Marketing Research with SPSS pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Janssens, Wim/ Wijnen, Katrien/ De Pelsmacker, Patrick/ Van Kenhove, Patrick

出品人:

页数:456

译者:

出版时间:2009-3

价格:$ 237.30

装帧:

isbn号码:9780273703839

丛书系列:

图书标签:

• 科普
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市场调研与数据分析：深度洞察与实践指南 本书导言 在全球化和数字化浪潮的推动下，市场环境日益复杂多变。企业要想在激烈的竞争中立于不败之地，必须具备精准洞察市场、理解消费者行为的能力。这要求市场营销人员不再仅仅依赖经验和直觉，而是必须掌握科学、系统的数据收集、分析和解读方法。本书《市场调研与数据分析：深度洞察与实践指南》正是在这一背景下应运而生，旨在为读者提供一套全面、实用的市场调研理论框架和操作技能，帮助他们将原始数据转化为具有战略价值的商业洞察。 本书的核心价值在于其对从研究设计到报告撰写的全过程的细致梳理，强调理论与实践的深度融合。我们相信，优秀的市场研究不仅在于掌握先进的统计工具，更在于提出正确的问题、设计严谨的方案，并能清晰、有力地传达研究结论。 第一部分：市场调研的理论基础与研究设计 本部分为读者构建了坚实的理论基石，阐述了市场调研在现代商业决策中的战略地位。 第一章：市场调研概述与战略定位 本章首先界定了市场调研的定义、目标与范围，强调其作为企业决策支持系统的关键角色。我们探讨了市场调研在产品开发、定价策略、渠道优化及促销活动评估中的具体应用场景。此外，本章深入剖析了“研究流程”的各个阶段，从识别问题到最终报告的完整闭环，确保读者对整个调研过程有宏观的认知。我们着重讨论了在VUCA时代（易变、不确定、复杂、模糊）背景下，快速、灵活的调研方法的重要性。 第二章：研究问题的界定与目标设定 一个成功的市场调研始于一个清晰、具体的研究问题。本章指导读者如何将模糊的商业难题转化为可操作、可量化的研究目标。我们将区分探索性研究（Exploratory）、描述性研究（Descriptive）和因果性研究（Causal）的不同目标，并教授读者如何根据不同的商业需求选择最合适的路径。内容涵盖了文献回顾的重要性，以及如何通过利益相关者访谈来确保研究方向的准确性。 第三章：研究设计：定性与定量方法的选择与整合 研究设计是调研的蓝图。本章系统介绍了主要的定性研究方法（如焦点小组、深度访谈、民族志研究）和定量研究方法（如调查研究、实验法）。我们详细对比了这两种范式各自的优势、局限性及其适用场景。更重要的是，本章探讨了混合研究法（Mixed Methods）的设计原则，指导读者如何在实际操作中有效地结合定性洞察的“深度”与定量数据的“广度”，以构建一个更全面的理解视角。 第四章：抽样技术与误差控制 高质量的样本是确保研究结果可推断性的前提。本章深入讲解了概率抽样（如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样）和非概率抽样（如方便抽样、判断抽样、配额抽样）的理论基础和实际操作细节。读者将学习如何根据研究目标、总体特征和预算约束来选择最佳的抽样方案，并掌握计算样本量、评估和控制抽样误差的关键技术。 第二部分：数据收集的技术与实践 本部分聚焦于如何科学、高效地获取可靠的一手数据。 第五章：问卷设计与测量理论 问卷是定量调研的“灵魂”。本章提供了详尽的问卷设计指南，从开场白的设计到问题的措辞、结构布局、逻辑跳转的每一个细节都进行了深入解析。核心内容包括测量层次（名义、顺序、间隔、比率）的理解，以及构建可靠（Reliability）和有效（Validity）量表的技巧。我们着重讨论了量表设计中的常见陷阱，如引导性问题、双重否定问句等，并提供了大量优秀和不佳的问卷实例进行对比分析。 第六章：现代数据采集渠道与技术 随着技术的发展，数据采集渠道日益多元化。本章介绍了传统的面访（CAPI）、电话访问（CATI）到新兴的在线调查（CAWI）、移动设备调研（MOBI）等方式的优缺点。此外，我们探讨了新兴的非结构化数据采集技术，例如社交媒体监听、网络日志分析在市场研究中的应用潜力，强调了数据隐私保护和合规性的重要性。 第七章：定性研究的实施与分析 本章侧重于定性数据的获取、转录和分析。对于焦点小组和深度访谈，本章提供了主持技巧和提问的艺术，确保访谈的深度和流畅性。在分析层面，我们详细介绍了主题分析（Thematic Analysis）、内容分析（Content Analysis）的步骤，指导读者如何从文字记录中识别关键主题、模式和深层动机。 第三部分：数据分析与结果解释 这是将原始数据转化为商业智能的关键环节。本部分侧重于统计分析方法的选择、应用及结果的准确解释。 第八章：描述性统计与数据准备 在进行推断性分析之前，数据清洗和描述性统计是必不可少的预备步骤。本章指导读者如何处理缺失值、异常值，并使用频率分布、集中趋势（均值、中位数、众数）和离散程度（标准差、方差、范围）来初步描绘数据集的特征。图表可视化（如直方图、箱线图）的应用在本章中得到了强调。 第九章：推断性统计基础：假设检验与差异性分析 本章引入了推断性统计学的核心概念，包括显著性水平、P值、第一类与第二类错误。重点讲解了用于比较不同群体间差异的常用方法，如T检验（单样本、独立样本、配对样本）和方差分析（ANOVA），并阐述了多重比较调整的必要性。 第十章：关系性分析：相关性与回归模型 理解变量间的联系是预测的基础。本章详细讲解了相关分析（Pearson、Spearman）的应用，用以衡量变量间的关联强度和方向。随后，深入探讨了线性回归分析，包括简单回归和多元回归。读者将学习如何构建、评估和解释回归模型（如$R^2$、回归系数的意义），并掌握如何运用回归模型进行预测。 第十一章：高级分析技术导论 为应对更复杂的商业问题，本章介绍了多种高级分析工具：因子分析（Factor Analysis）用于降维和构建潜在变量；聚类分析（Cluster Analysis）用于市场细分；以及判别分析（Discriminant Analysis）用于分类建模。对这些方法的应用场景和结果解读进行了清晰的阐释，强调选择正确技术应以研究目标为导向。 第四部分：研究报告的撰写与应用 再好的研究，如果不能有效沟通，其价值也将大打折扣。 第十二章：市场调研报告的结构与撰写规范 本章是调研实践的收官之作。我们提供了一个标准的市场调研报告模板，涵盖执行摘要、方法论、主要发现、结论与建议等关键部分。重点讲解了如何撰写引人注目且信息密集的“执行摘要”，以及如何确保“建议”部分具有高度的可操作性和商业相关性。 第十三章：结果的可视化与有效沟通 本章专注于如何将复杂的统计结果转化为清晰、有说服力的视觉叙事。内容包括选择恰当的图表类型（如柱状图、饼图、散点图、热力图）来展示不同类型的数据，并教授如何使用数据可视化工具来增强报告的冲击力和易懂性，确保决策者能够迅速抓住核心信息。 结论与未来展望 本书的最终目标是培养读者成为一个能够独立、严谨地驾驭整个市场调研流程的专业人士。通过系统学习本书内容，读者将不仅掌握分析数据的技术，更重要的是，培养出批判性思维，能够对调研结果提出质疑，并将其有效地转化为驱动业务增长的策略行动。未来的市场研究将越来越依赖于大数据、人工智能和实时反馈，本书奠定的扎实基础将是应对这些未来挑战的最佳准备。

