Managing Electronic Records pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:McLeod, Julie (EDT)/ Hare, Catherine E. (EDT)

出品人:

页数:272

译者:

出版时间:

价格:772.00 元

装帧:

isbn号码:9781856045506

丛书系列:

图书标签:

• 电子记录管理
• 记录管理
• 档案管理
• 信息管理
• 数字化
• 电子文档
• 合规性
• 数据治理
• 信息技术
• 长期保存

《信息生命周期管理：面向未来的数字资产策略》 内容简介 在当今信息爆炸的时代，组织所拥有的数据资产以前所未有的速度增长，其价值与风险并存。传统的文档管理方法已无法应对海量非结构化数据、合规性压力以及快速演进的技术环境。《信息生命周期管理：面向未来的数字资产策略》是一部深度聚焦于如何系统化、战略性地管理组织全部信息资产的权威著作。本书旨在为企业高管、信息治理专家、IT 架构师以及合规官提供一套全面、实用的框架，以实现信息的最大价值化和风险最小化。 本书摒弃了孤立地看待电子邮件、数据库记录或特定类型文件的传统视角，转而采用一种全局化、贯穿始终的信息生命周期管理（Information Lifecycle Management, ILM）模型。该模型将信息的产生、存储、使用、保护、归档直至最终处置的每一个阶段都纳入统一的治理体系之下。 第一部分：战略基石与治理框架 本部分奠定了信息治理的战略高度。我们深入探讨了信息资产的战略价值，阐述了为何信息不再仅仅是运营成本，而是驱动创新的核心燃料。 信息价值重估与风险量化： 我们提供了评估不同类型数据对组织战略目标贡献度的方法论，并建立了一套量化信息安全和合规风险的模型。这包括对潜在数据泄露成本、监管罚款概率以及历史数据检索效率的精确测算。 构建强健的治理架构： 书中详细描绘了一个跨职能的信息治理委员会的理想组织结构，明确了数据所有者、数据管家和数据保管员的角色与职责。重点阐述了如何将治理策略无缝嵌入到日常业务流程中，而非仅仅停留在纸面政策。 政策与标准的统一： 探讨了如何制定一套统一的、可操作的元数据标准、分类标准和保留策略。我们提供了大量的案例研究，说明如何通过一致的分类标签（Taxonomy）实现跨系统的信息检索效率提升50%以上。 第二部分：技术实现与架构设计 信息生命周期管理的成功实施依赖于先进的技术架构。《第二部分》聚焦于如何利用现代技术栈来自动化和优化信息的流动与管控。 从存储到智慧（Storage to Intelligence）： 批判性地分析了传统企业内容管理（ECM）系统的局限性，并详细介绍了下一代信息架构的构建蓝图。这包括云原生存储解决方案（如对象存储）与本地系统的集成策略，重点解决“数据孤岛”问题。 自动化分类与标签： 深入剖析了机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）在自动识别、分类和标记敏感信息（如 PII、机密合同、知识产权）中的应用。我们提供了实施“智能分类引擎”的具体步骤，以确保信息在创建之初就获得正确的治理标签。 数据迁移与整合挑战： 针对企业在系统升级或并购中面临的异构数据迁移难题，本书提供了一套“最小化中断”的迁移方法论。内容涵盖数据质量检查、冲突解决机制以及持续的数据同步策略。 安全与访问控制的动态化： 阐述了如何从静态的访问权限管理转向基于风险和上下文的动态访问控制（Context-Aware Access Control）。例如，对于高度敏感信息，系统可以根据用户的位置、设备健康状况和访问时间自动调整权限级别。 第三部分：合规性、保留与处置的精细化管理 合规是信息生命周期管理中最敏感也最关键的一环。《第三部分》提供了应对复杂法规环境的实操指南。 全球合规矩阵的建立： 详细解析了 GDPR、CCPA、HIPAA 以及特定行业（如金融业的 MiFID II）对信息保留和可查找性的要求。我们提供了一个建立“全球合规保留日历”的工具箱，该日历能够根据信息的创建地和处理对象自动推算出最长的和最短的保留期限。 电子证据开示（eDiscovery）的流程优化： 强调了在诉讼准备阶段，快速、准确地锁定和导出相关信息的重要性。书中介绍了如何利用元数据索引和保留锁机制（Litigation Hold）来确保信息在法律保留期内不可篡改，并大幅缩短证据收集的准备时间。 负责任的处置： “处置”环节常被忽视，但却是降低长期风险的关键。本书提供了安全、合规的数字资产销毁标准，包括对存储介质的物理销毁规范和对云端数据的安全擦除协议。我们强调，无法证明的处置与未保留一样，都会在审计中引发问题。 第四部分：组织变革与持续改进 技术和政策的落地最终依赖于人的接受和流程的固化。《第四部分》关注于变革管理和持续的审计与优化。 用户赋能与文化转变： 探讨了如何通过定制化的、基于角色的培训计划，将“信息治理”转化为员工的日常习惯。我们提供了激励机制的设计思路，以鼓励员工主动参与信息的准确分类和及时归档。 绩效衡量与审计： 介绍了衡量信息生命周期管理项目成功与否的关键绩效指标（KPIs）。这些指标包括：信息检索平均时间、非结构化数据中的敏感信息溢出率、以及合规性检查的通过率。并阐述了如何利用内部审计周期来发现治理流程中的薄弱环节。 面向未来的敏捷治理： 随着新技术（如生成式AI的应用）的出现，信息治理模型也需要具备适应性。本章提出了“敏捷治理”的概念，即建立快速反馈回路，使治理策略能够在新技术和新法规出现时，在数周而非数月内完成更新和部署。 目标读者 本书适合所有负责管理企业关键信息资产的专业人士，特别是：企业首席信息官（CIO）、首席合规官（CCO）、信息安全主管（CISO）、数据治理经理、企业架构师、法律与风险管理团队。通过阅读本书，读者将能够将原本分散、被动的信息管理工作，升级为一套主动的、战略性的数字资产管理体系，确保组织在数字时代中安全、高效地驾驭信息洪流。

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