具体描述
Applied Signal Processing: A MATLAB-Based Proof of Concept benefits readers by including the teaching background of experts in various applied signal processing fields and presenting them in a project-oriented framework. Unlike many other MATLAB-based textbooks which only use MATLAB to illustrate theoretical aspects, this book provides fully commented MATLAB code for working proofs-of-concept. The MATLAB code provided on the accompanying online files is the very heart of the material. In addition each chapter offers a functional introduction to the theory required to understand the code as well as a formatted presentation of the contents and outputs of the MATLAB code. Each chapter exposes how digital signal processing is applied for solving a real engineering problem used in a consumer product. The chapters are organized with a description of the problem in its applicative context and a functional review of the theory related to its solution appearing first. Equations are only used for a precise description of the problem and its final solutions. Then a step-by-step MATLAB-based proof of concept, with full code, graphs, and comments follows. The solutions are simple enough for readers with general signal processing background to understand and they use state-of-the-art signal processing principles. Applied Signal Processing: A MATLAB-Based Proof of Concept is an ideal companion for most signal processing course books. It can be used for preparing student labs and projects.
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用户评价
作为一名初涉信号处理领域的学生，我一直对这个学科感到有些茫然。然而，《Applied Signal Processing》这本书犹如一盏明灯，为我指明了方向。它并非一本简单堆砌公式的教材，而是将枯燥的理论知识与生动的实际应用巧妙地结合在一起。书中对于信号处理基本概念的讲解，如采样、量化、傅里叶变换等，都力求深入浅出，并且配备了丰富的图示和实例。我特别欣赏书中在介绍滤波器设计时，所采用的多种设计方法及其优缺点对比，让我能够根据不同的应用场景选择最合适的滤波器。书中的一个章节详细介绍了如何在通信系统中应用数字信号处理技术来提高数据传输的可靠性，例如通过纠错编码来对抗信道噪声。这让我深刻理解了信号处理在现代通信技术中的核心作用。此外，书中还涉及了许多其他领域的应用，例如在医学影像处理中如何利用信号处理技术来增强图像质量，提高诊断的准确性。这些实际案例的分析，不仅让我巩固了理论知识，更激发了我对信号处理在各个行业应用的浓厚兴趣。这本书的语言风格流畅自然，逻辑清晰，让我能够轻松地跟随作者的思路，逐步掌握复杂的信号处理技术。我甚至尝试根据书中的指导，利用MATLAB等工具对一些简单的信号进行处理，获得了显著的学习效果。
