Basic Biostatistics for Geneticists and Epidemiologists pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Elston, Robert C. (EDT)/ Johnson, William D. (EDT)

出品人:

页数:384

译者:

出版时间:2008-12

价格:362.00元

装帧:

isbn号码:9780470024904

丛书系列:

图书标签:

Biostatistics
Genetics
Epidemiology
Statistical Methods
Public Health
Data Analysis
Research
Healthcare
Quantitative Genetics
Medical Statistics

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具体描述

Anyone who attempts to read genetics or epidemiology research literature needs to understand the essentials of biostatistics. This book, a revised new edition of the successful Essentials of Biostatistics has been written to provide such an understanding to those who have little or no statistical background and who need to keep abreast of new findings in this fast moving field. Unlike many other elementary books on biostatistics, the main focus of this book is to explain basic concepts needed to understand statistical procedures. This Book: Surveys basic statistical methods used in the genetics and epidemiology literature, including maximum likelihood and least squares. Introduces methods, such as permutation testing and bootstrapping, that are becoming more widely used in both genetic and epidemiological research. Is illustrated throughout with simple examples to clarify the statistical methodology. Explains Bayes’ theorem pictorially. Features exercises, with answers to alternate questions, enabling use as a course text. Written at an elementary mathematical level so that readers with high school mathematics will find the content accessible. Graduate students studying genetic epidemiology, researchers and practitioners from genetics, epidemiology, biology, medical research and statistics will find this an invaluable introduction to statistics.

《Basic Biostatistics for Geneticists and Epidemiologists》是一本专为专业研究者所需的高质量指南，其核心目标是为读者提供一套全面、系统且易于应用的统计基础知识。这本书内容深入，涵盖了生物统计学在基因研究和流行病学中的实际应用，旨在弥补许多读者对复杂概念与实用技巧理解上的不足。书中首先详细介绍了基本统计量和分布的原理，通过具体案例帮助读者建立扎实的理论基础。它不仅解析了描述性统计的方法，还深入探讨了推断性统计学中的关键思路，特别是在处理遗传数据时需要注意的重要因素。本书进一步强调了实验设计与数据分析之间的紧密联系，通过实际应用情境讲解如何在真实研究中应对样本量计算、置信区间估计以及假设检验等重要问题。对于统计软件的使用，书中提供详细的操作指南，不仅包括常用工具如SPSS和R，还引入了一些新兴技术，使读者能够更灵活地处理数据分析任务。这种实用性强、理论严谨的写作风格，使其特别适合希望提升统计素养的研究人员和学位生。内容安排合理，贯穿于从基础到高级统计方法的全过程，帮助读者逐步构建自己的统计知识体系。在整个过程中，作者通过大量图表、例题和问题讨论，增强了理解的深度和应用能力。书中还特别关注遗传学与流行病学研究中的数据挑战，如样本选择偏差、混杂因素以及多变量分析等内容，这些都是专业研究者必须掌握的关键点。此外，本书不仅注重理论知识的传递，还强调思维训练和批判性思考，鼓励读者通过案例分析和实践操作来加深对统计方法的理解。这种方式使得每一章节都充满了启示，让读者不仅是知识的接受者，更成为能独立运用统计工具解决复杂问题的人。书中还结合最新研究进展，确保内容具备前瞻性和应用价值。全书结构清晰，层次分明，从基础概念出发，逐步引导到高级分析技巧，每个章节都设计有明确的学习目标。这种严谨而系统的写作方式，使得读者能够在不遗漏任何细节的情况下全面掌握所需内容。同时，通过详尽的说明和丰富的实例，书中帮助读者更好地将理论与实际相结合，从而提升整体研究水平。总体来说，这本书以其深度、广度和实用性，成为旨在提升生物统计学素养的重要参考资料。它不仅满足学术研究的需求，也为实际工作中的数据分析提供了可靠保障，无论是初级学习者还是资深专家，都能从中获得有价值的指导与启发。