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出版者:For Dummies

作者:Mike Chapple

出品人:

页数:410

译者:

出版时间:2008-9-12

价格:GBP 15.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780470224656

丛书系列:

图书标签:

• PDF
• Database
• Computing
• BI
• 2013年1月
• SQL Server
• 数据库
• Microsoft SQL Server
• SQL
• 2008
• 入门
• 教程
• 数据管理
• 开发
• IT
• 编程

深入解析数据库架构与高效数据管理：面向现代企业应用开发者的技术指南 图书名称： 深入解析数据库架构与高效数据管理：面向现代企业应用开发者的技术指南 目标读者： 具备基础编程知识，希望系统学习企业级数据库设计、性能优化和高可用性解决方案的软件工程师、数据架构师以及系统管理员。 图书页数： 约 650 页 内容提要： 本书旨在为读者提供一个全面、深入且与时俱进的数据库技术栈指南。我们不再局限于特定历史版本的功能集，而是聚焦于当前主流企业级数据库系统（如 PostgreSQL、MySQL 的最新稳定版、以及云原生数据库解决方案）的核心原理、架构设计和前沿实践。全书结构清晰，从基础理论到高级应用，层层递进，确保读者不仅知其然，更能知其所以然。 --- 第一部分：现代数据库系统的核心理论与架构基础（约 180 页） 第 1 章：关系模型再审视与 NoSQL 范式选择 本章首先回顾关系代数和关系模型的严格定义，但重点转向现代应用场景对数据一致性、可用性和分区容错性（CAP 定理）的权衡。我们将详细对比 OLTP（联机事务处理）与 OLAP（联机分析处理）的需求差异，并引入 ACID 属性在分布式环境下的实现挑战。随后，对当前流行的 NoSQL 数据库类型（键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库）进行深入的架构剖析，帮助开发者根据业务特性选择最合适的持久化方案。 第 2 章：存储引擎的秘密：事务、并发与持久化机制 本章深入剖析数据库内部工作原理，特别是高性能存储引擎的设计。我们将详细探讨 B+ 树索引结构如何实现快速数据检索，并对比 B 树、哈希索引和全文索引的适用场景。重点内容包括： MVCC (多版本并发控制)： 事务隔离级别（Read Committed, Repeatable Read, Serializable）在 MVCC 架构下的实际表现与代价。 日志系统： 深入分析 Write-Ahead Logging (WAL) 的作用、Redo Log 与 Undo Log 的区别，以及它们如何保障事务的原子性和持久性。 缓冲池管理： 内存管理策略如何影响查询性能，以及如何通过合理的缓冲池配置减少物理 I/O。 第 3 章：查询优化器：从 SQL 到执行计划的转变 理解查询优化器是提升应用性能的关键。本章将解构现代数据库查询优化器的工作流程：从 SQL 解析、逻辑计划生成到物理执行计划的选择。我们将详细讨论： 统计信息的重要性： 数据库如何收集、维护和利用数据分布统计信息来做出最优决策。 成本模型： 优化器如何评估不同执行路径（如 Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join）的成本。 手工干预： 在特定复杂查询中，如何使用提示（Hints）或重构 SQL 语句来引导优化器走向更优路径，同时警示过度干预的风险。 --- 第二部分：高性能数据建模与 T-SQL/PL 编程精进（约 220 页） 第 4 章：范式设计与反范式实践的艺术 本章超越教科书式的 3NF 理论，探讨在面对大数据量和高并发读写场景时，数据模型的演进。我们将探讨： 数据冗余的权衡： 何时采用反范式设计以牺牲部分更新一致性来换取读取性能。 垂直与水平分区策略： 针对大型表，如何根据查询模式设计合理的分区键和分区方法。 面向对象与关系模型的桥接： 探讨 ORM（对象关系映射）在复杂数据类型和继承结构处理中的挑战与最佳实践。 第 5 章：高级数据类型与空间数据处理 聚焦于现代应用对非传统数据结构的需求。本章详述 JSON/XML 数据的原生支持及其索引机制，展示如何高效地在关系型数据库中存储、查询和修改半结构化数据。此外，将专门介绍空间数据类型（如 PostGIS 或其他主流数据库的空间扩展）的应用，包括地理空间索引（如 GiST, R-tree）和常用空间函数的编写。 第 6 章：精通过程化 SQL (PL/pgSQL, T-SQL 现代特性等) 本章侧重于编写高效、可维护的数据库侧业务逻辑。我们将对比不同数据库平台的过程语言特性，重点强调： 存储过程与函数： 编写带参数、事务控制和错误处理的健壮代码。 触发器与事件驱动架构： 建立数据变更的自动化响应机制，并讨论触发器可能带来的性能陷阱。 游标的替代方案： 讲解如何使用基于集合的（Set-based）操作来替代低效的行级处理（Cursors），这是性能优化的核心技能之一。 --- 第三部分：系统运维、性能诊断与高可用性（约 250 页） 第 7 章：深度性能诊断：瓶颈定位与基准测试 本章是为资深开发者和 DBA 准备的实战手册。我们将系统性地教授如何使用内置工具和外部监控系统（如 Prometheus/Grafana 结合数据库 Exporter）进行全面监控。内容包括： 慢查询分析的艺术： 不仅是找出慢查询，更要解读执行计划中的“时间消耗点”——如排序、临时表生成、锁等待。 锁和死锁分析： 识别并诊断各种锁定模式，以及编写避免死锁的事务逻辑。 基准测试方法论： 如何设计贴近实际工作负载的压力测试，评估配置变更和索引添加的效果。 第 8 章：索引策略的演进与优化 本章将索引的讨论提升到策略层面。除了 B+ 树，我们深入探讨覆盖索引、部分索引（Partial Indexes）和函数索引的应用场景，以及它们如何精准地服务于特定的查询需求。更重要的是，本章将详细分析索引维护的成本——何时重建、何时删除不再使用的索引，以避免索引过多导致的写入性能下降。 第 9 章：数据复制、备份与灾难恢复策略 构建企业级应用，高可用性是不可妥协的需求。本章详细对比了同步复制、异步流复制和集群复制的架构差异与应用场景。 复制延迟管理： 监控和缓解复制延迟，确保读副本数据的新鲜度。 备份策略： 区分物理备份（PITR, Point-in-Time Recovery）和逻辑备份，并讲解增量备份和差异备份的配置。 故障转移（Failover）自动化： 探讨使用工具（如 Patroni, Keepalived 等）实现自动化的、透明的故障切换流程，确保业务连续性。 第 10 章：云数据库与数据库即服务 (DBaaS) 的迁移与运维 面向未来，本章讨论将数据工作负载迁移到云平台（AWS RDS, Azure SQL Database, GCP Cloud SQL 等）所带来的机遇与挑战。我们将分析云服务提供商在自动扩展、安全补丁管理和成本优化方面的独特机制，指导读者如何利用云原生特性来简化传统 DBA 的工作，同时规避供应商锁定风险。 --- 本书特色： 面向现代技术栈： 聚焦于开源和主流商业数据库系统的最新稳定版本特性，确保知识的时效性。 实践驱动： 穿插大量真实世界的性能案例分析（Case Studies）和可直接运行的代码示例。 架构思维： 不仅教授“如何做”，更强调“为什么这样做”，培养读者从系统架构层面思考数据持久化问题。 本书将是数据库开发人员和系统架构师通往精通复杂数据管理系统的必备参考书。

