Handbook of Multisensor Data Fusion pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Liggins, Martin E. (EDT)/ Llinas, James, Ph.D. (EDT)/ Hall, David L. (EDT)

出品人:

页数:849

译者:

出版时间:

价格:1297.00 元

装帧:

isbn号码:9781420053081

丛书系列:

图书标签:

数据融合
多传感器
传感器融合
信息融合
机器学习
信号处理
模式识别
人工智能
工程应用
Handbook

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具体描述

本书《 Handbook of Multisensor Data Fusion》系统地介绍了多传感器数据融合这一领域的重要概念、理论与实践方法。作者深入探讨了各类传感器类型的特性及其适用场景，从微距声呐到激光雷达，详细解析了如何在复杂环境中有效整合这些数据。书中不仅系统梳理了融合算法的分类，还分析了经典方法如卡尔曼滤波、贝叶斯估计和深度学习模型在不同应用中的优势与局限性。读者将能够掌握如何设计鲁棒的数据处理流程，并在实际项目中优化多源信息的关联与解释。书籍特别强调了跨学科融合的重要性，涵盖了从信号处理、机器学习到系统工程的综合内容，帮助读者全面理解多传感器技术在工业、军事、环境监测等各个领域中的实际应用潜力。作者采用清晰有序的结构，详细分解每一部分内容，包括数据预处理、特征提取与融合策略，并通过丰富的实例和案例展示了理论在具体场景中的运用。书中还注重对最新研究进展的回顾，同时结合实际工程需求，提出适应不同应用需求的解决方案。读者在阅读过程中可以深入领会多传感器数据融合的复杂性与挑战，并明确如何通过科学方法提升信息获取效率和决策准确性。无论是初学者还是有一定背景的专业人士，都能够从中获得宝贵的知识和实用指导。本文在内容设计上充分体现了对专业性的追求，力求全面、深入地呈现多传感器数据融合领域的最新成果与前沿方向。这本书不仅是一篇理论综合的权威指南，更是一份实践宝库，为读者提供系统化的学习路径和技术工具。通过其详尽的解释和丰富的实例，读者将对多源信息如何被有机整合以实现更高效、可靠的感知与分析产生更深刻的理解。书中还特别关注数据融合的优化策略，强调了在不同应用场景下选择合适的方法和参数的重要性。作者深入讨论了算法在处理噪声、延迟以及不确定性方面的表现，并提出了针对这些挑战的有效解决方案。读者可以通过书中详细的流程图和案例分析，全面掌握从数据采集到融合输出的完整技术链条。这使得该书不仅适用于理论学习，更适合实际工程中的技术决策支持。整体而言，这本书以科学严谨、内容丰富的方式展现了多传感器数据融合的核心思想，兼具理论深度与实践指导，为读者提供了坚实的知识基础和应用参考。在阅读过程中，读者可以期待获得对复杂感知系统的全面理解，以及提升信息处理能力的重要工具。