Transportation Knowledge Networks

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价格:201.00
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isbn号码:9780309094207
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图书标签:
  • 交通运输
  • 知识图谱
  • 网络科学
  • 数据分析
  • 人工智能
  • 机器学习
  • 复杂网络
  • 智慧交通
  • 交通规划
  • 信息技术
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具体描述

探寻现代社会脉络:一本聚焦于信息流动的深度剖析 书名: 智慧交织:信息流动的社会学图景与未来构建 图书简介: 本书深入探讨了当代社会中信息流动的复杂机制及其对社会结构、文化认同乃至个体行为产生的深远影响。我们正处于一个前所未有的信息洪流之中,数据以前所未有的速度和广度穿梭于全球各个角落。本书并非关注具体的交通或运输工具,而是将“流动”这一概念提升至一个更宏观的、信息本体的层面,旨在揭示知识、观念和数据如何在现代社会网络中形成、传播、演变和重塑现实。 第一部分:信息时代的社会结构重塑 第一章:从物质稀缺到信息富裕:范式转移的社会学透视 本章首先构建了一个理论框架,用以解析社会从以物质和能源为核心的工业时代,向以信息和知识为驱动力的后工业时代转型的本质。我们考察了知识产权、数据主权以及信息鸿沟等核心议题,并论证了信息获取能力的差异如何重新划分社会阶层。不再是土地和工厂决定财富,而是算法和数据流定义了权力的新疆域。我们通过对全球化背景下跨国数据流动的案例研究,揭示了信息主权与国家安全之间的微妙平衡。 第二章:网络化组织的崛起与层级制的瓦解 本书详细分析了信息技术如何催生出“网络化组织”(Networked Organizations)这一新的社会实体。不同于传统的科层制结构,这些组织依赖于快速、扁平化的信息交流。我们将探讨去中心化自治组织(DAOs)、开源社区以及虚拟协作平台的运作逻辑。重点分析了这种新型组织形态如何挑战既有的权威结构,以及它对工作伦理和组织忠诚度带来的冲击。社会学家发现,在这些网络中,影响力不再仅仅源于职位,而更多地根植于信息贡献的质量和社群内的信任度。 第三章:共识的建构与极化现象的悖论 信息的快速流动本应促进理解和共识,然而,我们观察到了日益显著的社会极化现象。本章深入剖析了“过滤气泡”(Filter Bubbles)和“回音室效应”(Echo Chambers)的生成机制。通过对社交媒体平台算法的社会学解读,我们阐明了这些机制如何通过迎合用户偏好来强化既有信念,从而导致不同信息群落之间的隔绝。我们不仅关注现象本身,更试图理解这种极化对民主决策过程和公共领域的侵蚀作用。 第二部分:知识的生成、传播与失真 第四章:知识的生产线:学术、媒体与“注意力经济” 本章将知识的生产过程视为一种工业化流程,聚焦于学术研究、新闻媒体在当代社会中的角色转变。在“注意力经济”的主导下,知识的价值标准不再仅仅是其真理性和深度,而是其引发关注的能力。我们考察了“快速发表”(Publish or Perish)文化对研究质量的影响,以及新闻业在追求点击率时对事实核查的疏忽。此外,本书还讨论了“开放获取”(Open Access)运动在打破知识壁垒方面的成效与局限。 第五章:信息污染与认知防御 本章专注于信息环境的“污染”问题,特别是虚假信息(Disinformation)和误传(Misinformation)的传播动力学。我们运用社会传染病学的模型来分析谣言如何像病毒一样在社交网络中扩散,以及它们如何影响公共卫生决策(如疫苗接种运动)和政治选举。更重要的是,本书提出了一套认知防御策略,强调教育在培养数字素养和批判性思维方面的重要性,将防御机制从技术层面转向社会和个体层面。 第六章:文化符号的迁移与身份的流动性 信息流动性极大地加速了文化符号的跨地域迁移。本章探讨了全球流行文化、亚文化及其变体如何在网络空间中被重新语境化和吸收。我们分析了身份认同如何变得更具流动性和碎片化,个体如何在多个虚拟社群中同时构建和展示身份。这种“多重身份”的并存状态,对传统的民族国家叙事和地方文化认同构成了挑战。 第三部分:治理、伦理与未来展望 第七章:数字治理的困境:监管、透明度与技术霸权 随着信息平台掌握了关键的社会基础设施权力,对其进行有效治理成为全球性的难题。本章批判性地审视了各国政府在监管大型科技公司时面临的法律和技术障碍。我们比较了欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)与美国和中国在数据监管哲学上的差异。核心议题在于:如何在不扼杀创新和言论自由的前提下,确保信息基础设施的公平性和透明度,对抗技术霸权? 第八章:算法的伦理学:偏见、问责制与可见性 算法已成为信息分配和资源分配的“无形之手”。本章聚焦于算法决策中固有的社会偏见(Bias)。通过对信贷审批、招聘系统和刑事司法辅助工具的案例分析,我们揭示了历史数据中的不平等是如何被编码进未来决策中。本书呼吁建立更严格的“算法问责制”(Algorithmic Accountability)框架,并探讨了“可解释性人工智能”(XAI)在恢复用户信任中的作用。 第九章:信息流动的未来图景:连接、分散与人本主义的回归 在总结部分,本书展望了信息生态系统的未来走向。我们探讨了Web3.0、去中心化技术(如区块链)在理论上如何促进更公平的信息权力分配。然而,我们同时警示,技术进步本身并不能自动解决社会问题。最终,本书回归人本主义的核心关切:如何设计一个既高效又富有同理心的信息环境,确保技术的发展服务于人类的福祉,而非仅仅是效率的提升。我们强调,对信息流动的深入理解,是构建一个更具韧性、更公平的未来社会的基石。 本书旨在为社会学家、政策制定者、技术伦理学家以及所有关心当代社会运行机制的读者,提供一个全面、深入且批判性的分析视角。

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