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在翻阅“Marketing Research with SPSS”这本书之前，我脑海中已经构思了无数个关于市场研究的疑问，尤其是如何借助SPSS的力量来解答它们。我对于市场细分、品牌定位、广告效果评估等核心的市场研究课题有着浓厚的兴趣，并坚信SPSS能够成为实现这些目标的关键工具。我希望这本书能够深入浅出地讲解SPSS在这些领域的具体应用。例如，在市场细分方面，我期待书中能够详细阐述如何运用SPSS的聚类分析或因子分析来识别具有相似特征的消费者群体，并指导我如何解读这些细分结果，从而制定更具针对性的营销策略。在品牌定位方面，我希望能够学习到如何利用SPSS进行多维尺度分析或对应分析，来清晰地描绘品牌在消费者心目中的位置，以及如何与竞争对手进行对比。对于广告效果评估，我渴望了解如何通过SPSS分析来衡量不同广告活动对销售额、品牌认知度或购买意愿的影响。我尤其希望书中能提供一些真实的、具有代表性的市场研究案例，并详细展示SPSS的分析过程和结果解读，让读者能够“知其然，更知其所以然”。这本书的价值不仅仅在于教授SPSS的技巧，更在于它如何引导读者将这些技巧灵活地应用于解决实际的市场营销挑战，从而提升市场研究的科学性和实效性。

