印象深刻的是,书中对泛函分析中关键的Lp空间理论的引入,处理得既扎实又富有洞察力。他没有将这些内容孤立起来,而是将其无缝地编织到测度论的整体框架中,展现了数学各分支之间深刻的内在联系。阅读这些章节,感觉就像是站在一位大师的肩膀上,以一种全新的视角俯瞰整个测度理论的宏伟蓝图,每一个细节都闪耀着智慧的光芒。

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作为一本高等数学参考书,它的习题设计水平是决定其价值的关键因素之一。这本书在这方面做得极为出色,几乎可以称得上是“良心之作”。习题的梯度设置非常合理,从基础巩固型的计算练习,到需要深刻理解定义的理论验证题,再到最后那些直击核心、需要创新思维的挑战性难题,层层递进,毫不含糊。我尤其喜欢那些带有“注记”或“拓展阅读”标记的习题,它们往往引导读者去思考当前章节理论的边界和潜在的应用方向。比如,有一组关于有界变差函数和绝对连续性的习题,它们不仅仅是让你应用公式,更是让你去辨析两个看似相近概念之间的细微差别。我花了好几天时间才啃完其中几道较难的题目,那种成就感是单纯听讲座或看视频无法比拟的。这本书的习题集,与其说是练习,不如说是一系列精心设计的迷你研究项目,极大地锻炼了我的数学直觉和解决问题的能力。

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这本书的封面设计实在是太吸引人了,那种深邃的蓝色调配上简洁的几何图形,立刻就给人一种严谨又不失现代感的印象。我翻开第一页,就被作者那流畅而富有逻辑性的文字所吸引住了。整本书的排版非常舒服,字间距和行距都恰到好处,即便是面对大量复杂的数学符号,阅读起来也不会感到吃力。作者的叙述方式很像一位经验丰富的向导,他并没有急于将读者推入最深奥的理论迷宫,而是耐心地在平坦的草地上铺设好基础,确保每一步都走得稳健。特别是在引入一些抽象概念时,作者总能巧妙地结合一些直观的例子,让我这个初学者也能迅速抓住核心思想。比如,在阐述测度空间的概念时,他用生活中的‘集合’与‘大小’的对应关系进行了生动的比喻,这比枯燥的定义要有效得多。这本书的深度显然是经过精心校准的,它既满足了严肃学者的严谨要求,又为渴望深入理解这一领域的自学者打开了一扇友好的大门。我尤其欣赏的是它在历史背景和理论发展脉络上的梳理,这让整个学科体系变得有血有肉,而不是一堆孤立的定理堆砌。

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