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Chapter 5 Creating Databases and Tables Done: Specifying Files and Filegroups Chapter 11 Saving Time with Functions, Stored Procedures, and Triggers Done Chapter 12 Chapter 12 Keeping Your SQL Server Running Smoothly Done: Indexing Data to Improve Query ...

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这本书的魅力在于它能够将看似复杂的技术转化为易于理解的知识。我之前尝试过阅读一些其他的 SQL Server 技术书籍，但往往因为语言过于专业和枯燥而放弃。而《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》则完全不同。它采用了一种非常口语化、生活化的语言，让我在阅读的过程中丝毫感觉不到压力。我记得它用了一个“音乐收藏”的例子来解释数据库的设计。比如，你可以创建一个“艺术家”表，一个“专辑”表，一个“歌曲”表，然后通过主键和外键将它们关联起来。这让我一下子就理解了数据之间是如何组织和联系的。在学习 SQL 查询时，它更是将各种语句分解得非常清楚。我印象最深刻的是关于“JOIN”的讲解。作者用了“舞会”的比喻，解释了 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 的区别，简直是点睛之笔。我再也不会混淆它们了。这本书还详细介绍了如何使用 SQL Server 的图形化界面来完成一些操作，比如创建表、修改表结构、插入数据等，这对于那些不习惯编写大量代码的初学者来说，是非常友好的。它让我能够更直观地看到数据库的变化，并感受到操作的即时反馈。此外，它还涵盖了一些关于数据类型、约束、视图、索引等基础概念的讲解，这些内容虽然看似零散，但它们共同构建了一个完整的 SQL Server 基础知识体系。