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“Marketing Research with SPSS”这本书给我最直观的感受是其专业性和实用性的结合。我对市场研究的兴趣由来已久，但总觉得自己在将理论知识转化为实际的分析能力方面存在一些脱节。SPSS作为行业内公认的强大统计分析工具，我一直希望能够掌握它，并将其应用于深入的市场洞察。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇新的大门。我尤其期待书中能够提供一系列精心设计的实操案例，这些案例能够涵盖市场研究的各个关键环节，比如消费者满意度调查、产品定价策略分析、市场趋势预测等等。我希望通过这些案例，我能够学习到如何在SPSS中构建复杂的数据模型，如何运用各种统计技术来揭示数据背后的奥秘。例如，我希望能够学习如何利用SPSS来进行消费者行为的深入分析，理解他们的购买动机和偏好；我希望能够掌握如何运用SPSS来评估不同营销活动的效果，量化其投资回报率。更重要的是，我期待这本书能够帮助我建立起一种“以数据说话”的研究思维，学会如何从SPSS输出的结果中提取有价值的商业洞察，并将其转化为可执行的市场策略。这本书不仅仅是关于SPSS软件的操作，更是关于如何利用SPSS来赋能市场研究，从而在激烈的市场竞争中取得优势。

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“Marketing Research with SPSS”这本书，在我看来，是对市场研究实践者的一份宝贵财富。我一直对如何利用SPSS进行有效市场分析抱有极大的兴趣，尤其是在处理复杂的调查数据时，SPSS的强大功能能够极大地提升分析的效率和深度。我希望这本书能够提供一系列实用、贴近实际应用场景的SPSS操作指南，帮助我解决在市场研究过程中遇到的实际问题。我期待书中能够详细讲解如何运用SPSS进行数据清洗和预处理，这是任何一项数据分析工作的基础，也是容易被忽视但至关重要的一环。同时，我希望能深入学习SPSS在各种市场研究方法中的应用，比如问卷调查数据的统计分析、消费者满意度分析、产品概念测试、广告效果评估等等。我希望书中能够通过丰富的图表和实例，清晰地展示SPSS的各项功能如何服务于这些市场研究目标。更重要的是，我期待这本书能够帮助我建立起一套严谨的数据分析流程，让我能够从纷繁复杂的数据中抽丝剥茧，找到真正有价值的市场洞察，并最终为商业决策提供强有力的数据支持。

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“Marketing Research with SPSS”这本书的出版，对于我这样一直寻求提升市场研究实操能力的人来说，无疑是一个令人振奋的消息。我一直认为，市场研究的核心在于从数据中挖掘洞察，而SPSS正是实现这一目标的最得力工具之一。然而，SPSS的功能庞杂，如何将其有效地应用于市场研究的各个方面，一直是我探索的重点。我希望这本书能够提供一套完整的、系统性的SPSS应用指南，涵盖从基础的数据管理到高级的统计建模。我尤其期待书中能够通过丰富的案例，生动地展示SPSS在解决实际市场研究问题时的强大能力。比如，我希望能够学习到如何运用SPSS来分析市场调研问卷数据，识别关键的市场驱动因素；我希望能够掌握如何利用SPSS来评估不同营销组合的有效性，优化资源配置；我希望能够了解如何运用SPSS来进行消费者行为的预测，提前布局市场。更重要的是，我期待这本书能够帮助我建立起一套严谨的、以数据为导向的市场研究分析方法论，让我能够更自信、更高效地将SPSS应用于日常的市场研究工作中，从而为企业提供更具战略价值的市场洞察。

