Probability and Statistics by Example

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出版者:
作者:Suhov, Yuri/ Kelbert, Mark
出品人:
页数:504
译者:
出版时间:2008-6
价格:$ 80.23
装帧:
isbn号码:9780521612340
丛书系列:
图书标签:
  • 概率论
  • 统计学
  • 实例
  • 教材
  • 概率统计
  • 数据分析
  • 数学
  • 应用概率
  • 统计推断
  • 概率模型
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具体描述

Probability and Statistics are as much about intuition and problem solving as they are about theorem proving. Because of this, students can find it very difficult to make a successful transition from lectures to examinations to practice, since the problems involved can vary so much in nature. Since the subject is critical in many modern applications such as mathematical finance, quantitative management, telecommunications, signal processing, bioinformatics, as well as traditional ones such as insurance, social science andengineering, the authors have rectified deficiencies in traditional lecture-based methods by collecting together a wealth of exercises with complete solutions, adapted to needs and skills of students. Following on from the success of Probability and Statistics by Example: Basic Probability and Statistics, the authors here concentrate on random processes, particularly Markov processes, emphasising modelsrather than general constructions. Basic mathematical facts are supplied as and when they are needed andhistorical information is sprinkled throughout.

《Probability and Statistics by Example》是一本旨在通过实际案例和详细解释帮助读者深入理解概率与统计基础知识的重要图书。它以清晰的语言和丰富的实例展开对核心概念的讲解,覆盖广泛的应用领域,这不仅适合初学者,还能为有一定背景的学习者提供宝贵的参考。书中特别注重通过具体场景引导读者认识统计数据的重要性,并将理论与现实生活紧密结合,使学习过程更加生动和易懂。 这一版本内容深刻聚焦于分析和应用,章节结构严谨,每个部分均以逻辑顺序展开。作者采用多媒体化的教学方式,配有大量图表和例子,帮助读者直观掌握概率分布、抽样方法以及统计推断的基本原理。书中特别强调了不同数据源、实际问题背景下如何运用统计工具进行分析,这使得学习内容不仅具有理论深度,也具备较高的实用价值。 在整体风格上,文本采用通俗易懂的表达方式,避免过于专业化术语,同时注重语言的连贯性和衔接性。内容设计灵活,可根据不同读者需求进行调整,例如侧重理论或强调实践操作。书中还特别注重对复杂概念的逐步解释,使读者在理解过程中不易感到困难。这种结构化的学习路径增强了可读性,也提升了信息的传递效率。 此外,该图书对基础知识的讲解十分全面,不仅涵盖常见统计量和分布形式,还引入了一些更为前沿的分析工具,帮助读者建立扎实的统计思维框架。每个章节都以具体案例为切入点,使抽象理论变得更加贴近生活和工作场景。这样的安排不仅增强了学习兴趣,还有效提升了知识的应用能力。 通过详细的章节设计和丰富的实例展示,这本书逐步引导读者从零基础走向对概率与统计更深刻的理解。它强调过程而非单纯结果,注重培养读者分析问题、构建解决方案的能力。这种以学习为中心的方式,使得《Probability and Statistics by Example》成为适合各个层次读者的一本有价值资源。在阅读过程中,作者不仅传递了知识,更希望激发读者对科学与数据背后逻辑的好奇心。整个书籍内容丰富、结构合理,为读者提供了一堂系统化的统计学习课程。

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