Managing Operations And Information Technology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:

作者:Briggs, Warren/ Hunt, Neil/ Sandell, David

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:108.6

装帧:

isbn号码:9780072764413

丛书系列:

图书标签:

• Operations Management
• Information Technology
• Supply Chain Management
• IT Management
• Business Strategy
• Digital Transformation
• Process Improvement
• Technology Strategy
• Innovation
• Leadership

深入探索：企业资源规划的革新与实践 本书聚焦于现代企业运营管理的核心——企业资源规划（ERP）系统的深度剖析、战略部署与效益最大化。 在当今快速变化的商业环境中，传统的运营模式已难以应对全球化竞争和信息爆炸带来的挑战。本书旨在为企业决策者、IT 架构师以及运营经理提供一套全面、实用的指导框架，以实现跨部门流程的无缝集成和数据驱动的敏捷决策。 第一部分：ERP 战略蓝图与变革管理 第一章：ERP 时代的战略定位与选择 本章深入探讨了 ERP 系统不再仅仅是后台会计工具，而是驱动企业核心竞争力的战略资产。我们将剖析当前主流 ERP 解决方案（如 SAP S/4HANA, Oracle Fusion, Microsoft Dynamics 365 等）的设计哲学与功能侧重。重点分析了“自建”、“购买”与“云部署”三种模式的长期成本效益分析（TCO）与风险评估。 企业在启动 ERP 项目前，必须清晰界定其业务驱动力：是追求成本领先，还是追求差异化创新？本章通过一系列案例研究，展示了不同行业（如离散制造、流程工业、服务业）在 ERP 选型时必须优先考虑的关键模块与适配性。此外，我们将探讨如何构建一个适应未来五年业务扩展需求的、具有足够灵活性的技术选型标准。 第二章：成功的变革管理与组织重构 ERP 实施的失败率往往与技术问题无关，而与“人”和“流程”的阻力息息相关。本章的核心在于变革管理（Change Management）。我们详细阐述了从“愿景沟通”到“用户接受度”的全周期管理方法。 流程再造（BPR）是 ERP 实施的必经之路，但必须谨慎执行。本章提供了如何识别当前“As-Is”流程的瓶颈，并设计“To-Be”流程的结构化方法。我们引入了组织影响分析（OIA）工具，用于量化变革对不同层级员工的影响，并制定定制化的沟通和培训计划。成功的变革需要高层强有力的承诺和跨职能团队的紧密协作，本章对此进行了详尽的论述。 第二部分：核心业务流程的集成与优化 第三章：供应链的智能化集成：从计划到交付 本部分着重于将 ERP 系统作为供应链协同的神经中枢。我们超越了传统的物料需求计划（MRP II），进入到需求驱动的供应链（DDMRP）和端到端的可视化管理。 具体内容涵盖： 1. 高级计划与排程（APS）： 如何利用 ERP 内置的或集成的 APS 模块，实现约束性计划，平衡产能负荷与交货承诺。 2. 采购与供应商关系管理（SRM）： 从战略寻源到电子化合同管理的整合，以及如何利用系统数据评估供应商绩效，建立更具韧性的采购网络。 3. 仓储与物流执行系统（WMS/TMS）： 阐述 ERP 如何与物理执行系统进行数据交换，实现库存的实时准确性和配送路径的最优化。重点分析了批次管理、追溯性（Traceability）在食品、医药行业中的关键作用。 第四章：财务管控与绩效衡量的新范式 现代 ERP 系统的财务模块是实现企业透明度和合规性的基石。本章探讨了集成式财务管理的优势，如何打破传统上会计、成本控制和财务报告之间的壁垒。 内容包括： 1. 集成式成本核算： 详细解析作业成本法（ABC）在 ERP 环境下的应用，以及如何实时、准确地计算产品和服务的真实成本，而非依赖期末批处理。 2. 集团合并与合规性： 探讨多公司、多币种环境下的实时合并报表能力，以及系统如何支持 IFRS 或 GAAP 等国际会计准则的快速切换和报告需求。 3. 业财融合的绩效仪表板： 如何利用 ERP 的分析工具，将运营指标（如设备综合效率 OEE、订单履行周期）直接转化为财务影响指标，驱动管理层的决策速度。 第三部分：技术架构、数据治理与未来趋势 第五章：ERP 技术栈的演进与数据治理 本章转向 ERP 的技术底层和数据管理策略。我们分析了从传统本地部署（On-Premise）到混合云（Hybrid Cloud）和全云部署（Cloud-Native）的技术迁移路径及其影响。 数据治理被视为 ERP 成功运行的生命线。本章提出了一个数据质量管理框架，涵盖主数据管理（MDM）的建立、数据清洗策略以及数据所有权的明确划分。特别强调了在多系统集成环境中，如何确保 ERP 作为单一事实来源（Single Source of Truth）的权威性。此外，系统安全和灾难恢复规划（DRP）在云环境下的新挑战与应对策略也被深入讨论。 第六章：嵌入式分析与人工智能在运营中的应用 未来的 ERP 不仅仅是记录交易的系统，更是主动提供洞察的智能平台。本章探讨了如何利用嵌入式分析（Embedded Analytics）和人工智能（AI/ML）技术赋能日常运营。 案例分析包括： 1. 预测性维护： 如何利用传感器数据和 ERP 历史维修记录，通过机器学习模型预测设备故障，从被动维修转向主动干预。 2. 需求预测的精准化： 结合外部宏观经济数据与内部历史销售数据，利用 AI 模型优化销售和运营计划（S&OP）的准确性。 3. 流程自动化（RPA）： 识别 ERP 系统中重复性高、规则明确的任务（如发票匹配、库存转移单据创建），并应用机器人流程自动化技术，释放人力资源投入到更高价值的分析工作中。 结语：构建适应未来的企业数字核心 本书的最终目标是帮助企业将 ERP 投资转化为可持续的竞争优势。我们相信，成功的 ERP 实施并非终点，而是一个持续优化的起点。通过精心的战略规划、坚实的变革管理以及对新兴技术的积极采纳，企业能够构建一个既高效、又具备强大适应性的数字核心。 本书适合对象： 首席运营官（COO）、首席信息官（CIO）、ERP 项目经理、企业架构师、高级业务分析师以及所有负责优化企业核心流程的专业人士。

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