评分读完《Applied Signal Processing》，我最大的感受就是，原来信号处理并非高高在上的理论，而是渗透在我们生活方方面面的实用技术。这本书的魅力在于，它能够将那些看似复杂晦涩的数学原理，转化为一个个生动具体的应用案例。在讲解数字滤波器的章节，我不再觉得它只是枯燥的传递函数和频率响应，而是明白了它在音频设备中是如何实现降噪、在通信系统中是如何过滤掉干扰信号的。书中对采样理论的讲解，也让我深刻理解了为什么在数字音视频领域，我们需要特定的采样率。我尤其喜欢书中关于谱分析的章节，它不仅仅介绍了傅里叶变换，还深入探讨了短时傅里叶变换和Wigner-Ville分布等更高级的技术，并结合实际案例，说明了它们在语音识别、雷达信号处理等领域中的应用。这本书的写作风格非常亲切，作者仿佛是一位经验丰富的工程师，耐心地向我传授着他的知识和经验。他善于用通俗易懂的语言解释复杂的概念，并且总是在恰当的时机给出提示和建议。这本书的插图也非常精美，为理解概念提供了极大的帮助。我甚至觉得，这本书为我打开了通往信号处理更深层次研究的大门，让我对未来的学习充满了信心。
评分这本书的出现，可以说是我在信号处理学习道路上的一次“及时雨”。在此之前，我对于信号处理的理解，可能更多地停留在课本上的理论知识，而缺乏将其与实际应用相结合的认识。但是，《Applied Signal Processing》以一种非常接地气的方式，让我看到了信号处理的强大生命力。书中对各个章节的讲解，都紧密围绕着“应用”展开，例如在通信系统中如何利用信号处理技术来提高数据传输的速率和可靠性，或者在医学影像处理中如何通过信号处理技术来提高图像的分辨率和对比度。我尤其喜欢书中关于采样和量化理论的阐述，作者通过形象的比喻，让我深刻理解了这两个过程的重要性以及可能带来的影响。此外，书中还详细介绍了各种滤波器的设计方法和应用场景，从简单的低通、高通滤波器，到更复杂的带通、带阻滤波器，再到自适应滤波器，都进行了深入的分析。这些内容为我理解和掌握信号处理技术提供了坚实的基础。这本书的写作风格也十分吸引人，语言流畅，逻辑清晰，而且充满了工程思维。作者善于用实践中的例子来佐证理论，让我能够更好地理解抽象的概念。我甚至觉得，这本书不仅是一本教材，更是一位经验丰富的工程师的实践笔记，为我打开了通往工程实践的大门。
评分这本书彻底改变了我对信号处理的看法。在此之前，我总是认为这是一门高度理论化、充满复杂数学公式的学科，可能只适用于少数专业研究人员。然而，《Applied Signal Processing》以一种令人耳目一新的方式，将信号处理的实用性展现得淋漓尽致。它不仅仅是罗列理论，而是将这些理论与现实世界的各种应用场景紧密地结合在一起。书中关于音频信号处理的章节，让我明白了我们日常使用的手机、音响等设备中，信号处理技术是如何起着至关重要的作用，比如降噪、均衡以及音效增强。当我读到关于图像信号处理的部分时，书中对人脸识别、图像增强等技术的深入分析，让我对这些看似高科技的应用有了更直观的理解。作者在解释抽象概念时，善于运用恰当的比喻和生动的例子，例如将一个复杂的系统比作一个“信号工厂”，不同的处理单元就像流水线上的工序，这样的类比让我一下子就抓住了核心要点。这本书的结构也非常清晰，从基础知识到高级应用，层层递进，逻辑性非常强，让我能够非常顺畅地阅读和理解。我甚至发现，书中提供的算法实现思路，可以帮助我更好地理解和优化我自己的代码。
评分这本书在我最近的电子工程学习生涯中扮演了一个相当重要的角色，尽管其主题“Applied Signal Processing”听起来可能有些技术性，但它真的让我对信号处理这一复杂但又至关重要的领域有了更深入的理解。起初，我对信号处理的概念感到有些畏惧，因为它涉及到大量的数学原理和算法，我担心自己难以消化。然而，这本书以一种循序渐进的方式，将抽象的概念转化为易于理解的实际应用。例如，在介绍傅里叶变换时，作者并没有仅仅罗列枯燥的数学公式，而是通过大量的图示和类比，例如将声音信号分解成不同频率的正弦波，就像将一首复杂的交响乐分解成各个乐器的声音一样，让我瞬间明白了傅里叶变换的直观意义。书中对离散时间信号和系统、滤波器设计、采样理论等核心内容的讲解，都力求清晰明了，并且始终围绕着“应用”这一核心。我尤其欣赏书中关于实际工程案例的分析，例如在通信系统中如何利用信号处理技术来提高传输效率和鲁棒性，或者在图像处理中如何应用滤波器来增强图像细节或去除噪声。这些案例让我看到了理论知识在现实世界中的强大生命力，也激发了我进一步探索信号处理在不同领域应用的兴趣。这本书不仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师，在我学习的道路上不断给予我启迪和指引。即使是那些对我来说相对陌生的概念，通过书中细致的解释和配套的示例，我也能逐步建立起完整的知识体系。它让我明白，信号处理并非高不可攀的学科，而是与我们的生活息息相关的技术，从手机通信到医学影像，无处不在。
评分在我开始翻阅《Applied Signal Processing》之前，我对信号处理的理解，很大程度上局限于课本上的那些公式和定义，总觉得它是一种非常理论化、甚至有些枯燥的学科。然而，这本书却以一种出人意料的方式，让我对信号处理产生了浓厚的兴趣。它最吸引我的地方在于，作者并没有仅仅停留在理论的层面，而是将理论与大量的实际应用案例相结合，让我看到了信号处理在现实世界中的巨大价值。我尤其喜欢书中关于通信系统中信号处理的讲解，例如如何利用采样定理来避免混叠，或者如何利用数字滤波器来去除噪声，这些都让我对我们日常使用的手机、互联网等通信技术有了更深的理解。书中还涉及了许多其他领域的应用，比如在医学领域，如何利用信号处理技术来分析心电图、脑电图等生理信号，从而辅助医生进行诊断。这些案例让我深刻体会到，信号处理不仅仅是一门学科，更是一门能够直接影响我们生活的技术。书中的语言表达方式也非常清晰易懂，即使是对于初学者来说，也能轻松地跟随作者的思路。作者善于运用各种图示和类比，将抽象的概念形象化，让我能够更好地理解和记忆。我甚至会尝试在书中给出的指导下，用编程语言实现一些简单的信号处理算法，亲身体验理论的威力。
