Matrix-based Multigrid

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出版者:
作者:Shapira, Yair
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:2008-6
价格:$ 90.34
装帧:
isbn号码:9780387497648
丛书系列:
图书标签:
  • Multigrid
  • 矩阵
  • 数值分析
  • 科学计算
  • 算法
  • 偏微分方程
  • 数值方法
  • 数学
  • 计算数学
  • 迭代法
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具体描述

Matrix-Based Multigrid introduces and analyzes the multigrid approach for the numerical solution of large sparse linear systems arising from the discretization of elliptic partial differential equations. Special attention is given to the powerful matrix-based-multigrid approach, which is particularly useful for problems with variable coefficients and nonsymmetric and indefinite problems. This book can be used as a textbook in courses in numerical analysis, numerical linear algebra, and numerical PDEs at the advanced undergraduate and graduate levels in computer science, math, and applied math departments. The theory is written in simple algebraic terms and therefore requires preliminary knowledge only in basic linear algebra and calculus.

该书《Matrix-based Multigrid》系统地介绍了矩阵方法在多级离散化算法中的应用,重点探讨了如何通过优化的矩阵结构来提升数值计算效率。内容深入分析了传统多级求解器的局限性,并系统阐述了基于矩阵理论的改进方案。作者详细描述了矩阵乘法的高效实现策略,强调了矩阵运算在不同规模问题中的可行性和必要性。书中不仅涵盖理论基础,还结合具体案例展示了如何通过合理设计矩阵构造,减少计算复杂度并提升求解速度。 书中首先对多级离散化方法进行了全面回顾,从经典的有限差分、元素法到更高阶的迭代技术进行深入剖析,重点突出矩阵形式在这些方法中的重要性。作者详细讲解了不同级别的网格划分和信息传递机制,帮助读者理解矩阵运算在逐步缩小误差范围过程中的关键作用。同时,书中还引入了现代计算需求下对算法性能的优化方向,特别强调如何利用矩阵特性降低内存访问次数和提高并行计算效率。 在方法论部分,作者系统介绍了多种基于矩阵的多级求解策略,包括高阶多重网格法、非对称矩阵优化以及自适应离散化技术。这些内容不仅帮助读者掌握理论框架,也为实际问题的解决提供了可操作的思路。书中还特别注重数值稳定性和收敛速率的分析,确保读者能够理解不同矩阵实现方式对结果影响的具体表现。 此外,该书注重应用场景的展示,从工程物理、金融建模到计算机图形学等多个领域均提供了实际案例,使理论知识更具可操作性。作者特别强调了矩阵方法在大规模科学计算中的重要地位,指出其不仅是提升性能的手段,更是现代数值计算发展的核心方向。 书中对读者的一些关键问题和疑虑也做了详细回应,例如如何选择合适的矩阵构造方式,以平衡精度与效率;多级求解中的边界条件处理;以及在不同硬件平台上实现矩阵优化的具体路径。通过这些内容,读者不仅能够全面掌握矩阵方法的原理和应用,还能更好地理解其在复杂工程问题中的实际价值。 总体而言,这本书以清晰的逻辑和详实的解释,系统呈现了基于矩阵理论的高效数值计算路径,为相关领域的研究者和实践者提供了一份全面且有深度的参考资料。

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