Generalized Linear Models for Insurance Data pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:De Jong, Piet/ Heller, Gillian Z.

出品人:

页数:206

译者:

出版时间:2008-3

价格:$ 92.66

装帧:

isbn号码:9780521879149

丛书系列:

图书标签:

精算
数据
保险数据
广义线性模型
精算
统计建模
风险管理
回归分析
数据分析
保险精算
GLM
统计学

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具体描述

This is the only book actuaries need to understand generalized linear models (GLMs) for insurance applications. GLMs are used in the insurance industry to support critical decisions. Until now, no text has introduced GLMs in this context or addressed the problems specific to insurance data. Using insurance data sets, this practical, rigorous book treats GLMs, covers all standard exponential family distributions, extends the methodology to correlated data structures, and discusses recent developments which go beyond the GLM. The issues in the book are specific to insurance data, such as model selection in the presence of large data sets and the handling of varying exposure times. Exercises and data-based practicals help readers to consolidate their skills, with solutions and data sets given on the companion website. Although the book is package-independent, SAS code and output examples feature in an appendix and on the website. In addition, R code and output for all the examples are provided on the website.

这本《Generalized Linear Models for Insurance Data》是一篇针对保险数据分析领域的高级统计学教材，旨在为研究者和从业人员提供系统化、深入的学习框架。书中首先介绍了线性模型与其扩展的重要原理，并详细讲解了不同类型的损失分布及其对应的统计方法，如正态分布、泊松分布、二项分布等在保险数据分析中的应用场景。读者将深入了解广义线性模型（GLM）的构建步骤，从数据准备到参数估计，逐一剖析各个组成部分的逻辑和技巧。这本书不仅注重理论的严谨性，还强调实践中的应用，通过大量真实案例和数据分析过程，帮助读者掌握如何在复杂保险市场中进行有效建模。书中内容涵盖了多个关键主题，包括风险评估、保费定价、索赔预测以及不同保险类别的特性建模。作者对每个章节进行系统讲解，并配有丰富的实例分析，使读者能够更好地理解理论在具体应用中的操作步骤和注意事项。这部分内容特别强调数据预处理的重要性，详细讨论了如何处理缺失值、异常值及不同变量之间的关系，以提高模型的准确性和可靠性。同时，书中还引入了现代统计软件工具，如R语言及其他专业平台，为读者提供了一套完整的分析流程和操作指南。在学习过程中，这本书不仅关注模型参数的选择与评估，还深入探讨了模型验证和诊断方法，帮助读者识别潜在的问题并优化模型性能。书中还包含大量图示和表格，通过直观的形式展示不同模型参数的影响及其对结果的作用。这些详细的内容使得学习者能够从多个角度思考问题，提升自身的分析能力。此外，作者在书中特别注重与保险行业实际需求的结合，强调研究成果如何转化为可行的决策支持工具。总的来说，这本《Generalized Linear Models for Insurance Data》不仅是一本统计学教材，更是一个将理论知识与现实案例紧密相连的资源，为读者提供了全面、深入的学习路径。这种详尽的内容设计，不仅满足了学术研究的需求，也为从业人员提升实际操作能力起到了重要作用。书中通过严谨的分析和丰富的实例，使得每一章节都具有高度的参考价值，真正成为保险数据科学领域的一本经典读物。