Pharmacogenomics in Drug Discovery and Development

Pharmacogenomics in Drug Discovery and Development pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Humana Press
作者:Yan, Qing 编
出品人:
页数:487
译者:
出版时间:2008-3-19
价格:USD 189.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781588298874
丛书系列:
图书标签:
  • Pharmacogenomics
  • Drug Discovery
  • Drug Development
  • Personalized Medicine
  • Genomics
  • Pharmacogenetics
  • Precision Medicine
  • Pharmacology
  • Biomarkers
  • Clinical Pharmacology
想要找书就要到 小哈图书下载中心
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

The field of pharmacogenomics arose to develop personalized medicine, or medicine that deals with the complexity of the human body. In this book, leading experts present methodical, state-of-the-art contributions covering topics from individual molecules to systemic diseases, examining both fundamental concepts and advanced technologies. The volume begins by exploring cutting-edge technologies used to pursue systems-based pharmacogenomics, followed by extensive chapters on gene-drug interactions and the use of pharmacogenomics in therapeutics of diseases. This book is ideal for scientists striving to transform disease treatment into disease prevention.

《药物发现与开发中的药理基因组学》 内容梗概 《药物发现与开发中的药理基因组学》一书深入探讨了基因组学知识如何革新和推动药物的发现、开发及临床应用。本书并非单纯罗列基因与药物的对应关系,而是系统地阐释了药理基因组学在整个药物生命周期中的关键作用,从早期靶点识别到后期临床试验设计,再到个体化用药的实现,提供了一个全面且深入的视角。 核心内容 本书开篇便奠定了药理基因组学在现代医药领域不可或缺的地位。它详细介绍了基因组学技术(如高通量测序、SNP芯片、基因表达谱分析等)的飞速发展,以及这些技术如何为研究者提供前所未有的能力来解析个体基因组的差异及其对药物反应的影响。 第一部分:药理基因组学的理论基础与技术进展 基因组学概览与药物相互作用的分子机制: 本部分首先回顾了人类基因组计划的里程碑意义,并进一步阐述了基因组学如何帮助我们理解药物在体内如何被吸收、分布、代谢和排泄(ADME)。重点关注了与药物代谢相关的关键酶(如细胞色素P450家族)、药物转运体(如ABC转运蛋白)以及药物作用靶点(如受体、离子通道)的遗传变异。通过深入的分子机制解析,揭示了为什么不同个体对同一种药物会产生截然不同的反应,有时甚至是严重的副作用。 关键技术在药理基因组学中的应用: 书中详细介绍了当前在药理基因组学研究中最常用和最前沿的技术。这包括: 全基因组关联研究(GWAS): 如何通过对大量人群的基因组数据进行扫描,发现与药物疗效或不良反应显著相关的遗传标记。 外显子组测序与全基因组测序: 如何更精准地定位致病性基因变异,尤其是在罕见病或特殊药物反应人群的研究中。 基因表达谱分析(RNA-Seq): 如何通过分析细胞或组织中基因的表达水平,了解药物如何调控基因的活性,从而揭示药物作用通路和潜在的药物靶点。 表观遗传学研究: 探讨DNA甲基化、组蛋白修饰等表观遗传因素如何影响药物反应,以及这些因素是否可作为新的药物作用位点或生物标记物。 生物信息学工具与数据库: 强调了大数据时代下,如何利用先进的生物信息学算法、数据库(如PharmGKB、ClinVar)和计算工具来处理和分析海量的基因组数据,从中提取有价值的药物基因组学信息。 第二部分:药理基因组学在药物发现与开发中的应用 靶点识别与验证: 本部分深入阐述了基因组学如何加速新药靶点的发现过程。通过分析疾病相关的基因变异、基因表达异常以及通路扰动,研究人员可以更精确地识别出能够有效干预疾病进程的分子靶点。书中列举了多个成功案例,展示了如何利用基因组信息来验证潜在的药物靶点,并预测其在特定患者群体中的疗效。 药物设计与优化: 了解目标靶点的基因变异模式,可以指导药物分子的设计,使其更具选择性和特异性,减少脱靶效应。本书探讨了如何利用结构基因组学和计算药物设计,结合基因组信息,开发出与特定基因型患者高度匹配的药物。 临床前研究的优化: 药理基因组学也极大地提升了临床前研究的效率和预测性。通过在动物模型中进行基因分型,可以更准确地模拟人类不同基因型患者对药物的反应,从而更可靠地评估药物的安全性和有效性,并为临床试验提供更精确的剂量建议。 临床试验设计与患者分层: 这是本书的核心和重点。书中详细阐述了如何利用药理基因组学数据来优化临床试验设计。 患者招募与分层: 通过基因分型,可以招募特定基因型、预期对药物反应良好的患者,从而提高临床试验的成功率,缩短开发周期。例如,对于某些抗癌药物,其疗效与特定基因突变(如EGFR、KRAS)密切相关,因此基于基因分层的临床试验能够显著提高药物的有效性。 疗效预测与安全性评估: 药理基因组学使得研究者能够预测哪些患者更有可能从药物治疗中获益,哪些患者面临更高的副作用风险。这有助于在早期阶段就识别出潜在的“响应者”和“非响应者”,从而进行更具针对性的治疗。 生物标志物的开发: 本部分还强调了如何利用基因组信息开发预测性生物标志物,这些标志物可以指导临床决策,实现精准用药。 上市后药物监测与优化: 即使药物成功上市,药理基因组学的作用也并未结束。上市后,通过收集真实世界数据(Real-World Data)和进行大规模的基因组学研究,可以进一步发现新的药物基因组学关联,优化药物的使用方案,甚至重新定位药物的应用领域。 第三部分:药理基因组学在临床实践中的挑战与未来展望 临床转化中的挑战: 本部分客观地分析了药理基因组学在临床实践中推广所面临的障碍,包括: 成本问题: 基因检测的成本,以及将基因组信息整合到常规医疗流程中的技术和经济成本。 技术标准化与数据解读: 基因检测结果的多样性,以及如何确保检测的质量、结果的准确解读,并将其转化为可操作的临床信息。 伦理、法律和社会问题(ELSI): 基因信息的隐私保护、数据安全、歧视风险以及公众对基因组学的认知和接受度。 医生和患者的教育: 确保医务人员和患者能够理解药理基因组学的信息,并将其有效地应用于临床决策。 个体化医疗的未来: 尽管存在挑战,本书对药理基因组学在实现真正的个体化医疗(Precision Medicine)的未来充满信心。它展望了以下发展方向: 多组学整合: 将基因组学与其他组学数据(如转录组学、蛋白质组学、代谢组学)相结合,构建更全面的疾病和药物反应模型。 人工智能(AI)与机器学习: 利用AI技术分析复杂的基因组和临床数据集,发现隐藏的模式,开发更精准的预测模型。 动态监测与干预: 随着技术的进步,未来可能实现对患者基因组或表观基因组的动态监测,并根据实时数据进行个性化的药物调整。 基于风险的预防性治疗: 利用基因组信息提前识别高风险人群,进行预防性治疗或生活方式干预,从而避免疾病的发生或减轻疾病的严重程度。 结论 《药物发现与开发中的药理基因组学》为读者提供了一个深入了解现代药物研发如何与基因组学深度融合的窗口。本书以严谨的学术态度,结合丰富的案例研究,系统性地梳理了药理基因组学在药物发现、临床开发以及未来个体化医疗中的重要性和无限潜力,是药学、医学、生物技术以及相关领域研究者和从业人员的宝贵参考。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的包装设计简直是艺术品。封面采用了深邃的蓝色调,点缀着复杂的分子结构图,散发出一种专业而又引人入胜的气息。初次拿起它时,就能感受到纸张的质感非常上乘,印刷清晰锐利,阅读体验极佳。我个人非常看重书籍的实体感,这本书完全满足了我的期待。尤其是那些复杂的图表和数据可视化部分,处理得非常精妙,即使是跨学科的读者也能迅速抓住重点。装帧结实耐用,看得出出版商在细节上确实下了大功夫。对于我这种需要经常翻阅参考资料的读者来说,这种高质量的制作是至关重要的,它不仅是一本工具书,更像是一件可以珍藏的艺术品。它完美地平衡了学术的严谨性和视觉上的吸引力,让枯燥的科学内容也变得赏心悦目。