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这本书，可以说是为我这样完全没有数据库基础的人量身定做的。我之前对 SQL Server 的了解仅限于“听说过”，对于它的实际功能和应用场景一无所知。翻开《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》，我感觉像是打开了一个全新的世界。它从最基础的概念讲起，比如什么是数据库、什么是服务器，以及 SQL Server 在这个体系中扮演的角色。然后，它一步步引导我熟悉 SQL Server Management Studio (SSMS) 这个强大的工具，从如何连接到服务器，到如何浏览数据库对象，再到如何执行 SQL 语句。我花了很多时间在学习如何编写 T-SQL 语句。这本书将 T-SQL 的各种命令拆解得非常细致，从最简单的 SELECT 语句，到复杂的子查询、窗口函数，每一个都配有清晰的示例代码和解释。我特别喜欢它关于“聚合函数”的讲解，比如 SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN，以及如何与 GROUP BY 子句结合使用，实现数据的汇总和统计。这让我能够轻松地从大量数据中提取有用的信息。这本书还花了相当大的篇幅讲解了如何处理 NULL 值，以及如何使用 CASE 语句进行条件判断，这些都是在实际开发中经常会遇到的问题。而且，它还提及了一些性能优化的基础知识，虽然不是非常深入，但对于初学者来说已经足够了。它让我明白，数据库管理并非高不可攀，只要有正确的指引和持续的实践，任何人都可以掌握。

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老实说，当我看到《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》这本书名的时候，我内心是有点抗拒的。我一直觉得自己算是个技术爱好者，但“Dummies”（傻瓜）这个词总觉得有点贬低人的意味。然而，事实证明，我的担忧是多余的。这本书的“Dummies”系列精髓在于它的“易懂性”而非“低智商”。它就像一位经验丰富的朋友，在你遇到困难的时候，会耐心地告诉你问题的症结所在，并提供最简单有效的解决方案。我印象最深的是它关于“索引”的部分。我之前一直觉得索引只是一个提高查询速度的神秘工具，但这本书通过形象的比喻，比如图书馆的目录，让我彻底明白了索引的原理和作用。它详细解释了不同类型的索引（B-tree、聚集索引、非聚集索引等）是如何工作的，以及在什么情况下应该使用哪种索引。更重要的是，它不仅仅告诉我们创建索引，还教我们如何优化索引，避免创建不必要的索引，以及如何删除不再使用的索引，从而提高数据库的整体性能。我还特别喜欢它关于“存储过程”和“触发器”的讲解。这些都是 SQL Server 中相对高级的功能，但作者用非常浅显的语言，并结合实际的业务场景，将它们的用途和编写方式讲解得淋漓尽致。我尝试着编写了一些简单的存储过程来自动化一些重复性的任务，这极大地提高了我的工作效率。这本书的章节安排也非常合理，每个章节都聚焦一个核心主题，让我能够有条不紊地学习，不会感到信息过载。

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我一直对数据分析很感兴趣，而 SQL Server 则是数据分析过程中必不可少的一环。在遇到《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》之前，我常常因为不熟悉 SQL 语言而感到沮丧。这本书的出现，简直是我的“救星”。它没有一开始就给我灌输枯燥的语法规则，而是从解决实际问题的角度出发，引导我学习 SQL Server。例如，在讲解如何筛选数据时，它会设置一个场景：你想要找出所有购买了特定商品的客户。然后，它会教你如何使用 WHERE 子句来精确地定位这些数据。我尤其喜欢它关于“窗口函数”的讲解。虽然这个概念听起来比较高深，但作者通过一个“销售排行榜”的例子，将复杂的窗口函数运用得淋漓尽致。我学会了如何使用 ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK() 等函数，来为数据进行排名，这对于数据分析来说非常实用。这本书还介绍了一些常用的聚合函数和日期时间函数，这些都是在进行数据分析时经常会用到的工具。通过这些函数的运用，我可以轻松地对数据进行分组、汇总、计算平均值、找出最大最小值等。更重要的是，这本书不仅教我如何查询数据，还涉及了一些基础的数据清洗和转换的技巧。它让我明白，在进行数据分析之前，对数据进行预处理是非常重要的。

