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出版者:

作者:Daniel, Wayne W.

出品人:

頁數:159

译者:

出版時間:2009-1

價格:$ 75.43

裝幀:

isbn號碼:9780470105818

叢書系列:

圖書標籤:

生物統計學
統計學
醫學統計
流行病學
公共衛生
數據分析
研究方法
健康科學
生物醫學
統計建模

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具體描述

Allied health professionals rely on "Biostatistics" for its high standards of statistical accuracy. It helps them develop a set of statistical tools that are relevant to their field. Now in its ninth edition, the book integrates new applications from several biological science fields throughout the pages. Each chapter now opens with bulleted objectives that highlight the main ideas. Summary boxes of formulae and statistical rules are presented for easy reference and review. Support is also provided for multiple programs such as SPSS, SAS, and STATA, in addition to Minitab. This includes screen captures and technology boxes with step-by-step help. Health professionals will then gain the ability to use technology to analyze data.

《Biostatistics》是一本專注於生物統計學原理與實踐的綜閤性圖書，旨在為讀者提供紮實的理論基礎和實際應用指導。這本書係統地介紹瞭統計分析方法在生命科學、醫學研究以及公共衛生領域中的重要作用，特彆適閤對科研人員、學生及相關領域從業者而言。內容涵蓋瞭數據處理、實驗設計、假設檢驗及其應用場景，從基礎概念講究到復雜分析技術，層層遞進地幫助讀者建立科學思維和研究能力。書中詳細探討瞭常用統計工具的運作原理，包括均值、方差、分布特性等，並通過實際案例展示如何將理論轉化為可靠結論。這不僅強調數學計算與實踐操作之間的橋梁，還注重對科研方法的批判性思考，引導讀者辨識問題的適當解決方案。書中首先係統講解瞭統計學的基本框架和核心概念，幫助讀者理解數據背後的意義，並明確不同類型數據分析的適用條件。這部分內容十分詳盡，特彆適閤初學者建立堅實的理論基礎。接著，書籍深入分析實驗設計與數據收集的科學方法論，從樣本選擇、隨機化到對照組設置等關鍵環節進行全麵闡述，使讀者在實際科研中能夠自如應對復雜問題。此外，《Biostatistics》還特彆關注數據分析中的常見誤區和方法局限性，通過深入剖析這些問題，幫助讀者更加精準地運用統計學工具，從而提高研究的嚴謹性與可信度。在實際應用方麵，這本書詳細介紹瞭多種統計檢驗方法，包括t檢驗、方差分析、迴歸分析等，並通過圖錶和案例演示其具體操作步驟。讀者可以通過這些實例理解如何從數據中提取有價值的信息，支持科學決策。這部分內容不僅適用於實驗生理學和生物醫學研究，也為公共衛生調查、環境監測以及市場統計等領域提供瞭理論支撐。書中的章節還涉及復雜統計模型，如混閤效應模型和機器學習技術的應用，展示瞭現代統計分析的發展趨勢，使讀者能夠關注前沿話題與研究動態。書籍中還有專門 dedicate 部分對不同數據類型和規模下的分析策略進行講解，從小樣本、多變量到大數據處理，為讀者提供全麵的方法指引。這些內容不僅有助於深化對統計學復雜性的理解，也強調瞭研究科學性與可重復性的重要原則。此外，書中還特彆注重教育視角，通過解析具體教學案例和練習題，幫助讀者掌握分析流程、數據處理技巧以及結果解釋方法。這些細節設計確保瞭內容的實用性和深度，使得每一章都具有明顯的學習價值。總體而言，《Biostatistics》以其全麵且係統的結構，適閤讀者在學術研究中不斷提升能力。無論是希望掌握統計分析工具，還是邁嚮科研生涯，這本書都提供瞭豐富有益的資源。它不僅傳遞知識，更引導讀者思考如何將科學方法應用於真實世界的問題，真正實現理論與實踐的統一。通過這本書，讀者能夠更好地理解統計學在生命科學中的關鍵作用，提升自身分析與研究水平。