评分

这本书的内容组织逻辑堪称教科书级别,从宏观的原理阐述到微观的机制解析,层层递进,毫无跳跃感。作者显然对该领域有着深刻的理解,并花了大量时间梳理和构建知识体系。例如,在介绍药物代谢酶(CYP450)家族时,它并没有停留在简单的罗列,而是深入剖析了不同基因型对药物疗效和毒性的影响路径,辅以详尽的临床案例进行佐证。这种详尽的论证方式,使得即便是初次接触这一领域的专业人士,也能建立起坚实的基础框架。每一次阅读,都有种被系统引导的感觉,知识点之间的衔接自然流畅,有效地避免了信息过载带来的困惑。

评分

阅读这本著作的过程中,我最大的感受是它在理论深度与实际应用之间的完美拿捏。它不仅仅停留在介绍“是什么”,更致力于探讨“怎么做”以及“为什么这样做”。书中对于高通量筛选技术在药物先导化合物发现中的整合应用,描述得极其到位,甚至包含了当前行业内最前沿的机器学习模型在预测药物反应中的集成方法。对于临床研究人员而言,书后附带的关于如何设计基因分型队列研究的实用指南,无疑是无价之宝。这部分内容极具操作性,直接对接了实际工作中的痛点和挑战,体现了作者扎实的行业经验,而非空泛的学术探讨。

评分

作为一本深度专业书籍,其参考资料的详尽程度直接决定了其学术价值。而这本书在这方面的表现,绝对是顶尖水准。每一章节的末尾都附带着一份经过精心筛选的、包含了经典论文和最新突破性研究的文献列表,标注清晰,引文格式统一规范。我尝试核对了其中几个关键论点的出处,发现其引用的准确性和时效性都非常高。这表明作者在撰写过程中,投入了巨大的精力去追踪和整合最新的科研动态,确保了书本内容的权威性和时效性,使其能够持续作为我未来数年内进行研究和教学工作的重要参考基石。

评分

这本书的语言风格非常独特,它在保持学术严谨性的同时,又巧妙地融入了一种富有洞察力的叙事感。读起来,感觉更像是在听一位资深专家进行深入的、富有激情的授课,而不是在研读一份冰冷的报告。作者善于使用比喻和类比来解释极其复杂的生物学现象,这极大地降低了理解门槛。尤其在讨论药物研发管线中的风险点时,那种带着批判性思维的分析,让人对行业的现状和未来方向有了更深层次的理解。行文流畅自然,节奏把握得当,使得长时间阅读也不会产生疲劳感,这在专业技术书籍中是相当难得的特质。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈图书下载中心 版权所有