Researching Information Systems and Computing pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:

作者:Oates, Briony J.

出品人:

页数:360

译者:

出版时间:2005-11

价格:$ 134.47

装帧:

isbn号码:9781412902236

丛书系列:

图书标签:

信息系统
计算
研究方法
学术研究
计算机科学
信息技术
数据分析
技术创新
高等教育
科研

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具体描述

With everything readers need to know about how to execute their research project, this book is written specifically for information systems (IS) and computing students. It introduces key quantitative and qualitative research methods, makes sense of underlying philosophies, and helps readers navigate and assess existing academic papers. Special features support students as they bridge the gap between theory and practice. These include: - research examples from the IS and computing disciplines; - suggestions on how to build internet research into each method mentioned; - an explanation of how knowledge is created, drawing an analogy between this and the creation of software systems Throughout, readers are supported by pedagogical features such as learning objectives, explanations, discussion questions, evaluation guides and further reading.

《数字时代的知识构建与批判性思维：信息检索的艺术与实践》内容简介在信息爆炸的数字时代，如何有效地、批判性地驾驭海量数据，已成为学术研究、职业发展乃至日常生活中的核心竞争力。《数字时代的知识构建与批判性思维：信息检索的艺术与实践》一书，旨在为读者提供一套系统、深入且极具操作性的信息获取、评估与整合的方法论。本书超越了对单一技术或工具的介绍，深入探讨了信息生态学的本质、知识生产的机制，以及在信息过载环境中保持认知清晰的必要性。本书共分为六大部分，层层递进，构建起一个完整的信息素养框架：第一部分：信息生态学的重塑与挑战本部分首先描绘了当前信息环境的宏观图景。我们探讨了互联网技术、社交媒体算法和大数据分析如何重塑了信息的流动与消费模式。读者将了解到“信息茧房”和“回音室效应”的内在机制及其对客观认知构成的潜在威胁。此外，我们深入分析了信息质量的下降趋势——从“信息污染”到“虚假信息”的演变过程，强调了在信息生产大众化的背景下，传统的信息把关人角色正在弱化，将评估责任转嫁给了个体读者。本部分着重阐明，有效的知识构建，首先要求我们理解我们所处的信息环境的结构性缺陷。第二部分：信息需求的精准界定与策略规划成功的检索始于精准的问题定义。本书强调了将模糊的研究兴趣转化为可操作性信息需求的科学步骤。我们引入了“问题分解技术”（Problem Decomposition Techniques），指导读者如何将复杂的、跨学科的问题拆解为一系列可独立解答的子问题。随后，本书系统介绍了信息检索策略的制定，包括“关键词的语义化构建”、“同义词与近义词的系统映射”，以及如何利用布尔逻辑和专业检索运算符进行高效的组合查询。对于特定领域的研究，本书提供了“边界搜索法”（Boundary Searching）和“核心文献追踪法”，确保读者既能覆盖核心文献，又能探索新兴的边缘知识点。第三部分：检索工具的深度剖析与应用本部分对当前主流的信息检索平台进行了细致入微的解构，而非停留在浅层的操作指南。我们不再仅仅介绍搜索引擎的界面，而是深入探讨了其背后的索引原理、排名算法（PageRank的演变、算法偏见），以及如何通过高级设置或特定语法绕过默认设置以获取更深层次的数据库内容。重点章节涵盖了：学术数据库的结构化检索：对Web of Science, Scopus, JSTOR等核心平台的索引逻辑、字段限制和引文分析功能的详细演示。专业领域知识库的挖掘：针对法律、医学、工程学等特定领域的专业数据库（如LexisNexis, PubMed Central）的独有检索机制和术语表应用。灰色文献与开放获取资源：介绍了政府报告、行业白皮书、会议论文集以及预印本服务器（如arXiv）的有效获取和引用规范。第四部分：信息源的批判性评估与质量验证这是全书的核心——从信息获取到知识提炼的桥梁。本书提出了一套多维度的信息评估模型，超越了传统的CRAAP（Currency, Relevance, Authority, Accuracy, Purpose）测试，引入了更侧重于数字时代特性的评估维度： 1. 作者的“数字足迹”分析：评估作者在学术界、业界及社交媒体上的持续影响力与同行认可度。 2. 论证的透明度与可复现性：考察数据来源是否公开、方法论描述是否详尽，以及结论是否受到方法论的充分支持。 3. 利益冲突的识别：深入剖析资助方、出版商的潜在偏见如何影响信息呈现的方式与倾向。 4. 时间轴与知识的迭代：评估信息在特定知识领域中的“生命周期”位置——是开创性文献、修正性文献还是综述性文献。第五部分：知识的组织、综合与个人知识管理（PKM）获取信息只是第一步，将零散信息转化为可用的知识体系是关键。本部分聚焦于高效的知识组织技术。我们详细探讨了不同笔记和信息管理范式，包括Zettelkasten（卡片盒笔记法）在数字环境中的应用、思维导图在概念结构化中的作用，以及如何利用标签、链接和元数据构建个人知识图谱。此外，本书还深入讨论了文献综述的撰写艺术，指导读者如何识别不同研究之间的对话、冲突与融合点，从而构建出具有洞察力的新颖论点，而非简单地罗列摘要。第六部分：信息伦理、知识产权与未来展望在信息共享日益便捷的背景下，伦理责任变得至关重要。本书详述了准确引用、避免抄袭（包括自我抄袭和语义抄袭）的规范，并解释了知识共享许可（Creative Commons）的实际应用。最后，本部分展望了人工智能辅助检索（AI-Assisted Retrieval）的未来趋势，探讨了大型语言模型（LLMs）在信息提炼中的潜力与局限性，并再次强调了人类批判性思维在最终知识决策中的不可替代性。目标读者本书适合所有需要进行深度信息处理和研究的专业人士和学生，包括：研究生、博士生、需要进行案头研究的行业分析师、需要保持知识更新的专业技术人员，以及所有希望提升自身信息素养，摆脱信息焦虑、成为真正的信息掌控者的终身学习者。通过阅读本书，读者将不再是被动的信息接收者，而是主动的、审慎的知识构建者。