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当我第一次看到“Marketing Research with SPSS”这本书的书名时，我的心中立刻涌现出一股强烈的学习冲动。作为一名市场研究从业者，我深知SPSS在数据分析领域的重要性，但总感觉自己在实际操作中还有很多提升空间。我一直渴望找到一本能够系统地梳理SPSS在市场研究中应用的图书，它能够帮助我更深入地理解SPSS的各项统计功能，并将其巧妙地运用到解决实际的市场问题中。我希望这本书能够提供清晰、循序渐进的指导，从数据录入、变量定义开始，逐步深入到描述性统计、推断性统计，直至多元统计分析。我特别期待书中能够包含一些针对市场研究痛点的案例分析，例如如何通过SPSS来分析消费者满意度、预测销售趋势、评估广告效果、进行市场细分等等。我希望能够学习到如何根据不同的研究目的，选择最合适的SPSS分析方法，并准确地解读分析结果。更重要的是，我希望这本书能够帮助我培养一种批判性思维，在运用SPSS进行数据分析时，能够始终保持严谨的态度，避免陷入数据分析的误区，从而做出真正有价值的市场洞察。这本书在我看来，是一本能够帮助我实现从SPSS使用者到SPSS专家的蜕变的重要参考。

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这本书的封面设计非常吸引人，简洁的标题“Marketing Research with SPSS”直接点明了主题，配合着一些抽象的图形，营造出一种专业而又充满探索感的氛围。我个人对市场研究这个领域一直有着浓厚的兴趣，尤其是在数据分析方面。近年来，随着大数据时代的到来，掌握强大的数据分析工具变得尤为重要，而SPSS作为一款在社会科学和市场研究领域广泛应用的统计软件，其重要性不言而喻。我一直想找一本能够系统性地讲解如何将SPSS应用于市场研究的图书，能够深入浅出地引导我完成从数据收集到最终洞察的全过程。这本书似乎正是我一直在寻找的。我特别期待它能详细介绍SPSS的各项功能，比如如何进行数据清洗、变量转换、描述性统计分析，以及如何运用因子分析、聚类分析、回归分析等多元统计方法来揭示市场规律。更重要的是，我希望这本书能够提供大量的实际案例，通过这些案例，我能够清晰地看到SPSS在解决真实市场研究问题时的强大能力。从书名来看，它应该能够满足我的这一期待。我希望这本书的语言风格是通俗易懂的，即使对于初学者来说也不会感到过于晦涩。同时，对于有一定SPSS基础的读者，我也期待它能提供一些进阶的技巧和更深入的分析思路，帮助我们突破瓶颈，提升研究的专业度和深度。总而言之，这本书在我心中已经勾勒出了一个清晰的学习蓝图，我迫不及待地想要翻开它，开始我的市场研究与SPSS的探索之旅。

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我对于“Marketing Research with SPSS”这本书抱有极大的好奇心，尤其是在它深入探讨的SPSS应用层面。我对市场研究一直有很强的实践需求，但常常在将海量数据转化为有价值的市场洞察时感到力不从心。SPSS作为一款功能强大的统计软件，其潜力巨大，但我总觉得自己在挖掘其全部能力方面还存在不足。我希望这本书能够提供一系列实用的操作指南，不仅仅是基础的功能介绍，更重要的是如何结合市场研究的特定场景，选择和运用恰当的SPSS分析模块。比如，在进行消费者行为分析时，如何利用SPSS来识别不同的消费者群体？在评估产品定位策略时，SPSS的哪些分析方法能够提供最有力的支持？我期待书中能够详细地解答这些问题，并附带清晰的步骤说明和图文并茂的示例。更重要的是，我希望这本书能够帮助我建立一套严谨的市场研究分析框架，从问题的定义、数据的收集、SPSS的分析到结果的解读和报告的撰写，都能有系统性的指导。我想知道，当面对复杂的市场数据时，如何通过SPSS的灵活运用，抽丝剥茧，发现隐藏在数据背后的市场趋势和消费者需求。这本书的出现，在我看来，就像一座桥梁，连接了理论知识与实际操作，让我能够更自信地运用SPSS来解决实际的市场营销问题，从而做出更明智的商业决策。