评分☆☆☆☆☆

在我接触《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》之前，我一直认为数据库管理是一件非常枯燥乏味的事情，充满了各种冰冷的数字和代码。然而，这本书完全改变了我的看法。它用一种非常生动有趣的方式，将 SQL Server 的世界展现在我的眼前。作者的语言风格非常轻松幽默，读起来就像在听一个朋友讲故事。我记得在讲解如何创建表时，它用了“建造一个新房子”的比喻，将表的列比作房子的房间，数据类型比作房间的功能（卧室、厨房等），主键则像是房子的门牌号，保证每个房间都是独一无二的。这种贴切的比喻让我一下子就理解了数据库设计的核心理念。在学习 SQL 查询语言时，它更是将每一个命令都拆解得非常细致，并提供了大量的实际示例。我尤其喜欢它关于“子查询”的讲解。作者用“套娃”的比喻，形象地解释了子查询是如何嵌套工作的，以及如何利用它来解决更复杂的数据查询问题。这本书还涵盖了一些关于视图、存储过程、触发器等高级主题的介绍，虽然不是非常深入，但对于初学者来说，已经足够建立一个初步的认识。它让我明白，SQL Server 并不仅仅是一个数据存储工具，更是一个强大的数据处理和管理平台。

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自从我开始阅读《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》以来，我对数据库管理的概念发生了翻天覆地的变化。我之前一直认为数据库是一个神秘而复杂的东西，只有专业人士才能掌握。但这本书，就像一位和蔼可亲的老师，用最简单易懂的语言，一步步引导我走进 SQL Server 的世界。我特别喜欢它对 SQL 查询语言的讲解。它不是死板地罗列语法，而是通过一个又一个的实际场景，让我体会到 SQL 语言的强大。比如，在讲解如何筛选数据时，它会设置一个场景：你想要找出所有来自特定城市的客户。然后，它会教你如何使用 WHERE 子句来精确地定位这些数据。更让我惊喜的是，这本书还深入讲解了如何优化查询性能。它解释了索引的作用，以及如何创建和使用索引来提高查询速度。这一点对于我将来处理大量数据非常有帮助。我还对书中关于“数据完整性”的讲解印象深刻。它详细介绍了如何使用主键、外键、唯一约束、检查约束等来保证数据的准确性和一致性。这让我明白，一个好的数据库不仅仅是能够存储数据，更重要的是能够保证数据的质量。

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《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》这本书，为我打开了通往数据世界的大门。作为一名对技术充满好奇但缺乏系统性指导的读者，我常常在浩瀚的技术海洋中迷失方向。然而，这本书以其独特的“傻瓜式”教学法，将复杂的 SQL Server 概念变得触手可及。作者仿佛在我耳边低语，用通俗易懂的语言解释着数据库的奥秘。我至今仍清晰地记得，作者是如何用“邮局分拣邮件”的比喻来解释索引的工作原理，这种形象生动的类比，让我在瞬间就理解了这个原本抽象的概念。在学习 SQL 查询语句时，我发现自己不再被枯燥的语法所困扰，取而代之的是一种解决问题的乐趣。比如，作者会设置一个场景，让你从一个庞大的客户列表中找出那些在特定时间段内有过购买行为的客户，然后一步步引导你构建出包含 JOIN、WHERE、GROUP BY 等子句的复杂查询。这让我体会到了 SQL 语言的强大之处，同时也培养了我分析和解决问题的能力。这本书还涉及了数据库设计的基础知识，例如如何创建表、定义字段、设置数据类型，以及如何建立表之间的关系。这些内容对于我理解整个数据库的运作逻辑至关重要。它不仅仅教会了我如何使用 SQL Server，更重要的是，它教会了我如何思考数据，如何从数据中提取有价值的信息。