评分这本书的出现，可以说彻底颠覆了我对“教科书”的刻板印象。我一直以为教科书就应该是枯燥乏味的，充斥着晦涩难懂的公式和密密麻麻的文字。然而，《Applied Signal Processing》完全打破了这一格局。它以一种极其生动且富有启发性的方式，将信号处理这一看似艰深的技术领域展现在我面前。书中的每一个章节都如同精心设计的探险旅程，引领我逐步深入信号处理的世界。我特别喜欢书中对于概念的阐述方式，作者善于运用生活化的比喻来解释复杂的原理。比如，在讲解卷积这个核心概念时，书中用了一个非常形象的比喻：将一个信号想象成一把“刷子”，另一个信号想象成一面“墙壁”，然后“刷子”在“墙壁”上滑动，留下的痕迹就是卷积的结果。这个比喻瞬间让我对卷积这个抽象的操作有了直观的认识，不再觉得它只是一个冰冷的数学公式。此外，书中还提供了大量的实际案例研究，这些案例涵盖了从音频信号处理到图像识别等多个领域，让我看到了理论知识是如何转化为实际应用，解决现实世界问题的。我最喜欢的是关于自适应滤波器在噪声消除方面的应用，书中的详细分析让我对这些技术有了更深入的了解，也对未来通信和音频技术的发展充满了期待。总而言之，这本书不仅让我掌握了信号处理的理论知识，更重要的是，它激发了我对这个领域的浓厚兴趣，让我愿意投入更多时间和精力去深入研究。
评分这本书对我而言，不仅仅是一本学习资料，更像是一位经验丰富的向导，带领我在这片广阔而迷人的信号处理领域中进行一次深入的探索。在我接触这本书之前，我对信号处理的认知，可能还停留在一些模糊的概念和零散的公式堆砌上。但是，《Applied Signal Processing》以一种非常系统且富有条理的方式，为我勾勒出了一个清晰的知识框架。它从最基本的信号和系统的概念入手，逐步深入到更复杂的滤波器设计、变换域分析以及现代信号处理技术。我特别欣赏书中在讲解每一个重要概念时，都会结合大量的实际应用场景进行阐述。例如，在介绍傅里叶变换时，书中并没有仅仅停留在数学推导上，而是详细解释了它在音频信号分析、图像压缩等领域中的具体应用，让我明白了这项技术是如何在实际中发挥作用的。此外，书中对于不同类型滤波器的对比分析，也让我对如何根据具体需求选择合适的滤波器有了更清晰的认识。它不仅仅是告诉“是什么”，更重要的是“为什么”和“如何做”。我甚至发现，书中的某些章节，例如关于谱估计的内容，对于我目前正在参与的一个项目具有非常直接的指导意义。这本书的写作风格也很棒，既严谨又不失可读性，大量的插图和流程图让原本抽象的概念变得更加直观易懂。
评分这本书给我带来的，远不止知识的增添，更是一种对信号处理领域前所未有的全新视角。我过去对信号处理的认识，可能更多地停留在抽象的数学模型和复杂的算法描述上，觉得它离实际应用似乎有些遥远。然而，《Applied Signal Processing》却以一种非常接地气的方式，将信号处理的魅力展现得淋漓尽致。它并非仅仅罗列理论，而是通过大量的实际案例，让我真切地感受到信号处理在我们生活中的重要性。例如，书中对音频信号处理的讲解，让我明白了手机中的语音通话是如何做到清晰无损的，以及音乐播放器中的各种音效是如何实现的。当我读到关于图像信号处理的部分时，书中对人脸识别技术背后信号处理原理的剖析，让我对这项曾经觉得神奇的技术有了更深入的理解。作者在解释复杂概念时，总是能找到非常贴切的比喻，让我能够迅速抓住问题的本质。我印象最深的是书中关于“窗口函数”的讲解，作者将其比喻为“观察信号的不同‘视角’”，让我一下子就理解了不同窗口函数在频谱分析中的作用和区别。这本书的结构也非常合理，从基础概念到高级应用，层层递进，让我能够逐步建立起扎实的知识体系。我甚至发现，书中的一些分析方法，可以迁移到我正在进行的另一个项目上，这让我感到非常兴奋。
评分这本书给我带来的，与其说是知识的灌输，不如说是一种对信号处理世界的全新的、更为深刻的认识。在我接触《Applied Signal Processing》之前，我对信号处理的理解，可能还停留在对一些基本概念的模糊认知上，觉得它离实际应用有些距离。然而，这本书以一种非常直观且富有启发性的方式，将信号处理的强大功能和广泛应用展现在我面前。书中对各种变换（如傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换）的讲解，不再是冷冰冰的数学公式，而是结合了它们在实际工程中解决问题的能力，例如在时域和频域之间建立联系，从而更好地分析和处理信号。我特别欣赏书中关于滤波器设计部分的详细阐述，它不仅介绍了不同类型滤波器的特点和设计方法，还提供了大量的实例，展示了如何在通信、控制等系统中应用滤波器来达到特定的目的。书中还涉及了许多现代信号处理技术，例如自适应滤波、小波分析等，并对其应用前景进行了展望，这让我对信号处理的未来发展充满了期待。这本书的语言风格流畅且逻辑严谨，让我在阅读过程中能够轻松地跟随作者的思路，逐步构建起对信号处理的完整认知体系。
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