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“Marketing Research with SPSS”这本书，在我眼中，不仅仅是一本关于SPSS操作的书籍，更是一部关于如何运用数据洞察市场、驱动商业决策的指南。我深信，在信息爆炸的时代，市场研究的价值在于其能够从海量数据中提炼出 actionable insights。而SPSS，作为一款业界领先的统计分析软件，是实现这一目标的关键工具。我非常期待这本书能够提供一系列系统、实用的SPSS在市场研究领域的应用方法，能够涵盖从基础的数据管理到高级的统计建模。我特别希望书中能够通过丰富的、具有代表性的案例，深入浅出地讲解SPSS如何应用于解决市场研究中的核心问题，例如消费者细分、市场预测、品牌评估、广告效果衡量等。我希望能够学习到如何根据不同的研究目标，选择最恰当的SPSS分析技术，并如何准确地解读SPSS输出的结果，从而提炼出有价值的商业洞察。更重要的是，我期待这本书能够帮助我建立起一种严谨、科学的市场研究思维，学会如何利用SPSS提供的强大工具，洞察市场变化，预测消费者行为，从而为企业的战略决策提供坚实的数据支持。

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我对“Marketing Research with SPSS”这本书的期望，首先体现在其能够提供的深度和广度上。作为一名对市场研究充满热情的研究者，我一直致力于将理论知识与SPSS的实践操作相结合，但常常在实际应用中遇到瓶颈。我希望这本书能够提供一套全面而深入的SPSS在市场研究领域的应用指南，能够涵盖从数据收集、数据预处理，到各种统计分析方法的应用，再到最终的报告撰写。我尤其期待书中能够针对市场研究中的核心问题，例如市场细分、消费者行为分析、产品定位、广告效果评估等，提供详细的SPSS操作步骤和案例分析。例如，我希望能够学习如何运用SPSS的聚类分析来识别不同的消费者群体，并进一步分析他们的特征；我希望能够了解如何利用SPSS的回归分析来预测销售额，并识别影响销售的关键因素；我希望能够掌握如何通过SPSS的因子分析来提炼消费者对产品属性的看法，从而优化产品设计。更重要的是，我期待这本书能够帮助我建立一种“用数据驱动决策”的研究思维，学会如何从SPSS的分析结果中提取出有价值的商业洞察，并将其转化为可执行的市场营销策略。

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对于“Marketing Research with SPSS”这本书，我抱有极大的期待，因为它正是我一直在寻找的，一本能够连接理论与实践的桥梁。市场研究的魅力在于其能够揭示消费者需求和市场趋势的奥秘，而SPSS作为一款强大的统计分析软件，则是实现这一目标的有力武器。我希望这本书能够提供详尽的SPSS操作指南，涵盖从数据录入、数据清洗到各种统计分析方法的应用，例如描述性统计、信度效度分析、因子分析、聚类分析、回归分析、方差分析等。我尤其期待书中能够包含大量与市场研究紧密相关的实际案例，通过这些案例，我能够直观地学习到如何将SPSS应用于解决诸如市场细分、消费者行为分析、产品定价、广告效果评估等实际问题。我希望书中能够清晰地阐述每种分析方法背后的统计原理，以及如何在SPSS中进行相应的操作，并如何解读分析结果，从中提炼出有价值的市场洞察。更重要的是，我期待这本书能够帮助我培养一种以数据为导向的思维模式，学会如何将SPSS的分析结果转化为可行的市场营销策略，从而在激烈的市场竞争中取得优势。

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