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这本书绝对是我学习 Microsoft SQL Server 2008 的一个里程碑。在此之前，我对数据库的概念一直停留在模糊的层面，觉得它们是程序员们才能玩转的“黑盒子”。但《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》彻底颠覆了我的认知。它以一种极其友好的方式，将复杂的数据库理论拆解成一个个易于理解的模块。我记得我花了大量时间在理解“关系型数据库”的概念上，这本书通过一个购物网站的例子，生动地展示了如何将客户信息、商品信息、订单信息等数据关联起来，形成一个有机的整体。它解释了主键、外键的作用，以及如何通过它们来建立不同表之间的联系，从而实现数据的有效管理和查询。最令我印象深刻的是，它详细讲解了如何设计一个合理的数据库模式，而不是仅仅教会你如何操作已有的数据库。它强调了范式的重要性，并提供了实际的案例来演示如何将非规范化的数据转化为规范化的形式，以避免数据冗余和更新异常。这一点对于我将来可能需要参与数据库设计的工作非常有指导意义。此外，这本书还深入探讨了数据安全和备份恢复的问题，这在我看来是数据库管理中至关重要的一环。它教会了我如何设置用户权限，如何对敏感数据进行加密，以及如何在发生意外时快速恢复数据库。这些知识点虽然听起来专业，但作者却用一种非常平实的语言，让我能够理解其背后的逻辑和重要性。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更像是一位耐心的导师，一步步引导我走进 SQL Server 的世界，让我不仅学会了“怎么做”，更理解了“为什么这样做”。

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说实话，我买这本书的时候，心里还是有点忐忑的。毕竟“Dummies”系列，我怕内容会过于简单，无法满足我学习的需求。然而，《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》彻底打消了我的疑虑。这本书在保证易懂性的同时，也相当地详实。它从零开始，为我这个完全的初学者构建了一个扎实的 SQL Server 基础。我印象最深刻的是它关于“事务”的讲解。在现实世界中，我们常常需要执行一系列操作，这些操作要么全部成功，要么全部失败，比如银行转账。这本书就用非常生动的例子，解释了事务的重要性，以及如何在 SQL Server 中使用 BEGIN TRANSACTION、COMMIT TRANSACTION、ROLLBACK TRANSACTION 等语句来保证数据的一致性。这让我明白了为什么在进行关键操作时，需要格外谨慎。此外，它还详细介绍了如何进行数据库备份和恢复，以及如何设置数据库的安全策略。这些内容对于任何一个需要管理数据库的人来说，都是至关重要的。它教会了我如何预防数据丢失，以及如何在发生意外时快速恢复数据。这本书的内容非常全面，从数据库的基本概念到高级功能，都做了详细的介绍，而且每个章节都配有丰富的插图和示例代码，让我能够边学边练。

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我一直觉得 SQL Server 挺神秘的，尤其是每次看到公司里的数据库管理员忙忙碌碌，处理着那些我看不懂的图表和代码，就觉得这是个高不可攀的技术。直到我同事推荐了这本《Microsoft SQL Server 2008 for Dummies》，我才鼓起勇气尝试一下。一开始，说实话，我被厚厚的书本吓到了，感觉里面肯定充满了晦涩难懂的术语和复杂的指令。但是翻开第一页，我就被作者轻松幽默的语言吸引住了。他们用非常形象的比喻，把那些抽象的概念解释得非常透彻，比如把数据库比作一个巨大的图书馆，把表比作书架，把记录比作一本书，字段就是书的标题、作者、页码等等。这种类比方式让我一下子就理解了数据库的基本结构和运作原理。更重要的是，这本书并没有一上来就扔给我一大堆技术细节，而是循序渐进地引导我认识 SQL Server 的核心功能。从如何安装 SQL Server 2008（虽然现在已经是旧版本了，但我觉得学习基础原理更重要），到如何创建一个简单的数据库，再到如何插入、查询、更新和删除数据，每一个步骤都写得非常清晰，甚至还配上了详细的截图。我尤其喜欢它关于“SQL 查询语言”的部分，这是我之前最头疼的地方。这本书用大量通俗易懂的例子，讲解了 SELECT、FROM、WHERE、ORDER BY 等基本语句的使用方法，并且逐步深入到 JOIN、GROUP BY、HAVING 等更复杂的查询技巧。我试着按照书中的例子，自己动手在 SQL Server Management Studio (SSMS) 中执行这些查询，每一次成功都给我带来了巨大的成就感。这本书让我明白，原来看似高深的技术，只要用对方法，也可以变得简单易懂。它不仅仅是教我如何使用 SQL Server，更重要的是培养了我学习和解决问题的信心。

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